Revisiting Anchor Mechanisms for Temporal Action Localization [127.0] 本稿では,時間的視点による動作のローカライゼーションを支援するアンカーフリーな動作ローカライゼーションモジュールを提案する。
提案するアンカーフリーモジュールと従来のアンカーベースモジュールを組み合わせることで,A2Netと呼ばれる新しいアクションローカライゼーションフレームワークを提案する。
アンカーフリーモジュールとアンカーベースモジュールの協調はTHUMOS14の最先端技術よりも優れたパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 13:39:29 GMT)
Identity-Aware Multi-Sentence Video Description [105.1] 本稿では,一組のクリップ内に一貫した人物の身元を予測することを目的とした,身元確認の補助的タスクを提案する。
鍵となるコンポーネントの1つは、性別を意識したテキスト表現であり、メインモデルにおける追加の性別予測目標である。
実験の結果,提案したフィリング・イン・ザ・アイデンティティ・モデルは,いくつかのベースラインや最近の研究よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 09:50:43 GMT)
Few-Shot Learning with Intra-Class Knowledge Transfer [100.9] アンバランスなデータセットを用いた数発の分類タスクについて検討する。
近年の研究では、生成モデルを用いて数発の授業のトレーニングデータを増やすことで、この課題を解決することが提案されている。
本稿では,近隣クラスが類似した統計情報を共有するという直感で,近隣クラスからのクラス内知識を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 18:15:38 GMT)
Object-Aware Multi-Branch Relation Networks for Spatio-Temporal Video
Grounding [90.1] 本稿では,オブジェクト認識関係探索のための新しいオブジェクト認識型マルチブランチ関係ネットワークを提案する。
次に,主枝と補助枝の間の重要な対象関係を捉えるためのマルチブランチ推論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 11:11:32 GMT)
ReClor: A Reading Comprehension Dataset Requiring Logical Reasoning [85.3] 標準化された大学院受験試験から抽出した論理的推論(ReClor)を必要とする新たな読解データセットを提案する。
本稿では、偏りのあるデータポイントを識別し、それらをEASY集合と残りをHARD集合に分離することを提案する。
実験結果によると、最先端のモデルでは、データセットに含まれるバイアスをEASYセット上で高精度にキャプチャする能力に優れていた。
しかし、彼らはランダムな推測に近い性能のHARDセットに苦慮しており、現在のモデルの論理的推論能力を本質的に向上させるためには、より多くの研究が必要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 07:14:30 GMT)
Emotion-Based End-to-End Matching Between Image and Music in
Valence-Arousal Space [80.5] イメージと音楽に類似した感情を合わせることは、感情の知覚をより鮮明で強くするのに役立つ。
既存の感情に基づく画像と音楽のマッチング手法では、限られたカテゴリーの感情状態を使用するか、非現実的なマルチステージパイプラインを使用してマッチングモデルを訓練する。
本稿では,連続的原子価覚醒空間(VA)における感情に基づく画像と音楽のエンドツーエンドマッチングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 20:12:23 GMT)
On the Intrinsic Differential Privacy of Bagging [69.7] 我々は、Bagingが、同じプライバシー予算を持つ最先端の差分プライベート機械学習手法よりも、はるかに高い精度を達成することを示す。
実験結果から,Bagingは,同一のプライバシー予算を持つ最先端の差分プライベート機械学習手法よりも格段に高い精度を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 14:17:55 GMT)
An Empirical Study of In-App Advertising Issues Based on Large Scale App
Review Analysis [67.6] われわれは,App StoreとGoogle Playの広告関連ユーザフィードバックに関する大規模分析を行った。
広告関連レビュー36,309件の統計分析から,利用者は使用中のユニーク広告数や広告表示頻度を最も気にしていることがわかった。
いくつかの広告イシュータイプは、他の広告イシューよりも開発者によって迅速に対処される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 05:38:24 GMT)
Actions as Moving Points [66.2] 我々は、MovingCenter Detector(MOC-detector)と呼ばれる概念的にシンプルで、効率的で、より精密なアクションチューブレット検出フレームワークを提案する。
動作情報が行動管検出を簡素化し,補助するという考えから,MOC検出器は3つの重要な頭部枝から構成される。
我々のMOC検出器は、JHMDBおよびUCF101-24データセット上のフレームmAPとビデオmAPの両方のメトリクスに対して、既存の最先端手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 14:45:35 GMT)
Reducing the Sim-to-Real Gap for Event Cameras [64.9] イベントカメラは、非同期でピクセルごとの明るさ変化を報告し、非並列の低レイテンシで「イベント」と呼ばれるパラダイムシフトする新しいセンサーである。
近年の研究では、コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)を用いて、映像再構成とイベントによる光学的流れを実証している。
既存のビデオ再構成ネットワークの性能を20～40%向上させるイベントベースCNNのトレーニングデータ改善戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 05:49:32 GMT)
ScribbleBox: Interactive Annotation Framework for Video Object
Segmentation [62.9] 我々はScribbleBoxを紹介した。これはビデオでオブジェクトインスタンスにマスクを付けるためのインタラクティブなフレームワークだ。
パラメトリック曲線を用いて軌道を近似することにより、ボックストラックを効率的にアノテートする。
我々のScribbleBoxアプローチは、DAVIS 2017で88.92%のJ&Fに達し、ボックストラックあたり9.14クリック、4フレームのアノテーションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 00:33:10 GMT)
Weakly Supervised 3D Human Pose and Shape Reconstruction with
Normalizing Flows [43.9] 実世界の画像やビデオのトレーニングと優れた一般化を支援する半教師付き自己教師型モデルを提案する。
我々の定式化は、運動論的潜在正規化フロー表現と力学、および微分可能セマンティックボディ部分アライメント損失関数に基づく。
CMU,Human3.6M,3DPW,AMASSといった3Dモーションキャプチャーデータセットを用いた大規模な実験では,提案手法が最先端の手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 14:46:19 GMT)
Understanding the effects of artifacts on automated polyp detection and
incorporating that knowledge via learning without forgetting [42.4] 早期にポリープが検出された場合,大腸癌生存率が高くなる。
現在の取り組みは、トレーニングデータセットのサイズと品質に大きく依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 09:57:26 GMT)
Joint Modeling of Chest Radiographs and Radiology Reports for Pulmonary
Edema Assessment [39.6] 我々は,胸部X線写真から肺浮腫の重症度を評価するために,画像と自由テキストの両方で訓練されたニューラルネットワークモデルを開発した。
実験結果から,共同画像・テキスト表現学習は肺浮腫評価の性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 17:28:39 GMT)
Describing Unseen Videos via Multi-Modal Cooperative Dialog Agents [37.1] 2つのマルチモーダル協調ダイアログエージェントによるビデオ記述という新しいタスクを導入する。
Q-BOTはビデオの開始と終了から2つの静的フレームが与えられ、関連する自然言語の質問をする機会は限られている。
ビデオ全体を見た他のエージェントであるA-BOTは、Q-BOTがこれらの質問に対する回答を提供することで目標を達成するのを支援している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 12:58:39 GMT)
FormulaZero: Distributionally Robust Online Adaptation via Offline
Population Synthesis [34.1] 自律レースは安全だが 保守的な政策を罰する領域です
現在のアプローチでは、他のエージェントに関する仮定を単純化するか、オンライン適応のための堅牢なメカニズムが欠如している。
レプリカ交換型マルコフ連鎖モンテカルロに基づく新しい自己再生法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 17:00:39 GMT)
Unsupervised Deep Metric Learning via Orthogonality based Probabilistic
Loss [28.0] 既存の最先端のメトリック学習アプローチでは、メトリクスを学ぶためにクラスラベルが必要である。
クラスラベルを使わずにメトリクスを学習する教師なしアプローチを提案する。
擬似ラベルは、メートル法学習のガイドとなる3つの例を形成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 17:13:33 GMT)
OnlineAugment: Online Data Augmentation with Less Domain Knowledge [22.8] 対象学習課題と協調して学習する3つの新しい拡張ネットワークを備えたオンラインデータ拡張スキームを提案する。
これは、新しいドメインに入る際に高価なオフライントレーニングを必要とせず、学習者の状態に適応するため、より効率的である。
私たちの拡張ネットワークはドメイン知識を少なくし、新しいタスクに容易に適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 19:54:23 GMT)
Seasonal-adjustment Based Feature Selection Method for Large-scale
Search Engine Logs [21.2] 検索エンジンのログは、感染症の発生を追跡し予測する大きな可能性を持っている。
検索エンジンのログを使って 発生の正確な 安定した予測を行うのは 難しい作業です
本稿では,この不安定な問題を克服するための特徴選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 01:35:25 GMT)
Simulation Pipeline for Traffic Evacuation in Urban Areas and Emergency
Traffic Management Policy Improvements through Case Studies [17.5] 交通避難は、ハリケーン、山火事、洪水、地震などの災害で生活を救う上で重要な役割を担っている。
我々は、地図作成、需要発生、車両の挙動、ボトルネック識別、交通管理ポリシーの改善、結果分析など、避難のさまざまな側面を探索する交通シミュレーションパイプラインを構築している。
このパイプラインをカリフォルニアの2つのケーススタディに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 18:26:51 GMT)
Applications of BERT Based Sequence Tagging Models on Chinese Medical
Text Attributes Extraction [17.1] 我々は,漢文属性抽出タスクをシーケンスタグ付けや機械読解タスクに変換する。
BERT事前学習モデルに基づいて、広く使われているLSTM-CRFシーケンスタギングモデルだけでなく、CNN、UCNN、WaveNet、SelfAttentionなどの他のシーケンスモデルも試した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 03:02:57 GMT)
Data augmentation techniques for the Video Question Answering task [16.5] われわれは、Egocentric VideoQAタスクに重点を置いている。
サイズが小さいため、モデルはすぐにオーバーフィットする傾向にある。
提案手法は,検討されたベースラインに対して,最終的な精度を+5.5%向上させるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 14:34:55 GMT)
Online Adaptive Learning for Runtime Resource Management of
Heterogeneous SoCs [15.5] 本稿では、模倣学習(IL)と明示的非線形モデル予測制御(NMPC)の2つの近代的アプローチを用いたオンライン制御における予測モデルの使用について述べる。
16のベンチマークによる商用モバイルプラットフォームの評価は、ILアプローチが制御ポリシーを未知のアプリケーションに適用することに成功していることを示している。
明示的なNMPCは、最新のGPUサブシステムの多変数電力管理のための最先端のアルゴリズムと比較して25%の省エネを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 01:39:32 GMT)
Federated Learning for Hybrid Beamforming in mm-Wave Massive MIMO [12.5] 本稿では,ハイブリッドビームフォーミングのためのFL(Federated Learning)ベースのフレームワークを紹介し,ベースステーションでモデルトレーニングを行う。
我々は、入力がチャネルデータである畳み込みニューラルネットワークを設計し、出力時にアナログビームフォーマを出力する。
FLは、チャネルデータの不完全性や破損に対してより寛容であり、CMLよりも透過オーバーヘッドが少ないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 08:09:03 GMT)
Fatigue-aware Bandits for Dependent Click Models [11.9] プラットフォームがユーザの疲労を考慮に入れたコンテンツを推薦するポリシーを学習するオンライン学習環境を考える。
各コンテンツについて、ユーザにとっての魅力は、その本質的な関連性と、類似コンテンツがいくつ表示されたかを測定する割引係数に依存する。
利用者のフィードバックに基づき、プラットフォームはコンテンツ疲労による割引効果だけでなく、基盤となるコンテンツの関連性も学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 02:18:15 GMT)
Info3D: Representation Learning on 3D Objects using Mutual Information
Maximization and Contrastive Learning [8.4] 本稿では,3次元形状に関するInfoMaxと対照的な学習原理を拡張することを提案する。
我々は3Dオブジェクトとその「チャンク」間の相互情報を最大化して、整列したデータセットにおける表現を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 22:12:57 GMT)
Variational approach to time-dependent fluorescence of a driven qubit [7.8] 弱-強量子-貯留層結合系における駆動量子ビットの時間依存性蛍光スペクトルについて検討した。
本手法は,弱結合体制における時間-局所マスター方程式法とよく一致している。
我々の形式主義は時間依存スペクトルを解釈するためのユニークな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 01:33:35 GMT)
Optimistic variants of single-objective bilevel optimization for
evolutionary algorithms [6.8] ベンチマーク問題を解くために部分的部分進化的アプローチが提案され、優れた結果が得られた。
また、一般的な収束アプローチ、すなわち楽観的で悲観的なアプローチにも新しい変種が提案されている。
実験の結果、アルゴリズムは楽観的な変量を持つ最適解に異なる収束性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 23:12:07 GMT)
Fast Approximate Multi-output Gaussian Processes [6.6] 提案手法のトレーニングには、$N×n$固有関数行列と$n×n$逆数しか必要とせず、$n$は選択された固有値の数である。
提案手法は,複数の出力に対して回帰し,任意の順序の回帰器の導関数を推定し,それらの相関関係を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 14:34:45 GMT)
nnAudio: An on-the-fly GPU Audio to Spectrogram Conversion Toolbox Using
1D Convolution Neural Networks [6.5] 異なる周波数領域表現を保持するには、多くのハードディスクスペースが必要です。
nnAudioは1D畳み込みニューラルネットワークを利用して時間領域から周波数領域への変換を行う。
nnAudioは1,770個の波形に対する波形-スペクトル変換時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 03:17:35 GMT)
Game Level Clustering and Generation using Gaussian Mixture VAEs [6.2] 変分オートエンコーダ(VAE)はゲームレベルを生成することができるが、所望の属性で出力を生成するためには学習した潜在空間を手動で探索する必要がある。
本稿では,非正則ガウス空間にガウス多様体(GM)の混合を課すVAEの変種を適用する。
これにより、GMのコンポーネントを使用して教師なしの方法でGMVAEがクラスタ化され、学習したコンポーネントを使用して新しいレベルが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 15:07:30 GMT)
Hierarchical Deep Learning of Multiscale Differential Equation
Time-Steppers [5.6] 本研究では,時間スケールの異なる範囲にわたる動的システムのフローマップを近似するために,ディープニューラルネットワークの時間ステップ階層を構築した。
結果のモデルは純粋にデータ駆動であり、マルチスケールのダイナミックスの特徴を活用する。
我々は,LSTM,貯水池計算,クロックワークRNNなどの最先端手法に対して,我々のアルゴリズムをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 07:16:53 GMT)
Exploring Level Blending across Platformers via Paths and Affordances [5.0] 複数のドメインにまたがる新しいゲームコンテンツを作成するための新しいPCGMLアプローチを提案する。
6つの異なるプラットフォームゲームからデータをエンコードし、このデータに基づいて変分オートエンコーダを訓練するために、新しい価格とパス語彙を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 16:43:25 GMT)
DeepSTCL: A Deep Spatio-temporal ConvLSTM for Travel Demand Prediction [4.1] 本稿では,Deep Spatio-Temporal ConvLSTMに基づく新しいディープラーニングトラフィック需要予測フレームワークを提案する。
提案手法は時間的依存と空間的依存を同時に捉えることができる。
ChengduのDIDIオーダーデータセットの実験結果から,本手法が従来のモデルよりも精度と速度で優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 13:33:31 GMT)
Directionally Dependent Multi-View Clustering Using Copula Model [3.5] ゲノム研究では、DNAの発現、DNAメチル化、RNAの発現に何らかの方向依存がある。
既存のマルチビュークラスタリングメソッドのほとんどは、独立した構造か、ペアワイズ(非方向性)の依存性を前提としています。
本論文では,コプラを用いたマルチビュークラスタリングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 15:34:44 GMT)
UTMN at SemEval-2020 Task 11: A Kitchen Solution to Automatic Propaganda
Detection [1.7] 本稿では,SemEval-2020 Task 11におけるプロパガンダ検出の高速解について述べる。
機能毎のベクトル化とシンプルなロジスティック回帰分類器を使用して、データに関するさまざまな仮説をすばやくテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 16:31:01 GMT)
Towards Improved Human Action Recognition Using Convolutional Neural
Networks and Multimodal Fusion of Depth and Inertial Sensor Data [1.5] 本稿では,深度と慣性センサデータの融合によるヒューマンアクション認識(HAR)の精度向上を試みる。
我々は、深度データを逐次フロントビューイメージ(SFI)に変換し、これらの画像上でトレーニング済みのAlexNetを微調整する。
慣性データを信号画像(SI)に変換し、これらの画像上で別の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 03:41:34 GMT)
Multidomain Multimodal Fusion For Human Action Recognition Using
Inertial Sensors [1.5] 入力モダリティの異なる領域から相補的特徴と相補的特徴を抽出する新しいマルチドメイン多モード融合フレームワークを提案する。
異なる領域の特徴は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)によって抽出され、続いてCCF(Canonical correlation based Fusion)によって融合され、人間の行動認識の精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 03:46:12 GMT)
Emergent symbolic language based deep medical image classification [1.2] 画像分類のフレームワークにおいて,創発言語における深部記号表現のエマージェンスを初めて示す。
ELをベースとした分類モデルでは,技術深層学習の手法に劣らず,性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 15:53:29 GMT)
iCVI-ARTMAP: Accelerating and improving clustering using adaptive
resonance theory predictive mapping and incremental cluster validity indices [1.2] iCVI-ARTMAPは、インクリメンタルクラスタ妥当性指標(iCVI)を使用して教師なし学習を行う。
バッチCVI計算を使用する場合よりも、最大2桁の実行時間を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 19:37:01 GMT)
Symbolic Semantic Segmentation and Interpretation of COVID-19 Lung
Infections in Chest CT volumes based on Emergent Languages [1.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)がパンデミックを引き起こし、日常生活に不可欠なサービスの幅が拡大した。
肺のCTスキャンにおけるCOVID-19感染のセグメンテーションのための創発言語に基づくシンボリックフレームワークを提案する。
本研究は, 感染部位, 感染形態, 画像特徴を識別する記号文の直接解釈を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 16:19:11 GMT)
Forecasting of the Montreal Subway Smart Card Entry Logs with Event Data [0.8] 本研究では, 時間分解能の微粒化による長期需要予測のための汎用データ整形法を提案する。
具体的には,輸送ネットワークの各駅に4分の1のアグリゲーションで入場する乗客数より1年前までの予測について検討する。
モデルと予測の質を比較するために、カナダのモンローアル市で設定された実際のスマートカードとイベントデータセットを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 14:08:57 GMT)
COVID-19 Pandemic Outbreak in the Subcontinent: A data-driven analysis [0.8] 2019年12月下旬、中国湖北省武漢市で新型コロナウイルス(COVID-19)が流行した。
多くの研究が、この亜大陸は新型コロナウイルスの影響で最悪の地域にとどまる可能性があると主張している。
本稿ではバングラデシュ、インド、パキスタンの公開疫学データを用いて再生数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 10:40:17 GMT)
Chest Area Segmentation in Depth Images of Sleeping Patients [0.8] 睡眠障害を検出する最も一般的で効率的な方法は、PSG(Polysomnography)と呼ばれる方法において、睡眠実験室で実施される睡眠検査である。
より正確で安価な3Dセンシングデバイスの開発により、非接触睡眠研究のための新しいアプローチが出現した。
これらの方法は、同じ睡眠パラメータを抽出するために異なる手法を利用するが、遠隔で、患者の身体に物理的に接続する必要がなくなる。
本研究では,睡眠患者の3次元フレームの入力セットを与えられた胸部領域の自動分割アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 07:54:32 GMT)
FAT ALBERT: Finding Answers in Large Texts using Semantic Similarity
Attention Layer based on BERT [0.6] 本研究では,最先端の変圧器ネットワークであるBERTをベースとしたモデルを構築した。
私たちは、テスト精度87.79%のリーダーボードで第1位にランクされています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 08:04:21 GMT)
WeLa-VAE: Learning Alternative Disentangled Representations Using Weak
Labels [0.0] 根拠となる真理因子に明示的に関係していないと仮定される高水準ラベルを用いて、弱い監督を考察する。
WeLa-VAEは、観測とラベルが同じ潜伏変数を共有する変分推論フレームワークである。
距離と角度の弱いラベルを与えられたTCVAEは、係数化カルト表現を学習する一方で、WeLa-VAEは極性表現を学習し、解離することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 17:13:05 GMT)
Prospects for Quantum Enhancement with Diabatic Quantum Annealing [0.0] 量子アニール(QA)の一般的な枠組みにおけるアルゴリズムの展望を評価し,量子スピードアップを実現する。
我々は、コヒーレンス時間と制御能力の改善が、いくつかの量子最適化アルゴリズムの短期的な探索を可能にすることに基づいて、QAフレームワークへの継続的な探索と関心を論じる。
これらの全てのプロトコルは、時間依存の有効横場イジング・ハミルトンにより生成される新しい平衡量子力学の全ての範囲を受け入れることによって、最先端の方法で探索することができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 21:25:51 GMT)
Prevention is Better than Cure: Handling Basis Collapse and Transparency
in Dense Networks [0.0] 本稿では,基本崩壊問題を主な原因とみなし,この問題を回避する改良された損失関数を提案する。
提案手法は, 基礎崩壊問題により, 膨大な冗長ネットワークの設計が導かれることを示す数値実験である。
提案手法では,100倍のパラメータが10倍,MSE損失が10倍に抑えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 17:09:54 GMT)
Mutual Information in Coupled Double Quantum Dots: A Simple Analytic
Model for Potential Artificial Consciousness [0.0] 統合情報理論は、意識の理論的理解の鍵であると考えられている。
結合した二重量子ドットからなる単純な数値モデルを提案する。
統合情報の尺度として,モデルシステムにおける相互情報を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 11:57:50 GMT)
Machine Learning Approaches to Real Estate Market Prediction Problem: A
Case Study [0.0] 本研究は,2010年1月から2019年11月までの10年間の実際のデータセットを用いた不動産価格分類モデルを開発する。
開発モデルは不動産投資家、住宅ローン貸付業者、金融機関がより良い情報的判断を下すよう促すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 22:28:58 GMT)
HinglishNLP: Fine-tuned Language Models for Hinglish Sentiment Detection [0.0] この研究は感情分析に2つの一般的なアプローチを加えている。
NB-SVMはRoBERTaを6.2%(相対)F1で破った。
最高の演奏モデルは、0.707のF1を達成する多数投票アンサンブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 12:01:44 GMT)
Hilbert space average of transition probabilities [0.0] 2つのランダム分布状態の遷移確率は、考慮された演算子のスペクトル統計に関連していることを示す。
我々は、積分可能カオス状態におけるスピン鎖の蹴り出しに関する非常に一般的な結果を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 10:35:41 GMT)
Fast universal two-qubit gate for neutral fermionic atoms in optical
tweezers [0.0] フェミオン原子を用いた高速な広義平方根SWAPゲートの実現法を提案する。
我々は、広い原子波束の限界において、ゲートの忠実度が統一に近づくことを解析的に証明した。
このような特徴を持つゲートは、中性原子を用いた量子計算における全接続性とフォールトトレランスの重要なマイルストーンである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 12:01:31 GMT)
CyberWallE at SemEval-2020 Task 11: An Analysis of Feature Engineering
for Ensemble Models for Propaganda Detection [0.0] Span Identification subtask ではバイLSTMアーキテクチャを使用し、Technical Classification subtask の複雑なアンサンブルモデルを訓練する。
我々のシステムは、SIサブタスクで35チーム中8チーム、TCサブタスクで31チーム中8チームを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 15:51:16 GMT)
Can parallel lives provide a solution to Hardy's paradox? [0.0] 並列生命は、局所的かつ現実的な量子論の解釈を提供するモデルである。
このモデルは、光速を超えない速度で生命が伝播するため、特殊相対性理論との互換性が期待されている。
一方、量子論の現実的な解釈を提供するため、反ファクト的命題に基づくパラドックスは開である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 16:10:28 GMT)
COVID-19 Data Analysis and Forecasting: Algeria and the World [0.0] 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、世界は深刻な危機に陥っている。
2020年5月19日時点で、このウイルスは215カ国に広がり、4,622,001人以上が確認され、311,916人が死亡した。
我々は、アルジェリアにおける新型コロナウイルスの感染者数と死亡数を分析し、予測するために、時系列Prophetモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 09:28:52 GMT)
Augmenting Neural Differential Equations to Model Unknown Dynamical
Systems with Incomplete State Information [0.0] 不完全な状態情報を与えると、特別に拡張されたニューラルODEがシステムを学ぶことができることを示す。
研究の例として、3種のウサギ、オオカミ、クマのLotka-Voltera問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 02:59:26 GMT)
Applying Deep Learning to Specific Learning Disorder Screening [0.0] 深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は多くの視覚的タスクにおいて人間よりも優れた性能を発揮する。
本研究は, 特定の学習障害の診断を手書きで行うことによって, ディープCNNが生徒を検知する能力を評価することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 20:21:52 GMT)
Adiabatic preparation of entangled, magnetically ordered states with
cold bosons in optical lattices [0.0] 光格子中のボソニック原子の磁気秩序状態の生成法を解析する。
我々は、断熱的かつ最適化された時間依存ランプ中におけるダイナミクスを計算し、効果的なスピンハミルトニアンの基底状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2020 18:19:50 GMT)