RayS: A Ray Searching Method for Hard-label Adversarial Attack [99.7] 我々は、レイサーチ攻撃(RayS)を提案し、これはハードラベル攻撃の有効性と効率を大幅に改善する。
モデルの正当性チェックとしても使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 18:17:34 GMT)
Attacks Which Do Not Kill Training Make Adversarial Learning Stronger [86.0] ミニマックス定式化に基づく敵対的訓練は、訓練されたモデルの敵対的堅牢性を得るのに必要である。
敵のトレーニングは、現在のモデルを更新するために、確実な敵のデータを取り入れることである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 09:53:08 GMT)
User-Guided Domain Adaptation for Rapid Annotation from User
Interactions: A Study on Pathological Liver Segmentation [50.0] マスクベースの医用画像のアノテーション、特に3Dデータは、信頼できる機械学習モデルを開発する上でボトルネックとなる。
ユーザガイド付きドメイン適応(UGDA)フレームワークを提案する。このフレームワークは,UIとマスクの複合分布をモデル化するために,予測に基づくドメイン適応(PADA)を利用する。
UGDAは、利用可能なUIのごく一部しか見ていない場合でも、最先端のパフォーマンスを維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 04:24:58 GMT)
Deep Sparse Light Field Refocusing [35.8] 現在の方法は、この目的のために、角度ビューの高密度な場を必要とする。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた狭角情報に基づく新しいディジタル再焦点方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 18:34:55 GMT)
Antenna Selection for Improving Energy Efficiency in XL-MIMO Systems [31.5] 本稿では,最近提案された大規模大規模マルチインプット多重出力(XL-MIMO)システムについて考察する。
緑の視点では、数百から数千のアンテナを同時に起動することは効果的ではない。
総エネルギー効率(EE)の最大化を目的とした,XL-MIMOシステムに展開する4つのアンテナ選択(AS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 14:43:21 GMT)
Respect for Human Autonomy in Recommender Systems [24.6] 多くの倫理体系は、人権の考慮から生じる重要な原則として、人間の自治を尊重している。
具体的な定式化は行われていない。
我々は、レコメンダシステムの文脈において、人間の自律性に対する敬意を具体的に運用する必要があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 21:39:34 GMT)
S-SGD: Symmetrical Stochastic Gradient Descent with Weight Noise
Injection for Reaching Flat Minima [22.5] 勾配降下法(SGD)はディープニューラルネットワーク(DNN)訓練に最も広く用いられている。
SGD法を用いて, 平坦な最小値を求めるため, 軽量ノイズ注入法が広く研究されている。
重みに対称雑音を加えるSGD法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 07:02:02 GMT)
Time-Resolved fMRI Shared Response Model using Gaussian Process Factor
Analysis [19.2] そこで我々は,S-GPFA(Shared Gaussian Process Factor Analysis)と呼ばれる新しいモデルを導入する。
シミュレーションデータを用いて地中真理潜伏構造を明らかにする上で,本モデルの有効性を実証し,公開可能なRaiderおよびSherlockデータセット上での時間分割マッチングとオブジェクト間類似性の実験的性能を再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 01:13:56 GMT)
HyperFair: A Soft Approach to Integrating Fairness Criteria [17.8] 我々は,ハイブリッドレコメンデータシステムにおいて,ソフトフェアネス制約を強制するフレームワークであるHyperFairを紹介する。
まず,確率的ソフトロジックレコメンデータシステムテンプレートの拡張として提案する手法を提案する。
複数のHyperFairハイブリッドレコメンデータを実装することで,私たちのアプローチを実証的に検証し,最先端のフェアレコメンデータと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 05:00:06 GMT)
Multimodal Memorability: Modeling Effects of Semantics and Decay on
Video Memorability [17.0] 我々は、人間の視覚事象記憶の予測モデルを構築し、その記憶が時間の経過とともに崩壊する方法について述べる。
我々はMemento10kを紹介した。Memento10kは、人間のアノテーションを異なる視聴遅延で含む新しい動的ビデオ記憶可能性データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 17:24:02 GMT)
FLFE: A Communication-Efficient and Privacy-Preserving Federated Feature
Engineering Framework [16.0] FLFEと呼ばれるフレームワークは、プライバシ保護と通信保護のための多人数機能変換を行う。
このフレームワークは機能のパターンを事前に学習し、ある機能における変換の有用性を直接判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 16:08:54 GMT)
Suicide Risk Modeling with Uncertain Diagnostic Records [15.7] 我々は,自殺未遂により入院し,後に退院した患者に対して,その後の自殺未遂のリスクを調査するために医療クレームデータを用いた。
疑わしい」自殺未遂の約20%は、傷害や毒の外部原因を示す診断基準から特定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 20:47:16 GMT)
Max-Fusion U-Net for Multi-Modal Pathology Segmentation with Attention
and Dynamic Resampling [13.5] 関連するアルゴリズムの性能は、マルチモーダル情報の適切な融合によって大きく影響を受ける。
We present the Max-Fusion U-Net that achieve a improve pathology segmentation performance。
マルチシーケンスCMRデータセットを併用したMyoPS(Myocardial pathology segmentation)を用いて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 17:24:23 GMT)
Reverse-engineering Bar Charts Using Neural Networks [13.3] 本稿では,バーチャートのリバースエンジニアリングのためのニューラルネットワークに基づく手法を提案する。
我々は、テキスト情報のローカライズと分類を同時に行うために、ニューラルネットワークに基づくオブジェクト検出モデルを採用する。
畳み込みと繰り返しのニューラルネットワークを統合して数値情報を抽出するエンコーダ・デコーダ・フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 08:14:35 GMT)
Spatiotemporal Learning of Multivehicle Interaction Patterns in
Lane-Change Scenarios [11.9] コモン・イット・チャレージング・インタラクションのシナリオの解釈は、自動運転車のしっかりとした決定に役立てることができる。
本稿では、連続(ガウス過程)および離散(ディリクレ過程)プロセスを活用するベイズ的非パラメトリックアプローチについて述べる。
提案手法は,車体ペデストリアン相互作用など,他の種類のマルチエージェント相互作用を効率的に解析することに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 09:48:09 GMT)
A self-supervised neural-analytic method to predict the evolution of
COVID-19 in Romania [10.8] 我々は、感染症の古典的な確立されたモデルであるSEIRの改良版を使用している。
本稿では,修正SEIRモデルパラメータの正しいセットを推定するために,深層畳み込みネットワークを訓練するための自己教師型アプローチを提案する。
ルーマニアの死亡率が約0.3%である場合、楽観的な結果が得られ、我々のモデルが今後最大3週間の日々の死亡数を正確に予測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 12:10:27 GMT)
Probabilistic Anchor Assignment with IoU Prediction for Object Detection [9.7] オブジェクト検出では、どのアンカーを正または負のサンプルとして割り当てるか、すなわちアンカー代入(アンカー代入)がモデルの性能に大きく影響を与えるコアプロシージャとして明らかにされている。
本稿では,モデルの学習状況に応じて,アンカーを正と負のサンプルに適応的に分離する新しいアンカー代入戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 07:44:24 GMT)
Particle Swarm Optimized Federated Learning For Industrial IoT and Smart
City Services [9.7] 本研究では,局所機械学習モデルに対するハイパーパラメータ設定を最適化するために,PSOに基づく手法を提案する。
2つのケーススタディを用いて提案手法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 16:20:47 GMT)
ApplicaAI at SemEval-2020 Task 11: On RoBERTa-CRF, Span CLS and Whether
Self-Training Helps Them [7.7] 本稿では,プロパガンダ技術分類(TC)タスクの当選システムと,プロパガンダスパン識別(SI)タスクの第2位システムについて述べる。
いずれのソリューションも、半教師付き学習技術を用いて自己学習を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 13:04:02 GMT)
Numerical Solution of Inverse Problems by Weak Adversarial Networks [6.6] 我々は与えられた逆問題におけるPDEの弱い定式化を活用し、解とテスト関数をディープニューラルネットワークとしてパラメータ化する。
パラメータが更新されると、ネットワークは徐々に逆問題の解を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 16:19:26 GMT)
PAC Reinforcement Learning Algorithm for General-Sum Markov Games [5.3] 本稿では、一般的なマルコフゲームのための新しいPAC MARLアルゴリズムを構築するために、遅延Qラーニングというアイデアを用いて、よく知られたナッシュQラーニングアルゴリズムの拡張を提供する。
証明可能なPAC MARLアルゴリズムの設計の指針に加え、任意のMARLアルゴリズムがPACであるかどうかを確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 21:54:27 GMT)
Deep-n-Cheap: An Automated Search Framework for Low Complexity Deep
Learning [3.5] 私たちはディープラーニングモデルを探すためのオープンソースのAutoMLフレームワークであるDeep-n-Cheapを紹介します。
私たちのフレームワークは、ベンチマークとカスタムデータセットの両方へのデプロイをターゲットとしています。
Deep-n-Cheapには、トレーニング時間やパラメータ数とパフォーマンスをトレードオフする、ユーザ管理可能な複雑性ペナルティが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 21:24:04 GMT)
Examining Machine Learning for 5G and Beyond through an Adversarial Lens [3.2] 我々は,複数種類のMLにまたがる対角次元を強調することにより,5GコンテキストにおけるAI/MLの使用に関する注意深い視点を示す。
また、この敵対的MLリスクを軽減するためのアプローチについて議論し、MLモデルの堅牢性を評価するためのガイドラインを提案し、5GにおけるML指向研究を取り巻く問題に注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 06:30:26 GMT)
Benchmarking Differentially Private Residual Networks for Medical
Imagery [2.4] そこで我々は、ローカルDPとDP-SGDの2つの頑健な差分プライバシーメカニズムを比較した。
我々は、これらの理論上のプライバシー保証が、現実の医療環境にあることを実際に証明する上で、いかに有用かを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 02:25:06 GMT)
The Relationship between Deteriorating Mental Health Conditions and
Longitudinal Behavioral Changes in Google and YouTube Usages among College
Students in the United States during COVID-19: Observational Study [1.7] 個人がGoogle検索やYouTubeなどのオンラインプラットフォームとどのように関わるかは、パンデミックとその後のロックダウンによって大きく変化している。
この研究は、2020年1月に米国大学キャンパスから49人の学生を募集し(パンデミックに先立ち)、各参加者の不安と抑うつのレベルを測定した。
個人レベルのGoogle検索とYouTube履歴から、パンデミック中のオンライン行動の変化を定量化する5つのシグナルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 00:54:57 GMT)
Beyond Social Media Analytics: Understanding Human Behaviour and Deep
Emotion using Self Structuring Incremental Machine Learning [1.2] この論文は、人間の社会的行動、ニーズ、認知の階層の表層を表わすものとして、社会的データを考慮した概念的枠組みを発展させている。
速いペースと遅いペースのソーシャルデータから洞察を得るために、2つのプラットフォームが構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 14:53:26 GMT)
Analysis of Social Robotic Navigation approaches: CNN Encoder and
Incremental Learning as an alternative to Deep Reinforcement Learning [1.2] 学習ループに人間を持つことは、最先端の機械学習アルゴリズムと互換性がない。
本研究では,ソーシャルナビゲーションタスクのための適応畳み込みエンコーダに関する以前の研究を分析し,この問題と解決の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 15:11:56 GMT)
A new evolutionary algorithm: Learner performance based behavior
algorithm [1.2] 本稿では,Learner Performance Based Behavior Algorithm (LPB) と呼ばれる新しい進化的アルゴリズムを提案する。
LPBの基本的なインスピレーションは、大学の様々な部署の高校の大学院生を受け入れる過程に端を発する。
提案アルゴリズムの結果は,DA,GA,PSOと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 04:17:35 GMT)
Circuit optimization of Hamiltonian simulation by simultaneous
diagonalization of Pauli clusters [1.1] 単一パウリ作用素の正確な時間発展のための量子回路はよく知られており、通勤パウリの和に自明に拡張することができる。
本稿では、パウリ作用素を相互に通勤するクラスタに分割することで、ハミルトンシミュレーションの回路複雑性を低減する。
提案手法は量子化学におけるハミルトニアンのCNOT演算数と回路深度の両方を著しく低減するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 23:54:08 GMT)
Towards the Development of Entropy-Based Anomaly Detection in an
Astrophysics Simulation [0.3] コア崩壊型超新星シミュレーションから生じる異常問題について述べる。
本稿では,この科学的シミュレーションに異常検出技術を適用する際の戦略と早期成功について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 01:43:33 GMT)
The Integrity of Machine Learning Algorithms against Software Defect
Prediction [0.0] 本報告では,Liangらが開発したオンラインシーケンス・エクストリーム・ラーニング・マシン(OS-ELM)の性能を解析する。
OS-ELMは従来のディープニューラルネットワークよりも高速にトレーニングし、常にグローバルな最適解に収束する。
この分析は、NASAグループが実施する3つのプロジェクトKC1、PC4、PC3で実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 17:26:56 GMT)
Technological Platform for the Prevention and Management of Healthcare
Associated Infections and Outbreaks [0.0] 病院で接種された感染症は、世界中の医療において最も多い有害事象の一つである。
予防的ガイドラインと規制が考案されているが、コンプライアンスはしばしば不十分であり、改善の余地がたくさんある。
本稿では,ワークフローエンジンを中心に構築された監視ソフトウェアをキーコンポーネントとして,臨床プロセスの監視を行う無線センサネットワークの試作について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 09:35:49 GMT)
Security Survey and Analysis of Vote-by-Mail Systems [0.0] 本稿では,オンライン投票者登録やオンライン投票追跡システムなど,電子メールによる投票に使用される電子システムのセキュリティについて検討する。
一部の州では、オンライン投票者登録システムには、敵が投票者の登録を変更するか、効果的に防止できる脆弱性がある。
さらに、投票追跡システムでは、投票者データへのアクセスの容易さに関する深刻なプライバシー問題が発生することもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 21:54:53 GMT)
Scattering Amplitude Together with Thermodynamic Properties in the
Poschl-Teller Double Ring-Shaped Coulomb Potential [0.0] 我々は任意のスピン軌道量子数 K に対してポシュル・テラー二重環形クーロンポテンシャル(PTDRSC)を持つディラック方程式の正確な解を得る。
このポテンシャル場におけるスピン1/2粒子の相対論的散乱振幅について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 14:11:31 GMT)
PySAD: A Streaming Anomaly Detection Framework in Python [0.0] PySADは、ストリーミングデータの異常検出のためのオープンソースのpythonフレームワークである。
PySADは、PyODやScikit-learnといった人気のあるオープンソースフレームワークの上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 17:41:37 GMT)
Protocols for long-distance quantum communication with single $^{167}$Er
ions [0.0] 我々は、Y$$SiO$_5$結晶にドープされた167ドルErイオンを用いて量子リピータアーキテクチャを設計する。
このイオンは、長い超微細コヒーレンス時間と、通信波長範囲内で光子を放出する能力のために、リピータプロトコルの候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 02:35:21 GMT)
Profiling US Restaurants from Billions of Payment Card Transactions [0.0] 本稿では,取引データから料理の種類を推定する枠組みを提案する。
最初のステップでは、弱い監督によって限られた数のレストランの料理ラベルを作成します。
第2のステップでは、レストランの取引から様々な統計的特徴と神経埋め込みを抽出する。
3番目のステップでは、ディープニューラルネットワーク(DNN)を使用して、残りのレストランの料理タイプを推測します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 04:50:27 GMT)
Distributed Optimization, Averaging via ADMM, and Network Topology [0.0] センサローカライゼーションの現実問題において,ネットワークトポロジと異なるアルゴリズムの収束率の関係について検討する。
また、ADMMと持ち上げマルコフ連鎖の間の興味深い関係を示すとともに、その収束を明示的に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 21:44:39 GMT)
Analysis and representation of Igbo text document for a text-based
system [0.0] 本論文の関心はIgbo言語であり, 複合語を共通語として用い, 複合語の語彙も多数持っている。
これらの複合語を扱うあいまいさは、イグボ語のテキスト文書の表現を非常に困難にしている。
本稿では,その複合性を考慮したIgbo言語テキストの解析を行い,その表現をWordベースのN-gramモデルで記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 19:07:17 GMT)
An Enhanced Geo Location Technique for Social Network Communication
System [0.0] 本稿では,位置情報技術を用いたソーシャルネットワークにおけるコミュニケーション改善のための,高度でセキュアなアプローチを提案する。
提案されたシステムは、政府や安全保障機関が近年の安全保障上の課題に対処するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 19:57:44 GMT)
An Efficient Technique for Image Captioning using Deep Neural Network [0.0] インターネット上のすべてのエンティティは、適切に識別され、管理されなければならない。
本稿では,画像の自動キャプションを実現するための,効率的かつユニークな手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 17:11:44 GMT)
Accenture at CheckThat! 2020: If you say so: Post-hoc fact-checking of
claims using transformer-based models [0.0] CLEF 2020 CheckThat! Lab, Task 1 on English and Arabic。
この共有タスクは、ソーシャルメディアテキストのクレームがプロとして事実チェックされるべきかどうかを評価する。
我々はBERTとRoBERTaモデルを用いて、プロのファクトチェッカーがレビューすべきソーシャルメディアテキストのクレームを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 01:44:11 GMT)
A Stance Data Set on Polarized Conversations on Twitter about the
Efficacy of Hydroxychloroquine as a Treatment for COVID-19 [0.0] COVID-CQは、新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの状況において、Twitterユーザーのスタンスを示す最初のデータセットである。
このデータセットをGitHub経由で研究コミュニティに提供しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Sep 2020 18:37:17 GMT)