Meta-Learning across Meta-Tasks for Few-Shot Learning [107.4] 我々は,メタ・ラーニングを支援するために,メタ・タスク間の関係を活用すべきであり,これらのタスクを戦略的にサンプリングするべきだと論じている。
2種類のメタタスクペアで定義された関係を考察し、それらを活用するための異なる戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 05:02:10 GMT)
Unsupervised Transfer of Semantic Role Models from Verbal to Nominal
Domain [65.0] そこで本研究では,目的の名詞領域のラベル付きデータのみを用いて,目的の名詞領域のロールアノテートデータを仮定するトランスファーシナリオについて検討する。
我々の重要な前提は、二つの領域間の移動を可能にすることであり、ある役割の選択的選好は、その関係が動詞または名詞によって引き起こされるかどうかに強く依存しないということである。
この手法は、英語のCoNLL-2009データセットに基づいて、教師なしや直接転送などのベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 12:56:08 GMT)
Affinity Space Adaptation for Semantic Segmentation Across Domains [57.3] 本稿では,意味的セグメンテーションにおける教師なしドメイン適応(UDA)の問題に対処する。
ソースドメインとターゲットドメインが不変なセマンティック構造を持つという事実に触発され、ドメイン間におけるそのような不変性を活用することを提案する。
親和性空間適応戦略として,親和性空間の洗浄と親和性空間アライメントという2つの方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 10:28:11 GMT)
Differentially Private and Fair Deep Learning: A Lagrangian Dual
Approach [54.3] 本稿では,個人の機密情報のプライバシを保護するとともに,非差別的予測器の学習を可能にするモデルについて検討する。
この方法は、微分プライバシーの概念と、公正性制約を満たすニューラルネットワークの設計にラグランジアン双対性(Lagrangian duality)を用いることに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 10:50:33 GMT)
Interactive White Balancing for Camera-Rendered Images [50.1] ホワイトバランス(WB)は、キャプチャされた画像を最終的な出力にレンダリングするために使用される最初のフォトフィニッシュステップの1つである。
本稿では,非線形カラーマッピング機能を直接ユーザ選択色にリンクし,インタラクティブなWB操作を可能にする新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 16:22:05 GMT)
Forget About the LiDAR: Self-Supervised Depth Estimators with MED
Probability Volumes [43.1] 自己教師付き深度推定器は、最近、難解な単一画像深度推定(SIDE)タスクにおける教師付き手法に匹敵する結果を示した。
これまでの研究は、厳密な測光仮定やSIDEネットワークに頼って、深度と閉塞を推測していた。
本研究では,深度推定器の訓練のための「LiDARについて探す」手法を提案する。
提案手法の有効性を検証するため,KITTI,CityScapes,Make3Dデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 15:07:29 GMT)
Spatio-temporal Learning from Longitudinal Data for Multiple Sclerosis
Lesion Segmentation [42.3] 症例70名を対象に,本法の有効性について検討した。
総合点数では、現状の成果を2.6%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 19:42:07 GMT)
Quantifying the effect of image compression on supervised learning
applications in optical microscopy [41.7] 予測不能なアーティファクトを生成するために、画像圧縮のリスクが失われる。
オブジェクトと画像固有のセグメンテーションパラメータの予測は最大15%変更可能であることを示す。
SL支援フィールドにおける様々なデータ解析パイプラインを検証するために,本手法を一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 11:25:57 GMT)
Perceptual underwater image enhancement with deep learning and physical
priors [35.4] 本稿では,2つの知覚強調モデルを提案する。
トレーニングデータの欠如により, 物理的先行とデータ駆動的手がかりを融合したハイブリッド水中画像合成モデルが提案され, トレーニングデータを合成する。
実験結果から,提案手法は実環境および合成水中データセット上でのいくつかの最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 21:30:53 GMT)
Grasp Proposal Networks: An End-to-End Solution for Visual Learning of
Robotic Grasps [31.0] 本研究では,一対一のカメラビューから観察される未知の物体に対して,多種多様な6-DOFグリップの予測を行う,GPNet(EnmphGrasp Proposal Network)を提案する。
GPNetは、個別だが通常の3Dグリッド角のグリップセンターのエンファンコーダを定義する、グリップ提案モジュールの鍵となる設計に基づいている。
本研究では,ルールベース基準,シミュレーションテスト,実検定を用いて6-DOFオブジェクトグリップの合成データセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 14:14:52 GMT)
Graph neural induction of value iteration [22.6] 任意の環境モデルにまたがって、VIの中間ステップを直接監督する値反復(VI)アルゴリズムを実行するグラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
結果は、GNNが様々なアウト・オブ・ディストリビューションテストで好適なメトリクスとポリシーを回収し、価値の反復を正確にモデル化できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 14:09:16 GMT)
Dense-View GEIs Set: View Space Covering for Gait Recognition based on
Dense-View GAN [22.1] 既存の歩行データセットは通常、12の異なる角度でデータを収集する。
Dense-View GEIs Set (DV-GEIs) は、0度から180度までの視角を1度間隔でカバーできる。
この高密度ビューセットを合成するためにDV-GAN(Dense-View GAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 04:42:46 GMT)
Federated Learning via Synthetic Data [21.7] フェデレートラーニングは、クライアントが生データを送信することなく、複数のクライアントのデータを使用したモデルのトレーニングを可能にする。
本稿では,サーバに勾配更新を送信するのではなく,少量の合成データを送信するフェデレート学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 17:54:35 GMT)
Rethinking the Value of Labels for Improving Class-Imbalanced Learning [21.0] クラス不均衡学習は、半教師ありと自己教師ありの両方の方法において有益である。
不均衡なラベルは常に役に立ちません。
この結果から,現実的な長期タスクにおける不均衡ラベルの使用を再考する必要性が浮き彫りとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 20:05:13 GMT)
Small Data, Big Decisions: Model Selection in the Small-Data Regime [11.8] トレーニングセットのサイズが桁違いに変化するため,一般化性能について検討する。
さらに、現代のニューラルネットワークアーキテクチャが与えられた共通のデータセットに対して、最小記述長を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 12:52:56 GMT)
Deep Learning-based Four-region Lung Segmentation in Chest Radiography
for COVID-19 Diagnosis [9.1] ウイルス19肺炎の正確な定量化を支援するための4つの領域肺分画法を提案する。
CXRの深層学習モデルでは、COVID-19肺炎患者の肺不透明度の局所分布を正確に分類し定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 14:32:13 GMT)
Squashed Shifted PMI Matrix: Bridging Word Embeddings and Hyperbolic
Spaces [7.9] 陰性サンプリングによるスキップグラムにおけるシグモイド変換の除去は,単語ベクトルの品質を著しく損なうものではないことを示す。
また、ランダムグラフの接続確率行列として扱うことができるスクワットシフトPMI行列を分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 15:06:00 GMT)
DT-Net: A novel network based on multi-directional integrated
convolution and threshold convolution [7.4] 本稿では,新しいエンドツーエンドセマンティックセマンティックセグメンテーションアルゴリズムDT-Netを提案する。
また、医療画像のエンドツーエンドのセマンティックセグメンテーションをよりよく達成するために、2つの新しい畳み込み戦略を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 11:12:06 GMT)
Piece-wise Matching Layer in Representation Learning for ECG
Classification [7.2] 本稿では,心電図分類のための表現学習手法において,新しいレイヤとしてのピースワイドマッチング層を提案する。
上記の課題に対処するため、2つのレベルに基づいて機能するピースワイドマッチングレイヤを導入します。
オフライン処理、インクリメンタル処理、固定されたスライディング受容フィールド、イベントベースのトリガー受容フィールドのいくつかのシナリオを実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 00:49:34 GMT)
Investigating the Importance of Shape Features, Color Constancy, Color
Spaces and Similarity Measures in Open-Ended 3D Object Recognition [4.4] オープンエンド3次元物体認識における形状情報,色濃度,色空間,および様々な類似度尺度の重要性について検討した。
実験結果から, 色と形状のテクスタイピングは, テクスタイピングのみのアプローチ, テクスタイピングのみのアプローチよりも大幅に改善されていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 12:18:24 GMT)
Lie transformation on shortcut to adiabaticity in parametric driving
quantum system [4.3] 断熱へのショートカット(英: Shortcut to adiabaticity、STA)は、断熱的、無限に遅いプロセスをもたらす同じ最終状態を生成する速度の方法である。
STAを工学する2つの典型的な技術は、補助的な反断熱場を導入するか、あるいは系を断熱経路に制約する動的不変量を持つ新しいハミルトン式を見つけることによって開発される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 08:34:40 GMT)
Infection Risk Score: Identifying the risk of infection propagation
based on human contact [4.1] 我々は,ヒトの接触による感染リスクを推定する感染リスクスコアを導入する。
実世界の人間接触データを用いて,提案したリスクスコアが,人口のリスクレベルを現実的に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 13:25:06 GMT)
Multispectral Fusion for Object Detection with Cyclic Fuse-and-Refine
Blocks [3.6] 本稿では,マルチスペクトル特徴量に存在する相補的/一貫性のバランスを利用するニューラルネットワークの中間機能融合法を提案する。
オブジェクト検出のための2つの挑戦的マルチスペクトルデータセットに対する融合法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 18:39:05 GMT)
A Few-shot Learning Approach for Historical Ciphered Manuscript
Recognition [3.1] 少数ショットオブジェクト検出に基づく手書き音声認識のための新しい手法を提案する。
合成データのトレーニングにより,提案アーキテクチャは未知のアルファベットで手書きの暗号を認識可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 11:49:18 GMT)
Orientational quantum revivals induced by a single-cycle terahertz pulse [2.4] 単一サイクルのTHzパルスを用いた配向量子再生(OQR)の生成に関する解析的および数値的研究を行った。
原理の証明として、線形極性分子HCNのパルスパラメータを実験的に許容する手法について検討する。
関連する量子機構を可視化するために,時間進化作用素のマグナス展開を用いた3状態分光モデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 05:14:50 GMT)
An Experimental Study of Weight Initialization and Weight Inheritance
Effects on Neuroevolution [2.3] 神経進化では、初期ゲノム(ANN)が探索の開始時に生成される場合、子孫ゲノムが交叉によって生成される場合、突然変異時に新しいノードやエッジが生成される場合、の三つの異なるタイミングで重みが爆発する必要がある。
本研究は,Xavier,Kaming,および一様ランダムウェイト初期化法と,クロスオーバーおよび突然変異操作中に新しいウェイトを初期化する新しいラマルク重み継承法との相違について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 21:41:17 GMT)
Reading In-Between the Lines: An Analysis of Dissenter [2.3] 我々は、あらゆるWebページに対して会話オーバーレイを提供するブラウザおよびWebアプリケーションであるDissenterについて研究する。
本研究では,議論中のDissenterコメントやユーザ,ウェブサイトの履歴を取得する。
私たちのコーパスは、101kユーザーが588kの異なるURLでコメントした約1.68万のコメントで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 15:16:59 GMT)
Taxonomy of Centralization in Public Blockchain Systems: A Systematic
Literature Review [2.1] Bitcoinは、一部の人からそのシステムに参加した人まで、金融システムの制御を委譲した。
この代表団は権力の分散化として知られ、生態系の強力なセキュリティメカニズムである。
近年の研究では、Bitcoinやガバナンスといった暗号通貨の中央集権化の傾向が観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 08:58:48 GMT)
Synthetic Control, Synthetic Interventions, and COVID-19 spread:
Exploring the impact of lockdown measures and herd immunity [2.1] 合成制御法は観測データを用いた因果推論の実証的手法である。
本研究は, 合成制御とその拡張の予測, 対実解析, および合成介入の力を用いて, 地域ごとの死亡件数と死亡件数を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 18:15:54 GMT)
Complementary Meta-Reinforcement Learning for Fault-Adaptive Control [1.9] 適応的フォールトトレラント制御は、安全でない条件や破滅的な事象に対して障害が発生すると、性能が低下する。
本稿では,その制御方針を変化する条件に迅速に適応するメタ強化学習手法を提案する。
急激な断層下での航空機の燃料輸送システムに対する我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 16:30:53 GMT)
KoSpeech: Open-Source Toolkit for End-to-End Korean Speech Recognition [1.8] KoSpeechは、ディープラーニングライブラリPyTorchをベースにした、エンドツーエンドの韓国自動音声認識(ASR)ツールキットである。
KsponSpeechコーパスの事前処理手法とベンチマークのベースラインモデルを提案する。
KsponSpeech corpusでは音響モデルのみで10.31%の文字誤り率(CER)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 17:25:34 GMT)
Double C-NOT attack on a single-state semi-quantum key distribution
protocol and its improvement [0.2] 盗聴者は、二重のC-NOT攻撃を使用して、参加者によって検出されることなく最終共有鍵の一部を取得することができる。
本研究では,eavesdropperが2つのC-NOT攻撃を用いて最終共有鍵の一部を取得することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 08:29:26 GMT)
Techniques to Improve Q&A Accuracy with Transformer-based models on
Large Complex Documents [0.0] 本稿では,様々な手法の利点と有効性を明らかにするために科学的アプローチを採る。
それは、統計的に有意な精度向上をもたらす最良の組み合わせを結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 21:56:22 GMT)
Sparse-Hamiltonian approach to the time evolution of molecules on
quantum computers [0.0] 分子問題を疎ハバード様ハミルトニアンにマッピングする可能性を探る。
これにより、グリーン関数に基づくハイブリッド量子古典アルゴリズムによる電子構造へのアプローチが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 20:32:06 GMT)
Quantum measurements with, and yet without an Observer [0.0] ファインマンの確率評価規則は、フォン・ノイマンの精神物理学的並列主義の原則と相まって、矛盾を避けるのに役立つと論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 11:10:52 GMT)
Quantum Zermelo problem for general energy resource bounds [0.0] 一般エネルギー資源境界を持つハミルトニアンを制御するための量子ゼルメロ問題の解が提供される。
制御ハミルトニアンと制御時間のエネルギー資源は、エネルギー時間不確実性関係を最小化する共役変数の対を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 18:01:01 GMT)
Proceedings of the Sixteenth International Workshop on the ACL2 Theorem
Prover and its Applications [0.0] この巻には、ACL2 Theorem Proverとその応用に関する第16回国際ワークショップ(ACL2-2020)で発表された論文がまとめられている。
ワークショップはACL2に関する研究と経験を発表するための主要な技術フォーラムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 05:19:33 GMT)
ProDOMA: improve PROtein DOMAin classification for third-generation
sequencing reads using deep learning [0.0] 本稿では,第3世代シーケンシング読み出しのためのドメイン分類を行うディープラーニングモデルProDOMAを紹介する。
3フレームの翻訳エンコーディングを備えたディープニューラルネットワークを使用して、部分的に正しい翻訳から保存された特徴を学習する。
タンパク質のコード配列とヒトゲノムからの実読をシミュレーションした実験では、タンパク質ドメインの分類において、HMMERとDeepFamよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 13:30:54 GMT)
Possibility of coherent electron transport in a nanoscale circuit [0.0] いくつかのナノスケールの回路では、電子平均自由経路は金属中で68nmの長さである。
単結晶ワイヤの使用を考慮し、軸付近の電子を集束・集束するトンネル接合を含む。
シミュレーションにより, ナノスケール回路には不整合現象に加えて, 極めて鋭いコヒーレントモードが存在することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 19:50:56 GMT)
MicroAnalyzer: A Python Tool for Automated Bacterial Analysis with
Fluorescence Microscopy [0.0] MicroAnalyzerは、顕微鏡画像解析のためのエンドツーエンドのプラットフォームである。
最先端のディープラーニングセグメンテーションモデルに基づいて、正確なセルと蛍光クラスターセグメンテーションを提供する。
初期のディープラーニングモデルトレーニングを除いて、研究者からそれ以上の入力は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 20:45:19 GMT)
Metaphor Detection using Deep Contextualized Word Embeddings [0.0] 本稿では, 単語埋め込み, 双方向LSTM, マルチヘッドアテンション機構からなるエンドツーエンド手法を提案する。
本手法では,フレーズの比喩性を検出するために,入力特徴として生のテキストシーケンスのみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 11:00:35 GMT)
Machine Learning Algorithms for Active Monitoring of High Performance
Computing as a Service (HPCaaS) Cloud Environments [0.0] 本稿では,HPCプラットフォームとして構成されたクラウドインフラストラクチャ上で動作するエンジニアリングアプリケーションの実用性について検討する。
この研究で考慮された工学的応用としては、ロスアラモス国立研究所が開発した放射線輸送コードMCNP6、オープンソースの計算流体力学コードOpenFOAM、素数分解に使用される一般数場シーブアルゴリズムCADONFSなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 01:29:19 GMT)
Generating Realistic COVID19 X-rays with a Mean Teacher + Transfer
Learning GAN [0.0] 本稿では,新型コロナウイルスの胸部X線像を高品質に生成するMTT-GAN(Mean Teacher + Transfer GAN)について紹介する。
より正確なGANを作成するために、我々はKaggle Pneumonia X-Rayデータセットからの転送学習を採用している。
解析の結果,MTT-GAN はベースライン GAN よりも優れたX線画像を生成し,実際のX線と視覚的に比較できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 00:05:06 GMT)
Estimating Linear Dynamical Networks of Cyclostationary Processes [0.0] 本稿では,サイクロ定常プロセスに励起されたネットワークにおけるトポロジ学習のための新しいアルゴリズムを提案する。
以前の作業とは異なり、このフレームワークは複雑な依存性を持つ線形動的システムに適用される。
本論文の第2部では,ネットワークのサブセットが観測されていない場合の双方向ラジアルネットワークにおける一貫したトポロジ学習条件を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 18:54:50 GMT)
Enhancing a Neurocognitive Shared Visuomotor Model for Object
Identification, Localization, and Grasping With Learning From Auxiliary Tasks [0.0] 本稿では,複数の物体を持つシーンにおいて,対象物を識別,局所化,把握するロボット作業のための統合型視覚神経モデルについて追従する。
我々のRetinanetベースのモデルは、生物学的にインスパイアされた発達アプローチで、視覚運動能力のエンドツーエンドのトレーニングを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 19:45:15 GMT)
Bose condensation and spin superfluidity of magnons in a perpendicularly
magnetized film of yttrium iron garnet [0.0] マグノニックBECは、マグノニック超流動性の性質を持つコヒーレントに先行する状態を形成する。
安定性は、磁場の不均一性を補償する励起マグノン間の反発電位によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 13:44:26 GMT)
Bayesian Restoration of Audio Degraded by Low-Frequency Pulses Modeled
via Gaussian Process [0.0] 機械装置で古いビニールとグラムホンの録音を再生する際に見られる共通の欠陥は、低周波量の長いパルスである。
記録のデジタル化に対する従来のアプローチは、パルス位置の事前推定に依存する。
本稿では、パルス位置を共同で推定できる新しいベイズアプローチを提案し、パルスを開始する強い不連続性の下にあるほぼ消滅した信号を補間し、長いパルス尾を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 14:11:51 GMT)
Automatic Arabic Dialect Identification Systems for Written Texts: A
Survey [0.0] アラビア語の方言識別は自然言語処理の特定のタスクであり、与えられたテキストのアラビア語方言を自動的に予測することを目的としている。
本稿では,アラビア語の方言識別研究をテキストで包括的に調査する。
本稿では、従来の機械学習手法、ディープラーニングアーキテクチャ、アラビア方言識別のための複雑な学習アプローチについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 15:33:16 GMT)
An Explainable Model for EEG Seizure Detection based on Connectivity
Features [0.0] 我々は、特定のデータウィンドウが発作に属しているか否かを検出するディープニューラルネットワークを学習することを提案する。
10個のサブウィンドウのシーケンスとしてデータを取り込み、注意、CNN、BiLstm、および完全に接続されたレイヤを用いて最適なディープラーニングモデルを設計することを目的としている。
私たちの最高のモデルアーキテクチャは、バランスの取れたMITBIHデータサブセットを使用して97.03%の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 11:07:30 GMT)
Abusive Language Detection and Characterization of Twitter Behavior [0.0] 目的は、Twitter上での虐待行為のさまざまな形態に焦点を当て、スピーチが虐待的かどうかを検出することである。
CNNとリカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network, RNN)の手法を用いて, ソーシャルメディアにおける様々な虐待行動を比較した。
提案したBiRNNは、自動乱用音声検出のためのより優れたディープラーニングモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 07:38:11 GMT)
ARPA: Armenian Paraphrase Detection Corpus and Models [0.0] アルメニア語のためのセンテンシャルパラフレーズコーパスを生成するために半自動手法を用いる。
最初の文の収集はアルメニア語から英語に2度翻訳され、結果として語彙的には遠いが意味的に類似した文が対になる。
生成されたパラフレーズは手動でレビューされ、注釈付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 14:56:57 GMT)
A light-weight method to foster the (Grad)CAM interpretability and
explainability of classification networks [0.0] そこで本研究では,局所分類ネットワークの説明可能性を向上させる軽量な手法を提案する。
本手法は,訓練過程中の(グラッド)CAMマップをトレーニング損失の修正により考慮し,付加的な構造要素を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 09:15:28 GMT)
A Multi-Agent System for Solving the Dynamic Capacitated Vehicle Routing
Problem with Stochastic Customers using Trajectory Data Mining [0.0] Eコマースはロジスティクス企業にとって新たな課題を生み出している。
本研究は、軌道データマイニング技術を用いて、領域パターンを抽出し、ラストマイル経路の動的生成に利用するマルチエージェントシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Sep 2020 21:36:35 GMT)