Discriminative Nearest Neighbor Few-Shot Intent Detection by
Transferring Natural Language Inference [150.1] データ不足を緩和するためには、ほとんどショットラーニングが注目を集めている。
深部自己注意を伴う識別的近傍分類を提示する。
自然言語推論モデル(NLI)を変換することで識別能力を高めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 00:39:32 GMT)
The LMU Munich System for the WMT 2020 Unsupervised Machine Translation
Shared Task [125.1] 本稿では,LMUミュンヘンのWMT 2020における非教師なし共有タスクへの2つの言語方向の提出について述べる。
我々のunsupervised neural machine translation (UNMT) システムは Chronopoulou et al の戦略に従っている。
我々は、最高の性能のシステムを集め、ドイツ語で32.4点、上セルビアで35.2点、ドイツで35.2点に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 19:04:03 GMT)
Coherent Loss: A Generic Framework for Stable Video Segmentation [103.8] ビデオセグメンテーションの結果の視覚的品質を,ジッタリングアーティファクトがいかに劣化させるかを検討する。
本稿では,ニューラルネットワークの性能向上を目的とした汎用フレームワークを備えたコヒーレントロスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 10:48:28 GMT)
Sample-Efficient Reinforcement Learning of Undercomplete POMDPs [91.4] この研究は、これらの硬度障壁が、部分観測可能決定過程(POMDP)の豊かで興味深いサブクラスに対する効率的な強化学習を妨げないことを示している。
提案手法は, 観測回数が潜伏状態の数よりも大きく, 探索が学習に不可欠であり, 先行研究と区別できるような, エピソード有限不完全POMDPに対するサンプル効率アルゴリズムOOM-UCBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 03:22:02 GMT)
Bridging Linguistic Typology and Multilingual Machine Translation with
Multi-View Language Representations [83.3] 特異ベクトル標準相関解析を用いて、各情報源からどのような情報が誘導されるかを調べる。
我々の表現は類型学を組み込み、言語関係と相関関係を強化する。
次に、多言語機械翻訳のための多視点言語ベクトル空間を利用して、競合する全体的な翻訳精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 20:51:46 GMT)
Attack Agnostic Adversarial Defense via Visual Imperceptible Bound [70.7] 本研究の目的は、目視攻撃と目視攻撃の両方に対して一定の範囲内で堅牢な防衛モデルを設計することである。
提案するディフェンスモデルは,MNIST,CIFAR-10,Tiny ImageNetデータベース上で評価される。
提案アルゴリズムは攻撃非依存であり,攻撃アルゴリズムの知識を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 23:14:26 GMT)
Generalized Iris Presentation Attack Detection Algorithm under
Cross-Database Settings [63.9] プレゼンテーションアタックは、バイオメトリックなモダリティの大部分に大きな課題をもたらす。
本稿では,汎用的な深層学習に基づくプレゼンテーション攻撃検出ネットワークであるMVANetを提案する。
これはハイブリッドアルゴリズムの単純さと成功、あるいは複数の検出ネットワークの融合にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 22:42:27 GMT)
MixNet for Generalized Face Presentation Attack Detection [63.4] 我々は、プレゼンテーションアタックを検出するための、TextitMixNetと呼ばれるディープラーニングベースのネットワークを提案している。
提案アルゴリズムは最先端の畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを利用して,各攻撃カテゴリの特徴マッピングを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 23:01:13 GMT)
Dynamic Adversarial Patch for Evading Object Detection Models [47.3] 本研究では,実環境に適用したオブジェクト検出器に対する革新的な攻撃手法を提案する。
本手法では,対象物体上の複数の所定位置に配置される動的対向パッチを用いる。
対象オブジェクトと分類のセマンティック距離を考慮したパッチを生成することで攻撃を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 08:55:40 GMT)
Online Bayesian Goal Inference for Boundedly-Rational Planning Agents [46.6] 本稿では,行動の最適シーケンスと非最適シーケンスの両方からエージェントの目標をオンラインで推測できるアーキテクチャを提案する。
我々のアーキテクチャモデルは、リプランニングによって検索と実行をインターリーブする有界な有界プランナーとして機能する。
我々は,これらのモデルのオンライン再計画仮定を利用するシーケンシャルモンテカルロアルゴリズムであるシーケンシャル逆計画探索(SIPS)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 01:36:16 GMT)
Multiview Neural Surface Reconstruction by Disentangling Geometry and
Appearance [46.5] 我々は、未知の幾何学、カメラパラメータ、および表面からカメラに向かって反射された光を近似するニューラルネットワークを同時に学習するニューラルネットワークを導入する。
我々は、DTU MVSデータセットから、異なる素材特性、照明条件、ノイズの多いカメラ素材を実世界の2D画像でトレーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 10:30:06 GMT)
PIE-NET: Parametric Inference of Point Cloud Edges [40.3] 我々は3Dポイントクラウドデータの特徴エッジを堅牢に識別するエンドツーエンドの学習技術を紹介した。
私たちのディープニューラルネットワークは、PIE-NETと呼ばれ、エッジのパラメトリック推論のために訓練されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 15:25:35 GMT)
Correspondence Learning via Linearly-invariant Embedding [40.1] データからベースを学習することで、堅牢性が向上し、挑戦的な設定において精度が向上することを示す。
提案手法は,非剛性な3Dポイントクラウド対応アプリケーションに挑戦する上で,最先端の成果を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 15:31:53 GMT)
Improving the Reconstruction of Disentangled Representation Learners via
Multi-Stage Modelling [36.5] 現在の自己エンコーダに基づく非絡み合い表現学習法は、(集合体)後部をペナルティ化し、潜伏因子の統計的独立を促進することで、非絡み合いを実現する。
モデルが相関変数を学習するのに十分な能力を持っていないため,不整合表現学習と再構成品質のトレードオフがもたらされる。
本稿では,既存の不整合表現学習手法を用いて,非整合因子をまず学習する,新しい多段階モデリング手法を提案する。
提案するマルチステージモデルは,複数の標準ベンチマークにおいて等価なアンタングル性能を有する現在の最先端手法よりも,はるかに高い再現性を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 18:51:15 GMT)
Hyperparameter Transfer Across Developer Adjustments [34.7] 我々は,HT-AA(Hyper parameter transfer across adjusts)という新しい研究フレームワークを提案する。
最も優れたベースラインは、平均して古いHPOと新しいHPOの予算に依存し、転送不要の著名なHPOアルゴリズムよりも1.2--2.6倍高速である。
HPOはML開発において重要なステップであるが、広範な計算資源を必要とするため、このスピードアップは開発サイクルの高速化、コストの低減、環境への影響の低減につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 13:35:37 GMT)
TeX-Graph: Coupled tensor-matrix knowledge-graph embedding for COVID-19
drug repurposing [34.3] KG埋め込みのための新しい結合テンソル行列フレームワークを提案する。
テンソル因子化ツールを利用して、知識ベースにおける実体と関係の簡潔な表現を学習する。
提案する枠組みは原則的かつエレガントであり, 薬物再資源化作業における最良基準よりも100%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 23:44:06 GMT)
RANP: Resource Aware Neuron Pruning at Initialization for 3D CNNs [32.4] 本稿では,3次元CNNを高頻度で作成するRANPアルゴリズムを提案する。
具体的には、損失関数に対する感度に基づいて、各ニューロンに対して重要なスコアを得る。
このニューロンの重要性は、FLOPや記憶に関連するニューロン資源の消費に応じて再重み付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 11:52:31 GMT)
AutoSpeech 2020: The Second Automated Machine Learning Challenge for
Speech Classification [31.2] AutoSpeechチャレンジでは、機械学習を音声処理タスクに適用するプロセスを自動化するために、自動機械学習(AutoML)ソリューションが求められている。
本稿では,課題プロトコル,データセット,評価基準,開始キット,ベースラインシステムについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 15:01:41 GMT)
Further Analysis of Outlier Detection with Deep Generative Models [30.4] 深部生成モデルは、しばしば外れ値に高い確率を割り当てる。
モデルの典型的な集合と高密度領域が結合しないという観察から、この現象を説明できる。
また,低レベルのテクスチャと高レベルのセマンティクスの相違による影響を解消するための追加実験も行います。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 08:20:38 GMT)
Model-based Reinforcement Learning for Semi-Markov Decision Processes
with Neural ODEs [30.4] ニューラル常微分方程式(ODE)を用いた連続時間力学のモデリングのための2つの解を提案する。
我々のモデルは、連続時間力学を正確に特徴付け、少量のデータを用いて高性能なポリシーを開発することができる。
各種連続時間領域における手法の有効性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 05:55:05 GMT)
Logarithmic Pruning is All You Need [30.3] Lottery Ticket仮説(Lottery Ticket hypothesis): 大規模なニューラルネットワークには、独立したトレーニングを受けた場合、大きなネットワークに匹敵するパフォーマンスを実現するサブネットワークが含まれている。
しかし、後者の結果は多くの強い仮定に依存し、ターゲット関数と比較して大きなネットワークのサイズに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 18:45:05 GMT)
Are all negatives created equal in contrastive instance discrimination? [30.1] 自己教師型学習は、コンピュータビジョンタスクにおける教師型学習と競合し始めている。
有用表現の学習において,どの難易度が重要かを検討した。
ダウンストリームタスクがほぼ完全な精度に達するためには,少数のネガティブな作業が必要であり,かつ十分であることがわかったのです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 16:55:39 GMT)
ImitationFlow: Learning Deep Stable Stochastic Dynamic Systems by
Normalizing Flows [29.3] 我々は,世界規模で安定な非線形力学を学習できる新しいDeep生成モデルであるImitationFlowを紹介した。
提案手法の有効性を,標準データセットと実ロボット実験の両方で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 14:49:46 GMT)
Speakerfilter-Pro: an improved target speaker extractor combines the
time domain and frequency domain [28.8] 本稿では,従来の話者フィルタモデルに基づく改良された話者抽出器について紹介する。
Speakerfilterは、双方向ゲートリカレントユニット(BGRU)モジュールを使用して、ターゲット話者をアンカー音声から特徴付け、畳み込みリカレントネットワーク(CRN)モジュールを使用して、ターゲット話者をノイズ信号から分離する。
WaveUNetは、時間領域で音声分離を行うのにより良い能力があることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 07:30:30 GMT)
Unified Gradient Reweighting for Model Biasing with Applications to
Source Separation [27.2] 本稿では,モデルの学習過程を偏り,一定の結果の分布に向かわせるための,単純で統一的な勾配再重み付け手法を提案する。
本手法を様々な音源分離タスクに適用し,モデルの動作点を異なる目的にシフトさせる。
我々のフレームワークは、ユーザーが最悪のパフォーマンスと平均パフォーマンスの間の堅牢性トレードオフを制御できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 21:41:45 GMT)
Regularizing Towards Permutation Invariance in Recurrent Models [26.4] 我々は、RNNが置換不変性に対して規則化可能であることを示し、その結果、コンパクトモデルが得られることを示した。
既存のソリューションは、主に、設計によって不変な置換性を持つ仮説クラスに学習問題を限定することを提案している。
提案手法は,合成および実世界のデータセットにおける他の置換不変手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 07:46:51 GMT)
A QP-adaptive Mechanism for CNN-based Filter in Video Coding [26.1] 本稿では、任意のCNNフィルタが異なる量子化ノイズを処理するのに役立つ汎用的な手法を提案する。
量子化ノイズが増加すると、CNNフィルタの雑音抑制能力が向上する。
提案手法により, さらなるBD-rateの0.2%低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 08:02:38 GMT)
Now You See Me (CME): Concept-based Model Extraction [24.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、さまざまなタスクにおいて顕著なパフォーマンスを実現している。
DNNベースのアプローチをさらに強化するための重要なステップは、その説明可能性を改善することだ。
CME:概念に基づくモデル抽出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 22:03:45 GMT)
Are "Undocumented Workers" the Same as "Illegal Aliens"? Disentangling
Denotation and Connotation in Vector Spaces [24.1] 本稿では、事前訓練された表現を独立な記述と表現として分解する逆ニューラルネットワークを提案する。
内在的解釈性については、同じ意味を持つ単語と異なる意味を持つ単語が、意味空間において互いに近づきながら、意味空間においてさらに離れて移動することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 15:43:44 GMT)
not-so-BigGAN: Generating High-Fidelity Images on Small Compute with
Wavelet-based Super-Resolution [23.2] Nsb-GANは、深層生成モデルのための簡易かつ費用対効果の2段階のトレーニングフレームワークである。
ウェーブレットに基づくダウンサンプリング法は、ピクセルベースの方法よりも多くの構造情報を保存する。
ImageNet 512x512では、10.59のFr'echet Inception Distance(FID)がベースラインのBigGANモデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 18:41:09 GMT)
Empowering Knowledge Distillation via Open Set Recognition for Robust 3D
Point Cloud Classification [20.6] 本稿では,3次元物体認識のための知識蒸留とオープンセット認識の併用学習手法を提案する。
提案手法の有効性を,より小さなモデルを得るための様々な実験により実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 13:26:48 GMT)
Learning Multi-Agent Coordination for Enhancing Target Coverage in
Directional Sensor Networks [19.8] 本稿では,階層的対象指向型マルチエージェントコーディネーション(HiT-MAC)を提案する。
具体的には、コーディネータは、定期的に環境を監視し、各エグゼキュータにターゲットを割り当てる。
代わりに、実行者は割り当てられたターゲットを追跡するだけでよい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 13:07:03 GMT)
First Order Constrained Optimization in Policy Space [19.0] 政策空間における一階制約最適化(FOCOPS)という新しい手法を提案する。
FOCOPSは、エージェントの全体的な報酬を最大化し、エージェントが一連のコスト制約を満たすことを保証します。
我々は,ロボット機関車の一連の作業において,簡単なアプローチがより良い性能を達成するという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 15:35:09 GMT)
Fair Embedding Engine: A Library for Analyzing and Mitigating Gender
Bias in Word Embeddings [16.5] 非テクスチュアルな単語埋め込みモデルは、トレーニングコーパスから性別、人種、宗教の人間のようなステレオタイプバイアスを継承することが示されている。
本稿では,単語埋め込みにおける性別バイアスの分析・緩和のためのライブラリであるFair Embedding Engine (FEE)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 17:31:12 GMT)
An empirical study of domain-agnostic semi-supervised learning via
energy-based models: joint-training and pre-training [16.1] ジェネレーティブSSL法は、ジョイントトレーニングまたはプレトレーニングによる生成モデルに基づく教師なし学習を含む。
共同トレーニングは、観測とラベルの合同分布を推定する一方で、事前トレーニングは観測のみに対して行われる。
共同訓練型ESMは、前訓練型ESMよりもほぼ一貫した性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 13:35:23 GMT)
A Hierarchical Graph Signal Processing Approach to Inference from
Spatiotemporal Signals [14.4] グラフ信号処理(GSP)の新興領域を動機として,信号から推論を行う新しい手法を提案する。
本稿では,階層的特徴抽出手法の開発に活用する。
Kアグル発作検出コンテストの頭蓋内脳波(iEEG)データセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 17:08:13 GMT)
LMSCNet: Lightweight Multiscale 3D Semantic Completion [13.8] 本稿では,Voxelized sparse 3D LiDAR スキャンによるマルチスケール3次元シーン補完手法を提案する。
文献とは対照的に,包括的マルチスケールスキップ接続を備えた2次元UNetバックボーンを用いて特徴フローを向上する。
本手法は, セマンティック・コンプリート・コンプリート・コンプリート・コンプリート・コンプリート・コンプリート・コンプリート・コンプリート・コンプリート・コンプリート・アプリート・コンプリート・コンプリート・コンプリート・コンプリート・コンプリート・コンプリート・コンプリート・
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 15:26:18 GMT)
Online Semi-Supervised Learning in Contextual Bandits with Episodic
Reward [13.2] 本稿では,自己スーパービジョンモジュールとしてクラスタリングを簡単に組み込むソリューションとして,バックグラウンド・エピソード・リワード・LinUCB(UCB)を紹介する。
6つのシナリオの静止環境と非定常環境の両方において,提案手法の利点を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 03:29:56 GMT)
Co-embedding of Nodes and Edges with Graph Neural Networks [13.0] グラフ埋め込みは、高次元および非ユークリッド特徴空間でデータ構造を変換しエンコードする方法である。
CensNetは一般的なグラフ埋め込みフレームワークで、ノードとエッジの両方を潜在機能空間に埋め込む。
提案手法は,4つのグラフ学習課題における最先端のパフォーマンスを達成または一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 22:39:31 GMT)
Enhancing Keyphrase Extraction from Microblogs using Human Reading Time [11.7] 我々は、マイクロブログ投稿からキーフレーズを抽出するために、人間の読解時間を活用することを目指している。
オープンソース眼球追跡コーパス(OSEC)から抽出した眼球固定期間を用いた。
もう1つの課題は、人間の読解時間をキーフレーズ抽出モデルに統合する方法を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 11:24:18 GMT)
Human or Machine? It Is Not What You Write, But How You Write It [10.4] 人や機械が生成する手書き記号(文字、数字、ジェスチャー、署名)について検討する。
シンボルが静的なイメージとして表示されると、最先端の分類器を騙すことができる。
フェイク動作の正確な検出は、ユーザーが何を書いているかというよりも、ユーザーの書き方と関係がある、と結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 22:01:48 GMT)
Adversarially Training for Audio Classifiers [9.9] 本研究では、離散ウェーブレット変換の2次元表現をトレーニングしたResNet-56モデルにおいて、トネッツクロマグラムが認識精度で他のモデルより優れていることを示す。
2つの環境音響データセットを用いて実験を行い、敵の予算配分に制限が課されない場合、敵の訓練を受けたモデルの愚かさ率が90%を超えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 17:43:52 GMT)
Topologically protected strong coupling and entanglement between distant
quantum emitters [9.0] このような絡み合いに対する量子ビートの長さは、従来のフォトニックキャビティにおける絡み合いよりも数桁長い。
2つのQE間の位相的に保護された絡み合いも実現可能であることを数値的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 09:50:48 GMT)
Topologically protected long-range coherent energy transfer [9.0] 理論上は、フォトニック結晶プラットフォームを用いて、ロバストなエネルギー移動が達成できることが示される。
ドナーとアクセプタとの間のエネルギー移動は、トポロジカルに保護された界面状態の助けを借りて達成できる。
このようなエネルギー移動は様々な欠陥に対して頑丈であり、非常に長い距離で起こることもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 09:46:12 GMT)
AMRNet: Chips Augmentation in Aerial Images Object Detection [7.8] 3つの拡張手法を導入して,スケールの変動,オブジェクトの分散性,クラスの不均衡といった問題を解消する。
我々のモデルは、VisDroneとUAVDTの2つの一般的な空中画像データセットに対して、最先端のパーフォマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 08:38:25 GMT)
Learning Group Structure and Disentangled Representations of Dynamical
Environments [7.5] 本稿では,その進化を生成する変換を中心に構築された動的環境の表現を学習するためのフレームワークを提案する。
逐次的相互作用によって生成された観測データから、目立った対称環境の構造を監督せずに学習する。
提案手法は, 高精度な長距離予測を可能にするとともに, 潜伏空間における予測品質と絡み合いの相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 16:23:23 GMT)
Scribble-based Weakly Supervised Deep Learning for Road Surface
Extraction from Remote Sensing Images [7.2] そこで我々は,ScRoadExtractor という,スクリブルに基づく弱制御路面抽出手法を提案する。
スパーススクリブルからラベルなし画素への意味情報を伝達するために,道路ラベルの伝搬アルゴリズムを導入する。
道路ラベル伝搬アルゴリズムから生成された提案マスクを用いて、デュアルブランチエンコーダデコーダネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 12:40:30 GMT)
Statistical optimality and stability of tangent transform algorithms in
logit models [7.0] 我々は,データ生成過程の条件として,ロジカルオプティマによって引き起こされるリスクに対して,非漸近上界を導出する。
特に,データ生成過程の仮定なしにアルゴリズムの局所的変動を確立する。
我々は,大域収束が得られる半直交設計を含む特別な場合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 05:15:13 GMT)
Neural Networks Fail to Learn Periodic Functions and How to Fix It [6.2] 本稿では,ReLU, tanh, sigmoidなどの標準活性化関数が単純な周期関数の外挿を学ばないことを示す。
我々は、周期関数を学ぶために所望の周期的帰納バイアスを達成する新しいアクティベーションである$x + sin2(x)$を提案する。
実験により,提案手法を温度・財務データ予測に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 01:57:51 GMT)
Robust Hierarchical Planning with Policy Delegation [6.2] 本稿では,デリゲートの原理に基づく階層計画のための新しいフレームワークとアルゴリズムを提案する。
このプランニング手法は、様々な領域における古典的なプランニングと強化学習技術に対して、実験的に非常に競争力があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 04:36:20 GMT)
VICTR: Visual Information Captured Text Representation for Text-to-Image
Multimodal Tasks [5.8] テキスト入力からオブジェクトのリッチな視覚的意味情報をキャプチャするマルチモーダルタスクであるVICTRを提案する。
本稿では,シーングラフとそれに対応する幾何学的関係情報をグラフ畳み込みネットワークを用いて学習する。
テキスト表現は、単語レベルと文レベルの埋め込みで集約され、視覚的文脈表現と文表現の両方を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 05:21:52 GMT)
CRAB: Class Representation Attentive BERT for Hate Speech Identification
in Social Media [5.8] CRAB(Class Representation Attentive BERT)は、ソーシャルメディアにおけるヘイトスピーチを検出するニューラルネットワークモデルである。
このモデルは、(i)訓練可能なトークンワイドと文ワイドのクラス表現、(ii)最先端のBERTエンコーダからのコンテキスト化された入力埋め込みの2つのセマンティック表現の恩恵を受ける。
以上の結果から,CRABは最先端のベースラインよりもMacro-averaged F1を1.89%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 04:11:30 GMT)
Detecting Lane and Road Markings at A Distance with Perspective
Transformer Layers [5.0] 既存の手法では、検出精度は距離の増大とともに劣化することが多い。
これは、遠車線や道路標識が画像中の少数のピクセルを占有しているためである。
逆のパースペクティブマッピングは、パースペクティブの歪みを取り除くために使用できるが、本質的にはアーティファクトに繋がる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 06:38:46 GMT)
ExplanationLP: Abductive Reasoning for Explainable Science Question
Answering [4.7] 本稿では,帰納的推論問題としての質問応答について考察する。
それぞれの選択に対して妥当な説明を構築し、最終回答として最適な説明で候補を選択する。
提案システムであるExplainationLPは,各候補の回答に対して,関連事実の重み付きグラフを構築して説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 14:49:24 GMT)
Neuron Merging: Compensating for Pruned Neurons [3.4] 構造的ネットワークプルーニングは、ニューロン全体やフィルターを破棄し、精度を低下させる。
完全連結層と畳み込み層の両方に適用可能なニューロン融合の概念を提案する。
我々は93.16%の精度を達成し、微調整なしで総パラメータの64%を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 16:50:26 GMT)
FAPE: a Constraint-based Planner for Generative and Hierarchical
Temporal Planning [2.8] 本稿では,ANMLモデリング言語における時間的特徴の多くを効率を損なうことなくサポートする,FAPEと呼ばれる時間的プランナを提案する。
FAPEの表現は、効率的な制御知識を提供する階層的な改善手法とフレキシブルなタイムラインをコヒーレントに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 13:46:34 GMT)
Adversarial System Variant Approximation to Quantify Process Model
Generalization [2.5] プロセスマイニングでは、プロセスモデルはイベントログから抽出され、複数の品質次元を用いて一般的に評価される。
この問題を解決するために,Adversarial System Variant Approximation (AVATAR)と呼ばれる新しいディープラーニングベースの手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 01:34:13 GMT)
Auto-Encoding Variational Bayes for Inferring Topics and Visualization [2.1] ビジュアライゼーションとトピックモデリングは、テキスト分析のアプローチとして広く使われている。
近年のアプローチでは、生成モデルを用いてトピックと可視化を共同で発見する手法が提案されている。
提案手法は,自動変分ベイズをベースとした自動変分ベイズ推定手法で,トピックと可視化を共同で推定する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 19:37:56 GMT)
Object-Attribute Biclustering for Elimination of Missing Genotypes in
Ischemic Stroke Genome-Wide Data [2.0] 欠落した遺伝子型は、一般的な疾患や形質の遺伝的変異を識別するための機械学習アプローチの有効性に影響を与える可能性がある。
この問題は、異なるDNAマイクロアレイで異なる実験から遺伝子型データを収集する際に起こり、それぞれが無名(欠失)遺伝子型のパターンによって特徴づけられる。
我々は、オブジェクト-属性・ビクラスタのよく発達した概念と、二項関係の密接な部分関係に対応する形式的概念を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 10:29:44 GMT)
Sample-Efficient Optimization in the Latent Space of Deep Generative
Models via Weighted Retraining [1.5] 深部生成モデルから学習した低次元連続潜伏多様体の最適化を行う,効率的なブラックボックス最適化のための改良手法を提案する。
最適化軌道に沿ってクエリされたデータポイントの生成モデルを定期的に再学習し、目的関数値に応じてこれらのデータポイントを重み付けすることで、これを実現する。
この重み付けされたリトレーニングは既存の手法で容易に実装でき、合成および実世界の最適化問題において、その効率と性能を著しく向上することが実証的に示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 23:11:44 GMT)
Tensor Casting: Co-Designing Algorithm-Architecture for Personalized
Recommendation Training [1.5] 本稿では,組込み層をトレーニングする上で重要なすべてのプリミティブを包含する,集合散乱のための汎用的な加速器アーキテクチャを提案する。
実際のCPU-GPUシステムのプロトタイプでは、Castingは最先端のアプローチに比べてトレーニングスループットが1.9-21倍改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 12:04:32 GMT)
Unsupervised Super-Resolution: Creating High-Resolution Medical Images
from Low-Resolution Anisotropic Examples [1.3] 本稿では,非等方的画像のみを用いて学習可能な超解像法を提案する。
この方法は、異方性画像で訓練されたオートエンコーダによって生成される潜伏空間を利用して、低解像度画像における空間分解能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 17:41:54 GMT)
On synthetic data generation for anomaly detection in complex social
networks [1.2] 本稿では,ミッションクリティカルな応用のための合成データ生成の実現可能性について検討する。
特に,複雑なソーシャルネットワークにおける異常な活動のデータを生成可能な生成モデルの開発が求められている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 03:53:19 GMT)
LazyBatching: An SLA-aware Batching System for Cloud Machine Learning
Inference [1.0] 本稿では,個々のグラフノードの粒度におけるスケジューリングと遅延推論の両方を考慮したSLA対応システムを提案する。
また,Lazy推論を効率よくバッチ・オブ・コストで組み合わせることで,平均15倍の性能向上が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 12:13:32 GMT)
Towards Medical Knowmetrics: Representing and Computing Medical
Knowledge using Semantic Predications as the Knowledge Unit and the
Uncertainty as the Knowledge Context [1.0] 中国では「知識単位」や「知識単位」という概念の先駆者として、周周教授とZeyuan Liu教授がいる。
本稿では、SPOトリプルを知識単位とし、不確実性を知識文脈として用いた医用ノウメトリックスのためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 04:27:43 GMT)
Short term solar energy prediction by machine learning algorithms [0.5] 機械学習技術の強みを利用した日次太陽エネルギー予測について報告する。
線形, 尾根, ラッソ, 決定木, ランダム森林, 人工ニューラルネットワークなどのベースライン回帰器の予測モデルを実装した。
改良された精度は,2つのグリッドサイズでランダム森林と尾根回帰器によって達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 17:56:03 GMT)
Gestop : Customizable Gesture Control of Computer Systems [0.4] Gestopはデモからジェスチャーを検出することを学習するフレームワークで、エンドユーザがカスタマイズできる。
ユーザはジェスチャーを使って、RGBのカメラしか持たないコンピュータとリアルタイムで対話できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 19:13:01 GMT)
Searching for new physics with a levitated-sensor-based
gravitational-wave detector [0.1] Levitated Sensor Detector (LSD) は、光学的に閉じ込められた粒子をベースとした小型の共振重力波検出器である。
LSD感度はLIGOのようなレーザー干渉計よりも高周波での周波数スケーリングが好ましい。
10kHzを超えるGWの桁違いの未探索周波数空間は10から100mの大きさの計器でアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 16:33:12 GMT)
Turn-level Dialog Evaluation with Dialog-level Weak Signals for
Bot-Human Hybrid Customer Service Systems [0.0] インタラクションの間いつでも、顧客サービスコンタクトにおける成功や価値の複数の側面を定量化する機械学習アプローチを開発しました。
いくつかのアプリケーションにおいて、Amazonのカスタマーサービス品質がどのように改善されているかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 19:36:23 GMT)
The periodically driven electron in a quantum well with two
characteristic curvatures -- redux [0.0] 合成二次井戸に閉じ込められた電子が、単純で外部の周期的な力を受けるという問題に対する解を開発する。
解法は、一次元の時間依存シュロディンガー方程式を形式的に解くのに有用な基本的な技法をいくつか示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 00:49:45 GMT)
Smartphone-Based Test and Predictive Models for Rapid, Non-Invasive, and
Point-of-Care Monitoring of Ocular and Cardiovascular Complications Related
to Diabetes [0.0] 糖尿病の合併症としては、糖尿病網膜症や心血管疾患が挙げられる。
本研究は、これらの条件の機械学習によるスクリーニングの改良について述べる。
精度スコア、受信機動作特性曲線、学習曲線、その他のゲージは有望であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 00:57:35 GMT)
Quantum simulation of oscillating neutrinos [0.0] 2つのフレーバーニュートリノと3つのフレーバーニュートリノは量子情報理論で用いられる量子ビット状態にマッピングされる。
我々は,IBM量子プロセッサ上での2つのニュートリノ系における絡み合いの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 07:56:20 GMT)
Machine Learning Based Network Coverage Guidance System [0.0] 4Gの出現に伴い、データ消費が大幅に増加し、モバイルネットワークの可用性が最重要になっている。
本稿では,ネットワーク接続が不十分な地域を特定するための新しいアプローチを提案する。
このソリューションにより、より強力な信号強度ロケーションを備えた、より優れたモバイルネットワークカバレッジエリアへのナビゲートが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 19:01:16 GMT)
High-field solution state DNP using cross-correlations [0.0] スピン系1e1nと2e1nの液体状態における全ての回転駆動緩和過程の評価を報告する。
2e1n系では, 未報告のクロス相関DNP (CCDNP) 機構が同定された。
我々は、双極子交差緩和よりも強い磁場で核偏極をもたらす現実的なスピンハミルトンパラメータを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 11:10:34 GMT)
GazeMAE: General Representations of Eye Movements using a Micro-Macro
Autoencoder [0.0] 本研究では,視線行動における重要なニュアンスを刺激非依存に保った眼球運動の抽象表現を提案する。
眼球運動を生の位置と速度の信号とみなし、深部側頭葉畳み込みオートエンコーダを訓練する。
オートエンコーダは、目の動きの速い特徴と遅い特徴に対応するマイクロスケールとマクロスケールの表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 06:02:31 GMT)
Entangled and correlated photon mixed strategy for social decision
making [0.0] エンタングル型および相関型光子型戦略の最適混合は、報酬環境の力学に依存することを示す。
本研究は、光子の量子的側面と古典的側面を混合的に利用して意思決定を行う方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 10:57:50 GMT)
Enhancing reinforcement learning by a finite reward response filter with
a case study in intelligent structural control [0.0] 多くの強化学習(RL)問題では、エージェントの作用が環境に最大限の影響を及ぼすまで、しばらく時間がかかる。
本稿では,学習段階の開始時にエージェントがひとつの行動をとる,適用可能な拡張Q-ラーニング手法を提案する。
本研究では, 地震応答を受ける建物の振動を所定遅延で低減することを目的とした構造制御問題に対して, 提案手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 19:28:35 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Contact-Rich Skills Using Compliant
Movement Primitives [0.0] 産業用ロボットのさらなる統合は、柔軟性、適応性、意思決定スキルの制限によって妨げられている。
収束と一般化を容易にする異なるプルーニング手法を提案する。
提案手法は,空間,サイズ,形状,および密接に関連するシナリオに不変な挿入スキルを学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 17:47:42 GMT)
Contextualized Word Embeddings Encode Aspects of Human-Like Word Sense
Knowledge [0.0] NLPの最近の進歩、特に文脈的単語埋め込みは、英語の単語感覚間の人間的な区別を捉えているかどうかを考察する。
BERT埋め込み空間における感覚間の距離と,感覚間の関連性に関する被験者の判断が相関していることが判明した。
本研究は,意味の連続空間表現の有用性を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 07:56:52 GMT)
Applying convolutional neural networks to extremely sparse image
datasets using an image subdivision approach [0.0] 本研究の目的は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が、元の画像データセットを分割することにより、非常にスパースな画像ライブラリに適用できることを実証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 07:43:20 GMT)
A Close Look at Deep Learning with Small Data [0.0] モデル複雑性は、クラス毎に数個のサンプルしか利用できない場合に重要な要素であることを示す。
また、標準的なデータ拡張であっても、認識性能を大きなマージンで向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Oct 2020 12:10:52 GMT)