Parameter Space Factorization for Zero-Shot Learning across Tasks and
Languages [112.7] 本稿では,ニューラルパラメータの空間に対するベイズ生成モデルを提案する。
タスク言語の組み合わせから得られたデータに基づいて、そのような潜伏変数よりも後部を推測する。
我々のモデルは、最先端のゼロショットの言語間転送手法よりも、同等か良い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 19:06:18 GMT)
Multi-Plane Program Induction with 3D Box Priors [110.7] 1つの画像からプログラムライクなシーン表現を推論するBox Program Injection (BPI)を提案する。
BPIは同時に、複数の2次元平面上の繰り返し構造、平面の3次元位置と向き、およびカメラパラメータをモデル化する。
ニューラルネットワークを使って、点の消滅やワイヤーフレーム線などの視覚的手がかりを推論し、検索ベースのアルゴリズムを誘導し、最もよく画像を説明するプログラムを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 19:13:03 GMT)
Estimating the Effects of Continuous-valued Interventions using
Generative Adversarial Networks [103.1] 我々は,連続的評価介入の効果を推定する問題に対処するため,GAN(Generative Adversarial Network)フレームワークを構築した。
我々のモデルであるSCIGANは柔軟であり、いくつかの異なる継続的な介入に対する対実的な結果の同時推定が可能である。
継続的な介入に移行することによって生じる課題に対処するために、差別者のための新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 20:17:54 GMT)
Cross-Domain Generalization Through Memorization: A Study of Nearest
Neighbors in Neural Duplicate Question Detection [72.0] 重複質問検出(DQD)は,コミュニティの効率向上と自動質問応答システムの実現に重要である。
我々は、DQDのクロスドメイン一般化のために、ニューラル表現を活用し、近接する隣人を研究する。
StackExchange、Spring、Quoraの各データセットの異なるクロスドメインシナリオにおいて、このメソッドの堅牢なパフォーマンスを観察します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 19:19:33 GMT)
Cross-Domain Learning for Classifying Propaganda in Online Contents [67.1] 本稿では,ラベル付き文書や,ニュースやつぶやきからの文をベースとしたクロスドメイン学習の手法を提案する。
本実験は,本手法の有効性を実証し,移動過程におけるソースやターゲットの様々な構成における困難さと限界を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 17:39:46 GMT)
Language-guided Navigation via Cross-Modal Grounding and Alternate
Adversarial Learning [67.0] 新たなビジョン・アンド・ランゲージナビゲーション(VLN)問題は、見えない写真リアリスティック環境において、エージェントがターゲットの場所に向かうことを学習することを目的としている。
VLNの主な課題は、主に2つの側面から生じている: まず、エージェントは動的に変化する視覚環境に対応する言語命令の有意義な段落に出席する必要がある。
そこで本稿では,エージェントにテキストと視覚の対応性を追跡する機能を持たせるために,クロスモーダルグラウンドモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 09:13:46 GMT)
Run Away From your Teacher: Understanding BYOL by a Novel
Self-Supervised Approach [48.9] Bootstrap Your Own Latent (BYOL)は、対照的な学習フレームワークにおいて、ネガティブなサンプルの必要性に真剣に挑戦する。
本稿では,本提案する自己教師型学習フレームワークであるRun Away From Your Teacher (RAFT)の視点からBYOLを理解することを提案する。
RAFTは2つの目標を同時に最適化します。 (i) 同じデータの2つのビューを同じ表現に整列させ、 (ii) BYOLがそれに向かって走っているのではなく、モデルの平均教師(MT)から逃げ出します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 05:49:50 GMT)
Causal Mediation Analysis for Interpreting Neural NLP: The Case of
Gender Bias [46.0] 本稿では, 因果媒介分析の理論に基づく手法を提案し, モデルのどの部分が因果関係に関係しているかを解釈する。
本研究では,事前学習したトランスフォーマー言語モデルにおける性別バイアスの分析に本手法を適用した。
媒介分析の結果,性別バイアス効果は (i) ネットワークのごく一部に集中しており, (ii) 相乗的, 増幅的, あるいは抑圧的であり, (iii) 入力から直接的に, 仲介者を通して間接的に流れる効果に分解可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 07:58:08 GMT)
Unsupervised Multi-Class Domain Adaptation: Theory, Algorithms, and
Practice [41.3] 教師なしマルチクラスドメイン適応(マルチクラスUDA)の形式性について検討する。
ドメイン対称性ネットワーク(SymmNets)の新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 09:36:34 GMT)
RNNP: A Robust Few-Shot Learning Approach [39.8] より堅牢な数ショット学習手法を提案する。
提案手法は, 少数の例から頑健なプロトタイプを生成することに依存する。
本手法は,標準のmini-ImageNetとhered-ImageNetデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 17:23:08 GMT)
Improving Few-Shot Learning using Composite Rotation based Auxiliary
Task [39.8] 本稿では, 複合回転型補助タスクを用いて, 複数ショットの分類性能を向上させる手法を提案する。
提案手法は,複数のベンチマークデータセットにおいて,既存の数ショット学習手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 17:39:51 GMT)
InfoMax-GAN: Improved Adversarial Image Generation via Information
Maximization and Contrastive Learning [39.3] GAN(Generative Adversarial Networks)は、多くのジェネレーティブモデリングアプリケーションの基本である。
本稿では,GANにおける2つの基本的な問題を同時に緩和する基本的枠組みを提案する。
提案手法は, 5つのデータセットにわたる画像合成において, GANトレーニングを著しく安定化し, GAN性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 18:40:18 GMT)
On the Power of Abstention and Data-Driven Decision Making for
Adversarial Robustness [35.6] この設定ではできないものよりも、断定能力を持つ分類器の方が確実に強力であることを示す。
以上の結果から, 対角防御条件において, 最初の形式的断続的ギャップと, 誘導的トレードオフに対する最初の証明可能な最適化が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 04:19:49 GMT)
A Bayesian Account of Measures of Interpretability in Human-AI
Interaction [35.0] 解釈可能なエージェントの振る舞いを設計するための既存のアプローチは、分離時の解釈可能性の異なる尺度を考える。
これらすべての振る舞いを有意義にモデル化できる改訂モデルを提案する。
この統合モデルによる興味深い結果を強調し、ユーザスタディの結果を動機付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 03:28:28 GMT)
Persuasive Dialogue Understanding: the Baselines and Negative Results [27.2] 本研究では,コンディショナルランダムフィールド(CRF)と組み合わされたトランスフォーマーベースのアプローチの限界を,説得的戦略認識の課題として示す。
話者間および話者内コンテキストセマンティックな特徴とラベル依存を利用して認識を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 18:27:51 GMT)
A Tale of Two Linkings: Dynamically Gating between Schema Linking and
Structural Linking for Text-to-SQL Parsing [25.8] Text-to- semantic parsingでは、生成したsqlクエリの正しいエンティティを選択することは重要かつ困難である。
この課題に対処するための2つのリンクプロセス: 明示的なNLの言及をデータベースにリンクするスキーマリンクと、出力sqlのエンティティとデータベーススキーマの構造的関係をリンクする構造的リンク。
提案手法を2つのグラフニューラルネットワークに基づくセマンティクスとBERT表現と統合することにより,課題となるスパイダーデータセットのパース精度が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 20:48:52 GMT)
Learnable Sampling 3D Convolution for Video Enhancement and Action
Recognition [24.2] 3次元畳み込み(emphLS3D-Conv)の能力を向上させるための新しいモジュールを導入する。
学習可能な2Dオフセットを3D畳み込みに追加し、フレーム間の空間的特徴マップ上の位置をサンプリングする。
ビデオ, ビデオ超解像, ビデオデノナイズ, アクション認識実験により, 提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 09:20:49 GMT)
Robust Unsupervised Small Area Change Detection from SAR Imagery Using
Deep Learning [23.2] 合成開口レーダ(SAR)画像から小さな領域変化検出のための頑健な教師なし手法を提案する。
差分画像(DI)を生成するマルチスケールスーパーピクセル再構成法を開発した。
二段階中心拘束型ファジィc平均クラスタリングアルゴリズムを提案し、DIの画素を変化・変化・中間クラスに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 12:50:08 GMT)
Sub-graph Contrast for Scalable Self-Supervised Graph Representation
Learning [21.0] 既存のグラフニューラルネットワークは、計算量やメモリコストが限られているため、完全なグラフデータで供給される。
textscSubg-Conは、中央ノードとそのサンプルサブグラフ間の強い相関を利用して、地域構造情報をキャプチャすることで提案される。
既存のグラフ表現学習アプローチと比較して、textscSubg-Conは、より弱い監視要件、モデル学習のスケーラビリティ、並列化において、顕著なパフォーマンス上のアドバンテージを持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 06:32:34 GMT)
Deep Learning Approaches for Extracting Adverse Events and Indications
of Dietary Supplements from Clinical Text [16.6] 本研究の目的は、深層学習モデルを用いて、臨床テキストにおける食事サプリメント(DS)の使用に関する安全性シグナルを抽出できることを実証することである。
深層学習モデルは、DSの使用の安全性を監視する大きな可能性を秘めている臨床ノートにおいて、有害事象やDSの徴候を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 06:00:02 GMT)
Cryo-ZSSR: multiple-image super-resolution based on deep internal
learning [14.8] 単一粒子低温電子顕微鏡 (cryo-EM) は、タンパク質やマクロ分子複合体を原子近傍の分解能で可視化できる新しい画像モダリティである。
本稿では,低SNR条件下での動作に特化して設計された深層学習に基づくマルチイメージSRアルゴリズムを提案する。
以上の結果から,低倍率画像と画像SRの組み合わせは,解像度を犠牲にすることなく,Cryo-EMデータ収集を加速させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 14:04:54 GMT)
Video SemNet: Memory-Augmented Video Semantic Network [14.6] 本稿では,低レベルデータ表現と視覚媒体の意味的側面のギャップを埋めることで,映画の物語要素を捉える機械学習手法を提案する。
本稿では、意味記述子をエンコードし、ビデオの埋め込みを学ぶために、ビデオセマンティックネットワーク(Video SemNet)というメモリ拡張ビデオセマンティックネットワークを提案する。
重み付きF-1スコアは0.72, IMDB評価は0.63である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 01:36:37 GMT)
Fairness-guided SMT-based Rectification of Decision Trees and Random
Forests [14.4] 提案手法は, 決定木やランダム林を, 特定のデータセット, 公平性基準, センシティブな属性に対して公平に変換する。
カリフォルニア大学アーバイン校の有名な成人データセットの実験では、FairRepairがリアルな決定木やランダムな森林にスケールすることを示した。
フェアネス誘導修復技術は、与えられた(不公平な)データセットから得られる決定木やランダムな森林を修復するので、組織における意思決定におけるバイアスを特定し、修正するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 12:30:27 GMT)
Third ArchEdge Workshop: Exploring the Design Space of Efficient Deep
Neural Networks [14.2] 本稿では,効率的な深層ニューラルネットワーク(DNN)の設計空間探索に関する最近の研究の概要を紹介する。
1)静的アーキテクチャ設計の効率と(2)動的モデル実行の効率の2つの側面を網羅する。
今後数年で研究の注目を集めるであろうオープンな質問をいくつか取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 01:56:46 GMT)
Locally Linear Embedding and its Variants: Tutorial and Survey [13.8] 局所線型埋め込み(LLE)の考え方は、埋め込み空間に多様体の局所構造を適合させることである。
本稿では、まずLLE、カーネルLLE、逆LLE、およびLLEとの融合について述べる。
次に、Isomap(ISOLLE)、主成分分析、Fisher Disriminant Analysis、差別化LLE、およびIsotopを含む他の多様体学習手法とLLEの融合を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 03:44:45 GMT)
AST-GCN: Attribute-Augmented Spatiotemporal Graph Convolutional Network
for Traffic Forecasting [12.3] 交通予測手法に外部要因を統合するための属性拡張時間グラフ畳み込みネットワーク(AST-GCN)を提案する。
従来の交通予測手法と比較して,交通予測タスクの外部情報を考慮した場合の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 12:49:55 GMT)
Constructing higher-order topological states in higher dimension [11.5] 一次元格子のエッジ状態から構築された位相角状態を示す。
また,ベクトルチャーン数によって特徴づけられる4次元位相位相からの次元還元を示す。
我々の研究は、高次元構造において高い位相位相を構成する有望なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 14:42:30 GMT)
Morshed: Guiding Behavioral Decision-Makers towards Better Security
Investment in Interdependent Systems [11.0] 我々は、相互依存システムの確保において、人間の意思決定の行動バイアスをモデル化する。
このような行動決定が資源配分の最適パターンに繋がることを示す。
複数ラウンド構成における意思決定向上のための3つの学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 18:51:03 GMT)
Multiresolution Knowledge Distillation for Anomaly Detection [10.8] 教師なし表現学習は、画像における異常検出/局所化の重要な構成要素であることが証明されている。
サンプルサイズは、従来の手法でリッチな一般化可能な表現を学ぶのに十分な大きさではないことが多い。
本稿では、ImageNetで事前訓練された各種ネットワークの「蒸留」機能を用いて、両方の問題に対処する簡易なクローンネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 21:16:35 GMT)
Angular Embedding: A New Angular Robust Principal Component Analysis [10.1] 主成分分析が外れ値に敏感であることは深刻な問題である。
既存の最先端のRPCAアプローチは、非イテレーティブな方法で容易に外れ値を取り除いたり、許容することはできません。
本稿では,角密度に基づいて単純なRPCAアプローチを定式化するAngular Embedding (AE)を提案する。
さらに、大規模なアウトレーラを持つデータを扱うためにトリミングされたAE(TAE)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 13:36:56 GMT)
Measuring Bangladeshi Female Farmers' Values for Agriculture Mobile
Applications Development [10.1] 本研究は,バングラデシュの農村女性,特に女性農家を対象に行った。
バングラデシュの女性農夫193名を対象に調査を行ったところ,コンフォーマルティと安全が最も重要な価値観であることがわかった。
この発見は、この市場向けの農業アプリを開発する際に、開発者が考慮しておくのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 11:15:28 GMT)
Extendable and invertible manifold learning with geometry regularized
autoencoders [9.7] データ探索における基本的な課題は、データ内の固有幾何学をキャプチャする単純化された低次元表現を抽出することである。
このタスクに対する一般的なアプローチは、多様体学習にカーネルメソッドを使用する。
オートエンコーダのボトルネックに幾何正規化項を組み込むことにより,両手法を統合する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 23:24:04 GMT)
Nudge Attacks on Point-Cloud DNNs [9.3] 既存の対向攻撃は高い成功率を達成するが、多数の点を変更する。
入力ポイントクラウドのいくつかのポイントのみを乱す攻撃のファミリーを示し、それらをヌッジアタックと名付ける。
一つのポイントで12～80%のケースで予測を確実に抑制できるのに対して、10ポイントでは37～95%に増やすことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 18:04:02 GMT)
Tight Quantum Time-Space Tradeoffs for Function Inversion [7.9] 量子アドバイスであっても、アルゴリズムがランダム関数を反転させるためには、$ST + T2 = tildeOmega(N)$が必要である。
また、Yaoのボックス問題とソルト暗号に対する量子時間空間の低いバウンダリを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 19:44:59 GMT)
High-level Prior-based Loss Functions for Medical Image Segmentation: A
Survey [7.7] 深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、監督された医用画像のセグメンテーションにおける技術性能の状態を実証している。
近年の研究は、解剖学的に妥当なセグメンテーションを強制するために、空間情報や事前知識を取り入れることに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 22:16:52 GMT)
Enriching ImageNet with Human Similarity Judgments and Psychological
Embeddings [7.6] 人間の知覚と推論のタスク汎用能力を具現化したデータセットを提案する。
ImageNet(ImageNet-HSJ)のHuman similarity Judgments拡張は、人間の類似性判定で構成されている。
新しいデータセットは、教師なし学習アルゴリズムの評価を含む、タスクとパフォーマンスのメトリクスの範囲をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 13:41:54 GMT)
Investigating Emotion-Color Association in Deep Neural Networks [6.9] ディープニューラルネットワークによって学習された表現は、実際に感情と色彩の関連を示すことができる。
また,本手法は感情分類タスク,特にモデルをトレーニングする例が少ない場合にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 16:48:02 GMT)
Using ontology embeddings for structural inductive bias in gene
expression data analysis [6.6] がん患者の遺伝子発現レベルに基づいて、診断、生存分析、治療計画を改善することができる。
本稿では,遺伝子発現データから患者の分類作業を行う機械学習システムに,遺伝子に関する生物学的知識を取り入れることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 12:13:29 GMT)
Topological phases of spinless $p$-orbital fermions in zigzag optical
lattices [4.4] ジグザグ光学格子におけるスピンレス$p$バンドフェルミオンは相互作用するSu-Schrieffer-Heegerモデルと効果的な横場イジングモデルとを模倣できることを示す。
この研究は、トポロジカル位相と光学格子における多体系のクエンチダイナミクスをシミュレートする単純なスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 04:02:59 GMT)
Self-Supervised Transformers for Activity Classification using Ambient
Sensors [3.2] 本稿では,環境センサを用いた環境下での居住者の活動の分類手法を提案する。
また,自己教師付き方式でトランスフォーマーを事前訓練する手法を,ハイブリッドオートエンコーダ分類モデルとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 20:46:25 GMT)
End-to-End Differentiable 6DoF Object Pose Estimation with Local and
Global Constraints [2.7] 本稿では,局所制約を統合するためのペアワイズ特徴抽出法と,改良された6DoFオブジェクトポーズ推定のためのグローバル制約を統合するためのトリプル正規化を提案する。
提案手法は,Occlusion Linemodデータセットの課題に対して,従来よりも9%改善され,Linemodデータセットの競争結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 18:02:25 GMT)
Employing distributional semantics to organize task-focused vocabulary
learning [2.1] 計算言語学的手法とグラフベースの学習者モデルを組み合わせることで、この問題に答える方法について検討する。
学習者は,高度に構造化された学習者モデルとネットワーク解析の概念に基づいて,対象の語彙空間を効率的に探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 21:51:19 GMT)
Learning a Deep Generative Model like a Program: the Free Category Prior [2.1] 私たちのフォーマリズムは、ニューラルネットワークが確率プログラムのプリミティブとして機能することをどのように可能にしているかを示します。
私たちのフォーマリズムは、ニューラルネットワークが確率プログラムのプリミティブとして機能することをどのように可能にしているかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 17:16:17 GMT)
A non-autonomous equation discovery method for time signal
classification [1.9] 非自律的力学方程式に基づいて時間信号を解析するフレームワークを開発する。
随伴法を用いて勾配を効率的に計算する方法を示す。
また,提案手法が位相像の形で解釈可能性をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 20:03:46 GMT)
Generating Novel Glyph without Human Data by Learning to Communicate [1.4] トレーニングデータなしで新しいグリフを生成するシステムを提案する。
提案手法は人造グリフに類似したグリフであり,既存のグリフの視覚的外観は書面によるコミュニケーションの制約に起因していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 12:57:16 GMT)
Dense open-set recognition with synthetic outliers generated by Real NVP [1.3] 我々は,共同学習型合成外乱器を用いた識別訓練に基づく外乱検出手法を検討する。
本手法は, 同時セマンティックセグメンテーションと高密度外乱検出に適応可能であることを示す。
フォワードパスが1つしかない予測を生成するにもかかわらず、我々のモデルは、最先端技術に関して競争的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 19:40:26 GMT)
Tracking the evolution of crisis processes and mental health on social
media during the COVID-19 pandemic [0.9] 本研究は,危機対応と回復の段階を社会学的問題として検討することを目的とする。
アルゼンチンで2020年3月から8月にかけて行われた大量のTwitterデータに基づいて、ソーシャルメディア投稿で使用される言語の違いをテーマ分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 14:30:09 GMT)
Deep learning model trained on mobile phone-acquired frozen section
images effectively detects basal cell carcinoma [0.7] 携帯電話が取得した凍結部画像に基づいて学習したディープラーニングモデルが,将来の展開に十分な性能を持つかどうかを考察する。
モデルは入力として画像を使用し、同じ次元の予測の2次元の白黒出力を生成する。
このモデルは、レシーバ演算子曲線の0.99の曲線と、画素レベルでの高精度リコール曲線の0.97の領域を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 18:30:23 GMT)
Almost Public Quantum Coins [0.4] 量子コインスキームでは、すべての通貨状態は互いに正確なコピーであり、ユーザーにとってより良いプライバシーレベルを提供する。
本稿では、パブリックな量子コインスキームによく似たスキームに、任意のプライベートな量子コインスキームを持ち上げる方法を提案する。
これは、公的な量子マネースキームに非常に近い最初の構成であり、標準仮定に基づいて証明可能な安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 14:07:07 GMT)
Efficient embedding network for 3D brain tumor segmentation [0.3] 本稿では,脳腫瘍の3次元的セマンティックセグメンテーションを目的とした2次元分類網の性能伝達手法について検討する。
入力データが3Dの場合、エンコーダの第1層は、効率の良いNetネットワークの入力に適合するために、第3次元の削減に費やされる。
BraTS 2020チャレンジの検証とテストデータに関する実験結果から,提案手法が有望な性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 16:17:29 GMT)
Fully Automated Left Atrium Segmentation from Anatomical Cine Long-axis
MRI Sequences using Deep Convolutional Neural Network with Unscented Kalman
Filter [0.3] 本研究は, 左房セグメンテーションの完全自動化手法を提案する。
提案手法は,長軸配列のタイプを自動的に検出する分類ネットワークと,3種類の畳み込みニューラルネットワークモデルから構成される。
また,20名以上の患者から得られた各チャンバー群の画像数に等しい1515枚以上の画像から,提案したモデルが最先端であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 18:47:25 GMT)
A decentralized aggregation mechanism for training deep learning models
using smart contract system for bank loan prediction [0.2] スマートコントラクトシステムを用いてディープラーニングアーキテクチャのトレーニングを行う場合,分散データ設定のメリットを享受するソリューションを提案する。
ブロックチェーン上でのローカルANNモデルから得られた中間表現を集約する機構を提案する。
得られたパフォーマンスは、個々のノードよりも優れているが、集中型データ設定と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 10:47:45 GMT)
Who's Who in the Information Technology Research in the Philippines A
Social Network Analysis [0.0] 本研究は,フィリピンの2つの計算社会が実施した会議報告を報告する。
この会議には18年間733件の論文が掲載されており、平均して毎年27件の論文が発表されている。
フィリピン・ディリマン大学の研究者は39の出版物と「algorithm」が最も研究されているトピックである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 15:02:12 GMT)
We don't Need Thousand Proposals$\colon$ Single Shot Actor-Action
Detection in Videos [0.0] SSA2Dは、ビデオ中のアクター・アクション検出のための、シンプルだが効果的なエンド・ツー・エンドのディープ・ネットワークである。
SSA2Dは、単一ショットでピクセルレベルの共同アクターアクション検出を行う統一ネットワークである。
提案手法は,アクター・アクション・データセット(A2D)とビデオオブジェクト・リレーショナル・データセット(VidOR)で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 03:53:40 GMT)
Time-reversal symmetry breaking in a square lattice [0.0] 2次元系のバルク伝導度は、量子干渉効果が時間反転対称性を損なうと仮定して研究される。
本研究は非線形応答系を探索するために直接対角化法により行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 20:49:57 GMT)
Standardizing linguistic data: method and tools for annotating
(pre-orthographic) French [0.0] 本稿では、方法論的(アノテーションの原則を提案する)と技術的(必要なトレーニングデータと関連するモデルを作成する)の両方について、(初期)現代フランス語(16-18世紀)の言語タグの作成について述べる。
我々は可能な限り、現代、特に中世フランス語の既存の標準を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 17:39:43 GMT)
Sensing: Equation One [0.0] 極限は、普遍的な適用性を持つように見える単純な方程式によって記述される。
スピンプロジェクションノイズはスピンベースの磁力計の感度の限界を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 15:43:44 GMT)
SAMA-VTOL: A new unmanned aircraft system for remotely sensed data
collection [0.0] SAMA-VTOLの正光発生能について検討した。
Pix4Dmapperソフトウェアは画像のオリエント化、点雲の生成、デジタル表面モデルの作成、正光モザイクの生成に使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 12:55:16 GMT)
Realization of a complete Stern-Gerlach interferometer: Towards a test
of quantum gravity [0.0] 1世紀前に発見されたStern-Gerlach効果は、量子力学のパラダイムとなっている。
フルループのStern-Gerlach干渉計は数十年前に計画されたような方法で実現されていない。
ここでは、高精度な磁場に基づいて、最初のフルループStern-Gerlachインターフェロメータの実現について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 03:56:49 GMT)
Predictive process mining by network of classifiers and clusterers: the
PEDF model [0.0] PEDFモデルは、イベントのシーケンス、期間、追加機能に基づいて学習する。
このモデルはログファイルから2つのデータセットを抽出する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 23:27:19 GMT)
Photophysics of single nitrogen-vacancy centers in nanodiamonds coupled
to photonic crystal cavities [0.0] 1次元フォトニック結晶空洞に結合したナノダイヤモンドにおける単一NV中心の内部量子効率を変化させる。
その結果, パーセル効果による放射減衰速度の増大は, 内部量子効率を90%向上させることがわかった。
本研究は, 内部量子効率がほぼ均一であるナノスケール単一光子源の実現を, 高繰り返しで行うことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 21:29:45 GMT)
PS-DeVCEM: Pathology-sensitive deep learning model for video capsule
endoscopy based on weakly labeled data [0.0] 本稿では, ビデオカプセル内視鏡(VCE)データを用いて, フレームレベルの異常検出と大腸疾患の多ラベル分類を行うための, 病因性深層学習モデル(PS-DeVCEM)を提案する。
我々のモデルは注目に基づく深層マルチインスタンス学習によって駆動され、弱いラベル付きデータでエンドツーエンドに訓練されている。
トレーニング中にフレームアノテーション情報を使わずに、時間的にフレームを病状でローカライズする能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 15:33:37 GMT)
On-demand quantum correlation control using coherent photons [0.0] 量子エンタングルメントは、量子情報科学の潜在的な応用のために集中的に研究されている。
ここでは、反相関の量子的特徴、いわゆるHOMディップを基礎物理学で解析する。
新しいコヒーレンス量子物理学は、マクロ的な量子エンタングルメント世代に対して提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 05:54:57 GMT)
Modeling patient flow in the emergency department using machine learning
and simulation [0.0] 本稿では,緊急部(ED)内の患者フローを改善するため,シミュレーションにおける機械学習(ML)の新たな応用について述べる。
実際のEDシミュレーションモデル内で使用したMLモデルを用いて、患者をEDから遠ざけることが滞在時間(LOS)と退院時間(DTDT)に及ぼす影響を定量化する
使用済みのポリシーと特定のEDリソースを追加することで、それぞれ LOS と DTDT の 9.39% と 8.18% の削減が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 17:42:53 GMT)
Indistinguishability right from the start in standard quantum mechanics [0.0] 我々は、準集合理論に訴えて、開始時から不明瞭性を仮定する標準的な量子力学の再構築について論じる。
構成の基本的側面を思い出し、元の定式化にいくつかの改良を加えた後、量子論の解釈のためのいくつかの結論を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 01:02:19 GMT)
How will AI and automation transform society and cities? [0.0] この記事では、AIと自動化の構造的可能性について探求し、現在の資本主義エリートと新興の「創造的階級」との間の新たな社会的対立を引き起こします。
私は17世紀から18世紀のヨーロッパの貴族と新興ブルジョワジーの間の構造的に類似した紛争から洞察を得ています。
本稿では、生産・消費経済の変化による都市変革の可能性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 19:44:51 GMT)
Hierachical Delta-Attention Method for Multimodal Fusion [0.0] デルタ自在のモダリティを通して表現される感情のグローバルなビューを得るためのクロスアテンション融合技術。
この研究は、ほぼ半分のパラメータを持つ現在の最先端技術に近い、全体およびクラスごとの分類の競合精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 02:45:52 GMT)
Grover's search algorithm for $n$ qubits with optimal number of
iterations [0.0] グローバーの探索アルゴリズムは、グローバーの拡散操作に続くオラクルの合成操作の繰り返し数に依存する。
1leq M leq N$ターゲット状態を持つ$n$-qubit Groverの探索アルゴリズムを構築するための一般的なスキームを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 07:59:09 GMT)
Extending machine learning classification capabilities with histogram
reweighting [0.0] 本稿では,モンテカルロヒストグラム再重み付けを用いて機械学習手法の予測を外挿する手法を提案する。
本稿では,畳み込みニューラルネットワークの出力を統計システムで観測可能なものとして扱い,パラメータ空間の連続範囲における外挿を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 08:47:49 GMT)
Distributed Deep Reinforcement Learning: An Overview [0.0] 本稿では,DRLにおける分散アプローチの役割について調査する。
本稿では,DRLにおける分散手法の活用方法に大きな影響を与える重要な研究成果について概説する。
また,これらの手法を異なるタスクで評価し,その性能を1人のアクターと学習者エージェントで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 13:24:35 GMT)
Differentiable Computational Geometry for 2D and 3D machine learning [0.0] 線形や多角形といった幾何学的プリミティブのための微分可能演算子の実装を積んだ最適化可能な幾何アルゴリズムライブラリ(DGAL)を提案する。
このライブラリは、GPUをサポートするヘッダのみのテンプレートC++ライブラリである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 23:22:49 GMT)
Diagrammatic Design and Study of Ans\"{a}tze for Quantum Machine
Learning [0.0] この論文は、QML ans"atzeで推論するための図式技術の使用の先駆者である。
一般的に使用されるQML ans"atzeを図式に変換して、これらの通勤ゲートの使い方を詳しく説明し、回路の解析と単純化をより容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 17:39:04 GMT)
Development of Rubrics for Capstone Project Courses: Perspectives from
Teachers and Students [0.0] 本研究は, 立石プロジェクトコースの公平で, 適切で, かつ, 有意な評価ツールの開発を試みた。
ルーブリックの概念に基づく新しい評価器が提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 15:06:46 GMT)
Data Mining Techniques in Predicting Breast Cancer [0.0] 本研究は, 乳癌に対する予測プロセスの改善と主な原因の抽出を目的としたものである。
データは、この病気に感染した臨床段階において、130人の女性の8つの属性に基づいて収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 19:12:15 GMT)
Applying Multi-armed Bandit Algorithms to Computational Advertising [0.0] 各種オンライン学習アルゴリズムの性能について検討し,Webユーザに対して最も高いコンバージョン率の広告/フェーラを識別・表示する。
本稿では,機械学習における古典的パラダイムであるマルチアーメッド帯域問題として,広告選択問題を定式化する。
本稿は、2011年から2015年までの計算広告分野における我々の発見について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 03:23:13 GMT)
Analogue time machine in a photonic system [0.0] 本研究では, 閉じた時間的曲線とよく知られた祖父パラドックスを実験的に研究する方法を示す。
我々は、ハイゼンベルクの不確実性原理のおかげで、ノヴィコフの自己整合原理が量子力学においてどのように実現されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 21:49:31 GMT)
Agglomerative Clustering of Handwritten Numerals to Determine Similarity
of Different Languages [0.0] 抽出された数字の特徴を解析することにより、言語の類似度と相違度を測定することができる。
手書きの数字データセットは、異なる地域の多くの有名な言語で利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 Nov 2020 04:36:25 GMT)