BiX-NAS: Searching Efficient Bi-directional Architecture for Medical
Image Segmentation [85.0] 本稿では,双方向スキップ接続ネットワークのマルチスケールアップグレードについて検討し,新しい2相ニューラルアーキテクチャ探索 (NAS) アルゴリズム,すなわちBiX-NASを用いて,効率的なアーキテクチャを自動検出する。
提案手法は、異なるレベルとイテレーションで非効率なマルチスケール特徴を排除し、ネットワーク計算コストを削減する。
3つの異なる医用画像データセットを用いて2つのセグメンテーションタスクにおけるBiX-NASの評価を行い、実験結果から、Bix-NAS探索アーキテクチャが計算コストを大幅に削減して最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 14:33:04 GMT)
Discovering Generalizable Skills via Automated Generation of Diverse
Tasks [82.2] 本稿では,多種多様なタスクの自動生成による一般化可能なスキルの発見手法を提案する。
教師なしスキル発見の先行研究とは対照的に,本手法では各スキルをトレーニング可能なタスクジェネレータが生成するユニークなタスクとペアリングする。
生成したタスクにおけるロボットの動作に定義されたタスク判別器を共同で訓練し、多様性目標の低いエビデンスを推定する。
学習スキルは階層的な強化学習アルゴリズムで構成され、目に見えない目標タスクを解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 03:41:51 GMT)
SpreadsheetCoder: Formula Prediction from Semi-structured Context [70.4] 行ベースと列ベースの両方のフォーマットで表されるコンテキストを表現するために,BERTベースのモデルアーキテクチャを提案する。
我々はスプレッドシートの大きなデータセットでモデルをトレーニングし、SpreadsheetCoderが42.51%の予測精度でトップ1の予測を達成できることを実証した。
ルールベースのシステムと比較すると、SpreadsheetCoder 82%は、Google Sheetsで公式を作成する上で、より多くのユーザを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 11:26:27 GMT)
Fast quantum circuit simulation using hardware accelerated general
purpose libraries [69.4] CuPyは、GPUベースの量子回路向けに開発された汎用ライブラリ(線形代数)である。
上位回路の場合、スピードアップは約2倍、量子乗算器の場合、最先端のC++ベースのシミュレータと比べて約22倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 10:41:43 GMT)
Fast Swapping in a Quantum Multiplier Modelled as a Queuing Network [64.2] 量子回路をキューネットワークとしてモデル化することを提案する。
提案手法はスケーラビリティが高く,大規模量子回路のコンパイルに必要となる潜在的な速度と精度を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 10:55:52 GMT)
The Feasibility and Inevitability of Stealth Attacks [63.1] 我々は、攻撃者が汎用人工知能システムにおける決定を制御できる新しい敵の摂動について研究する。
敵対的なデータ修正とは対照的に、ここで考慮する攻撃メカニズムには、AIシステム自体の変更が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 10:50:07 GMT)
A Training-free and Reference-free Summarization Evaluation Metric via
Centrality-weighted Relevance and Self-referenced Redundancy [60.4] トレーニング不要かつ参照不要な要約評価指標を提案する。
我々の測定基準は、集中度重み付き関連度スコアと自己参照冗長度スコアからなる。
提案手法は,複数文書と単一文書の要約評価において,既存の手法よりも大幅に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 05:11:27 GMT)
Low-Precision Training in Logarithmic Number System using Multiplicative
Weight Update [49.9] 大規模ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングは、現在かなりの量のエネルギーを必要としており、深刻な環境影響をもたらす。
エネルギーコストを削減するための有望なアプローチの1つは、DNNを低精度で表現することである。
対数数システム(LNS)と乗算重み更新訓練法(LNS-Madam)を併用した低精度トレーニングフレームワークを共同で設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 00:32:17 GMT)
Automated Evolutionary Approach for the Design of Composite Machine
Learning Pipelines [48.8] 提案手法は、複合機械学習パイプラインの設計を自動化することを目的としている。
パイプラインをカスタマイズ可能なグラフベースの構造で設計し、得られた結果を分析して再生する。
このアプローチのソフトウェア実装は、オープンソースフレームワークとして紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 23:19:06 GMT)
Spectral-Spatial Graph Reasoning Network for Hyperspectral Image
Classification [47.7] ハイパースペクトル画像(HSI)分類のためのスペクトル空間グラフ推論ネットワーク(SSGRN)。
ネットワークには空間グラフ推論サブネットワーク(SAGRN)とスペクトルグラフ推論サブネットワーク(SEGRN)という2つの部分が含まれている。
SAGRNとSEGRNの全てのグラフ推論手順は、グラフ畳み込みによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 06:24:51 GMT)
CAMS: Color-Aware Multi-Style Transfer [46.6] スタイル転送は、ソースイメージ("content"イメージ)の外観を操作して、ターゲットの"style"イメージの類似したテクスチャと色を共有することを目的としている。
スタイルの転送を支援するために一般的に用いられるアプローチは、グラム行列最適化に基づいている。
スタイルと生成した画像のスタイルと色との相関を保ちながら、美的満足な結果を生成する色認識多形転写法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 01:15:09 GMT)
Dual-Stream Reciprocal Disentanglement Learning for Domain Adaption
Person Re-Identification [44.8] 本稿では,Dual-stream Reciprocal Disentanglement Learning (DRDL) という新しい手法を提案する。
DRDLでは、まず2つのエンコーダがID関連およびID非関連の特徴抽出のために構築され、それぞれ関連する分類器によって測定される。
提案手法は,計算複雑性を著しく低減するだけでなく,ID関連の特徴から冗長な情報を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 03:05:23 GMT)
Model-Advantage Optimization for Model-Based Reinforcement Learning [41.1] モデルに基づく強化学習(MBRL)アルゴリズムは、伝統的に環境の正確な力学を学習するために設計されてきた。
モデル学習を最大限に活用するためのモデル学習パラダイムであるバリューアウェアモデル学習は,学習ポリシーの価値関数を通じてモデル学習に通知することを提案する。
本稿では、2つのモデルにまたがるポリシーの絶対的な性能差の上限である新しい値認識目的を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 20:01:28 GMT)
UMIC: An Unreferenced Metric for Image Captioning via Contrastive
Learning [39.4] 本稿では,新しいメトリクスUMIC,Unreferenced Metric for Image Captioningを紹介する。
ビジョン・アンド・ランゲージ BERT に基づいてUMIC を訓練し、対照的な学習を通して否定的なキャプションを識別する。
また,画像キャプションの指標について,前回のベンチマークデータセットの問題点を考察し,生成したキャプションに人間のアノテーションの新たなコレクションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 13:27:14 GMT)
Saying the Unseen: Video Descriptions via Dialog Agents [37.2] 本稿では,2つのエージェント間の自然言語対話を用いたビデオ記述を目的とした新しいタスクを提案する。
Q-BOTは、ビデオの開始と終了から2つのセマンティックセグメンテーションフレームが与えられる。
ビデオ全体にアクセスする他のエージェントであるA-BOTは、Q-BOTが質問に答えることによってゴールを達成するのを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 17:36:31 GMT)
Exploring Temporal Context and Human Movement Dynamics for Online Action
Detection in Videos [32.9] 時間的文脈と人間の動きのダイナミクスは、オンライン行動検出に効果的に利用することができる。
提案手法は,様々な最先端アーキテクチャを用いて,抽出した特徴を適切に組み合わせて動作検出を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 08:34:19 GMT)
Statistical Query Algorithms and Low-Degree Tests Are Almost Equivalent [29.7] 我々は,高次元仮説テストの文脈において,最も普及している2つの制限された計算モデル,統計クエリフレームワークと低次コローラについて検討した。
テスト問題に関する穏やかな条件下では、2種類のアルゴリズムは本質的にはパワーで等価である。
提案手法では, スパースPCA, テンソルPCA, および植木クリッド問題のいくつかの変種に対して, 新たな統計的クエリローバウンドを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 17:06:23 GMT)
Vision-driven Compliant Manipulation for Reliable, High-Precision
Assembly Tasks [26.4] 本稿では,最先端の物体追跡と受動適応型機械ハードウェアを組み合わせることで,高精度な操作作業を実現することを実証する。
提案手法は,作業空間内の物体の相対的な6次元ポーズを追跡することにより,視覚を通してループを閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 17:54:16 GMT)
Semi-Supervised Deep Ensembles for Blind Image Quality Assessment [24.7] 本研究では,半教師付きアンサンブル学習戦略を検証し,一般化可能なブラインド画像品質評価モデルを作成する。
我々は、アンサンブルの精度を最大化し、品質予測のためのマルチヘッド畳み込みネットワークを訓練する。
我々は,BIQAのラベルなしデータを利用する利点を示すため,広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 11:59:46 GMT)
An Image Classifier Can Suffice Video Understanding [19.8] 画像だけでは時間的モデリングなしでビデオ理解に十分であることを示す。
4つの公開データセット上で高い有望な性能を示すことによって、そのようなアイデアが実現可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 22:28:30 GMT)
UXLA: A Robust Unsupervised Data Augmentation Framework for
Zero-Resource Cross-Lingual NLP [19.7] 我々は、ゼロリソース転送学習シナリオのための新しい教師なしデータ拡張フレームワークであるUXLAを提案する。
特に、UXLAは、ソース言語タスク分布から未知のターゲット言語タスク分布への言語間適応問題を解決することを目的としている。
UXLAはデータ拡張と教師なしサンプル選択を同時に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 04:16:43 GMT)
Midpoint Regularization: from High Uncertainty Training to Conservative
Classification [19.3] Label Smoothing (LS)は、過信出力分布の生成からモデルをペナライズすることでモデル一般化を改善する。
PLSはまず、ランダムなサンプルペアを平均化して中点サンプルを作成し、その後、各中点サンプルのトレーニング中に滑らかな分布を学習し、その結果、トレーニングのための高い不確実性ラベルを持つ中点を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 00:31:46 GMT)
In-N-Out: Towards Good Initialization for Inpainting and Outpainting [18.4] 自己監督手法であるIn-N-Outは、対向タスクの知識を目標モデルに活用する訓練手法として要約される。
実験では, 画像インペイント, 画像外挿, 環境マップ推定など, 異なる用途における本手法の有効性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 06:26:15 GMT)
Autonomous Deep Quality Monitoring in Streaming Environments [18.4] 本稿では,最近開発されたデータストリームのためのディープラーニングアルゴリズムであるNADINE++を用いて,オンライン品質モニタリング手法を提案する。
これは1次元と2次元の畳み込み層を統合し、我々のプロジェクトからセンサーや射出成形機のカメラから捉えた時系列と視覚データの流れの自然な特徴を抽出する。
実時間実験では, オンライン品質モニタリングタスクを, 実時間テスト-then-train方式でリアルタイムでシミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 06:47:41 GMT)
Multi-stage Optimization based Adversarial Training [16.3] 本稿では,多段階最適化に基づく適応学習(MOAT)手法を提案する。
同様の訓練オーバーヘッドの下で、提案したMOATは、単段階または多段階の対向訓練方法よりも堅牢性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 07:59:52 GMT)
Scalable Teacher Forcing Network for Semi-Supervised Large Scale Data
Streams [16.2] 本稿では,Weakly Supervised Scalable Teacher Forcing Network(WeScatterNet)を提案する。
WeScatterNetはApache Sparkの分散コンピューティングプラットフォームの下で開発されており、並列コンピューティングの段階以降のモデル圧縮のためのデータフリーモデル融合戦略を採用している。
WeScatterNetの性能は、ラベル比がわずか25%の6つの大規模データストリーム問題において数値的に評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 03:37:40 GMT)
Inverting and Understanding Object Detectors [15.2] 本稿では,最新の物体検出法を理解し,レイアウトインバージョンに対する最適化に基づくアプローチを開発するために,インバージョンを主要なツールとして用いることを提案する。
我々は, 種々の現代の物体検出器にレイアウト反転技術を適用して, 検出器の興味深い特性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 03:31:59 GMT)
Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual
Contrasting [14.7] 時間・文脈コントラスト(TS-TCC)を用いた教師なし時系列表現学習フレームワークを提案する。
第一に、生の時系列データは、弱い、強い拡張を用いて、2つの異なる相関するビューに変換される。
第2に,厳密な横断的予測タスクを設計することにより,頑健な時間的表現を学習するための新しい時間的コントラストモジュールを提案する。
第三に、識別的表現をさらに学習するために、時間的コントラストモジュールからコンテキスト上に構築された文脈的コントラストモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 23:56:31 GMT)
Scalable Gaussian Processes for Data-Driven Design using Big Data with
Categorical Factors [14.3] ガウス過程(GP)は、大きなデータセット、カテゴリ入力、および複数の応答を調節するのに困難である。
本稿では,変分推論によって得られた潜伏変数と関数を用いて,上記の課題を同時に解決するGPモデルを提案する。
本手法は三元系酸化物材料の機械学習と多スケール対応機構のトポロジー最適化に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 02:17:23 GMT)
Short-Term Load Forecasting for Smart HomeAppliances with Sequence to
Sequence Learning [14.2] 本稿では,LSTMに基づくシーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)学習モデルを提案する。
提案手法を,VARMA,Dilated One dimensional Convolutional Neural Network,LSTMモデルという3つの手法と比較した。
その結果,LSTMをベースとしたSeq2seqモデルは,ほとんどの場合,予測誤差の点で他の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 02:21:36 GMT)
Toward Less Hidden Cost of Code Completion with Acceptance and Ranking
Models [12.7] 我々は、複数のモデルの結果を組み合わせて、各モデルの利点と相反する欠陥を引き出すアンサンブルフレームワークを開発する。
本稿では,コードコンテキストと異なるコード補完モデルからデータを収集するための符号化シミュレーションを行う。
本稿では,キーストローク保存の利点と完了リスト閲覧の隠れコストを考慮した新しいコード補完評価指標であるBeefit-Cost Ratio(BCR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 03:02:49 GMT)
Continual Learning via Inter-Task Synaptic Mapping [11.4] ストリーミングタスクから学ぶことは、前回のエピソードから吸収したユニークな体験を破滅的に消去するモデルにつながる。
連続学習における知識保持の基盤となるタスク間シナプスマッピング(ISYANA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 06:30:43 GMT)
Bayesian Joint Chance Constrained Optimization: Approximations and
Statistical Consistency [10.2] 近似した後続分布を用いて計算した最適値の統計的整合性の問題に焦点をあてる。
また、近似最適化問題の実現可能性も証明する。
また,M/M/c待ち行列モデルに対する最適スタッフリング問題に対するアプローチの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 17:01:49 GMT)
Improved Approximation Algorithms for Individually Fair Clustering [9.9] 16p +varepsilon,3)$-bicriteria approximation for the fair $k$-clustering with $ell_p$-norm cost。
我々のアプローチは、Kleindessnerらによって提案されたグループフェアネス要件により、個別に公平なクラスタリングからクラスタリングに還元されることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 15:22:52 GMT)
A Neural-symbolic Approach for Ontology-mediated Query Answering [9.5] 知識グラフ(KG)の低次元ベクトル空間表現は、不完全KG上の共役クエリ(CQ)に対する答えを見つけるために応用されている。
埋め込み空間で動作する不完全KG上でのオントロジーを介するCQ応答に対するニューラルシンボリック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 16:05:44 GMT)
Core Challenges in Embodied Vision-Language Planning [9.2] 本稿では,エボディード・ビジョン・ランゲージ・プランニング(Embodied Vision-Language Planning)タスクについて論じる。
我々はこれらのタスクを統一する分類法を提案し、新しいアルゴリズムアプローチと現在のアルゴリズムアプローチの分析と比較を行う。
我々は,モデル一般化性を実現し,実世界の展開を促進するタスク構築を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 05:18:58 GMT)
Answering Chinese Elementary School Social Study Multiple Choice
Questions [8.3] 本稿では,中国の小学校社会科複数選択問題に答える新しいアプローチを提案する。
BERTは読み込みタスクにおいて優れたパフォーマンスを示してきたが、否定、オール・オブ・ザ・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 14:15:21 GMT)
The Role of Contextual Information in Best Arm Identification [8.0] 本研究では,帯域でコンテキスト情報が得られる場合に,信頼度を固定したベストアーム識別問題について検討する。
この問題に対して、インスタンス固有のサンプル複雑性の低い境界を示す。
我々は、文脈情報がより高速なベストアーム識別に寄与することを実験的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 18:39:38 GMT)
TANet++: Triple Attention Network with Filtered Pointcloud on 3D
Detection [7.6] TANetはKITTIおよびJRDBベンチマークにおける最先端の3Dオブジェクト検出手法の1つである。
本稿では,TANet++による3次元検出の性能向上を提案する。
弱いサンプルによる負の影響を減らすために、トレーニング戦略は以前トレーニングデータをフィルタリングし、TANet++は残りのデータによってトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 16:56:35 GMT)
ShapeEditer: a StyleGAN Encoder for Face Swapping [6.8] 本研究では,高解像度,リアル,高忠実な顔交換のための新しいエンコーダであるShapeEditorを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、事前訓練された高品質のランダムな顔画像生成装置、すなわちStyleGANをバックボーンとして使用することです。
そこで我々は,StyleGANの潜在空間への写像を学習するために,自己教師付き損失関数の集合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 09:38:45 GMT)
Identifying High Accuracy Regions in Traffic Camera Images to Enhance
the Estimation of Road Traffic Metrics: A Quadtree Based Method [6.8] クワッドツリーに基づくアルゴリズムが開発され、高い検出精度の領域だけが残るまで画像範囲を連続的に分割する。
本研究では,中央オハイオの異なる高さと解像度の交通カメラ画像を用いて,HAIRを用いた交通密度推定の精度向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 15:46:45 GMT)
Learning transferable and discriminative features for unsupervised
domain adaptation [6.4] 教師なしのドメイン適応は、ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインに知識を移すことで、この課題を克服することができる。
本稿では,これら2つの目的を同時に最適化するために,教師なしドメイン適応(Learning)のためのテキスト学習トランスフェラブルと識別機能と呼ばれる新しい手法を提案する。
5つの実世界のデータセットを用いて総合実験を行い,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 03:54:44 GMT)
PGST: a Polyglot Gender Style Transfer method [5.2] PGSTは、ジェンダー領域における新しい多言語テキストスタイルのトランスファーアプローチである。
提案手法の事前定義された要素を満たすことで,複数の言語でスタイル転送手法を適用することが可能である。
本手法の多言語適用性を示すため,英語とペルシャ語の両方のコーパスに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 02:39:13 GMT)
A Graph-based approach to derive the geodesic distance on Statistical
manifolds: Application to Multimedia Information Retrieval [5.1] 非ユークリッド幾何学の特性を利用して測地線距離を定義する。
グラフに基づく手法により測地線距離を近似する手法を提案する。
我々の主な目的は、グラフベースの近似とアート近似の状態を比べることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 16:39:54 GMT)
Functional Classwise Principal Component Analysis: A Novel
Classification Framework [4.7] 機能データとクラスワイド主成分分析(PCA)を用いた新しい分類フレームワークを提案する。
本手法は,特徴空間を線形に抽出し,特に難解な分類問題に適した特徴空間を抽出する。
提案手法の有効性を,様々な分野の合成データセットと実時間時系列データの両方に適用することで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 07:10:58 GMT)
Domain Adaptive YOLO for One-Stage Cross-Domain Detection [4.6] ドメイン適応型YOLO (DA-YOLO) は1段検出器のクロスドメイン性能を向上させるために提案される。
提案手法を,Cityscapes,KITTI,SIM10Kなどの一般的なデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 04:17:42 GMT)
Implementation of quantum synchronization over a 20-km fiber distance
based on frequency-correlated photon pairs and HOM interference [3.9] 周波数関連光子対とHOM干渉に基づく量子同期は、フェムト秒レベルの精度を示す。
長距離ファイバ伝送後の安定なHOM干渉縞の達成が困難であるため、この量子同期は長距離電界印加によって妨げられる。
実験室で開発されたブロードバンド周波数関連光子対の2光子干渉を20kmの光ファイバー伝送で安定に観測することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 09:45:28 GMT)
The mbsts package: Multivariate Bayesian Structural Time Series Models
in R [2.9] 本稿では,MBSTSモデリングにおけるRパッケージmbstsの使い方を示す。
MBSTSモデルには幅広い応用があり、特徴選択、時系列予測、現在放送、因果的影響の推測などに最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 15:28:38 GMT)
Single-shot readout of a driven hybrid qubit in a GaAs double quantum
dot [2.6] GaAs二重量子ドット中の3つの電子によって形成される半導体ハイブリッド量子ビットの単発射影読み出しを報告する。
量子ビット演算と読み出し条件の間の電圧制御された断熱遷移は、量子状態の高忠実度マッピングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 07:35:37 GMT)
Contextual Inverse Optimization: Offline and Online Learning [2.3] オフラインとオンラインのコンテキスト最適化の問題について,フィードバック情報を用いて検討する。
我々は後悔を最小限に抑えることを目指しており、これは我々の損失と全知の託宣によって引き起こされた損失との違いとして定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 13:09:52 GMT)
High-contrast plasmonic-enhanced shallow spin defects in hexagonal boron
nitride for quantum sensing [2.1] 室温46$%のODMR造影値を示した。
金薄膜マイクロ波導波路の表面プラズモンによるhBNスピン欠陥の最大17倍の発光の同時増強
この結果は、ナノスケール量子センシングのためのhBNスピン欠陥の有望な可能性を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 00:43:13 GMT)
Accelerating Recurrent Neural Networks for Gravitational Wave
Experiments [1.9] LIGO検出器から時系列データを解析するためのRNN推論を高速化する新しいアーキテクチャを開発した。
このアーキテクチャのためのカスタマイズ可能なテンプレートが設計され、低遅延FPGAの設計が作成できるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 20:44:02 GMT)
Rise of the Autonomous Machines [1.4] 我々は、自律機械の技術的および非技術的課題を認識し、分類するための予備的な試みを行っている。
これは、コミュニティが将来、明確で効果的で、より正式な開発目標ポストを定義するのに役立つと期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 09:46:01 GMT)
Generalized Zero-Shot Learning using Multimodal Variational Auto-Encoder
with Semantic Concepts [0.9] 近年の手法では,意味空間と画像空間の相互マッピングの学習が試みられている。
画像特徴と意味空間の共有潜在空間を学習できるマルチモーダル変分自動エンコーダ(M-VAE)を提案する。
提案手法は, ゼロショット学習における最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 20:08:37 GMT)
Interflow: Aggregating Multi-layer Feature Mappings with Attention
Mechanism [0.8] 本稿では,従来のCNNモデルに特化してInterflowアルゴリズムを提案する。
Interflowは、深さに応じてCNNを複数のステージに分割し、各ステージの特徴マッピングによって予測する。
勾配の消失問題を緩和し、ネットワーク深度選択の難しさを低減し、過度に適合できる問題を緩和することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 18:22:01 GMT)
Benchmarking Differential Privacy and Federated Learning for BERT Models [0.7] うつ病は深刻な医療疾患であり、自分の感情、思考、行動に悪影響を及ぼす可能性がある。
このようなデータの繊細な性質のため、そのようなデータでモデルを扱い、訓練するためのプライバシー対策を講ずる必要がある。
本稿では,分散学習(FL)と集中学習(FL)の双方において,差分プライバシー(DP)の適用が文脈言語モデルの訓練に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 08:52:02 GMT)
Automated Repair of Process Models with Non-Local Constraints Using
State-Based Region Theory [0.2] 最先端プロセス発見手法は、イベントログから自由選択プロセスモデルを構築する。
本研究では,非自由選択構造を地域的手法で探索し,非自由選択構造を付加することで自由選択過程モデルを改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 21:14:04 GMT)
Leveraging wisdom of the crowds to improve consensus among radiologists
by real time, blinded collaborations on a digital swarm platform [0.2] 低読影信頼性(IRR)は、難しいケースを解釈する際に専門家の間で見られる。
我々はミツバチの生物群をモデルとした溶液を探索した。
スウォームの賛成票は、放射線学者と住民コホートの両方で個人と過半数の票決を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 06:52:06 GMT)
Weighted Bures Length Uncovers Quantum State Sensitivity [0.0] 量子進化のユニタリ性は、2つの初期状態間の重なり合いが時間とともに変化しないことを意味する。
規則54として知られるN量子ビットのセルオートマトン様ユニタリ進化を数値解析し、WBLを適用し、ランダム初期状態の単一量子ビット摂動が時間とともに指数関数的に増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 20:06:30 GMT)
Solar Irradiation Forecasting using Genetic Algorithms [0.0] 太陽エネルギーは再生可能エネルギーの最も重要な貢献者の1つである。
電力グリッドの効率的な管理には、高精度な太陽光照射を予測する予測モデルが必要である。
訓練と検証に使用されるデータは、アメリカ合衆国の3つの異なる地理的ステーションから記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 06:48:20 GMT)
Semantics-aware Multi-modal Domain Translation:From LiDAR Point Clouds
to Panoramic Color Images [0.0] 我々のフレームワークは、与えられたフル3次元LiDAR点雲からパノラマカラー画像を合成することができる。
我々はSemanticKittiデータセットの詳細な定量的評価を行い、提案するフレームワークが他の強力なベースラインモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 08:52:17 GMT)
Role of Dissipation on the Stability of a Parametrically Driven Quantum
Harmonic Oscillator [0.0] パラメトリック駆動型散逸型量子発振器の時間発展は、古典的な減衰マチュー方程式と強い関係を持つことを示す。
我々は、ウィグナー関数の局所化と減衰マチュー方程式の安定性の間の閉関係を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 13:21:44 GMT)
Real-time 3D Object Detection using Feature Map Flow [0.0] 深部ニューラルモデル推論(FMF)の異なる時間ステップからの時空間特徴写像アグリゲーションを考慮したリアルタイム3次元検出手法を提案する。
提案するアプローチは、3D検出センターベースのベースラインの品質を改善し、nuScenesとベンチマークでリアルタイムのパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 22:20:31 GMT)
Radar Voxel Fusion for 3D Object Detection [0.0] 本稿では,3次元物体検出のための低レベルセンサ融合ネットワークを開発する。
レーダーセンサーの融合は、雨や夜景のような裂け目状態において特に有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 20:34:12 GMT)
Quantum Computing for Artificial Intelligence Based Mobile Network
Optimization [0.0] 本稿では,人工知能における制約満足度問題の概念を用いて,特定の無線アクセスネットワーク最適化問題をモデル化する方法について論じる。
ケーススタディでは、重要なLTE/NR物理ランダムアクセスチャネル構成に関連する自動化ユースケースであるルートシーケンスインデックス(RSI)割り当て問題について論じる。
本稿では,商用モバイルネットワークから取得したデータを用いて構築した2次非制約バイナリ最適化(QUBO)問題としてRSI割り当てを定式化し,クラウドベースの商用量子コンピューティングプラットフォームを用いて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 01:05:43 GMT)
Probabilistic analysis of solar cell optical performance using Gaussian
processes [0.0] 本研究は,シリコンベースのテクスチャセルの性能を推定するために,異なる機械学習に基づく予測手法の適用について検討する。
また,セル設計パラメータを所望の性能指標として推定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 20:25:05 GMT)
OffRoadTranSeg: Semi-Supervised Segmentation using Transformers on
OffRoad environments [0.0] OffRoadTranSegは、非構造屋外環境における半教師付きセグメンテーションのための最初のエンドツーエンドフレームワークである。
提案手法はRELLIS-3DおよびRUGDオフロードデータセット上で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 08:05:09 GMT)
Mining atmospheric data [0.0] 最初の問題は、新しい公開データセットとベンチマークの構築に関するものだ。
第2の課題は、大気データ分類のための深層学習手法の調査である。
対象とする用途は、空気質の評価と予測である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 10:04:35 GMT)
Image Classification with CondenseNeXt for ARM-Based Computing Platforms [0.0] 我々は、自動運転車向けに開発された自動運転開発プラットフォームであるBlueBox上のCondenseNeXtという超効率的なディープ・ニューラル・ニューラルネットワークアーキテクチャの実装を実演する。
計算資源が限られているARMベースの組み込みコンピューティングプラットフォーム向けに設計されたFLOPにおいて,CondenseNeXtは極めて効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 22:22:03 GMT)
FCMI: Feature Correlation based Missing Data Imputation [0.0] 本稿では,FCMIと呼ばれる相関関係に基づいて,データセットの欠落を補足する効率的な手法を提案する。
提案アルゴリズムはデータセットの高相関属性を選択し,これらの属性を用いて回帰モデルを構築する。
分類データセットと回帰データセットの両方で行った実験により,提案手法が既存の計算アルゴリズムより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 13:35:33 GMT)
Explanatory Pluralism in Explainable AI [0.0] 私は、説明のタイプとそれに対応するXAIメソッドの分類をグラフ化します。
AIモデルの内部メカニズムを公開しようとすると、診断説明を生成する。
モデルを安定に一般化したい場合、期待-説明を生成する。
最後に、モデルの使用を正当化したい場合、ロール・エクスラレーションを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 09:02:06 GMT)
Experimental Quantum Computing to Solve Network DC Power Flow Problem [0.0] 本稿では, 量子コンピューティングを用いて, 基本グリッド問題である直流電力流の解法について検討する。
HHL(Harrow-Hassidim-Lloyd)量子アルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 23:59:10 GMT)
Eight fold quantum Hall phases in a time reversal symmetry broken tight
binding model [0.0] 量子異常ホール絶縁体(QAHI)と量子スピンホール絶縁体(QSHI)相の運命について検討する。
QSHIおよびQAHI相に加えて、位相図は1つのスピンセクターのみが位相的である量子異常スピンホール絶縁体(QASHI)相を呈する。
スピン選択性,スピン偏極性およびスピン中性エッジ輸送は,それぞれQshi相,QSHI相,QAHI相で見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 08:07:48 GMT)
Device-independent bounds from Cabello's nonlocality argument [0.0] ハーディ型の議論は最も単純な方法でベル非局所性を示す。
カベロの非局所性に対する最大量子値は、純粋な2量子状態と射影測定によって達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 15:29:49 GMT)
Descriptive Modeling of Textiles using FE Simulations and Deep Learning [0.0] 織物の糸の幾何学的特徴を抽出する新しい完全自動化手法を提案する。
提案手法は、2つのディープニューラルネットワークアーキテクチャ(U-NetとMask RCNN)を用いる。
実験の結果,CT画像上で糸のインスタンスセグメンテーションを行う上で,本手法は正確かつ堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 09:32:24 GMT)
Comment on "Massive electrodynamics and the magnetic monopoles" [0.0] 従来の主張に反して、このシステムは極めて単純で閉形式解を持つことを示す。
光子質量によるゲージ対称性の破れは、モノポール磁場の回転対称性の破れにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Jun 2021 21:49:15 GMT)