High performing ensemble of convolutional neural networks for insect
pest image detection [124.2] 害虫の寄生は作物の被害の主な原因であり、世界中の収入を失った。
我々は異なるトポロジに基づいてCNNのアンサンブルを生成する。
ディープネットワーク最適化のための2つの新しいAdamアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 00:49:11 GMT)
Improving Semi-Supervised and Domain-Adaptive Semantic Segmentation with
Self-Supervised Depth Estimation [94.2] 本稿では,セミアダプティブなセマンティックセマンティックセマンティックセグメンテーションのためのフレームワークを提案する。
ラベルのない画像シーケンスでのみ訓練された自己教師付き単眼深度推定によって強化される。
提案したモデルをCityscapesデータセット上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 01:33:38 GMT)
Stagewise Unsupervised Domain Adaptation with Adversarial Self-Training
for Road Segmentation of Remote Sensing Images [93.5] リモートセンシング画像からの道路セグメンテーションは、幅広い応用可能性を持つ課題である。
本稿では,この領域における領域シフト(DS)問題に対処するため,RoadDAと呼ばれる新たな段階的ドメイン適応モデルを提案する。
2つのベンチマーク実験の結果、RoadDAはドメインギャップを効率的に減らし、最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 09:29:14 GMT)
AP-10K: A Benchmark for Animal Pose Estimation in the Wild [83.2] 一般的な動物のポーズ推定のための,最初の大規模ベンチマークであるAP-10Kを提案する。
AP-10Kは動物23種と60種から収集・濾過された10,015枚からなる。
その結果、様々な動物種からの学習の精度と一般化能力の両面での優位性に関する実験的な証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 10:23:34 GMT)
Smoothing Dialogue States for Open Conversational Machine Reading [70.8] 本稿では,2つの対話状態を1つのデコーダとブリッジ決定と質問生成でスムーズにすることで,効果的なゲーティング戦略を提案する。
OR-ShARCデータセットを用いた実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 08:04:28 GMT)
Compact representations of convolutional neural networks via weight
pruning and quantization [63.4] 本稿では、音源符号化に基づく畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の新しいストレージフォーマットを提案し、重み付けと量子化の両方を活用する。
我々は、全接続層で0.6%、ネットワーク全体で5.44%のスペース占有率を削減し、最低でもベースラインと同じくらいの競争力を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 20:39:54 GMT)
Learning to Track Objects from Unlabeled Videos [63.1] 本稿では,Unsupervised Single Object Tracker (USOT) をスクラッチから学習することを提案する。
教師なしトラッカーと教師なしトラッカーのギャップを狭めるために,3段階からなる効果的な教師なし学習手法を提案する。
実験の結果、未ラベルのビデオから得られたUSOTは、最先端の教師なしトラッカーよりも大きなマージンでうまく機能していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 22:10:06 GMT)
What can phylogenetic metrics tell us about useful diversity in
evolutionary algorithms? [63.0] 系統的多様性指標(英: Phylogenetic diversity metrics)は、生物学で広く用いられる指標の分類である。
ほとんどの場合、系統学的指標は他の多様性指標と有意に異なる振る舞いをする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 06:49:14 GMT)
Self-training Improves Pre-training for Few-shot Learning in
Task-oriented Dialog Systems [47.9] 大規模事前訓練型言語モデルでは、ToDで数発の学習を行う上で有望な結果が示されている。
本稿では,より強力な学生モデルを訓練するために,最も自信のないラベル付きデータを反復的にラベル付けする自己学習手法を提案する。
目的分類,ダイアログ状態追跡,ダイアログアクト予測,応答選択など,ToDの4つの下流タスクに関する実験と分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 07:22:06 GMT)
Byzantine-Robust Variance-Reduced Federated Learning over Distributed
Non-i.i.d. Data [37.0] 我々は、労働者のデータが独立せず、同一に分散されていないフェデレート学習問題(すなわち、d)を考える。
不明な数のビザンツ人労働者が、悪意のあるメッセージを中央ノードに送信し、驚くべき学習エラーを引き起こす可能性がある。
Byzantine-Robust のほとんどのメソッドは、受信メッセージの集約にロバストなアグリゲーションルールを使用することでこの問題に対処している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 11:00:06 GMT)
Representation Memorization for Fast Learning New Knowledge without
Forgetting [36.6] 新しい知識を素早く学習する能力は、人間レベルの知性への大きな一歩だ。
新しいクラスやデータ配布を迅速かつ漸進的に学ぶ必要があるシナリオを考えます。
本稿では,2つの課題に対処するため,メモリベースのヘビアン適応を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 07:54:53 GMT)
QACE: Asking Questions to Evaluate an Image Caption [33.2] キャプション評価のための質問応答に基づく新しい尺度QACEを提案する。
QACEは評価されたキャプションの質問を生成し、参照キャプションまたはソースイメージの質問によってその内容をチェックする。
まず,評価されたキャプションの回答を基準と比較したQACE-Refを開発し,その結果を最先端の指標と比較した。
そこで本研究では,参照ではなく,画像上で直接質問を行うQACE-Imgを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 03:04:28 GMT)
A survey on dragonfly algorithm and its applications in engineering [29.2] トンボのアルゴリズムは2016年に開発され、研究者が様々な分野の幅広い用途と応用を最適化するために用いたアルゴリズムの1つである。
この研究は、実世界の最適化問題を解決するための手法の頑健さと、複雑な最適化問題を改善するためのその欠如に対処した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 07:54:25 GMT)
WALNUT: A Benchmark on Weakly Supervised Learning for Natural Language
Understanding [29.1] 大量のラベル付きデータが利用できない、あるいは入手に費用がかかる場合、弱監視は貴重な監視を提供する。
現在までに、NLUタスクのコレクションに対する現実の弱い監視信号を持つNLUのベンチマークは、まだ利用できない。
我々は,NLUの弱監督研究を提唱し,促進するため,WALNUTというベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 08:33:23 GMT)
Layer-wise Model Pruning based on Mutual Information [27.6] 提案手法は,表現や行列をより小さいが高密度に圧縮できるため,不規則なメモリアクセスを回避し,高速化を実現する。
提案手法は,上位層におけるトレーニング信号に基づいて,よりグローバルな視点から動作し,各層が各層を介してグローバル信号の効果を伝搬することにより,同一の空間レベルの性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 07:51:47 GMT)
Action Sequence Augmentation for Early Graph-based Anomaly Detection [26.5] 早期異常検出にアクションシーケンス拡張を用いる新しいフレームワークであるElandを提案する。
3つの実世界のデータセットの実験により、イーランドは様々なグラフベースの異常検出手法の性能を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 19:25:41 GMT)
DASH: Modularized Human Manipulation Simulation with Vision and Language
for Embodied AI [25.1] 本稿では,動的・自律的シミュレーション人間(DASH)について述べる。
DASHシステムを視覚モジュール、言語モジュール、および2つのスキルカテゴリの操作モジュールに分解することにより、DASHがランダムに配置されたタスクを高い成功率で実行できるように、異なるモジュールに対して解析的および機械学習テクニックを混在させ、マッチングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 00:22:30 GMT)
MCML: A Novel Memory-based Contrastive Meta-Learning Method for Few Shot
Slot Tagging [18.4] 本稿では,記憶に基づくコントラストメタラーニング(MCML)手法を提案する。
実験の結果,MCMLは拡張性があり,メトリックベースメタラーニングや最適化ベースメタラーニングよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 02:03:15 GMT)
GroupFormer: Group Activity Recognition with Clustered Spatial-Temporal
Transformer [17.0] GroupFormerは、個人とグループ表現を増強するために、空間的・時間的コンテキスト情報を共同でキャプチャする。
提案するフレームワークは,VolleyballデータセットとCollective Activityデータセットの最先端メソッドよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 11:24:36 GMT)
On the Significance of Question Encoder Sequence Model in the
Out-of-Distribution Performance in Visual Question Answering [15.8] 経験を超えて一般化することは、実践的なAIシステムを開発する上で重要な役割を果たす。
現在のVisual Question Answering (VQA)モデルは、言語プライヤに依存し過ぎている。
本稿では,質問エンコーダで使用されるシーケンスモデルアーキテクチャが,VQAモデルの一般化に重要な役割を果たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 05:51:27 GMT)
SeeTheSeams: Localized Detection of Seam Carving based Image Forgery in
Satellite Imagery [15.1] シーム彫刻は、コンテンツ認識画像操作の一般的なテクニックである。
本稿では,このような画像中のシームの検出と位置決定のための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 00:00:37 GMT)
Prototypes-Guided Memory Replay for Continual Learning [13.5] 継続学習(英: Continual Learning, CL)とは、学習性能を高めるために、トレーニングサンプルの小さな記述と以前に学んだ知識のみを使用する機械学習パラダイムである。
CLの最大の難しさは、データ分布の変化によって引き起こされた、以前に学習されたタスクの破滅的な忘れである。
オンラインメタ学習モデルに組み込んだメモリ効率の高いCL手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 13:00:57 GMT)
Uncertainty-Aware Model Adaptation for Unsupervised Cross-Domain Object
Detection [12.8] この研究は、教師なしのクロスドメインオブジェクト検出問題に取り組む。
これは、事前訓練された物体検出器をラベルなしで新しいターゲットドメインに一般化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 09:37:18 GMT)
Anytime Stochastic Task and Motion Policies [12.7] 本稿では,タスクと動作計画を統合するための新しい手法を提案する。
我々のアルゴリズムは確率論的に完全であり、いつでも実現可能な解ポリシーを計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 00:23:39 GMT)
Transfer Learning for Multi-lingual Tasks -- a Survey [11.6] 自然言語処理(NLP)におけるクロス言語の内容と多言語主義はホットトピックである。
本稿では,多言語タスクにおける伝達学習技術に着目し,既存の文献の概要を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 20:29:43 GMT)
Power-Based Attacks on Spatial DNN Accelerators [11.5] 本稿では,一般的な8ビット数表現を用いた空間加速器の脆弱性について検討する。
複数のプロファイリングフェーズを持つテンプレートベースの新しいDPAは、たった40Kトレースで2D配列を完全に破壊することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 05:25:03 GMT)
Distilling the Knowledge of Large-scale Generative Models into Retrieval
Models for Efficient Open-domain Conversation [9.3] 本稿では,大規模生成モデルの対話能力を活用しながら,検索モデルの効率を向上するG2Rという新たな学習手法を提案する。
データレベルG2Rは、大規模生成モデルによって生成された追加応答で対話データセットを増強し、モデルレベルG2Rは、生成モデルによって評価された応答品質スコアを検索モデルのスコアに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 05:39:07 GMT)
Self-fulfilling Bandits: Endogeneity Spillover and Dynamic Selection in
Algorithmic Decision-making [8.9] 本研究では,データと行動が相互依存するアルゴリズム決定における内在性問題について検討する。
本稿では,先進的なオンライン学習アルゴリズムに機器変数を組み込むことで,バイアスを補正するアルゴリズムのクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 01:41:37 GMT)
Quantum Circuit Transformation Based on Tabu Search [8.6] マッピングを構築するために,TSAと呼ばれる効果的な手法を提案する。
これは2つの重要なステップから構成される: 1つは部分グラフ同型と完備化を組み合わせていくつかの候補写像を初期化し、もう1つはタブ検索に基づく調整を用いてマッピングを動的に修正する。
本稿で提案した最新手法であるGA, SABRE, FiDLSと比較して, TSAは少ないゲート数でマッピングを生成でき, 大規模回路のスケーラビリティが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 03:04:52 GMT)
High-efficiency arbitrary quantum operation on a high-dimensional
quantum system [7.9] 量子制御の最終的な目標は、任意の量子演算(AQuO)を全ての可能なオープン量子系の力学に対して実現することである。
ここでは,2段アンシラと$log_2d$スケールの回路深さの最小限の物理資源を持つフォトニックカウディに対して,AQuOの普遍的なアプローチを実験的に示す。
AQuOは量子部分空間安定化と量子ゼノダイナミクスの量子軌道シミュレーションに応用され、コヒーレントな操作とquditの一般化された測定に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 05:33:26 GMT)
Harvesting Idle Resources in Serverless Computing via Reinforcement
Learning [7.3] FRMは、過給関数から過給関数から過給関数へ動的にアイドルリソースを収穫することで、資源効率を最大化する。
FRMは、各関数のリソース利用をリアルタイムで監視し、過剰なプロビジョニングと過剰なプロビジョンを検出し、深い強化学習を適用してアイドルリソースを安全に回収する。
我々は、FRMプロトタイプを13ノードのApache OpenWhiskクラスタで実装し、デプロイした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 23:02:56 GMT)
Variational Inference with NoFAS: Normalizing Flow with Adaptive
Surrogate for Computationally Expensive Models [7.2] マルコフ連鎖モンテカルロのようなサンプリングに基づくアプローチの使用は、それぞれの可能性評価が計算的に高価であるときに難解になる可能性がある。
変分推論と正規化フローを組み合わせた新しいアプローチは、潜在変数空間の次元と線形にしか成長しない計算コストによって特徴づけられる。
本稿では,ニューラルネットワークサロゲートモデルの正規化フローパラメータと重みを代わりに更新する最適化戦略である,適応サロゲートを用いた正規化フロー(NoFAS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 14:31:45 GMT)
Goal-driven text descriptions for images [7.1] この論文は視覚入力のテキスト出力を生成することに焦点を当てている。
我々は、より識別しやすいように生成した参照表現を誘導するために、理解機械を使用する。
第5章では,学習目標とサンプリング手法がモデルが多様なキャプションを生成する能力に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 05:10:38 GMT)
Feature Extraction for Machine Learning-based Intrusion Detection in IoT
Networks [6.6] 本稿では, 特徴量削減 (FR) と機械学習 (ML) の手法が, 様々なデータセットにまたがって一般化できるかどうかを明らかにすることを目的とする。
主成分分析(PCA)、自動エンコーダ(AE)、線形識別分析(LDA)の3つの特徴抽出(FE)アルゴリズムの検出精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 23:52:18 GMT)
Identifying Ransomware Actors in the Bitcoin Network [6.0] Bitcoinはランサムウェアやその他の違法行為に関わるアクターによる支払いの転送に利用されている。
本稿では、悪質なアクターを識別するための局所クラスタリングと教師付きグラフ機械学習のための新しいアルゴリズムを導入し、適用する。
既知のアクターの非常に局所的なサブグラフは、ランサムウェア、ランダム、ギャンブルのアクターを85%の精度で区別するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 17:23:21 GMT)
A Dual Adversarial Calibration Framework for Automatic Fetal Brain
Biometry [5.6] 我々は、ハイエンド(HE)超音波画像を利用して、低コスト(LC)超音波画像のためのバイオメトリソリューションを構築した。
画像タイプ間の画像分布シフトに不変な深層モデルを訓練するための新しい教師なし領域適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 23:25:59 GMT)
Extracting Stochastic Governing Laws by Nonlocal Kramers-Moyal Formulas [3.8] 我々は、(ガウス)ブラウン運動と(非ガウス)レヴィ運動の両方を用いて、規制法則を抽出するデータ駆動アプローチを提案する。
このアプローチがL'evy運動を伴う微分方程式を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 04:56:51 GMT)
Mitigation of Diachronic Bias in Fake News Detection Dataset [3.3] フェイクニュースデータセットのほとんどは、特定の期間に依存する。
このようなデータセットでトレーニングされた検出モデルは、政治的変化や社会的変化によって生じる新しい偽ニュースを検出するのに困難である。
ウィキデータを用いたマスキング手法を提案し、人物名の影響を緩和し、偽ニュース検出モデルを堅牢にしているかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 08:25:29 GMT)
Robust and Resource-Efficient Quantum Circuit Approximation [3.0] 本稿では,CNOTゲート数を削減するために量子回路の近似を生成する方法であるQEstを提案する。
その結果,QEstは理想的なシステムにおいて,CNOTゲート数を30～80%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 22:48:25 GMT)
CHAINGE: A Blockchain Solution to Automate Payment Detail Updates to
Subscription Services [2.3] 本稿では,ユーザサブスクリプションに対する支払いの更新・管理プロセスの自動化・管理・簡素化を行う新しいアプローチを提案する。
これはHyperledger Sawtoothブロックチェーンフレームワークを活用することで実現される。
更新されたカードはブロックチェーン上のイベントをトリガーし、支払いの詳細をサブスクリプションシステムで自動的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 21:00:33 GMT)
Threshold: Pruning Tool for Densely Connected Convolutional Networks [2.3] FLOPにおけるしきい値電圧の原理に言及した新しいタイプのプルーニングツール、しきい値(しきい値)を導入する。
この手法は、異なる深さのブロックを異なる方法で接続し、メモリ使用量を減らすために使用される。
我々は、ThresholdNetをFLOPやメモリ使用のための他の異なるネットワークと比較し、実験により、ThresholdNetはオリジナルのDenseNetに比べて70%少ないメモリであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 08:48:31 GMT)
AMMASurv: Asymmetrical Multi-Modal Attention for Accurate Survival
Analysis with Whole Slide Images and Gene Expression Data [2.0] AMMASurvと呼ばれる新しい非対称多モード法を提案する。
AMMASurvは、すべてのモダリティにおいて本質的な情報を効果的に利用でき、異なる重要性のモダリティに柔軟に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 04:02:10 GMT)
Oh My Mistake!: Toward Realistic Dialogue State Tracking including
Turnback Utterances [1.6] 我々は、現在のベンチマークデータセットが、意識を変えるカジュアルな会話を扱うのに十分な多様性があるかどうかを調査する。
テンプレートベースのターンバック発話はDSTモデルの性能を著しく低下させることがわかった。
また、トレーニングデータセットにターンバックが適切に含まれると、パフォーマンスがリバウンドすることも観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 12:10:50 GMT)
Fine-tuning Pretrained Language Models with Label Attention for
Explainable Biomedical Text Classification [1.1] PTMの微調整プロセスに意味ラベル記述を注入するための改良されたラベルアテンションに基づくアーキテクチャを開発した。
2つの公開医療データセットの結果、提案手法は従来の微調整PTMと先行技術モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 19:32:54 GMT)
Avoiding unwanted results in locally linear embedding: A new
understanding of regularization [1.0] 局所的な線形埋め込みは、正規化が使われない場合、本質的にいくつかの望ましくない結果が認められる。
これらの悪い結果はすべて、正規化を用いることで効果的に防止できることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 17:23:47 GMT)
Keeping it simple: Implementation and performance of the proto-principle
of adaptation and learning in the language sciences [1.0] We present the Widrow-Hoff rule and its application to language data。
ルールを歴史的に解釈し、ニューラルネットワークにインスパイアされた機械学習モデルの連鎖に配置した後、その理論的および実装的考察を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 10:55:04 GMT)
A fault-tolerant continuous-variable measurement-based quantum
computation architecture [1.0] 連続変数測定に基づくクラスタ状態の量子計算は、スケーラブルで普遍的でフォールトトレラントな量子計算にとって大きな可能性を秘めている。
完全なフォールトトレラントアーキテクチャは存在しませんが、有限のスキューズを持つクラスタ状態生成から、現実的なノイズとエラー修正を備えたゲート実装まで、あらゆるものが含まれています。
本稿では,ゲートテレポーテーションによるゲートの効率的な実装が可能な3次元クラスタ状態作成のための簡易なアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 12:02:11 GMT)
Why and How Governments Should Monitor AI Development [0.2] 我々は、AIシステムの能力と影響を体系的に測定し、監視する政府の能力に投資することで、人工知能(AI)のガバナンスを改善するための提案の概要を述べる。
また、AIエコシステムの変化によって起こりうる潜在的な脅威や害を迅速に特定するインフラストラクチャも構築される。
我々はこの提案を詳細に議論し、政府が測定・監視に力を入れられる具体的な内容と、政策立案にどのような利益をもたらすのかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 19:41:22 GMT)
HeadlineCause: A Dataset of News Headlines for Detecting Casualties [0.2] HeadlineCauseは、ニュースの見出しのペア間の暗黙的な因果関係を検出するデータセットである。
データセットには、英国のニュースから5000以上の見出しペアと、クラウドソーシングを通じてラベル付けされたロシアのニュースから9000以上の見出しペアが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 11:12:49 GMT)
Impact of Surface and Pore Characteristics on Fatigue Life of Laser
Powder Bed Fusion Ti-6Al-4V Alloy Described by Neural Network Models [0.2] レーザ粉末層融合部の疲労寿命に及ぼす表面粗さと細孔特性の影響について検討した。
表面粗さと細孔の統計について, 疲労挙動を解析した。
ドロップアウトニューラルネットワーク(DONN)を用いた機械学習モデルを用いて、表面特徴と細孔特徴のリンクを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 02:51:04 GMT)
Towards Fine-grained Image Classification with Generative Adversarial
Networks and Facial Landmark Detection [0.0] GANベースのデータ拡張を使用して、余分なデータセットインスタンスを生成します。
近年の視覚変換器 (ViT) モデルを用いて, きめ細かい画像分類の精度を評価し, 評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 06:32:42 GMT)
Quantum critical systems with dissipative boundaries [0.0] 連続量子遷移における多体系における散逸境界の効果について検討する。
パラダイムモデルとして、フェミオン線は境界における散逸的相互作用の対象であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 06:32:01 GMT)
Master memory function for delay-based reservoir computers with
single-variable dynamics [0.0] 多くの遅延型貯水池コンピュータはユニバーサルマスターメモリ関数(MMF)によって特徴付けられることを示す。
2つの独立したパラメータに対して計算されると、この関数は小さな入力を持つ遅延ベースの単一変数貯水池に対して線形メモリ容量を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 13:17:24 GMT)
Intrinsic Spike Timing Dependent Plasticity in Stochastic Magnetic
Tunnel Junctions Mediated by Heat Dynamics [0.0] ニューロモルフィックコンピューティングは、固体デバイスや回路を用いて生物学的ニューロンやシナプスの挙動を模倣することを目的としている。
磁気トンネル接合(MTJ)装置における生体シナプスのスパイクタイミング依存塑性(STDP)挙動を実装する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 18:02:01 GMT)
Influence-based Reinforcement Learning for Intrinsically-motivated
Agents [0.0] 2つの強化学習エージェントのアルゴリズム的枠組みをそれぞれ異なる目的で提示する。
我々は,ある政策が他者に与える影響を評価するために,新たな関数近似手法を導入する。
本手法は,オープンAI体育館における課題と,協調的・混合的なシナリオについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 05:36:10 GMT)
Image-to-Graph Convolutional Network for Deformable Shape Reconstruction
from a Single Projection Image [0.0] 単一視点投影画像からの変形可能な形状再構成のための画像間畳み込みネットワーク(IGCN)を提案する。
IGCNは、変形マッピングスキームに基づいて、形状/変形変動と深部画像特徴の関係を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 00:00:09 GMT)
Generalized Huber Loss for Robust Learning and its Efficient
Minimization for a Robust Statistics [0.0] 好適な選択関数により、絶対損失と二次損失の両方の望ましい性質を組み合わせた損失関数を実現できることを示す。
このような損失関数の最小化を求めるアルゴリズムを提供し、集中化計量の発見が従来の平均値や中央値よりもそれほど難しくないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 11:18:14 GMT)
Free-space sub-terahertz field-polarization controlled by
waveguide-mode-selection [0.0] 斜角アンテナを備えた多モード長方形導波路から放射される自由空間電磁界について検討した。
基本導波路モードにより励起される放射界は線形偏光によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 18:30:58 GMT)
Entanglement Spheres and a UV-IR connection in Effective Field Theories [0.0] 格子状で質量のないスカラー場真空の2つの解離領域を数値的に示し、負の球面を超えた距離で分離可能であることを示した。
分離の増大における2領域の真空絡み合いは、運動量スケールの増加における理論の構造に依存すると結論付けられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 18:48:58 GMT)
Deterministic multi-mode gates on a scalable photonic quantum computing
platform [0.0] 10個のシングルモードゲートと2つの2モードゲートからなる小さな量子回路を3モード入力状態に示す。
このプラットフォームでは、クラスタ状態の絡み合いが改善されれば、フォールトトレラントな普遍量子コンピューティングが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 15:02:50 GMT)
DeepFake Detection with Inconsistent Head Poses: Reproducibility and
Analysis [0.0] 本稿では,ヘッドポーズ推定に基づく既存のDeepFake検出手法について分析する。
以上の結果から,DeepFake検出のためのアートパフォーマンスに対する現在の文献の認識を正すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 22:56:09 GMT)
Chaos embedded opposition based learning for gravitational search
algorithm [0.0] 本稿では,カオス埋め込み型対向学習をスタネーションフリー検索の基本GSAに組み込んだGSA変種を提案する。
提案された変種は、23の古典的ベンチマーク問題、CEC 2015テストスイートの15のテスト問題、CEC 2014テストスイートの15のテスト問題でテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 09:22:39 GMT)
An implementation of ROS Autonomous Navigation on Parallax Eddie
platform [0.0] 本稿では,ロボットオペレーティング・システム(ROS)に基づく自律ナビゲーション機能の実装について,Eddie Robotと呼ばれる車輪付きディファレンシャル・ドライブ・モバイルプラットフォーム上で実施する。
本論文の主な貢献は,航法スタック(Navigation Stack)と呼ばれるROSの自律ナビゲーションシステムで動作するEddieロボットの,カスタマイズされたハードウェアおよびソフトウェアシステムのセットアップについて述べることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Aug 2021 04:57:49 GMT)