DEEP: DEnoising Entity Pre-training for Neural Machine Translation [123.7] 機械翻訳モデルは通常、トレーニングコーパスで稀な名前付きエンティティの翻訳を貧弱に生成することが示されている。
文中の名前付きエンティティ翻訳精度を向上させるために,大量のモノリンガルデータと知識ベースを利用するDenoising Entity Pre-training法であるDEEPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 17:28:09 GMT)
Mean-based Best Arm Identification in Stochastic Bandits under Reward
Contamination [80.5] 本稿では,ギャップベースアルゴリズムと逐次除去に基づく2つのアルゴリズムを提案する。
具体的には、ギャップベースのアルゴリズムでは、サンプルの複雑さは定数要素まで最適であり、連続的な除去では対数因子まで最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 21:49:58 GMT)
Evaluation Toolkit For Robustness Testing Of Automatic Essay Scoring
Systems [64.5] モデル逆算評価スキームと関連するメトリクスを用いて、現状のAESモデルを評価する。
AESモデルは非常に過大評価されていることがわかった。質問の話題に関係のない内容の重い修正(25%まで)でさえ、モデルが生み出すスコアを低下させることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 15:11:00 GMT)
Predicting What You Already Know Helps: Provable Self-Supervised
Learning [60.3] 自己教師付き表現学習は、ラベル付きデータを必要としない補助的な予測タスク(プリテキストタスクと呼ばれる)を解決する。
本研究では,特定のエミュレーションに基づくプレテキストタスク間の統計的関係を利用して,優れた表現を学習することを保証する機構を示す。
複素基底真理関数クラスにおいても線形層は近似誤差が小さいことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 04:26:31 GMT)
TANDEM: Tracking and Dense Mapping in Real-time using Deep Multi-view
Stereo [55.3] 本稿では,リアルタイムな単分子追跡と高密度フレームワークであるTANDEMを紹介する。
ポーズ推定のために、TANDEMはアライメントのスライディングウィンドウに基づいて光度バンドル調整を行う。
TANDEMは最先端のリアルタイム3D再構成性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 19:01:02 GMT)
A Comparative Study of Fingerprint Image-Quality Estimation Methods [54.8] 画質の悪い画像は、突発的で欠落した特徴をもたらし、システム全体の性能を低下させる。
本稿では,指紋画像品質評価のための既存手法について概説する。
また,指紋画像品質推定アルゴリズムの選定も行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 19:53:12 GMT)
Textless Speech Emotion Conversion using Decomposed and Discrete
Representations [49.6] 我々は、音声を、コンテンツ単位、F0、話者、感情からなる離散的、非絡み合いの学習表現に分解する。
まず、内容単位を対象の感情に翻訳し、その単位に基づいて韻律的特徴を予測することによって、音声内容を変更する。
最後に、予測された表現をニューラルボコーダに入力して音声波形を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 18:16:42 GMT)
Sparse Steerable Convolutions: An Efficient Learning of
SE(3)-Equivariant Features for Estimation and Tracking of Object Poses in 3D
Space [46.9] ステアブル・コンボリューションは3Dセマンティック分析の利点を最近証明した。
この利点は、高密度の体積データに対する高価な計算によってもたらされる。
本稿では,その欠点を解決するために,スパースステアブル・コンボリューション(SS-Conv)の新たな設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 16:28:30 GMT)
Time Waits for No One! Analysis and Challenges of Temporal Misalignment [42.1] 時間的ミスアライメントの効果を定量化するために、異なるドメインにまたがる8つの多様なタスクのスイートを構築します。
時間的不整合がタスクパフォーマンスに与える影響は,以前報告されたよりも強い。
我々の研究は、NLPモデルの時間的堅牢性を改善するために、継続的な研究を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 18:29:19 GMT)
Non-Clicks Mean Irrelevant? Propensity Ratio Scoring As a Correction [41.0] Propensity Ratio Scoring (PRS)は、クリックと非クリックの両方の処理を提供する。
実験により,PRSがより効果的なクリックデータの利用を保証し,GMail検索による実世界の大規模データと合成データの両方の性能を向上させることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 04:55:35 GMT)
"Will You Find These Shortcuts?" A Protocol for Evaluating the
Faithfulness of Input Salience Methods for Text Classification [38.2] 本稿では,部分合成データを用いて特徴重要度ランキングの真理を得る忠実度評価プロトコルを提案する。
BERT と LSTM モデルのデータセットおよびショートカットの4つの標準サリエンス法クラスを詳細に解析する。
ショートカットを識別する最良の方法を見つけるために、新しいタスクとモデルの組み合わせごとにプロトコルに従うことを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 15:31:29 GMT)
Meta-Voice: Fast few-shot style transfer for expressive voice cloning
using meta learning [37.7] テキスト音声合成(TTS)における音声クローンのための少数ショットスタイル転送の課題は、非常に限られた量の中立データを用いて、任意の音源話者の発話スタイルをターゲット話者の音声に転送することを目的としている。
学習アルゴリズムは、数発の音声クローンと話者/韻律のアンタングルを同時に扱う必要があるため、これは非常に難しい作業である。
本稿では,メタラーニングを用いた音声のクローン処理のための高速な数ショットスタイル転送手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 01:30:37 GMT)
Color Mapping Functions For HDR Panorama Imaging: Weighted Histogram
Averaging [31.4] 入力画像の最も明るい領域と暗い領域における色歪みや詳細の喪失により、異なる露出で複数の画像を縫合することは困難である。
本稿では,新しいカラーマッピングアルゴリズムを提案する。まず,重み付きヒストグラム平均化(WHA)の概念を導入する。
提案したWHAアルゴリズムは、ヒストグラム画像の最も明るい領域と暗い領域の詳細も保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 09:10:32 GMT)
Deep Joint Demosaicing and High Dynamic Range Imaging within a Single
Shot [30.5] SVEを用いて実世界の画像からフル解像度のHDR画像を復元することは困難である。
空間的に変化する畳み込み(SVC)は、バイエル像を様々な露出で処理するように設計されている。
過剰露光画素と過露光画素との干渉に対する露光誘導法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 08:54:26 GMT)
What Should We Optimize in Participatory Budgeting? An Experimental
Study [28.8] PB(Participatory Budgeting)は、有権者が共通の予算を割り当てる方法を決定するプロセスである。
最新のPBアグリゲーション技術はユーザの期待と大きく異なることを示す。
非専門家が望ましくないと考えるものと、PB文脈における「公正」の概念をどのように知覚するかの間には、いくつかの相違点が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 10:46:03 GMT)
$p$-Laplacian Based Graph Neural Networks [27.7] グラフネットワーク(GNN)は、グラフ上の半教師付きノード分類において優れた性能を示す。
我々は、離散正規化フレームワークからメッセージパッシング機構を導出する$p$GNNと呼ばれる新しい$p$LaplacianベースのGNNモデルを提案する。
新たなメッセージパッシング機構は低域通過フィルタと高域通過フィルタを同時に動作させることで,ホモ親和性グラフとヘテロ親和性グラフの両方に対して$p$GNNを有効にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 13:16:28 GMT)
Minimax Optimal Regression over Sobolev Spaces via Laplacian Eigenmaps
on Neighborhood Graphs [25.6] ラプラシアン固有写像(PCR-LE)を用いた主成分回帰の統計的性質について検討する。
PCR-LEは、近傍グラフラプラシアンの特定の固有ベクトルによって分散された部分空間に観測された応答のベクトルを投影することで機能する。
PCR-LEはソボレフ空間上のランダムな設計回帰に対して最小収束率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 17:32:51 GMT)
Relative Distributed Formation and Obstacle Avoidance with Multi-agent
Reinforcement Learning [20.4] マルチエージェント強化学習(MARL)に基づく分散生成・障害物回避手法を提案する。
提案手法は, 障害物回避における生成誤差, 生成収束率, オンパー成功率に関して, ベースラインと比較して高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 13:02:45 GMT)
Hybrid Saturation Restoration for LDR Images of HDR Scenes [18.6] 本稿では,LDR画像の飽和領域をモデルベースおよびデータ駆動アプローチの融合により復元する。
2つの合成LDR画像は、まずモデルベースアプローチにより基礎となるLDR画像から生成される。
1つは、入力画像よりも明るく、もう1つは、シャドウ領域を復元し、もう1つは、入力画像よりも暗く、高照度領域を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 08:23:56 GMT)
Auxiliary Loss Adaption for Image Inpainting [18.1] 本稿では補助損失のパラメータを動的に調整する補助損失適応アルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは, 補助損失の改善が主損失の増大に寄与する原理に基づいている。
実験結果から, ALAは, 固定された補助的損失よりも, より競争力のある塗装結果をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 08:45:49 GMT)
Simulating Diffusion Bridges with Score Matching [17.5] まず,無条件拡散過程の時間反転が可能であれば,時間反転拡散ブリッジ法をシミュレートできることを示す。
次に、拡散ブリッジプロセスを定義するDoobの$h$-transformを近似するために、提案手法の別のイテレーションを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 05:18:31 GMT)
Curriculum Learning for Vision-and-Language Navigation [16.7] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、エージェントが人間の指示で室内環境をナビゲートするタスクである。
従来の研究はサンプルの難易度分布を無視しており、エージェントの性能を低下させる可能性があると論じている。
本稿では,人間の事前知識とエージェント学習の進捗をバランスさせる,VLNタスクのためのカリキュラムベースの新しいトレーニングパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 03:02:07 GMT)
Neural Capacity Estimators: How Reliable Are They? [14.9] 我々は、相互情報神経推定器(MINE)、スムーズな相互情報下界推定器(SMILE)、情報指向神経推定器(DINE)の性能について検討した。
我々は,AWGNチャネル,光強度チャネル,ピーク電力制約AWGNチャネルに接近する入力分布を学習する能力の観点から,これらのアルゴリズムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 18:14:53 GMT)
Edge-Native Intelligence for 6G Communications Driven by Federated
Learning: A Survey of Trends and Challenges [14.0] FL(Federated Learning)と呼ばれる新しい技術は、無線ネットワークの端に機械学習をもたらすために生まれた。
FLは、データプライバシを損なうことなく汎用MLモデルを開発するために、参加するクライアントの分散データセットとコンピューティングリソースの両方を活用する。
本調査の目的は,鍵となる無線技術におけるFL応用の現状を概観することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 17:13:34 GMT)
Learning Hidden Markov Models from Aggregate Observations [13.5] 本稿では,時間同次隠れマルコフモデルのパラメータを集約観測から推定するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,予測最大化と最近提案された集合推論アルゴリズムであるシンクホーン信念の伝搬に基づいて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 18:09:57 GMT)
TEA: A Sequential Recommendation Framework via Temporally Evolving
Aggregations [12.6] 動的ユーザ・イテム不均質グラフに基づく新しいシーケンシャル・レコメンデーション・フレームワークを提案する。
条件付き乱数場を利用して不均一なグラフとユーザ動作を集約し,確率推定を行う。
提案したフレームワークのスケーラブルで柔軟な実装を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 15:54:23 GMT)
A Study on the Efficient Product Search Service for the Damaged Image
Information [12.3] 本研究の目的は、損傷した画像に対する画像前処理と画像印字アルゴリズムを用いて、画像復元による製品検索を支援することである。
本システムは,情報をカテゴリー別に効率よく表示する利点があり,登録情報の効率的な販売が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 13:58:48 GMT)
Background-Aware 3D Point Cloud Segmentationwith Dynamic Point Feature
Aggregation [12.1] DPFA-Net(Dynamic Point Feature Aggregation Network)と呼ばれる新しい3Dポイント・クラウド・ラーニング・ネットワークを提案する。
DPFA-Netにはセマンティックセグメンテーションと3Dポイントクラウドの分類のための2つのバリエーションがある。
S3DISデータセットのセマンティックセグメンテーションのための、最先端の全体的な精度スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 05:46:05 GMT)
Linear, or Non-Linear, That is the Question! [12.0] 近年, 線形埋め込み伝播は非線形埋め込み伝播よりも精度が高いことが判明した。
本稿では,HMLET(Hybrid Method of Linear and non-linEar collaborative filTering method)を提案する。
提案モデルは3つの公開ベンチマークデータセットで最高の精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 07:56:10 GMT)
Impact of Benign Modifications on Discriminative Performance of Deepfake
Detectors [11.9] このような内容を特定するために、近年、多くのディープフェイク検出器が提案されている。
ディープフェイクは、エンターテイメントのような忠実なアプリケーションと、画像やビデオの偽造のような悪意ある意図された操作の両方で人気がある。
本稿では,より現実的な状況下でのディープフェイク検出器の性能を評価するための,より厳密で体系的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 22:50:39 GMT)
Co-segmentation Inspired Attention Module for Video-based Computer
Vision Tasks [11.6] 本稿では,コセグメンテーション・モジュール・アクティベーション(COSAM)と呼ばれる汎用モジュールを提案する。
ビデオベースタスクにおけるCOSAMの適用例として,1)ビデオベースの人物再ID,2)ビデオキャプション,3)ビデオアクション分類の3つを挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 15:35:37 GMT)
Intelligent Trading Systems: A Sentiment-Aware Reinforcement Learning
Approach [11.1] 本稿では市場ムードを活用して利益の安定を図るセンティメント・アウェア・RL(SentARL)インテリジェントトレーディングシステムを提案する。
本稿では,SentARLのベースラインに対する一貫した有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 16:30:45 GMT)
Towards Lightweight Controllable Audio Synthesis with Conditional
Implicit Neural Representations [10.5] 入射神経表現(英語: Implicit Neural representations、INR)は、低次元関数を近似するニューラルネットワークである。
本研究では、音声合成のための生成フレームワークの軽量バックボーンとして、CINR(Conditional Implicit Neural Representations)の可能性に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 13:36:18 GMT)
Robust and Accurate Object Detection via Self-Knowledge Distillation [9.5] Unified Decoupled Feature Alignment (UDFA)は、既存のメソッドよりも優れたパフォーマンスを実現する新しい微調整パラダイムである。
UDFAは、対象検出のための標準的な訓練方法や最先端の訓練方法を上回ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 04:40:15 GMT)
Learning Multi-Stage Tasks with One Demonstration via Self-Replay [9.3] 本研究では,1つの人間の実演から日常的な多段階課題を学習するための新しい手法を提案する。
提案手法は, 模擬学習を学習対象の到達段階としてモデル化し, 実証者の動作をオープンループで再現する。
本研究では,日常的なマルチステージタスクを実世界の実験で評価し,本手法が1つの実演から解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 20:57:52 GMT)
Question Answering for Complex Electronic Health Records Database using
Unified Encoder-Decoder Architecture [8.7] 自然言語質問をSPARQLなどのクエリに変換するEHR-QAのための統一デコーダアーキテクチャUniQAを設計する。
また、複雑な医療用語や様々なタイプミスに対処し、SPARQL構文をよりよく学習するための、シンプルで効果的な入力マスキング(IM)を提案する。
UniQAは、EHRドメインで最も複雑なNLQ2データセットであるMIMIC*(14.2%ゲイン)と、そのタイプミスドバージョンに対して、大幅なパフォーマンス向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 05:01:38 GMT)
CDM: Combining Extraction and Generation for Definition Modeling [8.5] 本稿では,定義モデリングのための抽出と生成を組み合わせることを提案する。
まず、Webから対象用語の自己および相関的な定義情報を抽出する。
そして、抽出した定義情報を組み込んで最終定義を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 08:03:18 GMT)
Skillful Twelve Hour Precipitation Forecasts using Large Context Neural
Networks [8.1] 現在の運用予測モデルは物理に基づいており、大気をシミュレートするためにスーパーコンピュータを使用している。
ニューラルネットワークに基づく新しい気象モデルのクラスは、天気予報のパラダイムシフトを表している。
最大12時間前に降水予測が可能なニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 22:53:04 GMT)
Fast Doubly-Adaptive MCMC to Estimate the Gibbs Partition Function with
Weak Mixing Time Bounds [7.4] Gibbs分布の実践的応用に対する大きな障害は、それらの分割関数を見積もる必要があることである。
本稿では,分割関数を厳密に推定する計算複雑性を低減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 15:42:02 GMT)
On equivalence between linear-chain conditional random fields and hidden
Markov chains [6.9] 著者は通常、条件付きランダムフィールド(CRF)を生成モデルとは全く異なるものとみなす。
自然言語処理(NLP)のようないくつかの領域では、識別モデルは、完全に置換された生成モデルを持つ。
HMC と線形鎖 CRF は異なるのではなく、単に異なるパラメトリゼーションモデルであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 15:53:47 GMT)
Improving usual Naive Bayes classifier performances with Neural Naive
Bayes based models [6.9] 本稿では,ニューラルネットワーク機能を持つニューラルネイブベイズから誘導される分類器のパラメータをモデル化したニューラルネイブベイズについて紹介する。
独立状態を緩和する新しいニューラルプール型マルコフチェインモデルも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 10:42:26 GMT)
Visual design intuition: Predicting dynamic properties of beams from raw
cross-section images [6.8] 視覚検査と経験だけでデザインの性能を推定するために、直観を習得する人間の能力を模倣することを目的としている。
本研究では, 畳み込みニューラルネットワークによるカンチレバービームの静的および動的特性の予測について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 03:10:15 GMT)
FACOS: Finding API Relevant Contents on Stack Overflow with Semantic and
Syntactic Analysis [6.6] 本研究では,文節とコードスニペットの意味的・統語的情報を抽出する文脈特化アルゴリズムであるFACOSを開発した。
F1スコアでは、FACOSは最先端のアプローチを13.9%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 04:07:45 GMT)
Sign Language Translation with Hierarchical Spatio-TemporalGraph Neural
Network [6.6] 手話翻訳(SLT)は、手話の視覚的内容から音声言語のテキストを生成する。
本稿では,これらの手話の特徴を階層時間グラフ表現として定式化する。
階層型階層時間グラフニューラルネットワーク(HSTG-NN)と呼ばれる新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 07:02:28 GMT)
A layer-stress learning framework universally augments deep neural
network tasks [6.2] 本稿では,深層ネットワークにおける浅層・深層特徴マップの自動的・賢明な深度決定を実現する階層型深層学習フレームワーク(x-NN)を提案する。
x-NNは、アルツハイマー病分類技術チャレンジ(PRCV 2021)において、優れた予測能力を示し、トップローレルを獲得し、他のすべてのAIモデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 15:14:13 GMT)
Invariant Risk Minimisation for Cross-Organism Inference: Substituting
Mouse Data for Human Data in Human Risk Factor Discovery [5.5] 本研究では、生体内データと動物モデルを用いて、小さなヒトの医療データセットを増強する。
我々のモデルはヒトの癌発生に関連する遺伝子を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 14:03:00 GMT)
Quadrupolar interaction induced frequency shift of 131Xe nuclear spins
on the surface of silicon [5.2] マイクロ加工技術では、典型的な材料はシリコンである。
本稿では,131Xe原子と微細加工した気相セルのシリコン壁の電気四極周波数シフトについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 13:12:38 GMT)
Uncertainty quantification and inverse modeling for subsurface flow in
3D heterogeneous formations using a theory-guided convolutional
encoder-decoder network [5.0] 複数の垂直生産井を有する動的3次元地下単相流問題に対する代理モデルを構築した。
代理モデルは任意のタイミングで全体の形成を効率的に推算する。
ウェル生産率またはボトムホール圧力はピースマンの公式に基づいて決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 10:11:46 GMT)
A Robust Unsupervised Ensemble of Feature-Based Explanations using
Restricted Boltzmann Machines [4.8] Restricted Boltzmann Machines (RBMs) を用いた説明アルゴリズムの特徴属性の集約手法を提案する。
実世界のデータセットにおけるいくつかの挑戦的な実験により、提案手法は一般的な特徴帰属法や基本アンサンブル手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 15:58:21 GMT)
BioLeaF: A Bio-plausible Learning Framework for Training of Spiking
Neural Networks [4.7] 本稿では,新しいアーキテクチャと学習ルールをサポートする2つのコンポーネントからなる,生物工学的な新しい学習フレームワークを提案する。
マイクロ回路アーキテクチャでは,Spyke-Timing-Dependent-Plasticity(STDP)ルールをローカルコンパートメントで運用し,シナプス重みを更新する。
実験の結果,提案手法はBP法則に匹敵する学習精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 10:32:22 GMT)
Towards Interpretability of Speech Pause in Dementia Detection using
Adversarial Learning [4.2] 発声停止は認知症検出に有効なバイオマーカーである。
近年のディープラーニングモデルは、高精度な認知症検出を実現するために、音声停止を利用した。
対人学習を用いた認知症感受性停止の位置と長さについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 21:26:18 GMT)
Towards Privacy-Preserving Affect Recognition: A Two-Level Deep Learning
Architecture [2.9] 本研究では,感情認識のための2段階のディープラーニングアーキテクチャを提案する。
アーキテクチャは、特徴間の時間的関係をキャプチャするリカレントニューラルネットワークで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 13:52:57 GMT)
Adaptive Cost-Sensitive Learning in Neural Networks for
Misclassification Cost Problems [2.9] 誤分類コスト問題に対する適応学習アルゴリズムを設計する。
我々のアルゴリズムは、トレーニングにおけるサンプルのサブグループと、同様の予測された確率を持つテストデータセットのクラス分布の違いを橋渡しする。
本稿では,提案アルゴリズムを用いたディープニューラルネットワークが,クラス不均衡分布とクラス不均衡分布を持つ複数のバイナリ分類データセットに対して,他のアプローチと比較して,より良いコスト結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 16:19:11 GMT)
Eluding Secure Aggregation in Federated Learning via Model Inconsistency [2.6] フェデレートされた学習により、ユーザーはプライベートトレーニングデータセット上でディープニューラルネットワークをトレーニングできる。
悪意のあるサーバは,たとえ後者が存在していなかったとしても,セキュアなアグリゲーションを容易に回避できることを示す。
個別のプライベートトレーニングデータセットに関する情報を推測できる2つの異なる攻撃を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 16:09:11 GMT)
Estimation of Acetabular Version from Anteroposterior Pelvic Radiograph
Employing Deep Learning [2.6] 総股関節症に必須の因子であるAcetabular versionはCTスキャンで金標準として測定される。
本研究では, 骨盤X線に対する深層学習法を応用し, 解剖学的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 15:34:26 GMT)
A Machine Learning Approach for Recruitment Prediction in Clinical Trial
Design [2.5] 本研究は,臨床試験場において1カ月あたりの入院患者数を予測するための機械学習手法について検討した。
これらの手法は,現在の業界標準で見られる誤りを低減し,さらなる改善の機会を提案できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 18:24:11 GMT)
A distributed, plug-n-play algorithm for multi-robot applications with a
priori non-computable objective functions [2.2] マルチロボットアプリケーションでは、ミッションのユーザ定義の目的を一般的な最適化問題として当てはめることができる。
これらの問題には標準勾配の差分型アルゴリズムは適用できない。
本稿では,各ロボットのサブコスト関数を慎重に設計するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 20:40:00 GMT)
Forecasting Crude Oil Price Using Event Extraction [2.1] 新たな原油価格予測フレームワークであるAGESLが,この問題に対処するために提案されている。
提案手法では,オープンドメインイベント抽出アルゴリズムを用いて関連するイベントを抽出する。
次に、将来の原油価格を予測するために、ニュースイベントの特徴、感傷的特徴、歴史的価格特徴を統合するディープニューラルネットワークを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 08:48:43 GMT)
Local Multi-Head Channel Self-Attention for Facial Expression
Recognition [1.8] 本稿では,ほぼすべての畳み込みニューラルネットワークに容易に統合可能な,新しい自己認識モジュールを提案する。
LHCは2つの主要な考え方に基づいている: まず、コンピュータビジョンにおいて、自己注意パラダイムを利用する最良の方法は、より探索された空間的注意ではなく、チャネルワイドな応用であると考えている。
LHC-Netでは、有名なFER2013データセットで、複雑さとホストのアーキテクチャへの影響を大幅に減らして、新たな最先端の達成に成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 02:38:01 GMT)
Improving Compound Activity Classification via Deep Transfer and
Representation Learning [1.8] 我々は、ソースドメインデータを活用し、有用な情報を対象ドメインに転送するディープトランスファー学習法を開発した。
TAcは、あるドメインから別のドメインへうまく一般化できる効果的な分子的特徴を生成し、ターゲットドメインの分類性能を高めることを学ぶ。
TAc は平均 ROC-AUC 0.801 で最高の性能を達成し、最高のベースライン FCN-dmpna (DT) と比較して 83% の目標タスクの ROC-AUC を平均 7.102% で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 20:37:15 GMT)
Scrutinizing XAI using linear ground-truth data with suppressor
variables [1.1] 重要度」の指標による入力特徴のランク付け方法
予測対象(圧力変数)と統計的に無関係な特徴を強調できるサリエンシ法が存在することが実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 23:02:02 GMT)
Generating Band-Limited Adversarial Surfaces Using Neural Networks [0.9] 逆の例は、分類ニューラルネットワークの入力信号に追加されるノイズを生成する技術である。
この技術的レポートでは、攻撃を発生させるニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 19:16:05 GMT)
Energy Efficient Learning with Low Resolution Stochastic Domain Wall
Synapse Based Deep Neural Networks [0.9] ドメインウォール(DW)位置の変動が大きい超低分解能(少なくとも5状態)シナプスは、エネルギー効率が良く、高い検定精度が得られることを実証した。
学習アルゴリズムに適切な修正を施すことにより,その動作と,その低分解能の効果に対処し,高いテスト精度を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 09:12:29 GMT)
Advanced Graph-Based Deep Learning for Probabilistic Type Inference [0.9] 本稿では,新しい型フローグラフ(TFG)表現で動作するグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルについて紹介する。
我々のGNNモデルは、所定の入力プログラムに対してTFGの型ラベルを予測するために訓練されている。
我々の2つのGNN構成の精度は、それぞれ87.76%と86.89%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 06:08:07 GMT)
Attentive Federated Learning for Concept Drift in Distributed 5G Edge
Networks [0.8] フェデレートラーニング(FL)における注意力の使用は,概念ドリフトを効果的に扱う方法であることを示す。
5Gネットワークトラフィックデータセットを使用して,コンセプトドリフトをシミュレートし,さまざまなシナリオをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 21:48:49 GMT)
SDnDTI: Self-supervised deep learning-based denoising for diffusion
tensor MRI [0.4] 拡散強調画像(DWI)のノイズはDTI由来の微細構造パラメータの精度と精度を低下させる。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたディープラーニングに基づく画像認識は、優れた性能を持つが、CNNのトレーニングを監督するためには、高SNRデータを必要とすることが多い。
本研究では,DTIデータに付加的な高SNRデータを必要としない自己教師型深層学習手法「SDnDTI」を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 01:36:51 GMT)
Magnetic tuning of tunnel coupling between InAsP double quantum dots in
InP nanowires [0.3] 垂直積層二重ドット分子を形成する点間の結合の面内磁場依存性について検討した。
特定の測地では、磁場による相互結合強度の再分配を用いて、相互結合をその場で制御できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 16:47:45 GMT)
Thermality versus objectivity: can they peacefully coexist? [0.3] マクロな物体は客観的かつ熱的であることを観察する。
熱状態と客観状態の重なりについて検討する。
熱性や客観性が共存する傾向が強い状況もある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 13:59:24 GMT)
Unsupervised Action Localization Crop in Video Retargeting for 3D
ConvNets [0.0] 3D CNNは、元々の寸法の正方形のビデオを必要とする。使用中のランダムまたはセンターカッピング技術は、ビデオの主題を完全に取り除くかもしれない。
本稿では,これを空間的・映像間合成問題として,教師なしのビデオトリミング手法を提案する。
合成ビデオは1:1のアスペクト比を維持し、サイズが小さく、一定期間にわたってビデオオブジェクトをターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 19:27:13 GMT)
Towards annotation of text worlds in a literary work [0.0] 本稿では,文学作品におけるテキスト世界の語彙的アノテーションに関する実験について述べる。
これは、よく認識されたタグ代入アノテーションルールについては、より厳格に設定すべきであることを示している。
テキストの世界と他の要素の境界が主観的な解釈の結果であるなら、それらはファジィエンティティとしてモデル化されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 06:37:01 GMT)
TMS-Crossbars with Tactile Sensing [0.0] 本稿では,トランスストラクタ・メムリスタ・センサ(TMS)クロスバーの概念を,センサからメムリスタ・クロスバー・アレイの構成を含むことによって提案する。
アナログニューラルネットワークを用いた点字認識システムの実用設計において提案したTMSクロスバーを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 08:48:27 GMT)
Scqubits: a Python package for superconducting qubits [0.0] $textbfscqubits$は、超伝導回路をシミュレートし解析するためのオープンソースのPythonパッケージである。
トランスモン、フラクソニウム、フラックス、cos(2$phi$)、0-pi$ qubitなどの一般的な超伝導量子ビットのエネルギースペクトルを得るのに便利なルーチンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 21:44:13 GMT)
Safe Online Convex Optimization with Unknown Linear Safety Constraints [0.0] 安全なオンライン凸最適化の問題について検討し、各ステップの動作は一連の線形安全制約を満たす必要がある。
線形安全性制約を指定するパラメータはアルゴリズムでは未知である。
安全なベースライン動作が可能であるという仮定の下で、SO-PGDアルゴリズムは、後悔する$O(T2/3)$を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 19:49:19 GMT)
Quantum logic as reversible computing [0.0] 計算の後方ステップで曖昧さを許さない可逆的なコンピュータ。
この提案は、計算の実際の出力と元の入力を同時に与え、最小限のエネルギーを必要としない、より高度なコンピュータを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 19:51:09 GMT)
Quantum Correlation Dynamics of Three Qubits in Non-Markovian
Environments [0.0] 非マルコフ貯水池と相互作用する3つの独立量子ビットの量子相関ダイナミクスについて検討する。
これらの3つの量子ビット系の量子相関は、マルコフ的でない適切な量の値が存在する瞬間の消失期間後に復活する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 19:13:54 GMT)
Programmable and sequential Gaussian gates in a loop-based single-mode
photonic quantum processor [0.0] ループ型単一モード多目的フォトニック量子プロセッサについて報告する。
我々のプロセッサはプログラム可能でスケーラブルで、潜在的に普遍的であり、汎用アプリケーションに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 23:50:51 GMT)
Multipartite Generalization of Geometric measure of Discord [0.0] 一般のN粒子量子状態における量子不協和の幾何学的測度の一般化の一般的な形式を見つける。
我々は、N量子ビット量子状態における量子不協和の幾何測度を一般化するための計算可能な正確な公式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 18:39:21 GMT)
Moment Transform-Based Compressive Sensing in Image Processing [0.0] 本稿では離散コサイン変換(DCT)とモーメント変換(Tchebichef, Krawtchouk)を比較する。
後者の変換は30.82dBのPSNRが高く、チェビシェフ変換と同じ0.91SSIM値を示す。
空間的視点から見ると、KrawtchoukモーメントはDCTよりも約20-30%スパースな結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 06:19:45 GMT)
Learning a Shared Model for Motorized Prosthetic Joints to Predict
Ankle-Joint Motion [0.0] 異なる移動モードにおける足首関節運動を予測する学習ベース共有モデルを提案する。
共有モデルは,異なる移動モードの足首の角度やモーメントを,モードを明示的に分類することなく予測するのに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 19:02:40 GMT)
Interpretable ECG classification via a query-based latent space
traversal (qLST) [0.0] 我々は,任意のECG分類モデルに対して説明を提供する,qLSTと呼ばれる新しい解釈可能性手法を提案する。
qLSTを用いて、大規模な大学病院のデータセットに基づいてトレーニングされた変分オートエンコーダの潜時空間での移動を学ぶニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 16:49:26 GMT)
Immersive virtual reality methods in cognitive neuroscience and
neuropsychology: Meeting the criteria of the National Academy of
Neuropsychology and American Academy of Clinical Neuropsychology [0.0] 没入型バーチャルリアリティ(VR)を含む臨床ツールは認知神経科学や神経心理学にいくつかの利点をもたらす可能性がある。
アメリカ臨床神経心理学会(AACN)と全米神経心理学アカデミー(National Academy of Neuropsychology)は、コンピュータ化された神経心理学評価装置に関する8つの重要な問題を提起した。
VR Everyday Assessment Lab (VR-EAL)は、日々の認知機能を評価するための生態学的妥当性を高めた最初の没入型VR神経心理学電池である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 10:57:54 GMT)
HAD-Net: Hybrid Attention-based Diffusion Network for Glucose Level
Forecast [0.0] HAD-Netは、生理学的モデルから深いニューラルネットワークに知識を蒸留するハイブリッドモデルである。
生体にインスパイアされたディープラーニングアーキテクチャを通じてグルコース、インスリン、炭水化物拡散をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 21:32:42 GMT)
Global in time self-interacting Dirac fields in the de Sitter space [0.0] 我々は、膨張するド・ジッター宇宙におけるグローバル・イン・タイム・スモール・データ・ソリューションの存在を証明した。
ハッブル定数が寿命に与える影響を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 17:08:40 GMT)
Free Will Belief as a consequence of Model-based Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,RLエージェントの正規化行動値の情報エントロピーと,人々の自由に対する常識的理解が密接に関連していることを示す。
人間の学習のモデルとしてRLフレームワークを適用することで、効率よく学習し、インテリジェントになるためには、自由意志を持つかのように自分自身を見極める必要があることが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 14:03:00 GMT)
Fracture Detection in Wrist X-ray Images Using Deep Learning-Based
Object Detection Models [0.0] 本研究の目的は,手首X線画像の深部学習によるフラクチャー検出である。
その結果, WFD_Cモデルでは, 26種類の骨折が検出され, 平均精度が0.8639であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 14:21:24 GMT)
Federated Learning with Hyperparameter-based Clustering for Electrical
Load Forecasting [0.0] 本稿では,個別住宅負荷と集約負荷の短期予測のためのフェデレーション学習の性能を評価する。
本手法の利点とデメリットを,集中型および局所的な学習手法と比較することにより論じる。
その結果,フェデレート学習は,各負荷予測における最小ルート平均二乗誤差(RMSE)0.117kWhで良好な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 22:29:01 GMT)
Explicit Explore, Exploit, or Escape ($E^4$): near-optimal
safety-constrained reinforcement learning in polynomial time [0.0] 制約付きマルコフ決定プロセス(CMDP)は、長期的な安全性の制約を提供する。
本稿では,Explicit Explore, Exploit, Escapeと呼ばれるモデルに基づくRLアルゴリズムを提案する。
E4$は、CMDPのエクスプロイト、探索、エスケープを明確に分離し、政策改善のターゲットポリシーを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 17:43:25 GMT)
Experimental Violation of the Leggett-Garg Inequality Using the
Polarization of Classical Light [0.0] Leggett-Gargの不等式は、1つの系の測定の間の時間的相関をテストする。
レーザ光の偏光度自由度のみを用いて,古典光学系におけるレゲット・ガルグ不等式違反を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 16:10:05 GMT)
Estimating Phosphorescent Emission Energies in Ir(III) Complexes using
Large-Scale Quantum Computing Simulations [0.0] 9個のイリジウム錯体の遷移エネルギーの計算に、古典的ハードウェアに反復的クビット結合クラスタ(iQCC)法を適用した。
我々のシミュレーションでは、72個の完全連結かつ誤り訂正された論理量子ビットを持つゲートベースの量子コンピュータが必要である。
iQCC量子法は、微調整DFT関数の精度と一致し、ピアソン相関係数が良く、体系的な改善の可能性がまだ高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 21:38:16 GMT)
Entropy of timekeeping in a mechanical clock [0.0] グラスホッパーエスケープとして知られる独特の時計機構のダイナミクスについて検討した。
クロックの精度はエントロピー生成の速度と線形にスケールすることが示されている。
この機構に存在する必然的な力の変動はマクスウェル・ボルツマン統計学でモデル化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 10:23:05 GMT)
Decoding Causality by Fictitious VAR Modeling [0.0] まず, 虚ベクトル自己回帰モデルを用いて, 因果関係の平衡を設定した。
平衡において、長期の関係はノイズから特定され、突発関係は無視的に0に近い。
また、気候変動に対する因果要因の寄与を推定するためのアプローチも適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 22:43:02 GMT)
Contrastive Clustering: Toward Unsupervised Bias Reduction for Emotion
and Sentiment Classification [0.0] 本研究は、新型コロナウイルスのトピックに対するバイアスの影響を評価する。
新型コロナウイルス(COVID-19)のソーシャルメディアテキストに適用した場合、バイアスを減らすための自動アルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 20:58:04 GMT)
Collectively pair-driven-dissipative bosonic arrays: exotic and
self-oscillatory condensates [0.0] そこで本研究では, ボソニックアレイに到達可能な超流動相の解析を行った。
残留局所損失が存在する場合でも、系は閉多様体のモードに沿って凝縮されたボソンを持つ異方状態に安定化されることを示す。
これにより、空間波長の周期的・準周期的なパターンから、均質に人口の多い閉フーリエ多様体まで、様々なパターンが利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 12:15:59 GMT)
Characterization of surface motion patterns in highly deformable soft
tissue organs from dynamic MRI: An application to assess 4D bladder motion [0.0] 本研究の目的は, 表面全体を完全に覆うために3次元密度速度測定を行うことである。
深呼吸時の膀胱表面動態を解析するためのパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 15:56:39 GMT)
Automatic evaluation of scientific abstracts through natural language
processing [0.0] 本稿では,科学的研究の分類,セグメント化,評価を行う自然言語処理アルゴリズムを提案する。
提案フレームワークは, テキスト分類手法を用いて, 解決すべき課題に応じて, 抽象テキストを分類する。
要約の方法論は、その結果の感情分析に基づいてランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Nov 2021 12:55:29 GMT)