Topology Preserving Local Road Network Estimation from Single Onboard
Camera Image [128.9] 本稿では,鳥眼ビュー(BEV)において,局所道路網のトポロジーを抽出することを目的とする。
唯一の入力は、シングルオンボードの前方カメラ画像で構成されている。
道路トポロジを,道路の交点を用いて捉えた一組の有向車線曲線とその相互作用を用いて表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 14:25:22 GMT)
End-to-End Learning of Multi-category 3D Pose and Shape Estimation [128.9] 本稿では,画像から2次元キーポイントを同時に検出し,それらを3次元に引き上げるエンド・ツー・エンド手法を提案する。
提案手法は2次元キーポイントアノテーションからのみ2次元検出と3次元リフトを学習する。
画像から3D学習へのエンドツーエンド化に加えて,1つのニューラルネットワークを用いて複数のカテゴリからのオブジェクトも処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 17:10:40 GMT)
Jamming Pattern Recognition over Multi-Channel Networks: A Deep Learning
Approach [88.7] インテリジェント・ジャムマーは、正統ノードによって追跡される確率を最小限に抑えるためにポリシーを変更することができる。
既存のジャミング法は、主に、不変なジャミングポリシーによるジャミング攻撃の軽減に焦点を当てているため、適用できない。
本稿では,ジャミング型認識技術とアンチジャミング手法を併用したジャミング型認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 04:29:23 GMT)
Initiative Defense against Facial Manipulation [83.0] 本稿では,悪意あるユーザによって制御される顔操作モデルの性能を低下させるための,イニシアティブ・ディフェンスの新しい枠組みを提案する。
まず、サロゲートモデルを用いてターゲット操作モデルを模倣し、次に毒の摂動発生器を考案し、所望の毒を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 09:42:28 GMT)
MoCaNet: Motion Retargeting in-the-wild via Canonicalization Networks [77.6] そこで本研究では,制御された環境から3次元動作タスクを実現する新しいフレームワークを提案する。
モーションキャプチャシステムや3D再構成手順を使わずに、2Dモノクロ映像のキャラクタから3Dキャラクタへの体動を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 07:52:05 GMT)
Analysis of the HiSCORE Simulated Events in TAIGA Experiment Using
Convolutional Neural Networks [77.3] 本稿では,エアシャワー特性決定における畳み込みニューラルネットワークの利用について検討する。
我々は、CNNを使ってHiSCOREイベントを分析し、それらをイメージとして扱います。
また,エアシャワーのパラメータの決定に関する予備的な結果も提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 15:18:56 GMT)
On Efficient Transformer and Image Pre-training for Low-level Vision [74.2] プレトレーニングは、ハイレベルコンピュータビジョンにおける多くの最先端の芸術である。
画像事前学習の詳細な研究について述べる。
低レベルのタスクでは,事前トレーニングが極めて異なる役割を担っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 15:50:48 GMT)
Rethinking Importance Weighting for Transfer Learning [71.8] 教師あり学習における主要な前提は、トレーニングとテストデータが同じ確率分布に従うことである。
現実の機械学習タスクはますます複雑になりつつあるため、このような課題に対処するための新しいアプローチが検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 14:35:25 GMT)
The Preliminary Results on Analysis of TAIGA-IACT Images Using
Convolutional Neural Networks [68.8] 本研究の目的は,AIGA-IACTに設定された課題を解決するための機械学習アプリケーションの可能性を検討することである。
The method of Convolutional Neural Networks (CNN) was applied to process and analysis Monte-Carlo eventssimulated with CORSIKA。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 15:17:20 GMT)
Predicting Patient Readmission Risk from Medical Text via Knowledge
Graph Enhanced Multiview Graph Convolution [67.7] 本稿では,電子健康記録の医用テキストを予測に用いる新しい手法を提案する。
外部知識グラフによって強化された多視点グラフを有する患者の退院サマリーを表現している。
実験により,本手法の有効性が証明され,最先端の性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 01:45:57 GMT)
TensorLy-Quantum: Quantum Machine Learning with Tensor Methods [67.3] PyTorch APIを採用した量子回路シミュレーションのためのPythonライブラリを作成します。
Ly-Quantumは、単一のGPU上で数百のキュービット、複数のGPU上で数千のキュービットにスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 19:26:17 GMT)
HVTR: Hybrid Volumetric-Textural Rendering for Human Avatars [65.8] 本稿では,任意のポーズから人間の仮想アバターを効率よく,高品質に合成するニューラルレンダリングパイプラインを提案する。
まず,人体表面の高密度UV多様体上での人間の動きを符号化する。
次に、UV多様体上の符号化情報を利用して、3次元体積表現を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 17:34:15 GMT)
Deep Graph-level Anomaly Detection by Glocal Knowledge Distillation [61.4] グラフレベルの異常検出(GAD)は、その構造やノードの特徴に異常なグラフを検出する問題を記述している。
GADの課題の1つは、局所的および大域的非正則グラフの検出を可能にするグラフ表現を考案することである。
本稿では,グラフとノード表現の連成ランダム蒸留により,グローバルおよびローカルな正規パターン情報を豊富に学習するGADのための新しい深部異常検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 05:04:53 GMT)
SAGA: Stochastic Whole-Body Grasping with Contact [60.4] 人間の握り合成には、AR/VR、ビデオゲーム、ロボット工学など多くの応用がある。
本研究の目的は,体全体をつかむ動作を合成することである。3次元物体が与えられたら,物体に接近してつかむような,多様で自然な人体の動きを生成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 10:15:30 GMT)
MW-GAN: Multi-Warping GAN for Caricature Generation with Multi-Style
Geometric Exaggeration [54.0] 入力顔写真が与えられた場合、キャラクチュア生成の目標は、写真と同じアイデンティティを共有するスタイリングされた、誇張されたキャラクチュアを作ることである。
本稿では,MW-GAN(Multi-Warping GAN)と呼ばれる,スタイルネットワークと幾何学的ネットワークを含む新しいフレームワークを提案する。
実験により, MW-GANが生成する似顔絵は, 既存の方法よりも優れた品質を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 08:25:32 GMT)
A New Image Codec Paradigm for Human and Machine Uses [53.5] 本研究では,人間用と機械用の両方にスケーラブルな画像パラダイムを提案する。
高レベルのインスタンスセグメンテーションマップと低レベルの信号特徴をニューラルネットワークで抽出する。
画像は16ビットのグレースケールプロファイルと信号特徴を持つ一般的な画質のイメージ再構成を実現するために設計および訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 06:17:38 GMT)
Investigation of Densely Connected Convolutional Networks with Domain
Adversarial Learning for Noise Robust Speech Recognition [41.9] 本研究では,高密度接続型畳み込みネットワーク(DenseNets)とその拡張性について検討した。
DenseNetは、非常に深くてコンパクトな畳み込みニューラルネットワークであり、コンピュータビジョンの最先端の結果よりも驚くほど改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 10:29:17 GMT)
Integrating Knowledge in End-to-End Automatic Speech Recognition for
Mandarin-English Code-Switching [41.9] Code-Switching (CS) は多言語コミュニティでよく見られる言語現象である。
本稿では,マンダリン・イングリッシュCS音声におけるエンドツーエンド音声認識の検討について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 17:31:15 GMT)
Logarithmic Unbiased Quantization: Practical 4-bit Training in Deep
Learning [36.9] 重みとアクティベーションの量子化は、ディープニューラルネットワーク(DNN)トレーニングの計算フットプリントを削減する主要な方法の1つである。
前方と後方の両方の位相を4ビットに定量化するために、$textitlogarithmic unbiased Quantization$ (LUQ)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 14:16:55 GMT)
LocFormer: Enabling Transformers to Perform Temporal Moment Localization
on Long Untrimmed Videos With a Feature Sampling Approach [35.9] LocFormerはビデオグラウンドのためのTransformerベースのモデルで、ビデオの長さに関わらず一定のメモリフットプリントで動作する。
本稿では,機能分離のためのモジュール設計を提案し,自己注意型ヘッドの監視を通じて帰納的バイアスを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 05:32:14 GMT)
Improving Face-Based Age Estimation with Attention-Based Dynamic Patch
Fusion [32.8] ADPF(Attention-based Dynamic Patch Fusion)と呼ばれる顔に基づく年齢推定フレームワークを提案する。
ADPFは、新しいランキング誘導マルチヘッドハイブリッドアテンション(RMHHA)機構を用いて、年齢別パッチを動的に特定・ランク付けする。
提案フレームワークは,いくつかの年齢推定ベンチマークデータセットにおいて,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 15:15:43 GMT)
CORE: A Knowledge Graph Entity Type Prediction Method via Complex Space
Regression and Embedding [29.1] 本研究では,新しいエンティティ型予測手法であるCOREを提案する。
COREはRotatEまたはComplExを使って2つの異なる複雑な空間にエンティティと型を埋め込む。
実験の結果,COREは代表的なKGエンティティ型推論データセットの手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 05:47:42 GMT)
QU-BraTS: MICCAI BraTS 2020 Challenge on Quantifying Uncertainty in
Brain Tumor Segmentation -- Analysis of Ranking Metrics and Benchmarking
Results [29.1] ディープラーニング(DL)モデルは、さまざまな医療画像ベンチマークの課題において最先端のパフォーマンスを提供する。
しかし,局所病理領域の多部分分割(腫瘍や病変のサブリージョンなど)の課題は特に困難である。
DLモデル予測の信頼性を不確実性の形で定量化することは、最も不確実な領域の臨床的レビューを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 06:45:55 GMT)
Looking Outside the Box to Ground Language in 3D Scenes [27.1] 本稿では,3つの主要な革新を伴う3次元シーンにおける接地言語モデルを提案する。
言語ストリーム、ポイントクラウド機能ストリーム、および3Dボックスの提案に反復的に注目する。
3Dオブジェクトアノテーションと言語基底アノテーションからの共同管理。
マイナーな変更を伴う2Dイメージの言語基盤に適用すると、GPU時間の半分に収束しながら、最先端の処理と同等に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 12:15:30 GMT)
Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification [25.8] 我々は、統一NERを単語関係分類、すなわちW2NERとしてモデル化する新しい方法を提案する。
このアーキテクチャは、エンティティワード間の隣り合う関係を効果的にモデル化することにより、統一NERのカーネルボトルネックを解決する。
W2NERスキームに基づいて,統一NERを単語ペアの2次元グリッドとしてモデル化するニューラルネットワークフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 06:11:07 GMT)
Move As You Like: Image Animation in E-Commerce Scenario [25.5] 現実のeコマースシナリオにおいて,Taobao製品イメージにモーショントランスファーを適用し,クリエイティブなアニメーションを生成する。
デモのための移動移動法に基づく人形・銅馬・玩具恐竜のタオオをアニメーション化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 06:41:10 GMT)
Are iPhones Really Better for Privacy? Comparative Study of iOS and
Android Apps [25.3] 2020年のAndroidおよびiOSアプリの24万件について、ユーザのプライバシーに関するいくつかの側面について紹介する。
サードパーティの追跡とユニークなユーザー識別子の共有は、両方のエコシステムのアプリ、さらには子供向けのアプリにも広まっていた。
調査対象となったアプリはすべて、米国、EU、英国のプライバシー法に違反する可能性があることを強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 20:31:20 GMT)
Expression is enough: Improving traffic signal control with advanced
traffic state representation [24.9] フレキシブルで簡便な新手法であるアドバンストマックスプレッシャー(Advanced-MP)を提案する。
我々はまた、ATSと現在のRLアプローチを組み合わせたRLベースのアルゴリズムテンプレートAdvanced-XLightを開発し、「Advanced-MPLight」と「Advanced-CoLight」の2つのRLアルゴリズムを生成する。
複数の実世界のデータセットに関する総合的な実験によると、(1)Advanced-MPは、デプロイに効率的で信頼性の高いベースラインメソッドよりも優れており、(2)Advanced-MPLightとAdvanced-CoLightは、新しい最先端を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 10:28:39 GMT)
Deep Filtering with DNN, CNN and RNN [24.6] 我々は、名目力学モデルから生成されたモンテカルロサンプルを用いてニューラルネットワークを訓練する。
ネットワーク重みは実際の動的モデルからモンテカルロのサンプルに適用される。
我々のディープフィルタは、線形の場合の従来のカルマンフィルタと比較し、非線形の場合の拡張カルマンフィルタよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 03:56:54 GMT)
Estimating Causal Effects of Multi-Aspect Online Reviews with
Multi-Modal Proxies [24.2] 本研究は,ユーザ生成オンラインレビューの微粒化に対する因果関係を実証的に検証する。
レストランの食品・サービスなど、さまざまな側面について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 22:29:02 GMT)
M2DGR: A Multi-sensor and Multi-scenario SLAM Dataset for Ground Robots [22.8] M2DGR(M2DGR)は、センサースーツを備えた地上ロボットによって収集された、新しい大規模データセットである。
データセットは、屋内環境と屋外環境の両方を含む様々なシナリオでキャプチャされた36のシーケンスから構成される。
研究コミュニティの利益のために、データセットとツールを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 12:37:09 GMT)
FedNI: Federated Graph Learning with Network Inpainting for
Population-Based Disease Prediction [20.4] 医学応用では、グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)がグラフ解析に広く利用されている。
GCNは膨大な量のデータに依存しており、単一の医療機関のために収集することは困難である。
我々は、フェデレートラーニング(FL)を介してネットワークの塗り絵と制度間データを活用するためのフレームワーク、FedNIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 15:11:37 GMT)
RoboAssembly: Learning Generalizable Furniture Assembly Policy in a
Novel Multi-robot Contact-rich Simulation Environment [16.8] 部品組み立ては、ロボット工学において典型的なが挑戦的なタスクであり、ロボットは個々の部品の集合を完全な形に組み立てる。
具体的強化学習問題として部品組立タスクを定式化し、多様な椅子を組み立てることを学ぶロボットのためのパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 13:20:45 GMT)
Contrastive Spatio-Temporal Pretext Learning for Self-supervised Video
Representation [16.6] 本稿では,新しいプレテキストタスク-時間的重複率(STOR)予測を提案する。
それは、人間が空間と時間におけるビデオの重複率を識別できるという観察に由来する。
我々は、時間的表現学習を強化するために、コントラスト学習を組み合わせた共同作業を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 14:17:12 GMT)
Camera-aware Style Separation and Contrastive Learning for Unsupervised
Person Re-identification [16.0] 教師なしの人物再識別(ReID)は、データアノテーションなしでは難しい課題である。
カメラ対応型分離・コントラスト学習法(CA-UReID)を提案する。
学習可能な機能をカメラ固有の部分とカメラに依存しない部分に明確に分割することで、異なるカメラの影響を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 08:53:42 GMT)
D-HAN: Dynamic News Recommendation with Hierarchical Attention Network [14.5] 本稿では,新しい動的ニュースレコメンデーションモデルを提案する。
ニュースコンテンツをよりよく理解するために、注意機構を活用して、文、要素、文書レベルからニュースを表現する。
ユーザの暗黙的なフィードバックを最適化する動的負サンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 08:11:57 GMT)
Efficient Strong Scaling Through Burst Parallel Training [13.7] 大規模なGPUクラスタを使用して、ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルをトレーニングすることが、必須の要件になっています。
この効率問題に対処するシステムDeepPoolを2つの重要なアイデアで紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 05:18:39 GMT)
TECM: Transfer Evidential C-means Clustering [10.9] クラスタリングはテキスト分析、自然言語処理、画像セグメンテーション、その他のデータマイニング分野で広く使われている。
明示的なc-means(ECM)は、オブジェクトがクラスのいくつかのサブセットに属することを許すことによって、データについてより深い洞察を与えることができる。
本稿では,トランスファーラーニングの戦略を導入することで,トランスファーファレンシャルc-means (TECM) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 13:56:33 GMT)
Wiener Guided DIP for Unsupervised Blind Image Deconvolution [10.4] ブラインド・デコンボリューション(英: Blind deconvolution)は、顕微鏡から天文学まで様々な分野で発生する不適切な問題である。
ディープラーニングアーキテクチャは、教師なしのブラインドデコンボリューション最適化中にイメージ生成として機能する。
本稿では,ワイナーデコンボリューションを用いて画像生成を最適化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 22:19:13 GMT)
Elastic-Link for Binarized Neural Network [9.8] ELモジュールは、その後の畳み込み出力特徴に実値入力特徴を適応的に付加することにより、BNN内の情報フローを豊かにする。
ELは、大規模なImageNetデータセットに挑戦する上で、大幅に改善されている。
ReActNetの統合により、71.9%の精度で新しい最先端結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 13:49:29 GMT)
Inverse deep learning methods and benchmarks for artificial
electromagnetic material design [8.5] 本稿では,AEM設計のためのディープラーニング逆法および非可逆および条件付き可逆ニューラルネットワークについて調査する。
提案手法は繰り返しシミュレーションの制約と容易に統合された計量によって導かれる。
問題がますます悪化するにつれて、境界損失(NA)を伴うニューラルアドジョイントがより高速に解を生成することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 20:44:53 GMT)
Representation Learning for Dynamic Hyperedges [7.7] ハイパーリンク予測のための時間点プロセスモデルを開発する。
提案モデルでは、進化をモデル化するためにノードの動的表現技術を使用し、この表現をニューラルネットワークプロセスフレームワークで推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 14:24:37 GMT)
Early Detection of Security-Relevant Bug Reports using Machine Learning:
How Far Are We? [6.4] 典型的なメンテナンスシナリオでは、セキュリティ関連バグレポートは、修正パッチを作成する際に開発チームによって優先される。
オープンなセキュリティ関連バグレポートは、攻撃者がゼロデイ攻撃を実行するために活用できる機密情報の重大な漏洩になる可能性がある。
近年,機械学習に基づくセキュリティ関連バグレポートの検出手法が,有望な性能で報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 11:30:29 GMT)
Wasserstein Generative Learning of Conditional Distribution [6.1] 条件分布学習のためのワッサーシュタイン生成手法を提案する。
提案手法により生成された条件付きサンプリング分布の非漸近誤差境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 01:55:01 GMT)
Lerna: Transformer Architectures for Configuring Error Correction Tools
for Short- and Long-Read Genome Sequencing [5.9] 我々は、k-merベースのECツールの自動構成にLernaを導入する。
最適なk-mer値は、同じECツールであっても、異なるデータセットに対して異なる可能性があることを示す。
また、注目に基づくモデルでは、パイプライン全体のランタイムが大幅に改善されていることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 05:59:26 GMT)
Denoised Labels for Financial Time-Series Data via Self-Supervised
Learning [5.7] この研究は、トレーディングにおける画像分類と自己指導型学習の成功から着想を得ている。
本稿では,コンピュータビジョンの手法を金融時系列に適用し,騒音暴露を減らすという考え方について検討する。
以上の結果から,分類ラベルにより下流学習アルゴリズムの性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 12:54:20 GMT)
Managing dataset shift by adversarial validation for credit scoring [5.6] トレーニングデータの分布と実際に予測する必要があるデータとの矛盾は、モデルパフォーマンスの低下を引き起こす可能性がある。
本稿では,クレジットスコアリングシナリオにおけるデータセットシフト問題を軽減するための,逆検証に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 07:07:15 GMT)
SSDNet: State Space Decomposition Neural Network for Time Series
Forecasting [5.3] SSDNetは時系列予測のための新しいディープラーニングアプローチである。
トランスフォーマーアーキテクチャは、時間パターンを学習し、状態空間モデルのパラメータを推定するために使用される。
SSDNetは精度と速度の面で有効な手法であり,最先端のディープラーニングや統計的手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 20:35:16 GMT)
Reasoning Structural Relation for Occlusion-Robust Facial Landmark
Localization [5.2] 本稿では,オクルージョン・ロバストなランドマークローカライゼーションのための構造関係ネットワーク(SRN)を提案する。
形状制約を単純に活用する既存の方法とは異なり、提案したSRNは異なる顔成分間の構造的関係を捉えることを目的としている。
提案手法は,隠蔽面とマスク面の優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 08:27:37 GMT)
GPU optimization of the 3D Scale-invariant Feature Transform Algorithm
and a Novel BRIEF-inspired 3D Fast Descriptor [5.2] 本研究は,大規模な医用画像データからの機械学習を目的として,SIFTアルゴリズムの高効率実装について述べる。
3D SIFTコードの主要な操作は、畳み込み、サブサンプリング、スケールスペースピラミッドからの4Dピーク検出を含むグラフィックス処理ユニット(GPU)上に実装されている。
パフォーマンス改善は、異なる人の3D MRI人間の脳量を用いて、キーポイント検出と画像と画像のマッチング実験で定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 20:56:40 GMT)
Variational Bayes for high-dimensional proportional hazards models with
applications to gene expression variable selection [3.9] 本研究では,高次元生存データに対する予測と変動選択のための変分ベイズ比例ハザードモデルを提案する。
本手法は,平均場変動近似に基づいて,MCMCの高計算コストを克服する。
提案手法は,生存率を検閲した2つのトランスクリプトームデータセット上で,変数選択にどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 22:10:41 GMT)
List Autoencoder: Towards Deep Learning Based Reliable Transmission Over
Noisy Channels [3.6] 本稿では、デコーダネットワークがデコードされたメッセージワード候補のリストを出力するAEフレームワークであるListAEを提案する。
本稿では,受信した単語を成分コード列上に復号化してレートを低下させる,特定のエンドツーエンドネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 03:26:20 GMT)
Parallel Multi-Scale Networks with Deep Supervision for Hand Keypoint
Detection [3.2] マルチスケールディープスーパービジョンネットワーク(P-MSDSNet)という新しいCNNモデルを提案する。
P-MSDSNetは、層から層への適応的な特徴伝達のための注意マップを作成するために、深い監督の下で異なるスケールで特徴マップを学習する。
P-MSDSNetは,パラメータの少ないベンチマークデータセットにおいて,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 22:38:16 GMT)
On Causal Inference for Data-free Structured Pruning [3.1] NNの構造的プルーニングを容易にするためのスコアリング機構を提案する。
提案手法の性能を2つのデータセットと様々なNNサイズで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 19:01:01 GMT)
Multi-turn RNN-T for streaming recognition of multi-party speech [2.9] この研究は、モデル設計における第一優先事項としてリアルタイム適用性を求め、マルチスピーカリカレントニューラルネットワークトランスデューサ(MS-RNN-T)に関する以前の研究におけるいくつかの課題に対処する。
トレーニング中に重なり合う音声シミュレーションを導入し、LibriSpeechMixテストセットの相対単語誤り率(WER)を14%改善した。
本稿では,モデルアーキテクチャの変更を伴わずに任意の話者数に一般化する重畳型ターゲットアレンジメント戦略を備えた,新しいマルチターンRNN-T(MT-RNN-T)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 17:22:58 GMT)
Exploration-exploitation trade-off for continuous-time episodic
reinforcement learning with linear-convex models [2.5] 線形動的だが未知の係数と凸を持つ有限時間地平面制御問題について検討する。
この性能ギャップが2次的である条件を特定し、最近の作業における線形性能ギャップを改善する。
次に、探索・探索トレードオフを最適化し、サブ線形後悔を実現するための位相ベース学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 21:47:04 GMT)
Active Weighted Aging Ensemble for Drifted Data Stream Classification [2.3] 概念ドリフトは分類モデルの性能を不安定化し、その品質を著しく低下させる。
提案手法は実データストリームと実データストリームの両方を用いて計算機実験により評価されている。
その結果,提案アルゴリズムは最先端手法よりも高品質であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 13:52:53 GMT)
Enhancing fiber atom interferometer by in-fiber laser cooling [1.9] 我々は,22cmの負曲率中空コアフォトニック結晶ファイバ内に,20msの慣性感度原子干渉計を光学的に導出した。
この改良は、インファイバーのLambda濃縮グレーモラセの実現とデルタキック冷却により、32 muKから4 msで1 muK以下の原子を冷却することに起因する。
この結果から、原子を光源場に近づけることで、小型の慣性量子センサをサブミリ波分解能で実現する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 08:33:13 GMT)
LUC at ComMA-2021 Shared Task: Multilingual Gender Biased and Communal
Language Identification without using linguistic features [1.5] 本研究の目的は、確率的かつ最先端のベクトル空間モデリング(VSM)手法が、攻撃的、偏見的、あるいは共用的に分類されるソーシャルネットワーク文書を識別する能力を評価することである。
これらのシステムはComMA@ICON'21 Workshop on Multilingual Gender Biased and Communal Language Identificationのコンペティションに提出された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 16:44:57 GMT)
Multi-photon multi-quantum transitions in the spin-3/2 silicon-vacancy
centers of SiC [0.7] 高速な量子ゲートは、量子情報処理に必須の要件である。
この研究は、強いRF場によって駆動される負電荷のシリコン空孔の多光子遷移に焦点を当てる。
これらの複数の光子遷移のRabi振動と自由誘導崩壊の時間分解実験が初めて観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 18:01:57 GMT)
Quantum Approximate Optimization Algorithm applied to the binary
perceptron [0.5] 本稿では,量子アニーリング(QA)と量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を,ニューラルネットワークにおける教師あり学習のパラダイムタスクに適用する。
我々はQAOAパラメータに対する最適滑らかな解の存在を証明し、同じ問題の典型例間で伝達可能であることを示す。
従来のQAよりもQAOAの性能が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 18:33:22 GMT)
Masked Deep Q-Recommender for Effective Question Scheduling [0.4] 提案手法は,まず,知識追跡(KT)モデルを用いて,学生の概念レベルの知識を評価する。
学生の知識が予測された場合、RLベースの推薦者は各質問の利点を予測する。
カリキュラムの範囲制限と重複ペナルティにより、推薦者はあらかじめ定義された質問数に到達するまで質問を順次選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 11:36:01 GMT)
What are the Realities [0.0] 現実の問題は物理学に精通している。
本稿では,宇宙における情報収集・活用システム(IGUS)によって生み出される世界のモデルにおける現実の概念を通じて,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 23:31:24 GMT)
Transcendental properties of entropy-constrained sets [0.0] ガウス写像の解析的連続性に基づいて集合が半代数的であることを証明するための基準を与える。
相対エントロピーを含む関連する量について同様の結果を示し、どの条件下でエントロピー値が超越的、代数的、あるいは有理的であるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 17:32:54 GMT)
Reduced Phase Space Approach to the $U(1)^3$ model for Euclidean Quantum
Gravity [0.0] 一貫したモデルは、ユークリッド重力のアシュテカール・バーベロ $SU(2)$ゲージ理論の重要な構造を捉えている。
超曲面変形代数の非自明な実現は、量子重力の興味深い試験場となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 15:07:51 GMT)
Quantum radial basis function methods for scattered data fitting [0.0] 本稿では,グローバルなRBFとコンパクトなRBFに基づいて分散データに適合する2つの量子アルゴリズムについて述べる。
グローバルにサポートされているRBF法では、量子アルゴリズムのコアは放射関数を計算するためにコヒーレントな状態を使用する。
コンパクトに支持されたRBF法では、主にHHLアルゴリズムをサブルーチンとして使用し、データ数で時間対数的に動作する効率的な量子プロシージャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 16:06:13 GMT)
Precondition and Effect Reasoning for Action Recognition [0.0] 本稿では,行動認識の性能向上のための前提条件と効果に基づく因果関係のモデル化を提案する。
具体的には,行動認識のための因果関係を捉えるために,サイクル・推論モデルを提案する。
実験結果から,提案したサイクル推論モデルは,事前条件と効果を効果的に推論し,行動認識性能を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 04:38:52 GMT)
Performance analysis of continuous-variable quantum key distribution
using non-Gaussian states [0.0] 本研究では,連続変数非ガウス状態の離散変調によるプロトコルの効率解析を行う。
我々は、Eveの情報をプロトコルに基づいてバウンドできるという事実を用いて、集団攻撃に対するセキュアな鍵生成率を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 11:55:17 GMT)
Modelling of Received Signals in Molecular Communication Systems based
machine learning: Comparison of azure machine learning and Python tools [0.0] 本稿では、フレキシブルな舗装維持レグレッション問題とソリューションにAzure Machine Learning(Azure ML)を適用する。
予測には、受信機半径、送信機半径、受信機と送信機の距離、拡散係数の4つのパラメータが入力として使用される。
確立されたAzure MLでは、決定木回帰、ベイズ線形回帰、ニューラルネットワーク、決定森林回帰などの回帰アルゴリズムが選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 18:15:17 GMT)
Mathematical comparison of classical and quantum mechanisms in
optimization under local differential privacy [0.0] 我々は、$mathrmEC_n(varepsilon)not=mathrmCQ_n(varepsilon)$ for every $nge3$を示し、$mathrmEC_n(varepsilon)$と$mathrmCQ_n(varepsilon)$の差をある方法で見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 00:15:01 GMT)
Information Field Theory as Artificial Intelligence [0.0] 情報場理論(IFT)は、信号再構成と非パラメトリック逆問題のための数学的枠組みである。
本稿では, IFT における推論を GNN トレーニングの観点から再構成し, IFT と機械学習における数値変分推論手法の交叉受精について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 12:29:01 GMT)
How to Measure Gender Bias in Machine Translation: Optimal Translators,
Multiple Reference Points [0.0] 我々は、ジェンダーニュートラルな代名詞を持つ言語であるハンガリー語から、職業名を含む文を英語に翻訳する。
本研究の目的は, 翻訳を最適な非バイアス翻訳者と比較することにより, バイアスの公平な尺度を提示することであった。
その結果、両性に偏りが認められたが、女性に偏った結果の方がはるかに多いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 20:58:00 GMT)
Evaluating System Identification Methods for Predicting Thermal
Dissipation of Heterogeneous SoCs [0.0] 本稿では,各コアのクロック周波数と利用率に基づいて温度を予測できるモデリング手法に着目する。
本稿では, 回帰器を用いた線形状態空間同定アプローチ, NARXニューラルネットワークアプローチ, 繰り返しニューラルネットワークアプローチの3つの手法について検討する。
その結果, 回帰器に基づくモデルでは, 1時間6時間のトレーニングで他の2モデルよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 11:26:02 GMT)
Demanding and Designing Aligned Cognitive Architectures [0.0] AIシステムがより強力で広く普及するにつれ、より広い目標と人類のニーズに合わせた行動を維持することについての議論が高まっている。
この多分野・多分野の議論は、多くの問題を解決する必要がある。
第一の課題は、AIシステムのデザイナに対して、ステークホルダーが何のために役に立つかを明確化することだ。
第2の課題は、有用な知能を報酬のみとして扱う分析的フレーミングを超えていくことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 16:49:28 GMT)
Decoherence of V$_{\rm B}^{-}$ spin defects in monoisotopic hexagonal
boron nitride [0.0] 六方晶窒化ホウ素(hBN)のスピン欠陥は、柔軟な2次元量子センシングプラットフォームの設計において有望な量子システムである。
ここでは、近赤外線にブロードバンドフォトルミネッセンス信号を含むスピン欠陥の同位体依存特性を調べるために、hBN結晶に10$Bまたは11$Bの等方的に富む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 15:51:07 GMT)
Data Augmentation for Mental Health Classification on Social Media [0.0] オンライン利用者の精神障害はソーシャルメディア投稿を用いて決定される。
この領域における大きな課題は、ソーシャルメディアプラットフォーム上でユーザーが生成したテキストを使用するための倫理的クリアランスを活用することである。
メンタルヘルス分類のためのドメイン固有ユーザ生成テキストに対するデータ拡張手法の効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 05:09:01 GMT)
Covariant Origin of the $U(1)^3$ model for Euclidean Quantum Gravity [0.0] パラティーニあるいはホルストの定式化のアベリア的類似性は、自由度を伝播することなく一貫したが位相論であることを示す。
また、宇宙定数を含むユークリッドGRの純接続定式化も導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 15:00:14 GMT)
Controlling the Quality of Distillation in Response-Based Network
Compression [0.0] 圧縮ネットワークの性能は蒸留の品質によって管理される。
教師と学生のペアは、教師の訓練中にバッチサイズとエポック数のスイートスポットを見つけることで、蒸留の質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 02:53:51 GMT)
Bulk-edge correspondence and trapping at a non-Hermitian topological
interface [0.0] 2つの半無限のハナノ・ネルソン鎖に接し、異なるバルクトポロジカル数を持つことが、無限に多くのエッジ(界面)状態をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 17:36:38 GMT)
ArcFace Knows the Gender, Too! [0.0] 本稿では、性別分類の新しいモデルを定義する代わりに、ArcFace機能を使用して性別を決定する。
Support Vector Machine (SVM)、Linear Discriminant、Logistic Regressionといった差別的手法は、ArcFaceから抽出された特徴が、性別クラスを著しく区別することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 10:00:36 GMT)
Anisotropic mesh adaptation for region-based segmentation accounting for
image spatial information [0.0] 方法論は、領域ベースのエネルギー汎関数の最小化のための分割されたブレグマンアルゴリズムに依存している。
Bregmanアルゴリズムは,提案手法の精度とロバスト性を示す実画像の集合上でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 12:54:03 GMT)
Analytic gradients in variational quantum algorithms: Algebraic
extensions of the parameter-shift rule to general unitary transformations [0.0] 一般固有スペクトルを持つジェネレータに対する期待値の線形結合として、勾配を定式化するためのパラメトリックシフトルールのいくつかの拡張を提案する。
我々のアプローチは正確であり、補助量子ビットは一切使用せず、代わりにジェネレータ固有スペクトル解析に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 19:37:14 GMT)
A-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Attention
U-Net Discriminators [0.0] ブラインド画像超解像(SR)は、未知の複雑な歪みに苦しむ低解像度画像の復元を目的とした、CVにおける長年の課題である。
本稿では,A-ESRGANについて述べる。A-ESRGAN,A-ESRGAN,A-ESRGAN,A-ESRGAN,A-ESRGAN,A-ESRGAN,A-ESRGAN。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 02:50:23 GMT)
A systematic variational approach to band theory in a quantum computer [0.0] 我々は,任意の周期系のバンド構造を解くために,ハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは,現在の雑音量子コンピュータにおいて,低精度で機能する低雑音デバイスにおいて信頼性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 21:40:56 GMT)
A Deep Learning Based Workflow for Detection of Lung Nodules With Chest
Radiograph [0.0] CXRから肺領域を識別するセグメンテーションモデルを構築し,それを16個のパッチに分割した。
これらのラベル付きパッチを使用して、ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを微調整し、パッチをポジティブまたはネガティブに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Dec 2021 16:19:46 GMT)