Open-Set Recognition of Breast Cancer Treatments [91.3] オープンセット認識は、テストサンプルをトレーニングや"未知"から既知のクラスの1つに分類することで、分類タスクを一般化する
乳がん患者データに対して,画像データセットの最先端結果を実現するガウス混合変分オートエンコーダモデルを適用した。
より正確でロバストな分類結果が得られ,F1の平均値が24.5%上昇したばかりでなく,臨床環境への展開性の観点からも,オープンセット認識の再検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 04:35:55 GMT)
An Adaptive Device-Edge Co-Inference Framework Based on Soft
Actor-Critic [72.4] 高次元パラメータモデルと大規模数学的計算は、特にIoT(Internet of Things)デバイスにおける実行効率を制限する。
本稿では,ソフトポリシーの繰り返しによるエフェキシット点,エフェキシット点,エンフェキシット点を生成する離散的(SAC-d)のための新しい深層強化学習(DRL)-ソフトアクタ批判法を提案する。
レイテンシと精度を意識した報酬設計に基づいて、そのような計算は動的無線チャンネルや任意の処理のような複雑な環境によく適応でき、5G URLをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 09:31:50 GMT)
Jumptime unraveling of Markovian open quantum systems [68.8] オープン量子系の明確な記述としてジャンプタイム・アンラベリングを導入する。
量子ジャンプ軌道は 物理的に 連続的な量子測定から生まれます
量子軌道は、特定のジャンプ数で平均的にアンサンブルできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 01:20:33 GMT)
Box2Seg: Learning Semantics of 3D Point Clouds with Box-Level
Supervision [65.2] 我々は3Dポイントクラウドのポイントレベルのセマンティクスをバウンディングボックスレベルの監視で学習するために,Box2Segと呼ばれるニューラルアーキテクチャを導入する。
提案するネットワークは,安価な,あるいは既定のバウンディングボックスレベルのアノテーションやサブクラウドレベルのタグでトレーニング可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 09:07:48 GMT)
The State of Aerial Surveillance: A Survey [62.2] 本稿では、コンピュータビジョンとパターン認識の観点から、人間中心の空中監視タスクの概要を概観する。
主な対象は、単体または複数の被験者が検出され、特定され、追跡され、再同定され、その振る舞いが分析される人間である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 20:13:27 GMT)
Aerial Scene Parsing: From Tile-level Scene Classification to Pixel-wise
Semantic Labeling [48.3] 航空画像が与えられた場合、空中シーン解析(ASP)は、画像の各ピクセルにセマンティックラベルを割り当てることで、画像内容の意味構造を解釈する。
本稿では,Mario-AIDと呼ばれる100万件の航空画像を含む大規模シーン分類データセットを提案する。
また,古典的畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたベンチマーク実験を行い,ピクセルワイドなセマンティックラベリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 05:23:03 GMT)
Towards the Next 1000 Languages in Multilingual Machine Translation:
Exploring the Synergy Between Supervised and Self-Supervised Learning [48.2] 数百の言語をカバーする多言語機械翻訳モデルを構築するための実践的なアプローチを提案する。
私たちは、異なる言語ペアのデータ可用性に応じて、教師付きと自己監督型の目的の混合を使用します。
この2つのトレーニングパラダイム間の相乗効果により、ゼロリソース設定で高品質な翻訳を生成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 23:36:44 GMT)
Indian Language Wordnets and their Linkages with Princeton WordNet [38.5] Princeton WordNetにリンクした18の言語ワードネットのマッピングをリリースする。
このようなリソースの入手は、これらの言語におけるNLPの進歩に直接的な影響を与えるだろうと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 10:12:31 GMT)
Glance and Focus Networks for Dynamic Visual Recognition [36.3] 画像認識問題を,人間の視覚系を模倣した逐次的粗い特徴学習プロセスとして定式化する。
提案したGlance and Focus Network(GFNet)は,まず低解像度スケールで入力画像の迅速なグローバルな表現を抽出し,その後,より微細な特徴を学習するために,一連の局所的(小さな)領域に戦略的に参画する。
これは、iPhone XS Max上の高効率のMobileNet-V3の平均遅延を、精度を犠牲にすることなく1.3倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 14:00:56 GMT)
Rethink Stealthy Backdoor Attacks in Natural Language Processing [35.7] 盗んだバックドア攻撃の能力は、バックドア攻撃に分類されると過大評価される。
クリーン状態と毒素状態モデルとのASR差を測定するASRD(Attack successful rate difference)と呼ばれる新しい指標を提案する。
本手法は,ステルスなバックドア攻撃に対する最先端の防御方法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 12:34:12 GMT)
Self-Supervised Feature Learning from Partial Point Clouds via Pose
Disentanglement [35.4] 部分点雲から情報表現を学習するための,新たな自己教師型フレームワークを提案する。
コンテンツとポーズ属性の両方を含むLiDARでスキャンされた部分点雲を利用する。
提案手法は,既存の自己教師付き手法に勝るだけでなく,合成および実世界のデータセット間でのより優れた一般化性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 14:12:50 GMT)
Finite-key analysis for quantum key distribution with discrete phase
randomization [21.6] 本研究では,共役測定と量子状態の区別に基づくセキュリティ解析手法を開発した。
この結果から,0, pi/4, pi/2, ..., 7pi/4の8相の離散ランダム位相を適度に数えるTF-QKDは, 良好な性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 15:45:44 GMT)
Stability Based Generalization Bounds for Exponential Family Langevin
Dynamics [21.3] 安定性の概念に基づくノイズの多いミニバッチ反復アルゴリズムの一般化境界について検討する。
本研究では,SGLDの相当な一般化である指数型ファミリーランゲヴィンダイナミクス(EFLD)を導入し,指数型ファミリーノイズを勾配降下で利用できるようにする。
第3に,ベルヌーイ雑音を用いた信号SGDを-1,+1で拡張するノイズシグ-SGDという,EFLDの重要な特殊なケースを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 18:15:22 GMT)
Weak Supervision for Affordable Modeling of Electrocardiogram Data [20.6] 心電図(ECGs)の分析は、安価で非侵襲的で強力な心臓疾患の診断方法である。
これまでの異常心拍を自動的に検出するために機械学習を使用したECGの研究は、大規模な手動注釈付きデータセットに依存している。
我々は、人体設計による異常心拍の診断モデルを学ぶために、複数の弱い監督源を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 06:08:05 GMT)
SABLAS: Learning Safe Control for Black-box Dynamical Systems [19.8] ブラックボックス力学系に対する安全な制御ポリシーとバリア証明書を学習できる新しい手法を提案する。
本手法は, ほぼ100%の安全性と目標到達率を達成することにより, 学習方針の性能を著しく向上させることができる。
私たちの学習エージェントは、元のパフォーマンスを維持しながら、目に見えないシナリオに一般化することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 04:28:26 GMT)
MAXIM: Multi-Axis MLP for Image Processing [19.2] 本稿では,画像処理タスクの汎用的なバックボーンとして,MAXIMと呼ばれるマルチ軸アーキテクチャを提案する。
MAXIMはUNet型の階層構造を使用し、空間的なゲートによって可能となる長距離相互作用をサポートする。
その結果, MAXIMモデルにより, 画像処理タスクの10以上のベンチマークにおいて, 最先端の性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 09:59:32 GMT)
A Multi-agent Reinforcement Learning Approach for Efficient Client
Selection in Federated Learning [17.6] Federated Learning(FL)は、クライアントデバイスが共有モデルを共同で学習することを可能にするトレーニングテクニックである。
モデル精度、処理遅延、通信効率を協調的に最適化する効率的なFLフレームワークを設計する。
実験により、FedMarlは処理遅延と通信コストを大幅に削減して、モデルの精度を大幅に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 05:55:17 GMT)
TPAD: Identifying Effective Trajectory Predictions Under the Guidance of
Trajectory Anomaly Detection Model [17.4] 軌道予測(TP)はコンピュータビジョンとロボティクス分野における重要な研究課題である。
本稿では,軌道異常検出(AD)技術に基づく新しいTP評価手法であるTPADを提案する。
TPADでは、まず自動機械学習(Automated Machine Learning, AutoML)技術とADおよびTPフィールドの経験を組み合わせることで、効果的なADモデルを自動的に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 06:50:39 GMT)
Selecting the Best Optimizing System [16.2] 最適最適化システム(SBOS)の問題を定式化し,それらの問題に対する解決策を提供する。
SBOS問題は、最適化された最適な選択決定の下で、期待されたパフォーマンスに基づいて異なるシステムを比較する。
我々は,適応的にシステムを選択するアルゴリズムを設計し,ノイズの多いシステムの性能を評価する決定を下す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 18:26:40 GMT)
Medication Error Detection Using Contextual Language Models [12.1] 本稿では,BERTに基づく文脈言語モデルを用いて,テキストや音声の異常を検出する方法について述べる。
提案モデルは,患者データなどのコンテキスト情報に基づいて,テキスト依存のパターンを学習し,誤出力を予測する。
実験の結果、テキスト入力では96.63%、音声入力では79.55%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 15:21:54 GMT)
Fast solver for J2-perturbed Lambert problem using deep neural network [10.8] ソルバは、インテリジェントな初期推定生成器と差分補正手順を組み合わせた構成である。
ディープニューラルネットワークは、未摂動ランバート問題の解から来る初期速度ベクトルを補正するために訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 06:56:25 GMT)
HyMap: eliciting hypotheses in early-stage software startups using
cognitive mapping [10.6] 我々は、初期段階のソフトウェアスタートアップの仮説を特定する技術を開発することを目指している。
我々は,認知マッピングに基づく仮説推論手法であるHyMapを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 13:16:47 GMT)
Invariance encoding in sliced-Wasserstein space for image classification
with limited training data [10.4] 我々は、ラドン累積分布変換(R-CDT)の特定の数学的性質を利用して、スライスされたワッサーシュタイン空間における最近傍部分空間分類モデルを数学的に拡張することを提案する。
特定の学習問題に対して,我々の数学的解法は,分類精度と計算複雑性の観点から,深層CNNによるデータ拡張よりも有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 10:25:27 GMT)
Auto-Encoder based Co-Training Multi-View Representation Learning [10.1] 自動エンコーダに基づくコトレーニング型マルチビュー学習(ACMVL)という新しいアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムには2つの段階があり、第1は各ビューの自動エンコーダを訓練し、第2段階は教師付きネットワークを訓練する。
実験結果から,優れた潜在特徴表現を学習でき,各ビューの自動エンコーダは従来のオートエンコーダよりも強力な再構成能力を有することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 10:20:16 GMT)
A multi-scale sampling method for accurate and robust deep neural
network to predict combustion chemical kinetics [10.0] この研究は、ディープニューラルネットワーク(DNN)法に関する2つの基本的な問題を理解することを目的としている。
現在の研究は、燃焼データを前処理するためにBox-Cox変換(BCT)を使うことを提案する。
特定の火炎シミュレーションデータを持たないマルチスケール手法に基づく3層DNNは、様々なシナリオにおける化学動力学の予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 12:09:03 GMT)
MaskMTL: Attribute prediction in masked facial images with deep
multitask learning [9.9] 本稿では,マスク付き顔画像から多種多様な特徴を共同で推定する深層マルチタスク学習(MTL)手法を提案する。
個人用電子機器への身元確認やセキュアなログインを利用するスマートアクセス制御ゲートは、生体認証特性として顔を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 13:03:29 GMT)
Uncovering the Source of Machine Bias [9.8] 性別による偏見、嗜好に基づく偏見、信念に基づく偏見は、人間の評価者の判断に現れる。
我々は,ジェンダーバイアスが融資の成果と企業と借主の福祉に与える影響を定量化する。
機械学習アルゴリズムは、好みに基づくバイアスと信念に基づくバイアスの両方を軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 21:05:24 GMT)
Zero-Shot and Few-Shot Classification of Biomedical Articles in Context
of the COVID-19 Pandemic [9.7] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの文脈では、MeSH記述子は対応するトピックに関する記事に関連して現れている。
本研究では、MeSHで利用可能なリッチな意味情報は、BioBERT表現を改善する可能性があると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 14:12:48 GMT)
ImageSubject: A Large-scale Dataset for Subject Detection [9.4] 主に被写体は、写真家が強調したいものなので、通常、画像やビデオの中に存在します。
主対象を検出することは、機械が画像やビデオの内容を理解するのを助ける重要な技術である。
我々は、オブジェクトのレイアウトを理解し、その中の主要な対象を見つけるために、モデルのトレーニングを目標とする新しいデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 22:49:59 GMT)
Privacy-aware Early Detection of COVID-19 through Adversarial Training [8.7] 新型コロナウイルスの早期発見は、潜在的な患者のトリアージ、モニタリング、一般的な健康評価に役立つ研究分野として進行中である。
さまざまな機械学習技術が、通常の臨床データを用いて新型コロナウイルスを検出するために文献で使用されている。
データ漏洩とこれらのモデルを使用する際の情報漏洩は、評判に悪影響を及ぼし、病院に法的問題を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 13:08:11 GMT)
Smooth Nested Simulation: Bridging Cubic and Square Root Convergence
Rates in High Dimensions [8.3] 多次元条件変数の関数として条件予測の滑らかさを利用する新しい手法を提案する。
漸近解析により,シミュレーション予算の増大に伴い,提案手法は収束率に対する次元性の呪いを効果的に軽減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 08:32:00 GMT)
An Ensemble Approach to Acronym Extraction using Transformers [7.9] 頭字語は、文中の句の初期成分を用いて構築された句の省略単位である。
本稿では,アクロニム抽出の課題に対するアンサンブルアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 14:49:46 GMT)
Signal Reconstruction from Quantized Noisy Samples of the Discrete
Fourier Transform [6.9] 離散フーリエ変換(DFT)の1ビットまたは2ビット雑音観測から信号再構成を行うアルゴリズムの2つのバリエーションを示す。
DFTの1ビット観測は実部の符号に対応し、DFTの2ビット観測は実部と虚部の両方の符号に対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 23:55:53 GMT)
Resolving Camera Position for a Practical Application of Gaze Estimation
on Edge Devices [6.7] ほとんどの視線推定研究は、カメラが完全に視線を捉えている設定条件でのみ機能する。
本稿では,論理カメラの設置位置による視線推定について検討する。
現実的なシナリオを持つ安価なエッジデバイスを使用することで,本研究を実用化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 07:19:59 GMT)
Neural-PDE: A RNN based neural network for solving time dependent PDEs [6.6] 偏微分方程式 (Partial differential equation, PDE) は、科学や工学における多くの問題を研究する上で重要な役割を果たしている。
本稿では,時間依存型PDEシステムのルールを自動的に学習する,Neural-PDEと呼ばれるシーケンス深層学習フレームワークを提案する。
我々の実験では、ニューラルPDEは20時間以内のトレーニングで効率よく力学を抽出し、正確な予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 04:09:44 GMT)
GECKO: Reconciling Privacy, Accuracy and Efficiency in Embedded Deep
Learning [5.1] NNにおけるIoTデバイスの3次元プライバシ-精度-効率トレードオフを分析します。
設計目的として,私的推論に対する抵抗を明示的に付加するGeckoトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 14:33:25 GMT)
Modeling Historical AIS Data For Vessel Path Prediction: A Comprehensive
Treatment [5.0] 近年,国際規模の大型商業船に義務付けられているため,自動識別システム(AIS)が重要な役割を担っている。
AISデータに基づく船体経路予測は、将来の海洋インテリジェンスにとって有望な方法である。
本研究では, 船舶経路の正確な予測を行うために, 大規模歴史的AIS軌道セグメントをモデル化するための包括的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 21:45:41 GMT)
Robust and Resource-Efficient Data-Free Knowledge Distillation by
Generative Pseudo Replay [4.0] データ自由知識蒸留(Data-Free Knowledge Distillation, KD)は、トレーニングされたニューラルネットワーク(教師)から、元のトレーニングデータがない場合にはよりコンパクトなニューラルネットワーク(学生)への知識伝達を可能にする。
既存の作業では、実際のデータよりも生徒の精度を監視し、プロセス全体を通して最高のパフォーマンスを報告するための検証セットが使用されている。
しかし、蒸留時にも検証データが入手できないため、ピーク精度を達成した生徒のスナップショットを記録することは不可能である。
これは、学生が合成データの分布シフトによって知識劣化を経験するからである。
これまでに観測された合成試料の分布をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 14:14:28 GMT)
1D Probabilistic Undersampling Pattern Optimization for MR Image
Reconstruction [3.5] 本稿では,MR画像再構成のためのクロスドメインネットワークを,限られたサンプリングレートで,振り返りデータ駆動方式で提案する。
本手法は,学習データの種類に合わせて最適なアンダーサンプリングパターン(k空間)と再構成モデルを同時に得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 03:37:53 GMT)
Enhanced total variation minimization for stable image reconstruction [3.4] 画像強調の文献における後方拡散過程とテレビレギュラー化の併用を提案する。
その結果,テレビの小型化モデルはコントラストの損失を減らすのに特に有効であることがわかった。
拡張テレビモデルの利点は、いくつかの合成、自然、医療画像の再構成に関する予備的な実験によって数値的に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 10:24:02 GMT)
Preserving Domain Private Representation via Mutual Information
Maximization [3.3] 本稿では,ラベルを欠く領域にプライベートな表現を保存するためのアプローチを提案する。
我々の手法は、いくつかの公開データセット上で最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 22:55:57 GMT)
Discriminant Analysis in Contrasting Dimensions for Polycystic Ovary
Syndrome Prognostication [3.2] PCOSとしても知られる多嚢胞性卵巣症候群は二項分類の問題である。
本稿では,2進分類のための線形形式と四進形式の異なる次元の判別分析とメトリクスについて述べる。
判別分析では精度が良く, ばらつきも少なかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 14:55:17 GMT)
Learning class prototypes from Synthetic InSAR with Vision Transformers [2.4] 火山活動の早期の兆候の検出は、火山の危険を評価するために重要である。
本稿では,合成干渉図の豊富な情報源を利用した新しい深層学習手法を提案する。
本報告では, 火山変動検出技術に勝る検出精度について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 14:03:00 GMT)
COVID-19 Infection Segmentation from Chest CT Images Based on Scale
Uncertainty [2.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)が世界中に広がり、多くの感染者や死亡者が出た。CT画像による新型コロナウイルスの診断は、迅速かつ正確な診断結果をもたらす可能性がある。
従来の方法は、全2D画像または3Dボリュームベースプロセスを使用する。
本稿では、パッチベースのセグメンテーションを行う感染セグメンテーションネットワーク(ISNet)と、セグメンテーション結果を洗練するスケール不確実性認識予測アグリゲーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 16:55:22 GMT)
{\lambda}-Scaled-Attention: A Novel Fast Attention Mechanism for
Efficient Modeling of Protein Sequences [2.0] 注意に基づくディープネットワークは、NLPの分野におけるテキストデータにうまく適用されている。
タンパク質配列へのそれらの応用は、プレーンテキストの単語とは異なり、タンパク質の単語の弱い意味論のために、さらなる課題をもたらす。
本稿では,タンパク質配列の高速かつ効率的なモデリングのための新しいラムダスケールアテンション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 03:04:23 GMT)
Quantum Distributed Algorithms for Detection of Cliques [1.8] 本稿では,高速な量子分散傾き検出のためのフレームワークを提案する。
我々の主な技術的貢献は、より小さな斜めに付加できるノードの探索タスクとしてカプセル化することで、斜めを検出するための新しいアプローチである。
Omega(n3/5+epsilon)$ for $K_p$-detection for any $p geq 4$, even the classical (non-quantum) distributed CONGEST set。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 12:57:02 GMT)
Lung infection and normal region segmentation from CT volumes of
COVID-19 cases [1.7] 新型コロナウイルス患者のCTボリュームから肺の感染領域と正常領域を自動分離する方法を提案する。
2019年12月からは、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)が世界中に広がる。
新型コロナウイルスの軽症から重篤な症例まで、肺の正常領域と感染領域を正しく区分けする手法が提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 16:41:23 GMT)
Maps preserving trace of products of matrices [1.5] M_n$ のある種の部分集合に対して 2 つの写像 $phi_1$ と $phi$ の線型性と単射性を証明する。
i=1, ldots, m$) fulfillingoperatornametr (phi_m(A_m))=operatornametr (A_m)$$$ in that $mathcalS$ is the set of $n$-by-n
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 07:20:28 GMT)
RecoMed: A Knowledge-Aware Recommender System for Hypertension
Medications [1.3] 本稿では,高血圧の処方薬プロセスにおいて,医師を支援するためにRecoMedという薬剤推薦システムを開発することを目的とする。
推奨医薬のリストがシステムの出力として提供され、医師は患者の臨床症状に基づいて1つ以上の薬を選択できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 08:01:41 GMT)
ThreshNet: An Efficient DenseNet using Threshold Mechanism to Reduce
Connections [1.3] 本稿では,接続の方法をさらに最適化するためのしきい値機構を用いた新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
ThreshNetは、DenseNetと比較して最大60%の推論時間を短縮し、トレーニング速度を最大35%高速化し、エラー率を20%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 13:52:16 GMT)
Categorical Stochastic Processes and Likelihood [1.1] 確率論的モデリングと関数近似の関係をカテゴリー論的に考察する。
これらの拡張がStochおよび他のマルコフ圏とどのように関係しているかを示す。
本稿では,統計モデルのカテゴリから学習者のカテゴリへのアイデンティティ・オン・オブジェクト・ファクタの定義方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 13:05:22 GMT)
BBM92 quantum key distribution over a free space dusty channel of 200
meters [1.1] 本稿では,200m以上にわたる絡み合いベースのQKDプロトコルであるBBM92プロトコルの実装について報告する。
その結果,大気エアロゾルがシフトキーレート,最終的にキーレートに及ぼす影響が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 17:19:52 GMT)
Measuring User Perceived Security of Mobile Banking Applications [0.8] 本研究は,M-Banking Appsのユーザ認識セキュリティを測定するために行われた。
M-Banking Appsの採用と利用に対するユーザの意図に影響を与える要因として,セキュリティ,機関信頼,技術信頼が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 16:45:30 GMT)
Applying Artificial Intelligence for Age Estimation in Digital Forensic
Investigations [0.8] 調査員は画像を見て、性発達段階やその他の人間の特徴を解釈することで、被害者の年齢を決定する必要があることが多い。
本稿では、既存の顔画像データセットを評価し、類似のデジタル法医学研究貢献のニーズに合わせて、新しいデータセットを提案する。
新しいデータセットは、IMDB-WIKIデータセットで事前トレーニングされたDeep Expectation (DEX)アルゴリズムでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 16:25:37 GMT)
Robust classification with flexible discriminant analysis in
heterogeneous data [0.8] 本稿では、各データポイントを任意のスケールパラメータで描画する、新しいロバスト判別分析を提案する。
パラメータの最大値の推定と分類は、最先端の手法と比較して非常に単純で、高速で、堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 09:22:56 GMT)
Semantic and sentiment analysis of selected Bhagavad Gita translations
using BERT-based language framework [0.4] バガヴァド・ギーガ(Bhagavad Gita)は、サンスクリットで書かれた古代ヒンドゥー教の哲学書で、マハーバーラタ戦争の前にクリシュナ卿とアルジュナの会話を描いている。
本稿では,Bhagavad Gitaから選択された翻訳文(主にサンスクリット語から英語)を,意味分析と感情分析を用いて比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 23:59:11 GMT)
Wiki-CS: A Wikipedia-Based Benchmark for Graph Neural Networks [0.0] 本稿では,グラフニューラルネットワークのベンチマークを行うためのウィキペディアから派生した新しいデータセットであるWiki-CSを紹介する。
データセットはコンピュータサイエンスの記事に対応するノードで構成され、ハイパーリンクに基づくエッジと、フィールドの異なるブランチを表す10のクラスで構成されている。
このデータセットを用いて、半教師付きノード分類と単関係リンク予測モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 23:19:38 GMT)
The relationship between sentiment score and COVID-19 cases in the
United States [0.0] 我々は、新型コロナウイルス関連ツイートから感情スコアと意見を抽出する枠組みを検討する。
ユーザーの感情と米国中の新型コロナウイルス感染者を結びつけるとともに、特定の新型コロナウイルスのマイルストーンが公衆の感情に与える影響を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 01:07:13 GMT)
Study of the effect of quantum noise on the accuracy of the Schrodinger
equation simulation on a quantum computer using the Zalka-Wiesner method [0.0] 本稿では,Zalka-Wiesner法による量子コンピュータ上での量子システムのモデリング精度に及ぼす量子ノイズの影響について検討する。
Zalka-Wiesner法の解析と精度予測は、量子システムの複雑さと量子ノイズの強度を考慮して行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 19:02:43 GMT)
Study of decoherence of a superposition of macroscopic quantum states by
means the consideration of a multimode state of a Schrodinger cat [0.0] 量子シュロディンガー・キャット状態は、量子通信と量子光学に大きな関心を持っている。
シュロディンガー猫状態のコヒーレンスの解析は、その完全な実用的応用にとって重要な課題である。
研究結果は大きな応用があり、高次元量子情報処理システムの開発に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 19:29:25 GMT)
Semantics-driven Attentive Few-shot Learning over Clean and Noisy
Samples [0.0] メタラーナーモデルを学習し、新しいクラスに関する事前の意味知識を活用して分類器合成プロセスを導くことを目指している。
特に,表現次元とトレーニングインスタンスの重要性を推定する意味条件付き特徴注意機構とサンプル注意機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 16:16:23 GMT)
Quasistatic work processes: When slowness implies certainty [0.0] パラメータの緩やかな変化によってシステムに適用された作業のゆらぎ挙動を特徴づける2つのアプローチを概説する。
1つのアプローチでは、量子力学と古典力学の断熱定理を使用し、もう1つは、変化したパラメータに共役する一般化座標の相関の挙動に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 19:32:32 GMT)
Quantum measurements and high-precision control of quantum states [0.0] 本報告では,ファジィ量子計測による量子情報技術の評価手法について述べる。
提案手法は,デコヒーレンスと量子ノイズの影響が大きい条件下での量子状態の高精度復元に用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 18:39:17 GMT)
Projection: A Mixed-Initiative Research Process [0.0] 本稿では,人間と機械間の通信の帯域幅を増やすことを目的とした複合開始型インタフェースであるProjectionを提案する。
このインタフェースは、階層的なクラスタリングや空間的投影といった技術を用いて、複数の次元で情報を検索したり視覚化したりするためのコンテキストの追加をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 23:25:12 GMT)
Privacy amplification and decoupling without smoothing [0.0] 我々は、$$alpha in (1,2$) のサンドイッチ付き R'enyi エントロピーの観点から、プライバシーの増幅とデカップリングの達成可能性を証明する。
この証明が 1 に近い$alpha$ に対して有効であるという事実は、境界が完全量子 AEP あるいはエントロピーの蓄積から来る多くの応用において滑らかな min-エントロピーをバイパスできることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 23:27:59 GMT)
Parallel framework for Dynamic Domain Decomposition of Data Assimilation
problems a case study on Kalman Filter algorithm [0.0] 偏微分方程式 (PDE) に基づくデータ近似問題 (DA) を変分法とカルマンフィルタアルゴリズムを用いて解いた。
最近,空間と時間方向に沿った物理領域全体の分解を行うドメイン分解フレームワークについて紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 20:17:38 GMT)
Orders of magnitude reduction in the computational overhead for quantum
many-body problems on quantum computers via an exact transcorrelated method [0.0] 我々は、ハミルトニアンが非エルミート的になることを示し、変分原理に基づく量子アルゴリズムの問題を提起する。
我々は、アンザッツに基づく量子想像時間進化アルゴリズムにより、これらの制限を克服する。
我々の研究は、量子コンピュータ上でのab initioシステムのシミュレーションに、正確なトランスコリクス手法を使用するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 16:37:32 GMT)
Obscure qubits and membership amplitudes [0.0] 我々は、量子確率と会員関数を同時に特徴付ける新しい実体、不明瞭な四重項を導入する。
積」不明瞭な量子ビットは、量子振幅と会員関数の積である。
クロネッカー」あいまいな量子ビットは、量子とあいまいさの計算を独立に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 22:15:48 GMT)
Non-CSS color codes on 2D lattices : Models and Topological Properties [0.0] 2次元カラーコードは、長い波長の$mathbbZtimesmathbb$トリックコードに代わるものである。
短い範囲の物理学では、単一のキュービットパウリ演算が2つまたは4つのスタビライザに違反するトーリック符号とは対照的に、3つまたは6つのスタビライザに違反する単一キュービットパウリ演算が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 14:10:11 GMT)
Meta-Generalization for Multiparty Privacy Learning to Identify Anomaly
Multimedia Traffic in Graynet [0.0] 本稿では,グレーネットにおけるマルチパーティプライバシ学習モデルのメタ汎用化について検討し,異常なマルチメディアトラフィック識別の性能向上を図る。
実験の結果,提案手法は異常なマルチメディアトラフィックを特定するための最先端の学習モデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 14:51:34 GMT)
Measurement of polarization quantum states under chromatic aberration
conditions [0.0] 2つの波動板による光の変換により、任意の基底で偏光状態を測定することができることが知られている。
しかし、光の有限スペクトル幅は、板材の複屈折の寄生散逸に起因する偏光量子変換の彩色収差をもたらす。
これにより、量子偏光状態のトモグラフィーにおける系統的な誤差が発生し、その精度は著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 19:35:55 GMT)
Machine learning enabling high-throughput and remote operations at
large-scale user facilities [0.0] 機械学習(ML)手法は、大規模なデータセットをリアルタイムで処理し、解釈するために定期的に開発されている。
我々は、National Synchrotron Light Source II (NSLS-II)において、複数のビームラインでのオンザフライ解析のための様々なアーチティパルMLモデルを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 17:43:03 GMT)
High-fidelity tracking of the evolution of multilevel quantum states [0.0] 量子制御のためのアルゴリズムはローレンツ変換群のスピノル表現を利用する。
適応量子測定の弱い摂動によるフィードバックは、量子システムの高精度な制御を実現することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 19:23:09 GMT)
High-fidelity tomography of fluorescent ion qubits under conditions of
limited discrimination between bright and dark levels [0.0] 検討されたイオン量子ビットでは、量子状態の同定はイオンの蛍光を測定することによって達成される。
ファジィ測定モデルを用いて精度の低下を減少させる要因は,標準測定値と比較して1000以上の値に達することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 19:11:08 GMT)
Energy Scale Deformation on Regular Polyhedra [0.0] エネルギースケール変形の変種は、ポリヘドラ上のS = 1/2反強磁性ハイゼンベルクモデルに対して考慮される。
変形は、結合座標によって係数が決定される一様ハミルトニアンへの摂動によって引き起こされる。
結果は、高次元における正弦四角変形の一般化の存在を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 12:28:47 GMT)
Effective Sample Size, Dimensionality, and Generalization in Covariate
Shift Adaptation [0.0] 教師あり学習において,サンプルサイズ,次元性,モデル性能/一般化がどの程度有効かを示す。
本稿では,ESS,データ次元,一般化を結合する統一ビューの構築に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 02:38:53 GMT)
Development of a hybrid machine-learning and optimization tool for
performance-based solar shading design [0.0] この研究には、最適化された機械学習モデルに導入された87912の代替と6つの計算されたメトリクスが含まれている。
最も正確かつ高速な推定モデルはRandom Forrestで、r2_scoreは0.967から1。
開発したツールは,それぞれ数秒以内で,さまざまな設計代替案を評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 14:54:33 GMT)
Comparative analysis of various protocols for high-precision tomography
of qudits [0.0] 我々は,高度に対称な状態ベクトルの集合に基づくプロトコル,相互非バイアス基底(MUB)に基づく量子トモグラフィープロトコル,および2レベル変換など,様々な量子トモグラフィープロトコルについて検討する。
本研究では,Haar測度上で均一に分布するランダム状態の集合に対して,様々な次元の量子四重項に対する量子測定の忠実度と効率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 19:18:04 GMT)
Classical Complexity of Unitary Transformations [0.0] 有限次元ユニタリ変換の古典的複雑性について論じるが、これはキュービットの集合に作用するユニタリ変換の記述的複雑性の計算可能な近似と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 08:44:35 GMT)
Causal Discovery from Sparse Time-Series Data Using Echo State Network [0.0] 時系列データ間の因果関係の発見は、症状の原因の診断に役立つ。
本稿では,2つの部分から構成される新しいシステムを提案する。第1部はガウスプロセス回帰を,第2部はエコー状態ネットワークを活用する。
本稿では,対応するマシューズ相関係数 (MCC) と受信器動作特性曲線 (ROC) について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 05:55:47 GMT)
Arguments about Highly Reliable Agent Designs as a Useful Path to
Artificial Intelligence Safety [0.0] HRAD(Highly Reliable Agent Designs)は、最も議論の的かつ野心的なアプローチの一つである。
我々は,(1)付随効用,(2)脱融合,(3)正確な仕様,(4)予測の議論をタイトルにした。
本稿では,出版・非公式文献のレビューに基づいて,その前提と主張を論じるとともに,その話題に関する立場を述べた専門家も紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 07:42:37 GMT)
A hybrid estimation of distribution algorithm for joint stratification
and sample allocation [0.0] 本稿では,共同成層化とサンプル割り当て問題を解決するために,分散アルゴリズム(HEDA)のハイブリッド推定法を提案する。
EDAはブラックボックス最適化アルゴリズムであり、確率モデルを推定、構築、サンプリングするために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 21:27:16 GMT)
A Survey on Face Recognition Systems [0.0] ディープラーニングは、畳み込みベースのアーキテクチャのため、コンピュータビジョンタスクで最も成功したことが証明されている。
ディープラーニングの出現以来、顔認識技術はその精度を大幅に向上させてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Jan 2022 11:47:29 GMT)