Controllable Natural Language Generation with Contrastive Prefixes [120.1] GPT2生成は、自然言語生成を操るために、プレフィックスと呼ばれる小さな属性固有のベクトルのセットを利用する。
単一アスペクト制御のための接頭辞を訓練するための新しい教師なし手法と教師なし手法を提案する。
単一アスペクト制御と多アスペクト制御の両方の実験結果から,提案手法は高い言語的品質を維持しつつ,所望の属性に向かって生成を導くことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 00:31:03 GMT)
A Simple but Effective Pluggable Entity Lookup Table for Pre-trained
Language Models [93.4] 本稿では,シンプルで効果的なPugable Entity Lookup Table (PELT) をオンデマンドで構築することを提案する。
PELTは、事前訓練された言語モデルにエンティティ補足的知識を注入するための入力として、相互に接続することができる。
知識関連タスクの実験により,私たちの手法であるPELTが,関連コーパスからのエンティティ知識をPLMに柔軟かつ効果的に伝達できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 16:30:22 GMT)
Auto-scaling Vision Transformers without Training [84.3] 本研究では,視覚変換器(ViT)の自動スケーリングフレームワークAs-ViTを提案する。
As-ViTは、ViTを効率的かつ原則的に自動的に発見し、スケールアップする。
As-ViTは統合されたフレームワークとして、分類と検出において高いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 21:38:54 GMT)
Texture Characterization of Histopathologic Images Using Ecological
Diversity Measures and Discrete Wavelet Transform [82.5] 本稿では,病理組織像間でテクスチャを特徴付ける手法を提案する。
2つのHIデータセットに有望な精度で、そのような画像の固有特性を定量化することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 02:19:09 GMT)
Improving Candidate Retrieval with Entity Profile Generation for
Wikidata Entity Linking [76.0] 本稿では,エンティティ・プロファイリングに基づく新しい候補探索パラダイムを提案する。
我々は、このプロファイルを使用してインデックス付き検索エンジンに問い合わせ、候補エンティティを検索する。
本手法は,ウィキペディアのアンカーテキスト辞書を用いた従来の手法を補完するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 17:38:53 GMT)
Efficient measure for the expressivity of variational quantum algorithms [72.6] 我々は、変分量子アルゴリズムの表現率を研究するために、統計学習理論、すなわち被覆数に関する高度なツールを利用する。
まず、任意のアンサーゼを持つVQAの表現性は、量子ゲートの数と観測可能な測定値によって上限づけられていることを示す。
次に,システムノイズを考慮した量子チップ上でのVQAの表現性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 06:27:07 GMT)
Benign Underfitting of Stochastic Gradient Descent [72.4] 本研究では,SGD(グラデーション降下法)が,学習データに適合して一般化性能を得る「従来型」学習規則として理解される可能性について検討する。
我々は、類似現象が起こらないことを示し、その集団リスクが実際に最適な速度で収束することを証明した、密接な関係のあるエンフィスリプレースメントSGDを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 13:25:01 GMT)
Learning the Beauty in Songs: Neural Singing Voice Beautifier [69.2] 我々は、新しいタスク、歌声美化(SVB)に興味を持っている。
アマチュア歌手の歌声を考えると、SVBは内容と声の音色を保ちながら、声のイントネーションと声のトーンを改善することを目的としている。
SVBタスクを解く最初の生成モデルであるNSVB(Neural Singing Voice Beautifier)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 03:10:12 GMT)
Robust Self-Supervised LiDAR Odometry via Representative Structure
Discovery and 3D Inherent Error Modeling [67.8] そこで我々は,2段階のオドメトリ推定ネットワークを構築し,一連の部分領域変換を推定してエゴモーメントを求める。
本稿では,トレーニング,推論,マッピングフェーズにおける信頼できない構造の影響を軽減することを目的とする。
我々の2フレームのオードメトリーは、翻訳/回転誤差の点で、過去の芸術の状態を16%/12%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 12:52:27 GMT)
MIMOSA: Multi-constraint Molecule Sampling for Molecule Optimization [66.8] 生成モデルと強化学習アプローチは、最初の成功をおさめたが、複数の薬物特性を同時に最適化する上で、依然として困難に直面している。
本稿では,MultI-Constraint MOlecule SAmpling (MIMOSA)アプローチ,初期推定として入力分子を用いるサンプリングフレームワーク,ターゲット分布からのサンプル分子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 19:26:48 GMT)
The Spectral Bias of Polynomial Neural Networks [63.3] PNN(Polynomial Neural Network)は、高頻度情報を重要視する画像生成と顔認識に特に有効であることが示されている。
これまでの研究では、ニューラルネットワークが低周波関数に対して$textitspectral bias$を示しており、トレーニング中に低周波成分のより高速な学習をもたらすことが示されている。
このような研究に触発されて、我々はPNNのTangent Kernel(NTK)のスペクトル分析を行う。
我々は、最近提案されたPNNのパラメトリゼーションである$Pi$-Netファミリがスピードアップすることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 23:12:43 GMT)
Variational Autoencoder with Disentanglement Priors for Low-Resource
Task-Specific Natural Language Generation [48.1] 本研究では,条件付き自然言語生成のための乱れ前処理付き変分自動エンコーダ VAE-DPRIOR を提案する。
我々のモデルは、潜在コンテンツ空間の先行と潜在ラベル空間の先行を導入することで、非交叉表現学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 13:34:24 GMT)
Concept Graph Neural Networks for Surgical Video Understanding [42.3] 本稿では,時間的概念グラフネットワークを用いて,概念知識を時間的分析タスクに統合する方法を提案する。
提案するネットワークでは,大域的知識グラフが手術例の時間的分析に組み込まれ,データに適用される概念や関係の意味を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 17:32:49 GMT)
Learning a Single Neuron with Gradient Methods [39.3] 単一ニューロン$xmaptosigma(wtop x)$を標準勾配法で学習する根本的な問題を考える。
より一般的な結果が、より穏やかな仮定の下で達成可能かどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 11:59:15 GMT)
Thinking Outside the Ball: Optimal Learning with Gradient Descent for
Generalized Linear Stochastic Convex Optimization [37.2] 我々は凸リプシッツ損失を伴う線形予測、あるいはより一般に一般化線型形式の凸最適化問題を考える。
この設定では、初期反復が明示的な正規化や投影を伴わずにグラディエント Descent (GD) を停止し、過大なエラーを最大$epsilon$で保証することを示した。
しかし、標準球における一様収束は、$Theta (1/epsilon4)$サンプルを用いた最適下界学習を保証できることを示しているが、分布依存球における一様収束に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 09:41:43 GMT)
Stability vs Implicit Bias of Gradient Methods on Separable Data and
Beyond [33.6] 分離線形分類に適用された非正規化勾配に基づく学習手順の一般化特性に着目する。
この一般化についてさらに統一的な説明をし、実現可能性と自己有界性(self-boundedness)と呼ぶ。
これらのケースのいくつかでは、文献における既存の一般化誤差境界に対して、我々の境界は著しく改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 19:56:36 GMT)
Subgraph Retrieval Enhanced Model for Multi-hop Knowledge Base Question
Answering [30.9] 本稿では、その後の推論プロセスから切り離された訓練可能な部分グラフ検索器(SR)を提案する。
大規模な実験により、SRは既存の検索方法よりも大幅に優れた検索性能とQA性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 05:25:20 GMT)
Conditional Simulation Using Diffusion Schr\"odinger Bridges [29.0] 拡散モデルは、生成モデルの強力なクラスとして現れている。
生成的モデリングのSchr"odingerブリッジの定式化は、理論的に基底化されたアルゴリズムの生成時間を短縮する。
状態空間モデルに対する画像超解像と最適フィルタリングを含む様々な応用について,本手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 21:46:52 GMT)
Towards Robust Off-policy Learning for Runtime Uncertainty [28.4] オフラインの学習は、オンライン展開の前にポリシーを最適化し、評価する上で重要な役割を担います。
実行時不確実性は、異常とまれな性質のため、ログデータから学べない。
本稿では, 逆確率スコア法, 報酬モデル法, 二重頑健な3つの非政治学習法に, 実行時不確かさの頑健さをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 10:51:02 GMT)
Synergistic Network Learning and Label Correction for Noise-robust Image
Classification [28.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、トレーニングラベルノイズに過度に適合する傾向があるため、実際のモデルパフォーマンスは低下する。
損失選択と雑音補正のアイデアを組み合わせたロバストなラベル補正フレームワークを提案する。
ノイズタイプやレートの異なる合成および実世界のデータセット上で,本手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 23:06:31 GMT)
UCTopic: Unsupervised Contrastive Learning for Phrase Representations
and Topic Mining [27.8] UCTopicは、文脈対応のフレーズ表現とトピックマイニングのための、教師なしのコントラスト学習フレームワークである。
2つの句の文脈が同じ意味を持つかどうかを区別するために、大規模に事前訓練されている。
4つのエンティティクラスタリングタスクにおいて、最先端のフレーズ表現モデルを平均38.2%NMIで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 22:43:06 GMT)
Transformer-based Knowledge Distillation for Efficient Semantic
Segmentation of Road-driving Scenes [26.1] 提案するKDフレームワークは, 変圧器の性質に応じて, 特徴写像から知識を伝達し, 大型変圧器のパッチ埋め込みを施すことにより, コンパクト変圧器の訓練を行う。
提案手法は,最新のKDフレームワークよりも優れており,時間を要する事前学習手法に匹敵するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 16:34:10 GMT)
DialFRED: Dialogue-Enabled Agents for Embodied Instruction Following [25.7] ALFREDベンチマークに基づく対話型エンボディドインストラクションであるDialFREDを提案する。
53Kのタスク関連質問と回答と,質問に回答するためのオラクルを備えた,人間注釈付きデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 09:50:45 GMT)
Federated Online Sparse Decision Making [24.9] textttFedego Lassoは、新しいマルチクライアント・利己的なバンディットポリシー設計に依存している。
提案アルゴリズムの有効性を,合成データセットと実世界のデータセットの両方で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 20:34:41 GMT)
HiCLRE: A Hierarchical Contrastive Learning Framework for Distantly
Supervised Relation Extraction [24.9] 雑音の少ない文を抽出するための階層的コントラスト学習フレームワーク (HiCLRE) を提案する。
具体的には,3段階の階層型学習フレームワークを提案する。
実験により、HiCLREは様々なメインストリームDSREデータセットにおいて、強いベースラインを著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 12:48:26 GMT)
A Unified Wasserstein Distributional Robustness Framework for
Adversarial Training [24.4] 本稿では、ワッサーシュタイン分布のロバスト性と現在の最先端AT法を結合する統一的なフレームワークを提案する。
我々は、新しいワッサースタインコスト関数と、新しい一連のリスク関数を導入し、標準ATメソッドが我々のフレームワークのそれに対応する特別なケースであることを示す。
この接続は、既存のAT手法の直感的な緩和と一般化をもたらし、分散ロバスト性ATベースのアルゴリズムの新たなファミリーの開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 19:40:29 GMT)
Vertical Machine Unlearning: Selectively Removing Sensitive Information
From Latent Feature Space [21.9] 遅延特徴空間から機密情報のみを除去することを目的とした縦型アンラーニングモードについて検討する。
我々はこの非学習について直観的かつ形式的な定義を導入し、既存の水平的非学習との関係を示す。
厳密な理論的解析により上界の近似を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 05:25:15 GMT)
Meta-RangeSeg: LiDAR Sequence Semantic Segmentation Using Multiple
Feature Aggregation [21.3] メタランジセグと呼ばれるLiDAR配列のセマンティックセグメンテーションに対する新しいアプローチを提案する。
空間時間情報をキャプチャするために、新しい範囲残像表現を導入する。
マルチスケール機能を得るために、効率的なU-Netバックボーンが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 14:46:13 GMT)
Short-term passenger flow prediction for multi-traffic modes: A residual
network and Transformer based multi-task learning method [21.1] Res-Transformerは、複数交通モードの短期的乗客フロー予測のための学習モデルである。
モデルは北京の2つの大規模な実世界のデータセットで評価される。
本稿では,複数交通モードにおける短時間の乗客フロー予測について,重要な洞察を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 01:09:19 GMT)
Perceptions of the State of D&I and D&I Initiative in the ASF [21.0] 我々は600人以上のオープンソースソフトウェア(OSS)コントリビュータを調査し、11回のフォローアップインタビューを行った。
その結果、ASFのコントリビュータたちは、特に性別、年長、英語の習熟度に関して、D&Iの状態がまだ不足していると感じていた。
これらの結果は、OSSコミュニティにおけるD&Iイニシアチブは良いスタートだが、改善の余地があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 01:16:29 GMT)
Bayesian Active Learning for Discrete Latent Variable Models [19.9] 最適入力選択は回帰モデルの混合に対して劇的な利得が得られることを示す。
我々は、入力出力隠れマルコフモデルとして知られる、時間的に構造化された潜在変数モデルの強力なクラスを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 19:07:12 GMT)
A Multimodal German Dataset for Automatic Lip Reading Systems and
Transfer Learning [18.9] 我々は、ヘッセン議会の演説者の顔に関する25万の公開ビデオからなるデータセットGLips(ドイツ語のリップス)を提示する。
このフォーマットは英語のLRW(Lip Reading in the Wild)データセットと似ており、各ビデオは1ワードの興味を1.16秒の文脈で符号化している。
深層ニューラルネットワークを訓練することにより, 唇読解に言語に依存しない特徴があるかどうかを調べ, 唇読解モデルを改善するために, 異なる言語のデータセットを使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 17:37:35 GMT)
How to Debug Inclusivity Bugs? A Debugging Process with Information
Architecture [16.2] 私たちはWhy/Where/Fixを作りました。
私たちは、オープンソースソフトウェア(OSS)プロジェクトのインフラストラクチャを設定として使用しました。
以上の結果から, OSS新参者を対象に, Why/Where/Fix を使用すれば, OSS新参者が経験したインクリビティバグの数は90%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 06:58:26 GMT)
Taming the Long Tail of Deep Probabilistic Forecasting [16.1] 確率予測における最先端の深層学習手法の性能の長い尾の挙動を同定する。
本稿では,2つのモーメント・ベース・テールネス測定概念について述べる。
時系列や時間軌道を含む実世界の複数のデータセットに対して,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 18:23:41 GMT)
Small World Model for scaling up prediction result based on SEIR model [12.2] 本研究では,「小世界」から実世界へ結果をマッピングする小型世界モデルを提案する。
このモデルは,「小世界」のシミュレーションを実世界の状態に変換し,異なるモビリティ規制政策の有効性を解析できると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 14:45:45 GMT)
A Dual Neighborhood Hypergraph Neural Network for Change Detection in
VHR Remote Sensing Images [12.2] 本稿では,双対近傍ハイパーグラフニューラルネットワークを提案する。
提案手法は,多くの最先端手法と比較して有効性とロバスト性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 02:39:08 GMT)
Next-Best-View Prediction for Active Stereo Cameras and Highly
Reflective Objects [12.2] 反射物体の深度データを完成させるためのカメラ視点を戦略的に選択する次世代ビューフレームワークを提案する。
我々は既存のデータから現在のポーズ予測を得るためにRGBベースのポーズ推定器を用いる。
我々の能動深度取得法は,2つの強いベースラインを上回り,深度完成度とオブジェクトポーズ推定性能を両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 01:48:02 GMT)
Distribution Preserving Graph Representation Learning [11.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ノードとグラフ全体の分散表現のためのグラフをモデル化するのに有効である。
本稿では,表現型GNNモデルの一般化性を向上させるGNNフレームワークとして,分散保存GNN(DP-GNN)を提案する。
提案するDP-GNNフレームワークを,グラフ分類タスクのための複数のベンチマークデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 19:16:26 GMT)
Single electrons on solid neon as a solid-state qubit platform [11.0] 新しいqubitプラットフォームは、長いコヒーレンス、高速な操作、大規模なスケーラビリティを具現化している。
電子-オン-ソリッド・ネオン量子ビットは、既に電荷量子ビットとして技術の状態の近くで機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 18:18:22 GMT)
Application of DatasetGAN in medical imaging: preliminary studies [10.3] ジェネレーティブ・ディベサール・ネットワーク(GAN)は医用画像の多くの可能性について広く研究されている。
datasetGANは、高品質なセグメンテーションイメージを合成できるモダンなGANをベースにした、最近提案されたフレームワークである。
医療画像への応用に焦点を当てた研究は発表されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 22:03:20 GMT)
Quantum-Memory-Enhanced Preparation of Nonlocal Graph States [10.1] グラフ状態は多部交絡状態の重要なクラスである。
量子ネットワークにおいて、2つの原子励起しか持たないグラフ状態を作成するための効率的なスキームを示す。
本研究は,大規模分散システムにおける多部交絡状態の効率的な生成の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 15:42:09 GMT)
OCR Improves Machine Translation for Low-Resource Languages [10.0] 我々は,騒音に富んだ実データと合成データからなる新しいベンチマークであるtextscOCR4MTを導入し,公開する。
我々は、我々のベンチマークで最先端のOCRシステムを評価し、最も一般的なエラーを分析した。
次に,OCRエラーが機械翻訳性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 02:36:45 GMT)
The Price of Tailoring the Index to Your Data: Poisoning Attacks on
Learned Index Structures [9.6] 本研究は,学習指標構造に対する毒素攻撃に関する最初の研究である。
累積分布関数に基づいて学習した線形回帰モデルに対する最初の中毒攻撃を定式化する。
我々は,本手法を一般化し,学習指標構造のより先進的な2段階設計に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 16:47:02 GMT)
Neural-Progressive Hedging: Enforcing Constraints in Reinforcement
Learning with Stochastic Programming [8.9] 本稿では、強化学習(RL)ポリシーを実行するオンラインフェーズにおいて、プログラミングを活用するフレームワークを提案する。
目的は、条件付きバリュー・アット・リスク(CVaR)のような制約やリスクベースの目標に対する実現性を確保することである。
NPフレームワークは、深いRLや他のベースラインアプローチよりも優れたポリシーを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 19:39:19 GMT)
GCN-Transformer for short-term passenger flow prediction on holidays in
urban rail transit systems [8.1] ホリデーシーズンの短期的乗客フロー予測のためのディープラーニングモデルGCN-Transformerを提案する。
モデルは、正月の休暇中に中国の南京から2つの大規模な実世界のデータセットでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 01:06:24 GMT)
DAGAM: A Domain Adversarial Graph Attention Model for Subject
Independent EEG-Based Emotion Recognition [8.0] クロスオブジェクトの脳波変動は、性能と一般化性に悪影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,DAGAM(Domain Adversarial Graph attention model)と呼ばれる,脳波に基づく感情認識モデルを提案する。
このモデルではSEEDの精度を92.59%(4.69%改善)、標準偏差が3.21%(2.92%低下)、SEED IVの精度が80.74%(6.90%改善)に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 08:02:07 GMT)
Topology-Preserving Segmentation Network: A Deep Learning Segmentation
Framework for Connected Component [8.0] 医用画像では、腎臓や肺などの構造のトポロジーが通常知られている。
イットトポロジ保存セグメンテーションネットワーク(TPSN)をトレーニングし、正確なセグメンテーション結果を与える。
TPSNは、UNetを通して変形マップを生成する変形ベースのモデルである。
本稿では,画像のマルチレベル情報を組み込んだマルチスケールTPSNを開発し,より正確なセグメンテーション結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 09:56:33 GMT)
A Robust Multimodal Remote Sensing Image Registration Method and System
Using Steerable Filters with First- and Second-order Gradients [7.8] 非線形ラジオメトリック差(NRD)と有意な幾何学的歪みのため,マルチモーダルリモートセンシング画像の同時登録は現在も進行中の課題である。
本稿では,2つの重要なステップからなるステアブルフィルタに基づくロバストマッチング手法を提案する。
提案手法の性能を多種類のマルチモーダルRS画像を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 12:22:42 GMT)
Bayesian Robust Tensor Ring Model for Incomplete Multiway Data [7.8] 低ランクテンソル補完は、観測データから欠落したエントリを復元することを目的としている。
本稿では,RTC問題に対するロバストテンソルリング(BRTR)分解法を提案する。
実験により、BRTRは回復性能が向上し、他の最先端手法よりもノイズを除去できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 09:25:24 GMT)
Weakly Supervised Learning for cell recognition in immunohistochemical
cytoplasm staining images [6.7] マルチタスク学習に基づく新しい細胞認識フレームワークを提案する。
我々は,細胞質染色画像の枠組みを評価し,本手法が最近の細胞認識手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 14:33:36 GMT)
Meta-path Analysis on Spatio-Temporal Graphs for Pedestrian Trajectory
Prediction [6.7] 本稿では,メタパス強化構造リカレントニューラルネットワーク(MESRNN)を提案する。
歩行者軌跡予測にはMESRNNを用いており、これらのメタパスに基づく特徴を利用して時間空間の異なる地点における歩行者軌跡間の関係を捉えている。
提案モデルでは, 長期水平線上での軌道予測の基準線を32%以上上回り, 密集層においてより社会的に適合した軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 19:09:21 GMT)
Dual bounds for the positive definite functions approach to mutually
unbiased bases [6.7] 長年の開問題は、$mathbbC6$に7つの相互に偏りのない基底 (MUB) が存在するかどうかを問うものである。
そのような等級の方法が少なくとも6つ存在することは証明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 01:06:56 GMT)
An Efficient End-to-End 3D Model Reconstructionbased on Neural
Architecture Search [5.9] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)とバイナリ分類を用いた効率的なモデル再構成手法を提案する。
本手法は,より少ないネットワークパラメータを用いて,再構成精度を著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 08:53:43 GMT)
Sampling in Dirichlet Process Mixture Models for Clustering Streaming
Data [5.7] Dirichlet Process Mixture Model (DPMM)は、ストリーミングデータケースにとって自然な選択である。
オンラインDPMM推論のための既存の手法は、高速なデータストリームを扱うには遅すぎる。
本稿では,DPMMとDPMMサンプリングに基づくストリーミングデータクラスタリングのための非ストリーミング推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 08:51:50 GMT)
Arrhythmia Classifier Using Convolutional Neural Network with Adaptive
Loss-aware Multi-bit Networks Quantization [4.9] メモリ消費を23.36倍に削減する高圧縮率を実現する1次元適応型ロスアウェア量子化を提案する。
我々は、MIT-BIHデータセットで訓練された17種類のリズムクラスを分類するために、17層のエンドツーエンドニューラルネットワーク分類器を提案する。
本研究は,ハードウェアフレンドリーで,ウェアラブルデバイスに展開可能な1次元畳み込みニューラルネットワークを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 14:26:41 GMT)
Interpretable Concept-based Prototypical Networks for Few-Shot Learning [4.6] 少数のショット学習は、限られたサンプルを持つクラスから新しいインスタンスを認識することを目的としている。
人間の解釈可能な概念の集合に基づくFSLの手法を提案する。
概念に関連した距離空間の集合を構築し、概念固有の決定を集約することで、新しいクラスのサンプルを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 23:13:13 GMT)
The Unfairness of Active Users and Popularity Bias in Point-of-Interest
Recommendation [4.6] 本稿では, (i) アクティブユーザの不公平さ, (ii) 人気項目の不公平さ, (iii) 調査三角形の3つの角度として推薦の精度について検討する。
アイテムフェアネスでは、アイテムをショートヘッド、ミッドテール、ロングテールグループに分割し、これらのアイテムグループの露出をユーザのトップkレコメンデーションリストにまとめる。
本研究は, 消費者と生産者の公正性を両立させることができず, 自然バイアスが原因と考えられる変数間のトレードオフが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 08:02:19 GMT)
Point Label Aware Superpixels for Multi-species Segmentation of
Underwater Imagery [4.2] 水中車両を用いたサンゴ礁のモニタリングは、海洋調査の範囲を増やし、歴史的生態データの入手を可能にしている。
セマンティックセグメンテーションモデルを訓練するために,スーパーピクセル領域内のラベルを伝播する点ラベル認識手法を提案する。
本手法は,UCSDモザイクデータセットにおいて,画素精度が3.62%,ラベル伝搬タスクが平均IoUが8.35%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 23:46:43 GMT)
ONE-NAS: An Online NeuroEvolution based Neural Architecture Search for
Time Series Forecasting [3.4] この研究は、Online NeuroEvolution based Neural Architecture Search (ONE-NAS)アルゴリズムを提示する。
ONE-NASは、オンライン環境で新しいリカレントニューラルネットワーク(RNN)を自動設計し、訓練することのできる、最初のニューラルネットワーク検索アルゴリズムである。
従来の統計時系列予測よりも優れており、ナイーブ、移動平均、指数的平滑化などが挙げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 22:58:32 GMT)
Split HE: Fast Secure Inference Combining Split Learning and Homomorphic
Encryption [2.7] 本研究は,コンピュータビジョンアプリケーションに適用されたニューラルネットワークの高速セキュア推論のための新しいプロトコルを提案する。
これは、クライアントのマシン上で平文でモデルのサブセットをデプロイすることで、オンライン実行の全体的なパフォーマンスを改善することに重点を置いている。
TenSEALを介してSEALを用いてCIFAR-10データセット上でトレーニングされたベンチマークニューラルネットワーク上で,本プロトコルの評価を行い,実行時およびセキュリティ性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 12:41:29 GMT)
Causal Domain Adaptation with Copula Entropy based Conditional
Independence Test [2.4] ドメイン適応(DA)は、ソースドメインでトレーニングされたモデルを異なる分布を持つターゲットドメインに転送することを目的とした機械学習の典型的な問題である。
まず、因果DA問題の数学的モデルを示し、その後、領域間の不変表現を見つける因果DAの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 23:32:44 GMT)
Deep Learning-Based Inverse Design for Engineering Systems:
Multidisciplinary Design Optimization of Automotive Brakes [2.4] Apparent piston travel (APT) とドラッグトルクは、ブレーキ性能を評価する上で最も代表的な要因である。
近年,ディープラーニング (DL) を用いた逆設計の研究により, 最適設計を瞬時に生成する可能性が確立されている。
MIDは、精度と計算コストの観点から、単系統の逆設計と同じような性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 08:29:50 GMT)
Data Overlap: A Prerequisite For Disentanglement [2.3] 変分オートエンコーダ(VAE)を用いた非絡み合い表現の学習は、しばしば損失の正規化成分に起因する。
本稿では,データと損失の回復期間の相互作用を,VAEのゆがみの主な要因として強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 11:29:08 GMT)
Associating eHealth Policies and National Data Privacy Regulations [1.7] 本プロジェクトは,システムポリシーとプライバシ規制の関連性を評価し,強調することを目的としている。
バイアス補正されたCramer's VとThiel's Uテストを使用して、Eヘルスシステムのデータ保護と個人のプライバシーとの間には、弱いゼロな関連が見つかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 21:22:48 GMT)
Robust Continual Learning through a Comprehensively Progressive Bayesian
Neural Network [1.5] この研究は、一連のタスクの連続学習を堅牢に行うために、包括的に進歩的なベイズニューラルネットワークを提案する。
同様のタスクがすべてのタスクを公平に表現するために、同じ数のネットワークリソースを持つべきだという主張から始まります。
トレーニングの最後に冗長な重みは、その後のタスクで効率的に活用するために、再初期化によって刈り取られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 14:19:50 GMT)
PARIS and ELSA: An Elastic Scheduling Algorithm for Reconfigurable
Multi-GPU Inference Servers [1.0] NVIDIAのAmpere GPUアーキテクチャは、1つの大きなモノリシックGPUを複数の小さな"GPUパーティション"に"再構成"する機能を提供する。
本稿では,この新しいGPUアーキテクチャを再構成性で検討し,高性能なマルチGPUML推論サーバを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 23:30:55 GMT)
Architectural Optimization and Feature Learning for High-Dimensional
Time Series Datasets [0.7] 重力波検出器における過渡ノイズアーチファクトの存在を予測する問題について検討する。
従来の技術と比較して誤差率を60%以上削減するモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 23:41:23 GMT)
Towards Unifying Logical Entailment and Statistical Estimation [0.7] 本稿では,データ駆動論理推論のための形式論理の解釈モデルを提案する。
生成モデルは論理学と統計学におけるいくつかの異なるタイプの推論の統一理論であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 17:51:35 GMT)
Polynomial algebras of superintegrable systems separating in Cartesian
coordinates from higher order ladder operators [0.6] 座標を分離する高階超可積分系のクラスを特徴づける一般代数を導入する。
この構成は、基礎となるハイゼンベルク代数とそれらの定義する高階ラグ作用素に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 03:33:26 GMT)
Attacks on Deidentification's Defenses [0.5] 疑似識別に基づく識別技術に対する3つの新たな攻撃を提案する。
まず、ダウンコード攻撃と呼ばれる新しい種類のプライバシー攻撃を導入する。
次に、ダウンコード攻撃を強力な述語発声攻撃に変換する。
第3に、LinkedIn.comを使用して、3人の学生をEdXが発行した$k$匿名データセットで再識別します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 22:50:36 GMT)
Enhancing Legal Argument Mining with Domain Pre-training and Neural
Networks [0.5] 文脈単語埋め込みモデルであるBERTは、限られた量の注釈付きデータで下流タスクにその能力を証明した。
BERTとその変種は、多くの学際的な研究領域における複雑なアノテーション作業の負担を軽減するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 21:24:53 GMT)
The Unfairness of Popularity Bias in Book Recommendation [0.0] 人気度バイアスとは、人気アイテムが頻繁に推奨されるのに対して、人気アイテムがほとんどあるいはまったく推奨されないという問題を指す。
本稿では,有名な書籍分類データセットを分析し,人気商品に対する傾向に基づいて3つのユーザグループを定義した。
以上の結果から,ほとんどの最先端の推薦アルゴリズムは本分野における人気バイアスに悩まされていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 20:21:46 GMT)
The Art of Manipulation: Threat of Multi-Step Manipulative Attacks in
Security Games [0.0] 本稿では,Stackelbergセキュリティゲームにおけるマルチステップマニピュレータ攻撃の問題点について検討する。
巧妙な攻撃者は、攻撃者の行動に関するディフェンダーの学習を誤解させるために、複数の時間ステップで攻撃を組織しようと試みる。
この攻撃操作は最終的に、攻撃者の利益に対する守備者のパトロール戦略に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 18:58:15 GMT)
Surrogate Model For Field Optimization Using Beta-VAE Based Regression [0.0] 油田開発に関する決定は貯水池シミュレーションに基づく最適化研究を用いて行われる。
ディープラーニングは過去にサロゲートを生成するために用いられてきたが、そのようなモデルは予測の不確かさの定量化に失敗することが多い。
最適化ワークフローで使用するシミュレーションサロゲートを生成するために,β-VAEベースの回帰法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 11:29:53 GMT)
Strong Consistency for a Class of Adaptive Clustering Procedures [0.0] このクラス内の全てのクラスタリング手順は、IIDサンプルの下で強く整合していることが示される。
適応的な環境では、我々の研究は、その種の第1の強い一貫性のある結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 18:56:41 GMT)
Seeding crystallization in time [0.0] 連成連続時間結晶のアンサンブルのダイナミクスを研究することにより,時間内に結晶化のシード化の概念を導入する。
核化中心として働く崩壊対称性相の単一サブシステムは、アンサンブル全体の時間-翻訳対称性の破れを引き起こすことがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 06:14:05 GMT)
Quantum computing with differentiable quantum transforms [0.0] 微分可能な量子変換のためのフレームワークを提案する。
このような変換は、量子プログラムをその微分可能性を維持する方法で操作できるメタプログラムである。
量子コンピューティングにまたがる一連の関連する例で、それらの可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 18:11:55 GMT)
PheroCom: Decentralised and asynchronous swarm robotics coordination
based on virtual pheromone and vibroacoustic communication [0.0] 本研究は、シグメリン性物質の仮想化と制御に基づいて、ロボット群を協調させるモデルを提案する。
各ロボットは独立した仮想フェロモンマップを保持しており、ロボットの堆積とフェロモンの蒸発とともに継続的に更新される。
フェロモン情報伝達は、アリの視覚音響通信にインスパイアされ、ゴシッププロトコルの一種を通じて間接的なコミュニケーションとして特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 21:22:14 GMT)
On entanglement assistance to a noiseless classical channel [0.0] 絡み合い支援は、一方的なコミュニケーションタスクでも成功の可能性を高め、実際に高めることができる。
この資源が最大エンタングル状態の二部量子系であるなら、古典的な余分なビットは置換として常に十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 22:51:48 GMT)
Influence of spherical anisotropy on optical mass sensing in a
molecular-plasmonic optomechanical system [0.0] 我々は、全光ポンププローブ法を用いて、室温での分子プラズモニック系における質量検知機構を開発する。
放射異方性球状ナノキャビティに対するプローブ場透過スペクトルの強度は銀球状ナノキャビティと比較して著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 09:27:42 GMT)
Hierarchical Linear Dynamical System for Representing Notes from
Recorded Audio [0.0] 我々は,音符から音符の同時分割と分類を,外れ値の存在下で開発する。
この研究の2つの応用は、音場記録における動物音の検出や音楽学へのバイオ音響学の応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 00:27:58 GMT)
Gaussian theory for estimating fluctuating perturbations with back
action evasive oscillator variables [0.0] 我々は、高調波発振器の位置と運動量2次変数に作用するゆらぎ摂動を追跡するためにガウス状態定式化を適用する。
システムの連続的なモニタリングをリアルタイムに分析するには、量子プローブと未知の古典的摂動のハイブリッド量子古典的記述を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 08:57:18 GMT)
Collisional-model quantum trajectories for entangled qubit environments [0.0] 量子系が絡み合った量子ビットの流れと相互作用する動力学を研究する。
本稿では、量子軌道と呼ばれる、量子ビットの測定時にシステムの条件動的マップを記述する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 02:25:26 GMT)
Coherence, Path-Predictability and I-Concurrence: A Triality [0.0] フリンジコントラストは、マルチパス干渉における量子子の波動特性のよい定量化器ではない。
Hilbert-Schmidtコヒーレンスに基づく新しい干渉可視性を導入する。
絡み合いがマルチパス量子相補性において初めて果たす重要な役割を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 17:52:40 GMT)
An Empirical Study on Text-Independent Speaker Verification based on the
GE2E Method [0.0] GoogleのGeneralized End-to-End Loss for Speaker Verification (GE2E)は、収束と一般化のスピードによって、最近多くの注目を集めている。
本稿では, ランダムサンプリングによる試験発話, 受験発話時間, 受験発話数など, 各種実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 12:23:43 GMT)
A reconstruction of quantum theory for spinning particles [0.0] スピンは、これまで考えられてきたような純粋に量子力学的現象ではないことを示す。
この現象は量子論(QT)への移行の前に起こる。
我々は、ジャイロ磁気比の正しい値$g=2$のパウリ=シュル=オーディンガー方程式を導出し、他の開問題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 13:42:47 GMT)
A Computer Vision-assisted Approach to Automated Real-Time Road
Infrastructure Management [0.0] そこで本研究では,車両ダッシュボード搭載スマートフォンカメラを用いて,道路災害をリアルタイムに検出・分類するための監視対象検出手法を提案する。
IEEEの2020 Global Road damage Detection (GRDC) Challengeに参加した121チームのトップ5にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Feb 2022 04:08:00 GMT)