Video Polyp Segmentation: A Deep Learning Perspective [97.7] 本稿では,第1回総合ビデオポリプセグメンテーション(VPS)研究について紹介する。
まず、有名なSUNデータセットから158,690フレームを含む、SUN-SEGという高品質なフレーム単位のVPSデータセットを紹介します。
また,グローバルエンコーダ,ローカルエンコーダ,正規化自己保持ブロックからなる,シンプルだが効率的なベースラインを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 12:40:10 GMT)
Discovering Human-Object Interaction Concepts via Self-Compositional
Learning [93.4] 本稿では,HOI概念発見(HOI Concept Discovery)と呼ばれる包括的HOI理解のための,新しい課題を紹介する。
HOI概念発見のための自己構成学習フレームワーク(SCL)を考案する。
提案手法の有効性を実証するために,いくつかの一般的なHOIデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 10:31:55 GMT)
On the Neural Tangent Kernel Analysis of Randomly Pruned Wide Neural
Networks [91.4] ネットワークがランダムに切断されたとき、完全に接続されたニューラルネットワークでは、切断されたニューラルネットワークの経験的NTKが元のネットワークのものと収束することを示す。
我々は、MNISTとCIFAR-10の画像分類により、異なるアーキテクチャにわたるランダムプルーニングを評価することにより、我々の理論をさらに検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 15:22:19 GMT)
Learning Graph Regularisation for Guided Super-Resolution [77.8] 誘導超解像のための新しい定式化を導入する。
そのコアは、学習親和性グラフ上で動作する微分可能な最適化層である。
提案手法をいくつかのデータセット上で広範囲に評価し, 定量的な再構成誤差の点から最近のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 13:12:18 GMT)
Deep Hierarchical Semantic Segmentation [76.4] 階層的セマンティックセマンティックセグメンテーション(HSS)は、クラス階層の観点で視覚的観察を構造化、ピクセル単位で記述することを目的としている。
HSSNは、HSSを画素単位のマルチラベル分類タスクとしてキャストし、現在のセグメンテーションモデルに最小限のアーキテクチャ変更をもたらすだけである。
階層構造によって引き起こされるマージンの制約により、HSSNはピクセル埋め込み空間を再評価し、よく構造化されたピクセル表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 15:47:44 GMT)
How to Robustify Black-Box ML Models? A Zeroth-Order Optimization
Perspective [74.5] 入力クエリと出力フィードバックだけでブラックボックスモデルを堅牢化する方法?
我々は,ブラックボックスモデルに適用可能な防御操作の一般的な概念を提案し,それを復号化スムーシング(DS)のレンズを通して設計する。
我々は,ZO-AE-DSが既存のベースラインよりも精度,堅牢性,クエリの複雑さを向上できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 03:23:32 GMT)
Locality-Aware Inter-and Intra-Video Reconstruction for Self-Supervised
Correspondence Learning [74.0] 局所性を考慮した映像間再構成フレームワークLIIRを開発した。
クロスビデオ親和性は、統合されたビデオ間およびビデオ内再構成方式において、追加の負のサンプルとして活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 15:46:42 GMT)
DC Quantum Magnetometry Below the Ramsey Limit [68.8] 従来の$Tast$-limited dcマグネトメトリーの感度を超えるdc磁場の1桁以上の量子センシングを実証する。
スピンコヒーレンス時間に匹敵する周期で回転するダイヤモンド中の窒素空孔中心を用い, 磁気感度の計測時間と回転速度依存性を特徴づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 07:32:53 GMT)
Adaptive Frequency Learning in Two-branch Face Forgery Detection [66.9] 本稿では、AFDと呼ばれる2分岐検出フレームワークにおいて、周波数情報を適応的に学習する手法を提案する。
我々は、固定周波数変換からネットワークを解放し、データおよびタスク依存の変換層でより良いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 14:25:52 GMT)
Long-Tailed Recognition via Weight Balancing [66.0] ナイーブトレーニングは、より高い精度で一般的なクラスに偏ったモデルを生成する。
重みのバランス、L2-正規化、重みの崩壊、MaxNormの3つの手法について検討する。
提案手法は,5つの標準ベンチマークにおける最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 03:26:31 GMT)
Educational Question Generation of Children Storybooks via Question Type
Distribution Learning and Event-Centric Summarization [59.2] 本稿では,まず,入力記事段落の質問型分布を学習する新しい質問生成手法を提案する。
学習用問合せペアで構成された銀のサンプルを用いて,事前学習したトランスフォーマーに基づくシーケンス・ツー・シーケンス・モデルを構築する。
本研究は,質問型分布学習とイベント中心の要約生成の分離の必要性を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 02:21:19 GMT)
End-to-End Active Speaker Detection [58.7] 本稿では,特徴学習と文脈予測を共同で学習するエンド・ツー・エンドのトレーニングネットワークを提案する。
また、時間間グラフニューラルネットワーク(iGNN)ブロックを導入し、ASD問題における主要なコンテキストのソースに応じてメッセージパッシングを分割する。
実験により、iGNNブロックからの集約された特徴はASDにより適しており、その結果、最先端のアートパフォーマンスが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 08:55:28 GMT)
An Empirical Study and Comparison of Recent Few-Shot Object Detection
Algorithms [57.6] Few-Shot Object Detection (FSOD)は、人間の学習能力の模倣として最近話題になっている。
本稿では,問題定義,共通データセット,評価プロトコルなどを含むFSODの概要を紹介する。
新たな分類法は、新しいクラスを対象とする検出において、事前知識の役割に基づいて提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 04:11:28 GMT)
CGUA: Context-Guided and Unpaired-Assisted Weakly Supervised Person
Search [54.1] 本稿では,コンテキストガイドとアンペア支援(CGUA)を弱教師付き人物検索フレームワークとして導入する。
具体的には、クラスタリングプロセスにおけるコンテキスト情報を活用する新しいコンテキストガイドクラスタ(CGC)アルゴリズムを提案する。
本手法は,より多様なラベル付きデータを活用することにより,最先端の教師付き手法に匹敵する,あるいは優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 13:57:30 GMT)
Knowledge Mining with Scene Text for Fine-Grained Recognition [53.7] 本研究では,シーンテキスト画像の背景にある暗黙的な文脈知識をマイニングする,エンドツーエンドのトレーニング可能なネットワークを提案する。
我々は,KnowBertを用いて意味表現の関連知識を検索し,それを画像特徴と組み合わせ,きめ細かい分類を行う。
本手法は,3.72%のmAPと5.39%のmAPをそれぞれ上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 05:54:00 GMT)
DepthFormer: Exploiting Long-Range Correlation and Local Information for
Accurate Monocular Depth Estimation [50.1] 高精度な単分子深度推定には長距離相関が不可欠である。
我々は,このグローバルコンテキストを効果的な注意機構でモデル化するためにTransformerを活用することを提案する。
提案したモデルであるDepthFormerは、最先端のモノクル深度推定手法をはるかに超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 05:03:56 GMT)
OneLabeler: A Flexible System for Building Data Labeling Tools [48.2] OneLabelerは、データラベリングツールを構築するための共通ソフトウェアモジュールの構成と構成をサポートする。
開発者とのユーザスタディは、OneLabelerが多様なデータラベリングツールの効率的な構築をサポートする証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 07:22:36 GMT)
Causality Inspired Representation Learning for Domain Generalization [47.6] 本稿では、ドメイン一般化問題を形式化する一般的な構造因果モデルを提案する。
我々の目標は、入力から因果因子を抽出し、不変因果機構を再構築することである。
理想的な因果因子は、非因果的要因から分離され、共同独立であり、分類に十分な因果的要因である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 08:08:33 GMT)
CaCo: Both Positive and Negative Samples are Directly Learnable via
Cooperative-adversarial Contrastive Learning [45.7] クエリアンカーが与えられた負のサンプルと正のサンプルを区別することで、エンコーダを訓練する。
比較損失の最小化と最大化により, 正および負のサンプルを協調的に, 対角的に学習できることが示唆された。
提案手法は、ImageNet1K上で事前トレーニングされたResNet-50バックボーンの200と800のエポックに対して、トップ1の精度で71.3%と75.3%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 18:50:39 GMT)
Rebuild and Ensemble: Exploring Defense Against Text Adversaries [41.4] 敵対的攻撃は強い神経モデルを誤解させる可能性がある。
現在の防衛方法は、置換候補がアクセス可能であると仮定している。
本研究では,テキスト中の敵対的攻撃に対して,候補を知らずに防御する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 04:41:55 GMT)
BARCOR: Towards A Unified Framework for Conversational Recommendation
Systems [40.5] 会話推薦のためのBARTに基づく統合フレームワークを提案する。
また,映画領域におけるCRSのための軽量知識グラフの設計と収集を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 09:42:16 GMT)
Learning to Compress Videos without Computing Motion [39.5] 動き推定を必要としない新しいディープラーニングビデオ圧縮アーキテクチャを提案する。
本フレームワークでは,映像のフレーム差分を映像表現として利用することにより,映像の動きに固有の規則性を利用する。
実験の結果,Motionless VIdeo Codec (MOVI-Codec) と呼ばれる圧縮モデルは,動きを計算せずに効率的に動画を圧縮する方法を学習することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 03:52:39 GMT)
Distributed Link Sparsification for Scalable Scheduling Using Graph
Neural Networks [37.8] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いたリンクスペーシフィケーションのための分散スキームを提案する。
中規模の無線ネットワークにおいて,提案するスパーススケジューラは,フレディなスケジューラによって達成される総容量の70%近くを保持し,しきい値に基づくスケジューラポリシーを破る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 16:02:12 GMT)
Benchmarking Deep AUROC Optimization: Loss Functions and Algorithmic
Choices [37.6] 我々は、深いAUROC最適化問題に対するアルゴリズム選択の異なる様々な損失関数をベンチマークする。
正のサンプリング率、正規化、正規化/アクティベーション、重みなどの重要な選択を強調した。
以上の結果から,Adam-type法はトレーニングの面では競争力が高いが,テストの面では他よりも優れていないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 00:47:00 GMT)
MutexMatch: Semi-supervised Learning with Mutex-based Consistency
Regularization [36.0] ミューテックスをベースとした整合性正規化(Mutex)を提案し,信頼性の低いサンプルを新しい方法で活用する。
MutexMatchは、CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN、STL-10、mini-ImageNetなど、複数のベンチマークデータセットで優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 14:28:16 GMT)
UV Volumes for Real-time Rendering of Editable Free-view Human
Performance [35.1] UV Volumesは、人間のパフォーマーの編集可能なフリービュービデオをリアルタイムでレンダリングするアプローチである。
高周波(非滑らかな)人間のテクスチャを3次元ボリュームから取り除き、2次元のニューラルテクスチャスタックにエンコードすることで実現される。
CMU Panoptic、ZJU Mocap、H36Mデータセットの実験は、我々のモデルが40fpsで900×500画像をレンダリングできることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 21:54:36 GMT)
Continual learning: a feature extraction formalization, an efficient
algorithm, and fundamental obstructions [30.6] 継続的学習は機械学習の新たなパラダイムである。
本稿では,特徴抽出の枠組みを通した連続学習の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 20:20:41 GMT)
MFSNet: A Multi Focus Segmentation Network for Skin Lesion Segmentation [28.7] 本研究は,皮膚病変の制御のための人工知能(AI)フレームワークを開発する。
MFSNetは3つの公開データセットで評価され、最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 16:10:40 GMT)
Efficient and Degradation-Adaptive Network for Real-World Image
Super-Resolution [28.0] 実世界の画像超解像(Real-ISR)は、実世界の画像の未知の複雑な劣化のために難しい課題である。
近年のReal-ISRの研究は、画像劣化空間をモデル化することによって大きな進歩を遂げている。
本稿では,各入力画像の劣化を推定してパラメータを適応的に指定する,効率的な劣化適応型超解像ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 05:59:13 GMT)
Temporal Transductive Inference for Few-Shot Video Object Segmentation [27.1] Few-shot Object segmentation (FS-VOS) は、初期訓練中に見えないクラスのラベル付き例を用いて、ビデオフレームのセグメンテーションを目的としている。
我々のアプローチの鍵は、グローバルな時間的制約とローカルな時間的制約の両方を使用することである。
経験的に、我々のモデルは、YouTube-VIS上の組合間の平均交点を2.8%上回る、最先端のメタラーニングアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 14:08:30 GMT)
MERLIN -- Malware Evasion with Reinforcement LearnINg [26.5] 本稿では,DQNアルゴリズムとREINFORCEアルゴリズムを用いた強化学習を用いて,最先端の2つのマルウェア検出エンジンに挑戦する手法を提案する。
本手法では,Windows のポータブルな実行ファイルを機能的に損なうことなく変更する動作を複数組み合わせる。
限られた情報しか持たない商用AVでも,REINFORCEは高い回避率を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 15:54:53 GMT)
Towards physiology-informed data augmentation for EEG-based BCIs [24.2] 本稿では,手元に設定したデータから新たなデータを生成することにより,トレーニングデータを増強する新しい手法を提案する。
本書では,本手法を解説し,参加者非依存型運動画像分類のための第1次予備結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 20:59:40 GMT)
Pyramid-BERT: Reducing Complexity via Successive Core-set based Token
Selection [23.4] BERTのようなトランスフォーマーベースの言語モデルは、様々なNLPタスクで最先端を達成しているが、計算的に禁止されている。
本稿では,従来の使用法を,理論的な結果によって正当化されたemコアセットベースのトークン選択法で置き換えるピラミッド-BERTを提案する。
コアセットベースのトークン選択技術により、高価な事前トレーニングを回避でき、空間効率の良い微調整が可能となり、長いシーケンス長を扱うのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 19:52:01 GMT)
Denoising Likelihood Score Matching for Conditional Score-based Data
Generation [22.8] そこで本研究では,真の対数確率密度の勾配に合わせるために,DLSM(Denoising Likelihood Score Matching)損失という新たなトレーニング目標を提案する。
実験により,提案手法は,いくつかの重要な評価指標において,従来の手法よりも顕著に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 04:37:54 GMT)
Local-Adaptive Face Recognition via Graph-based Meta-Clustering and
Regularized Adaptation [21.1] 局所適応顔認識(LaFR)と呼ばれる新しい問題設定を導入する。
LaFRは、ローカルに適応したモデルを自動かつ非監視にトレーニングすることで、最適なパフォーマンスを実現することを目指している。
更新された局所モデルに対して,単純なフェデレーションアグリゲーションにより,LaFRはグローバルモデルをさらに改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 15:20:14 GMT)
How Severe is Benchmark-Sensitivity in Video Self-Supervised Learning? [19.9] 我々は、現在使用されているベンチマーク基準に対して、ビデオ自己教師型学習がどれほど敏感であるかを調査する。
500以上の実験を総合的に比較したところ、ビデオ自己教師型学習における現在のベンチマークは、一般化のよい指標ではないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 06:32:55 GMT)
Unsupervised Vision-Language Parsing: Seamlessly Bridging Visual Scene
Graphs with Language Structures via Dependency Relationships [17.9] 教師なしの方法で共同視覚言語構造を誘導することを目的とした新しいタスクを導入する。
私たちの目標は、視覚的なシーングラフと言語依存ツリーをシームレスにブリッジすることにあります。
そこで我々は, 粗い構造を創出する自動アライメント手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 09:51:34 GMT)
A Unified Study of Machine Learning Explanation Evaluation Metrics [16.5] 説明のための既存の指標の多くは,提案手法の副産物として研究者によって導入され,それらの手法の利点を実証している。
確認および正当化されたメトリクスの欠如は、これらの説明方法のベンチマークにおいてカオスをもたらすと我々は主張する。
本稿では、機械学習の説明評価における問題への対処に関するガイドラインを提案し、説明手法やメトリクスを開発する際に、研究者が慎重にこれらの問題に対処するよう促す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 10:12:06 GMT)
PatchNet: A Simple Face Anti-Spoofing Framework via Fine-Grained Patch
Recognition [13.8] フェース・アンチ・スプーフィング(FAS)は、提示攻撃から顔認識システムを保護する上で重要な役割を担っている。
そこで本稿では,顔の偽造をきめ細かなパッチ型認識問題として再構成するPatchNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 15:16:17 GMT)
iPLAN: Interactive and Procedural Layout Planning [13.2] そこで本研究では,新しいループ生成モデルiPLANを提案する。
レイアウトを自動的に生成するだけでなく、プロセス全体を通してデザイナと対話することも可能だ。
以上の結果から,iPLANは人間設計者と同様のレイアウトを作成できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 23:21:15 GMT)
RSTT: Real-time Spatial Temporal Transformer for Space-Time Video
Super-Resolution [13.1] 時空ビデオ超解像(STVSR)は、低フレームレート(LFR)と低解像度(LR)の両方でビデオを補間し、高フレームレート(HFR)と高解像度(HR)の両方を生成するタスクである。
本研究では,空間的・時間的超分解能モジュールを単一モデルに自然に組み込む空間時間変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 02:16:26 GMT)
Escaping Saddle Points Efficiently with Occupation-Time-Adapted
Perturbations [12.3] 自己反発型ランダムウォークの超拡散性により,最適化アルゴリズムのための新しい摂動機構を開発した。
2つの新しいアルゴリズムが提案されている: 占有時間に適応した摂動勾配降下とその加速バージョン。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 02:55:54 GMT)
Unentangled quantum reinforcement learning agents in the OpenAI Gym [9.9] 量子RLの収束速度は古典的RLよりも優れていることを示す。
我々はOpenAI GymでLunarLanderのタスクを完了できる最初の量子RLエージェントを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 16:59:06 GMT)
Physics Guided Generative Adversarial Networks for Generations of
Crystal Materials with Symmetry Constraints [9.8] 新たな材料生成のための物理ガイド結晶生成モデル(PGCGM)を提案する。
物質の塩基性原子サイトを増大させることで、20個の空間群からなる新しい物質を生成できる。
本手法により, 発電機の有効性は, ベースラインの8倍に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 17:21:36 GMT)
Thin-Plate Spline Motion Model for Image Animation [9.6] イメージアニメーションは、ドライビングビデオに従って、ソースイメージ内の静的オブジェクトに生命をもたらす。
近年の研究では、事前知識を使わずに、教師なし手法による任意の物体の移動を試みている。
ソース内のオブジェクトと駆動イメージの間に大きなポーズギャップがある場合、現在の教師なしメソッドにとって、これは依然として重要な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 18:40:55 GMT)
mdx: A Cloud Platform for Supporting Data Science and Cross-Disciplinary
Research Collaborations [8.9] 私たちはこのようなニーズに応えるために、全国規模のクラウドプラットフォーム「mdx」を構築しました。
mdxは、材料情報学、地理空間情報科学、生命科学、天文学、経済学、社会科学、コンピュータ科学など、様々な分野の研究者によって使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 02:22:42 GMT)
A Survey on Aspect-Based Sentiment Classification [7.6] アスペクトベースの感情分類(ABSC)は、テキスト文書や文章から非常にきめ細かい感情情報を自動抽出することを可能にする。
ABSCモデルを知識ベース、機械学習、ハイブリッドモデルという3つの主要なカテゴリに分類する新しい分類法が提案されている。
トランスフォーマーモデルに基づくモデルや知識ベースを組み込んだハイブリッドディープラーニングモデルなど、最先端のABSCモデルについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 10:15:00 GMT)
A General Survey on Attention Mechanisms in Deep Learning [7.6] この調査は、文献で提案されている最も重要な注意機構の概要を提供する。
種々の注意機構は、一般的な注意モデル、一様表記法、および注意機構の包括的分類法からなる枠組みを用いて説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 10:06:23 GMT)
Abstract argumentation and answer set programming: two faces of Nelson's
logic [7.5] 論理プログラミングと抽象論証フレームワークの両方がネルソンの構成論理N4で解釈可能であることを示す。
我々は、この論理において、非矛盾推論(non-contradictory inference)と呼ばれる2つの原則を定式化し、閉世界仮定を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 22:18:44 GMT)
Predicting Solar Energetic Particles Using SDO/HMI Vector Magnetic Data
Products and a Bidirectional LSTM Network [6.8] 太陽エネルギー粒子(SEP)は宇宙放射線の重要な源であり、宇宙、宇宙船、技術全般において人類にとって危険である。
本研究では,活動領域(AR)がSEPイベントを発生させるかどうかを,(i)ARがM型またはX型フレアを発生し,(ii)ARがM型またはX型フレアを発生させるか,(ii)ARがCMEに関連付けられているかどうかに関わらずM型またはX型フレアを発生させるかを予測する深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 21:06:08 GMT)
DeepDPM: Deep Clustering With an Unknown Number of Clusters [6.1] 学習中にKの値を知る必要のない効果的な深層クラスタリング手法を提案する。
分割/マージフレームワーク, 変化Kに適応する動的アーキテクチャ, 新たな損失を用いて, 提案手法は既存の非パラメトリック手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 14:11:06 GMT)
Deep Polarimetric HDR Reconstruction [6.0] 偏光カメラを用いた学習に基づく高ダイナミックレンジ(HDR)再構成手法を提案する。
ディープポラリメトリックHDRレコンストラクション(DPHR)は、偏光カメラから利用できる偏光キューを使用する機能マスキング機構である。
本研究では,DPHRが最先端HDR再構成アルゴリズムよりも有効であることを示す定性的および定量的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 02:28:39 GMT)
Transformer Compressed Sensing via Global Image Tokens [4.7] 低解像度入力に自然に画像を埋め込む新しい画像分解法を提案する。
我々は、よく知られたCS-MRIニューラルネットワークのCNNコンポーネントをTNNブロックに置き換え、KDによる改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 06:02:35 GMT)
LibMTL: A Python Library for Multi-Task Learning [4.5] LibMTLはPyTorch上に構築されたオープンソースのPythonライブラリで、Multi-Task Learning(MTL)のための統一的で包括的で再現可能な実装フレームワークを提供する。
LibMTL は MTL の異なる設定とアプローチを考慮し、多くの最先端 MTL メソッドをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 16:00:48 GMT)
Diagonal State Spaces are as Effective as Structured State Spaces [3.8] 音声コマンドのデータセット上での音声分類は、概念的にシンプルで実装が容易でありながら、Long Range Arenaタスク上でのS4のパフォーマンスと一致することを示す。
本研究は,低ランク補正を伴わずともS4の性能に一致できることを示し,状態行列を対角線と仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 16:30:33 GMT)
Adversarial Representation Sharing: A Quantitative and Secure
Collaborative Learning Framework [3.8] コミュニケーションのオーバーヘッドが低く,タスク依存度が低いため,共同学習において表現学習には独特なアドバンテージがあることがわかった。
ARSは、ユーザがモデルを訓練するためにデータの表現を共有する協調学習フレームワークである。
我々は,本機構がモデル逆攻撃に対して有効であることを実証し,プライバシとユーティリティのバランスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 13:29:15 GMT)
Reinforcement Guided Multi-Task Learning Framework for Low-Resource
Stereotype Detection [3.7] ステレオタイプ検出」データセットは主に、大規模な事前学習言語モデルに対する診断アプローチを採用している。
信頼できるデータセットに注釈をつけるには、テキストでステレオタイプがどのように現れるかという微妙なニュアンスを正確に理解する必要がある。
我々は「ステレオタイプ検出」における経験的性能を改善するために、データ豊富な隣接タスクの多元性を活用するマルチタスクモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 17:16:11 GMT)
Improving The Diagnosis of Thyroid Cancer by Machine Learning and
Clinical Data [3.7] 甲状腺癌 (thyroid cancer) は、甲状腺に発生する内分泌癌である。
甲状腺結節悪性腫瘍の現時点のヒト評価は, 誤診の頻度が高く, 正確な術前診断が得られない可能性がある。
本研究は,新しい臨床データセットに基づいて甲状腺結節悪性度を予測するための機械的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 17:37:18 GMT)
Bunched LPCNet2: Efficient Neural Vocoders Covering Devices from Cloud
to Edge [3.6] Bunched LPCNet2は、クラウドサーバーの高品質と低リソースエッジデバイスにおける低複雑さで効率的なパフォーマンスを提供する。
実験により,LPCNet2はモデルフットプリントが1.1MBで,RPi 3Bでリアルタイムよりも高速に動作し,良好な音声品質が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 23:56:52 GMT)
Novel ensemble collaboration method for dynamic scheduling problems [2.9] 本稿では,動的スケジューリングのための新しいアンサンブル協調手法を提案する。
この方法では、DRは各決定点で独立して適用され、現在リリースされている全てのジョブのスケジュールのシミュレーションを作成する。
その結果、アンサンブルは個々のDRを異なるアンサンブルサイズで容易に上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 12:37:32 GMT)
A Dataset for Speech Emotion Recognition in Greek Theatrical Plays [2.7] 劇場劇の字幕を自動的に生成するために、音声分析を用いることができる。
演劇における音声対話の感情的内容を自動的に予測するために,音声感情認識(SER)を用いることができる。
本稿ではギリシャの演劇における音声感情認識のための新しい公開データ収集であるGreThEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 21:55:59 GMT)
Learned coupled inversion for carbon sequestration monitoring and
forecasting with Fourier neural operators [2.2] 炭素貯蔵沈降の地震観測は, 流体物理と波動物理の両方が関与する難しい問題である。
本稿では、波動モデリング演算子、岩石特性変換およびプロキシ流体流シミュレータに基づく学習結合型逆変換フレームワークを提案する。
本研究では,流体流シミュレータのプロキシとしてフーリエニューラル演算子を計算コストのごく一部で正確に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 21:16:27 GMT)
Image quality assessment for machine learning tasks using
meta-reinforcement learning [2.2] 我々は、画像品質評価(IQA)を、与えられた下流のタスクやタスクのアメニビリティに対するイメージのアメニティの尺度とみなす。
我々は、IQAコントローラを用いてタスクのアメニビリティを予測し、ニューラルネットワークによってパラメータ化され、タスク予測器と同時にトレーニングすることができる。
X線画像における超音波ガイド下前立腺介入と肺炎検出の2つの臨床応用を用いて,課題特異的で適応可能なIQAアプローチの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 09:42:26 GMT)
Causal Network Influence with Latent Homophily and Measurement Error: An
Application to Therapeutic Community [1.7] 多くの著者は、ホモフィリーの存在により、テクスティカルネットワークの影響や感染は観測データから特定できないと指摘している。
因果感染と文脈的影響を識別するために,ネットワーク応答に対する遅延的ホモフィリ調整空間自己回帰モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 06:47:28 GMT)
Detection of genuine tripartite entanglement based on Bloch
representation of densitymatrices [1.3] 三部量子系における真の多部交絡について検討する。
シュミット分解と局所ユニタリ変換を用いることで、一般状態はより単純な形式に変換される。
これらの特別な行列を用いて、真のマルチパーティイト絡み合いの新しい基準を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 02:07:23 GMT)
An intuitive picture of the Casimir effect [1.3] カシミール効果は真空中の2つの平行板の間の魅力的な力の出現を予測する。
本稿では、量子電磁力学のノーゴー定理を克服し、自由空間における電磁場の局所相対論的量子記述を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 20:28:17 GMT)
Towards Discriminative Representation: Multi-view Trajectory Contrastive
Learning for Online Multi-object Tracking [1.0] 本稿では,多視点トラジェクティブ・コントラスト学習という戦略を提案し,各トラジェクトリを中心ベクトルとして表現する。
推論段階では、軌道表現の質をさらに高めるために類似性誘導型特徴融合戦略を開発する。
我々の手法は先行トラッカーを超え、新しい最先端のパフォーマンスを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 04:53:31 GMT)
Velocity continuation with Fourier neural operators for accelerated
uncertainty quantification [1.0] 不確かさの定量化は、背景モデルの変動が地震画像に与える影響を決定するのに不可欠である。
この研究の主な貢献は、調査固有のフーリエニューラルオペレーターが、ある背景モデルに関連付けられた地震像を、事実上無料で別の背景モデルにマッピングする速度継続に代理していることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 20:33:07 GMT)
bitsa_nlp@LT-EDI-ACL2022: Leveraging Pretrained Language Models for
Detecting Homophobia and Transphobia in Social Media Comments [1.0] ソーシャルメディアコメントにおけるホモフォビアとトランスフォビアを検出するためのLT-EDI共有タスクを提案する。
我々はmBERTのようなモノリンガル・マルチリンガル・トランスフォーマーモデルを用いて実験を行った。
私たちは、タミル語だけでなく、英語でYouTubeコメントの注意深い注釈付き実生活データセット上で、彼らのパフォーマンスを観察します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 10:15:34 GMT)
Interpretable Machine Learning Models for Modal Split Prediction in
Transportation Systems [0.4] 交通ネットワークにおけるモーダル分割予測は、交通渋滞の管理と交通サービスの信頼性向上にネットワークオペレーターをサポートする可能性がある。
本研究では,高次元の旅行時間データを用いて,旅行者の時間差予測の問題に焦点をあてる。
変数選択に様々な正則化手法を用いて、オーバーフィッティングを防止し、多重線形性の問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 02:59:00 GMT)
piRank: A Probabilistic Intent Based Ranking Framework for Facebook
Search [0.1] 本稿では,異なるクエリインテントに対する様々なランキング問題に対処するために,確率的意図に基づくランキングフレームワーク(piRank の略)を提案する。
我々は、Facebookの検索エンジンシステム上での広範な実験と研究を行い、この新しいランキングアーキテクチャの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 18:12:56 GMT)
Understanding Currencies in Video Games: A Review [0.0] 我々はゲーム力学と仮想通貨スキーマの点で、バーチャル通貨を際立たせている。
仮想通貨を用いた11のゲームについて検討し、ゲームデザイナーがゲーム経済について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 09:16:39 GMT)
Simulating open quantum many-body systems using optimised circuits in
digital quantum simulation [0.0] 修正シュル・オーディンガー方程式(MSSE)のトロタライゼーションを伴う開量子系のモデルについて検討する。
MSSEにおけるリードエラーの最小化は、量子回路の最適化を可能にする。
我々はこのアルゴリズムをIBM Quantumデバイス上で実行し、現在のマシンはノイズのために定量的に正確な時間力学を与えるのが困難であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 13:00:02 GMT)
Resolving mean-field solutions of dissipative phase transitions using
permutational symmetry [0.0] 散逸性量子系の相転移は、特に平均場(MF)限界において様々な分析手法を用いて研究されている。
これらの 2 つの解は、$d_c$ 上の MF 解が同一であることから、整合できない。
大規模システムの数値研究は、計算複雑性が指数関数的に増加するため、実現不可能である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 13:07:34 GMT)
Optimizing Airborne Wind Energy with Reinforcement Learning [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning)は、システムの事前の知識を必要とせずに、観察と利益ある行動とを関連付ける技術である。
シミュレーション環境において、強化学習は、遠距離で車両を牽引できるように、カイトを効率的に制御する方法を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 10:28:16 GMT)
Multimarked Spatial Search by Continuous-Time Quantum Walk [0.0] 任意のグラフ上の連続時間量子ウォークによる空間探索の計算複雑性を決定するためのフレームワークについて述べる。
量子ウォークは、マークされた頂点の存在によって修正されたグラフの隣接行列から得られるハミルトン行列によって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 20:22:17 GMT)
MedMCQA : A Large-scale Multi-Subject Multi-Choice Dataset for Medical
domain Question Answering [0.0] AIIMS と NEET PG のハイクオリティ試験 MCQ は 2.4k の医療トピックを対象とし,21 名の医療被験者を対象とする。
各サンプルには、より深い言語理解を必要とする質問、正しい回答、その他のオプションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 18:59:16 GMT)
Kochen and Specker's view on functional relations conflicts with the
collapse postulate [0.0] コチェン=スペクターの定理は、隠れた状態はそれらの間のすべての機能的関係と整合した方法で可観測量に値を割り当てなければならないというものである。
この原理は、古典力学における可観測性の関数と同様に、量子論における可観測性 A の関数 $g(A)$ が単に論理的に可能な可観測性であるという仮定によって動機付けられている。
適切な条件下では、この合理的な仮定は崩壊仮定と矛盾していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 16:32:38 GMT)
Exploring Body Texture from mmW Images for Person Recognition [0.0] 個人50名からなるmmW TNOデータベースを用いた実験結果について報告する。
我々は、新しいCNNベースの融合技術を含む、様々なマルチアルゴリズムおよびマルチモーダル手法を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 04:49:36 GMT)
Exact Results for the Tavis-Cummings and H$\boldsymbol{\ddot{u}}$ckel
Hamiltonians with Diagonal Disorder [0.0] 本研究では, 1粒子グリーン関数の平均値が直接計算可能であることを示す。
また、H$ddotu$ckel型ハミルトンのオンサイト、コーシー障害の正確な結果を見つける方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 05:35:19 GMT)
Driven-dissipative criticality within the discrete truncated Wigner
approximation [0.0] 系の力学を記述する量子マスター方程式を統合するために量子ジャンプ形式を確立した。
本手法は,平均場理論のレベルを超えるシステムの臨界変動を捉えることができる,パラダイム的散逸型イジングモデルのシミュレーションに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 21:48:26 GMT)
Diagnosis of COVID-19 Cases from Chest X-ray Images Using Deep Neural
Network and LightGBM [0.0] コロナウイルスは2019年末に中国の武漢で検出され、世界的な感染拡大でパンデミックに繋がった。
本研究では,Deep Neural Networks (DNN) を用いたX線画像からコロナ病の自動診断法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 11:01:21 GMT)
Design and Development of Rule-based open-domain Question-Answering
System on SQuAD v2.0 Dataset [0.0] 我々はルールベースのオープンドメイン問合せシステムを提案し、対応するコンテキストパスから任意のドメインの問合せに答えることができる。
我々は、SQuAD 2.0データセットから1000の質問を開発システムをテストするために使いました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 07:51:18 GMT)
Decoherence in open quantum systems: influence of the intrinsic bath
dynamics [0.0] 開量子系に対する非マルコフ的マスター方程式は、標準のZwanzig-Nakajima(ZN)射影法の一般化によって得られる。
得られた運動方程式はマルコフ近似とそれを超えるものの両方で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 00:07:17 GMT)
Constraining the Generalized Uncertainty Principle with the light
twisted by rotating black holes and M87* [0.0] 我々は、回転するブラックホールの近くに強い重力場が存在する場合、一般化ハイゼンベルクの不確実性原理の妥当性を検証した。
光の軌道角運動量スペクトルと一般化不確実性原理の定式化に必要な補正との関係を数値シミュレーションで調べる。
我々はM87*の実験データからより正確な限界を求め、一般相対性理論と互換性のあるシナリオの有効性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 21:41:29 GMT)
Blind Source Separation for Mixture of Sinusoids with Near-Linear
Computational Complexity [0.0] 本研究では, 基本正弦波の周波数, 振幅, 位相を雑音列で検出できるマルチトーン分解アルゴリズムを提案する。
正弦波源数を$M$で推定すると,その周波数を連続的に推定し,振幅と位相を共同で最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 15:16:07 GMT)
Algorithmic support of a personal virtual assistant for automating the
processing of client requests [0.0] この研究は、ビジネスシステムにおけるクライアント要求のエラーと処理時間を削減することを目的としている。
アルゴリズム支援の開発と, 合成データに対する作業品質の評価結果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 19:13:29 GMT)
Accounting for carbon emissions caused by cryptocurrency and token
systems [0.0] この白書では、暗号通貨やトークンによって引き起こされる排出を割り当てる方法について、さまざまなアプローチを探求する。
潜在的なアプローチの長所と短所を分析した結果,エミッション,ブロック報酬,取引手数料の2つの重要な要因を組み合わせた枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 02:19:03 GMT)
A platform for causal knowledge representation and inference in
industrial fault diagnosis based on cubic DUCG [0.0] システムの動作状況を正確に把握し、時間内に故障を検出するためには、システムの動作を制御することが重要である。
システム障害の発生は段階的なプロセスであり、現在のシステム障害の発生はシステムの以前の状態に依存する可能性がある。
時系列に基づく故障診断技術は、システムの動作状態をリアルタイムで監視し、許容時間間隔内でシステムの異常動作を検出し、障害の根本原因を診断し、状態傾向を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 17:00:36 GMT)
A Survey of Super-Resolution in Iris Biometrics with Evaluation of
Dictionary-Learning [0.0] 解像度の欠如は、画像ベースのバイオメトリックスの性能に悪影響を及ぼす。
本稿では,本論文で提案するアイリス超解像法について述べる。
また,局所像パッチのPCA固有変換に基づく固有パッチ再構成手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Mar 2022 03:58:10 GMT)