Incompatibility of observables, channels and instruments in information
theories [68.8] 運用確率論におけるテストの整合性の概念について検討する。
ある理論が不整合性テストを認めていることは、ある情報が障害なく抽出できない場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 16:02:57 GMT)
Surface Reconstruction from Point Clouds by Learning Predictive Context
Priors [68.1] 点雲からの表面の再構成は、3Dコンピュータビジョンにとって不可欠である。
推論時に各ポイントクラウドに対して予測的クエリを学習することで予測的コンテキスト優先を導入する。
一つの形状や複雑なシーンの表面再構成実験の結果, 広く使用されているベンチマークでは, 最先端のベンチマークよりも顕著な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 08:11:33 GMT)
A CubeSat platform for space based quantum key distribution [63.0] 我々は3UキューブサットであるSpooQy-1のフォローアップミッションについて報告し、軌道上で偏光に絡み合った光子の発生を実証した。
ミッションの次のイテレーションでは、偏光に絡み合った光子対のコンパクトなソースに基づいて、衛星と地上の量子鍵の分布を示す。
我々は,現在シンガポールで建設中の光地上局の設計について,量子信号を受信するための設計を簡潔に述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 06:28:43 GMT)
Uncertain Label Correction via Auxiliary Action Unit Graphs for Facial
Expression Recognition [47.0] ULC-AGと呼ばれる補助行動単位(AU)グラフを用いて,表情の不確実なラベル補正を実現する。
ULC-AGはRAF-DBとAffectNetのデータセットでそれぞれ89.31%と61.57%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 11:09:43 GMT)
Towards Data-Free Model Stealing in a Hard Label Setting [41.9] トップ1の予測にのみアクセスすることで機械学習モデルを盗むことができることを示す。
本稿では,モデルを盗むために学生とジェネレータをタンデムで訓練する新しいGANベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 08:44:51 GMT)
Fashion Captioning: Towards Generating Accurate Descriptions with
Semantic Rewards [41.0] 本研究の目的は、正確かつ表現力のあるファッションキャプションのための新しい学習フレームワークを開発することである。
まず属性を識別し,属性レベルの意味的報酬(ALS)と文レベルの意味的報酬(SLS)をメトリクスとして導入し,テキスト記述の質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 18:07:49 GMT)
$\pi$BO: Augmenting Acquisition Functions with User Beliefs for Bayesian
Optimization [40.3] 最適位置に関する事前の信念を取り入れた,取得関数の一般化である$pi$BOを提案する。
従来のアプローチとは対照的に、$pi$BOは概念的にはシンプルで、既存のライブラリや多くの取得関数と簡単に統合できる。
また、一般的なディープラーニングタスクの最先端性能を$pi$BOで改善し、12.5$times$タイム・トゥ・クオリティ・スピードアップを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 11:07:13 GMT)
CORE: Simple and Effective Session-based Recommendation within
Consistent Representation Space [36.6] セッションベースの勧告(SBR、Session-based Recommendation)とは、匿名セッション内での短期的なユーザ行動に基づいて次の項目を予測するタスクを指す。
符号化処理と復号処理の両方の表現空間を統一する,CORE というシンプルで効果的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 13:20:31 GMT)
Causal Discovery with Multi-Domain LiNGAM for Latent Factors [30.9] 我々は,潜在因子間の因果構造をすべての領域で共有する多ドメイン線形非ガウス非巡回モデル (MD-LiNA) を提案する。
提案手法は局所的に一貫した推定方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 03:49:35 GMT)
A Metric Space for Point Process Excitations [30.6] ホークス過程はトリガーマトリックスを介して自己および相互励起を可能にする。
イベント励起間の隠れ幾何を明らかにするために,隠れホークス幾何モデルを提案する。
埋め込みの低次元性は、推論された相互作用の構造を規則化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 21:04:58 GMT)
FSD50K: An Open Dataset of Human-Labeled Sound Events [30.4] FSD50Kは、AudioSet Ontologyから抽出された200のクラスを手動でラベル付けした100h以上のオーディオクリップを含む、51k以上のオーディオクリップを含むオープンデータセットである。
オーディオクリップはCreative Commonsライセンスでライセンスされており、データセットを自由に配布できる(波形を含む)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 20:12:00 GMT)
Exploring the Role of Task Transferability in Large-Scale Multi-Task
Learning [28.1] マルチタスク表現学習におけるタスクのスケールと関連性の影響を解消する。
目標タスクが事前に分かっている場合、関連するタスクのより小さなセットでのトレーニングは、大規模なマルチタスクトレーニングと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 18:11:35 GMT)
Data Debugging with Shapley Importance over End-to-End Machine Learning
Pipelines [27.5] Ease.ML/DataScopeは、エンドツーエンドの機械学習パイプライン上でトレーニング例のShapley値を効率的に計算するシステムである。
以上の結果から,DataScopeは最先端のモンテカルロ法よりも最大4桁高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 19:29:23 GMT)
A Novel Splitting Criterion Inspired by Geometric Mean Metric Learning
for Decision Tree [27.3] 決定木(DT)は、多くのアプリケーションにおいて、その印象的な経験的性能と解釈可能性のために、永続的な研究の注目を集めている。
本稿では,成長速度を上げるために分割基準を新たに設計する。
この基準は、幾何学的平均距離学習(GMML)から導出され、その対角化行列制約の下で最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 07:33:57 GMT)
A Novel Framework for Quantification of Immune Cell Density and
Characterization of Tumor-Immune Spatial Relationships in Tumor
Microenvironment [22.7] 腫瘍境界近傍の細胞に対する異なる腫瘍領域の影響を系統的に研究するための枠組みを提案する。
提案手法は,大規模なスライド画像解析に拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 21:00:30 GMT)
AZ-whiteness test: a test for uncorrelated noise on spatio-temporal
graphs [19.4] グラフに対する最初の白さテスト、すなわちグラフのノードに関連付けられた連続時系列に対する連続白さテストを示す。
グラフストリームの予測残差を解析することにより、品質時間予測モデルの評価にどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 19:43:19 GMT)
Can domain adaptation make object recognition work for everyone? [18.9] 現代のコンピュータビジョンデータセットは、先進的な世界と、そのようなデータセットで訓練されたモデルが、目に見えない地形の画像に基づいて過小評価されている。
本研究では,この性能ギャップを埋める際の非教師なし領域適応(UDA)の有効性について検討する。
地理DAにおける標準DA手法の非効率性を実証し,専門的な地理的適応ソリューションの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 18:51:13 GMT)
Indoor simultaneous localization and mapping based on fringe projection
profilometry [17.6] 本稿では,FPPの座標変換関係に基づいたFPPを用いた室内SLAM法を提案する。
提案した屋内SLAMは1ミリ付近の局所化とマッピングの精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 08:35:58 GMT)
Industry-Academia Research Collaboration in Software Engineering: The
Certus Model [13.0] ソフトウェアエンジニアリングでスケーラブルで効果的な研究コラボレーションを構築することは、非常に難しいことで知られています。
本稿では,参加型知識創造の文化を実現するための,産学連携の成功要因を理解することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 10:16:23 GMT)
Exploring Negatives in Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image
Translation [12.8] 我々は、パッチをスペーシングし、ランキング付けすることで、アンペア画像から画像への変換(PUT)のための新しい負のプルーニング技術を導入する。
提案アルゴリズムは効率的で柔軟で,対応するパッチ間で本質的な情報を安定的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 08:31:18 GMT)
Supplementing Missing Visions via Dialog for Scene Graph Generations [11.9] 不完全な視覚入力データを用いたコンピュータビジョンタスク設定について検討する。
本稿では,課題目標を達成するために,自然言語対話による視覚の不足を補うことを提案する。
本稿では,視覚的入力を欠いたタスク設定の実現可能性と,補助情報として提案したダイアログモジュールの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 21:46:17 GMT)
How to Approximate any Objective Function via Quadratic Unconstrained
Binary Optimization [11.1] ほぼ任意の問題を擬似非制約バイナリ最適化(QUBO)に変換する手法のツールキットを提案する。
2つの事例問題(比率削減とロジスティック回帰)に対する我々のアプローチの使用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 09:43:06 GMT)
Simple Quantum State Encodings for Hybrid Programming of Quantum
Simulators [11.0] 量子状態のエンコードに古典的なデータベースを用いることが,いくつかの実例で可能であることを示す。
我々は、より単純で半量子の回路をターゲットとした量子シミュレーションのさらなる最適化を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 10:22:21 GMT)
LAB: A Leader-Advocate-Believer Based Optimization Algorithm [9.5] この原稿は、リーダ・アドボケート・ビリーバーに基づく最適化アルゴリズム(LAB)と呼ばれる、社会にインスパイアされた新しいメタヒューリスティック手法を紹介している。
提案アルゴリズムは、グループ内の個人が同時に改善し、役割(リーダ、アドボケート、ベリバー)を確立しながら示すAIベースの競争行動に着想を得たものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 10:58:58 GMT)
Statistical inference of travelers' route choice preferences with
system-level data [4.1] 本研究では,システムレベルのデータを用いて旅行者の実用機能を複数の属性で推定する手法を開発した。
合成データを用いた実験では、係数は一貫して回復され、仮説テストはどの属性が旅行者の経路選択の決定要因であるかを特定する信頼できる統計量であることが示されている。
この方法論は、新型コロナウイルスの感染拡大時に収集された実際のFresnoworldマルチソースデータを使用して、大規模に展開される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 00:38:32 GMT)
On Leveraging Variational Graph Embeddings for Open World Compositional
Zero-Shot Learning [3.9] 我々は、原始概念、すなわち対象と状態の合成を、その新しい構成でさえゼロショット分類できる方法で学習する。
基本概念の変分埋め込みを学習するための構成変分グラフオートエンコーダ(CVGAE)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 13:30:08 GMT)
GRM: Gradient Rectification Module for Visual Place Retrieval [3.5] 我々は,この現象の原因を解析し,記述子の勾配の劣化分布に起因することを指摘した。
この問題を軽減するため、Gradient Rectification Module(GRM)と呼ばれる新しいモジュールが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 01:40:06 GMT)
GFCL: A GRU-based Federated Continual Learning Framework against
Adversarial Attacks in IoV [3.4] 深層強化学習(Deep Reinforcement Learning, DRL)は、IoT(Internet of Vehicles, IoV)アプリケーションで広く使われているML設計の1つである。
標準的なMLセキュリティ技術は、アルゴリズムが環境との継続的な相互作用を通じてシーケンシャルな意思決定を解決することを学習するDRLでは有効ではない。
本稿では,GRU(Gated Recurrent Unit)に基づくGFCL(Federated Continuousal Learning)異常検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 06:56:37 GMT)
MLP-Hash: Protecting Face Templates via Hashing of Randomized
Multi-Layer Perceptron [3.4] 顔認識システムはプライバシに敏感な機能を持ち、システムのデータベースに格納される。
本稿では,ユーザ固有のランダムに重み付けされたパーセプトロンを介して抽出した特徴を渡すことで保護されるテンプレートハッシュという,キャンセル可能なテンプレート保護手法を提案する。
提案手法はBioHashingやIoM Hashingと競合する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 11:18:22 GMT)
Multiple-photon bundle emission in the $n$-photon Jaynes-Cummings model [3.3] 我々は、$n$-photon Jaynes-Cummingsモデルにおける多重光子束の放出について検討した。
我々の研究は、多重光子量子コヒーレントデバイスの研究への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 13:47:48 GMT)
Learning and Inference in Sparse Coding Models with Langevin Dynamics [3.1] 本稿では確率的潜在変数モデルで推論と学習が可能なシステムについて述べる。
ランゲヴィン力学を用いて潜伏変数を推論する連続時間方程式を導出することにより、スパース符号化モデルのこのアイデアを実証する。
ランゲヴィン力学は、L1ノルムが小さいのに対して、潜伏変数をゼロにすることを推奨する'L0スパース'系において、後続分布からサンプリングする効率的な手順をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 23:16:47 GMT)
Dimension Reduction for time series with Variational AutoEncoders [2.9] 本研究では,ウェーブレット分解と畳み込み変分オートエンコーダの比較を行った。
変動型オートエンコーダはECGのような高次元データの次元を小さくする良い選択肢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 12:26:01 GMT)
SIReN-VAE: Leveraging Flows and Amortized Inference for Bayesian
Networks [2.9] この研究はベイジアンネットワークによって定義された任意の依存構造をVAEに組み込むことを検討する。
これは、事前と推論のネットワークをグラフィカルな残留フローで拡張することで実現される。
モデルの性能をいくつかの合成データセットで比較し、データスパース設定におけるその可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 10:31:08 GMT)
Towards Bundle Adjustment for Satellite Imaging via Quantum Machine
Learning [2.7] キーポイント抽出と特徴マッチングのための量子法に着目する。
これらの手法が量子アニールやゲートベースの量子コンピュータのためにどのように再計算されるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 19:33:14 GMT)
Discovering Intrinsic Reward with Contrastive Random Walk [2.6] 対照的にランダムウォークは、ニューラルネットワークの助けを借りてランダムウォークの遷移行列を定義する。
提案手法は,非タボラスパース報酬シナリオにおいて有効である。
また,適応的再起動と適切な温度がコントラストランダムウォークの性能に重要であることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 02:24:38 GMT)
Training and challenging models for text-guided fashion image retrieval [1.4] 新たな評価データセットであるChallenging Fashion Queries (CFQ)を導入する。
CFQは、キャプション精度と条件付き画像の類似性の正と負のラベルを持つ相対的なキャプションを含む既存のベンチマークを補完する。
本稿では,タスクに対するマルチモーダル事前訓練の重要性を実証し,属性ラベルに基づくドメイン固有の弱監督が大規模事前訓練を増強できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 06:24:23 GMT)
Local Gaussian process extrapolation for BART models with applications
to causal inference [0.8] 本稿では, ガウス過程をBARTの葉ノードに移植し, 観測データの範囲外の点を予測するための新しい外挿法を提案する。
シミュレーション研究において、新しいアプローチはJackknife+のような一般的な代替手段よりも優れたパフォーマンスを誇っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 00:37:53 GMT)
When Doubly Robust Methods Meet Machine Learning for Estimating
Treatment Effects from Real-World Data: A Comparative Study [0.7] 機械学習と2倍の堅牢な推定器を組み合わせることで、パフォーマンスが向上することを示す。
マッチング,重み付け,回帰のカテゴリにおいて,複数の一般的な二重ロバストな手法を検討する。
その結果,機械学習を2重に頑健な推定器に組み込むことで,目標となる最大推定器の性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 01:26:11 GMT)
Triggering a global density wave instability in graphene via local
symmetry-breaking [0.7] 2次元の量子材料は、対称性破壊された秩序相の出現を調査するための堅牢なプラットフォームを提供する。
表面原子の極度に希薄な濃度がグラフェン原子格子をケクル結合密度波相へと崩壊させることが示されている。
以上の結果から, 自己集合吸着原子の希薄濃度は, 新規な量子相を2次元材料で設計する上で, 魅力的な代替手段となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 05:58:00 GMT)
Logistic-ELM: A Novel Fault Diagnosis Method for Rolling Bearings [0.7] 極端学習機械(ELM)とロジスティックマッピングに基づく転がり軸受の新しい高速故障診断法を提案する。
ケース・ウェスタン・リザーブ大学(CWRU)ベアリング・データ・センターの転がり軸受振動信号データセットについて広範な実験を行った。
提案手法は,予測精度の観点から既存のSOTA比較法より優れており,最大精度は7つのサブデータ環境において100%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 03:11:02 GMT)
VISTA: Vision Transformer enhanced by U-Net and Image Colorfulness Frame
Filtration for Automatic Retail Checkout [0.7] ビデオシーケンスから個々のフレームをセグメント化し分類することを提案する。
セグメンテーション法は、統一された単一製品アイテムと手作業のセグメンテーションと、エントロピーマスキングからなる。
我々のベストシステムは、AIシティチャレンジ2022トラック4で3位を獲得し、F1スコアは0.4545である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 08:54:28 GMT)
Green's function formulation of quantum defect embedding theory [0.7] 量子欠陥埋め込み理論(QDET)のグリーン関数の定式化について述べる。
ダイヤモンドのいくつかの欠陥に新たに導出したスキームで理論を適用することで、我々の方法論の堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 04:44:11 GMT)
Graph Neural Network based Agent in Google Research Football [0.6] 一部のディープニューラルネットワーク(CNN)は、強化学習の特定の状況下で、十分な情報を抽出したり、入力から十分な特徴を得るのに十分な時間を要することができない。
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)をモデルとしたディープラーニングネットワーク(DQN)を提案する。
GNNは入力データをグラフに変換し、選手の位置をよりよく表現し、異なる選手間の相互作用に関する情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 21:26:00 GMT)
Quantum thermodynamics of holographic quenches and bounds on the growth
of entanglement from the QNEC [0.5] 2次元ホログラフィー理論において、量子零エネルギー条件が無限メモリレス浴からのエネルギーモメンタム流入によって駆動されるクエンチにおける不可逆エントロピー生成を制限するかどうかを考察する。
古典的熱力学のクラウシウス不等式によって示唆されるエントロピーと温度の上昇は必要であるが、クエンチのQNECに違反しないほど不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 04:32:23 GMT)
Use of Multifidelity Training Data and Transfer Learning for Efficient
Construction of Subsurface Flow Surrogate Models [0.0] データ駆動サロゲートモデルを構築するには、トレーニングサンプルを提供するために数千の高忠実度シミュレーションを実行する必要がある。
本稿では,大まかなジオモデルを用いてトレーニングシミュレーションを行うフレームワークを提案する。
このネットワークは、ほとんどのトレーニングで使用される低忠実度シミュレーションよりもはるかに正確な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 20:09:49 GMT)
Turning the Hunted into the Hunter via Threat Hunting: Life Cycle,
Ecosystem, Challenges and the Great Promise of AI [0.0] 本稿では、脅威狩りのエコシステムの全体像を示し、課題を特定し、人工知能(AI)の統合による未来を論じる。
プライバシー保護のためのライフサイクルとエコシステムを特に確立し、関連する課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 14:03:36 GMT)
Trapping and binding by dephasing [0.0] 両者は,最も単純なデコヒーレンス(decoherence)である空間依存型デフォーカス(dephasing)からのみ生じることを示す。
一つの粒子に対して、デファスティングに基づく量子粒子の箱内粒子を実演する。
2つの粒子に対して、分子状態が大きな分離でしか解離しない場合、反発相互作用に拘わらずそれらの結合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 08:53:47 GMT)
Time Series Forecasting (TSF) Using Various Deep Learning Models [0.0] 時系列予測(TSF)は、過去の時刻からの学習に基づいて、将来の時刻でターゲット変数を予測するために使用される。
予測モデルの性能は、異なるルックバックウィンドウサイズと将来の予測に要する時間の違いの関数としてどのように変化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 17:52:13 GMT)
Spherical Rotation Dimension Reduction with Geometric Loss Functions [0.0] 幾何学的情報を組み込んだ一般次元削減手法を提案する。
提案手法は,理論とアルゴリズムの観点から球状成分分析(SPCA)法を一般化する。
結果は、より少ないコンポーネントとより優れた構造保存により、サブスペースを正確に近似する能力がかなり向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 02:03:55 GMT)
Quantum Error Detection Without Using Ancilla Qubits [0.0] 本研究では,アシラ量子ビットや中間回路計測を用いない誤り検出手法を記述し,実験的に実証する。
これはヒルベルト空間を拡張し、1つの論理量子ビットを複数の物理量子ビットを用いて符号化することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 17:51:02 GMT)
On the semantics of big Earth observation data for land classification [0.0] ビッグデータを扱うとき、音理論について論じる。
本稿では,衛星画像時系列をイベントの事例として分析するために使用されている概念について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 14:45:53 GMT)
Improving Self-Supervised Learning-based MOS Prediction Networks [0.0] 本研究は,従来の自己教師型学習ベースMOS予測モデルに対して,データ,トレーニング,後訓練による具体的な改善を導入する。
We used a wav2vec 2.0 model pre-trained on LibriSpeech, extended with LSTM and non-linear dense layer。
この手法は,第1のVoice MOSチャレンジの共有合成音声データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 09:19:16 GMT)
Fractal, logarithmic and volume-law entangled non-thermal steady states
via spacetime duality [0.0] 一方の空間と時間の間の双対変換と他方のユニタリティと非ユニタリティが、非ユニタリー力学の定常状態相を実現するためにどのように使用できるかを示す。
カオス的ユニタリ回路の時空双対では、この写像は非熱的体積-負の絡み合った位相を発見できる。
また、エンフラクタルエンタングルメントスケーリングによる新しい定常相も見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 23:30:15 GMT)
Dipoles in blackbody radiation: Momentum fluctuations, decoherence, and
drag force [0.0] 一般式は、黒体放射における小さな偏光性粒子の運動量拡散定数に対して導出される。
この拡散定数が、黒体放射によって誘導される2つの双極子の定常光子放出速度にどのように現れるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Apr 2022 17:40:14 GMT)