Simultaneous Double Q-learning with Conservative Advantage Learning for
Actor-Critic Methods [133.9] 保守的アドバンテージ学習(SDQ-CAL)を用いた同時二重Q-ラーニングを提案する。
提案アルゴリズムはバイアスの少ない値推定を実現し,一連の連続制御ベンチマークタスクにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 09:17:16 GMT)
Toward Scalable and Unified Example-based Explanation and Outlier
Detection [128.2] 我々は,試行錯誤の予測に例ベースの説明を与えることのできる,プロトタイプベースの学生ネットワークのより広範な採用を論じる。
類似カーネル以外のプロトタイプベースのネットワークは,分類精度を損なうことなく,有意義な説明と有望な外乱検出結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 10:11:42 GMT)
Decentralized Stochastic Optimization with Inherent Privacy Protection [103.6] 分散最適化は、現代の協調機械学習、分散推定と制御、大規模センシングの基本的な構成要素である。
データが関与して以降、分散最適化アルゴリズムの実装において、プライバシ保護がますます重要になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 14:38:23 GMT)
SoftPool++: An Encoder-Decoder Network for Point Cloud Completion [93.5] 本稿では,ポイントクラウド完了作業のための新しい畳み込み演算子を提案する。
提案した演算子は、最大プールやボキセル化操作を一切必要としない。
提案手法は,低解像度・高解像度の形状仕上げにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 15:31:36 GMT)
Investigating Generalization by Controlling Normalized Margin [92.1] 標準ニューラルネットは正規化マージンを制御しないため、この量が一般化に因果関係があるかどうかを調べることは困難である。
本稿は、プロセスモデルについて、この振る舞いの有望な説明として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 19:26:53 GMT)
Perturbation approach in Heisenberg equations for lasers [77.3] その結果, 個体群の変動は, 放流モードにおける自然的および刺激的放出に大きく影響していることがわかった。
この方法は量子光学における様々な共鳴系に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 08:40:34 GMT)
Preservation of High Frequency Content for Deep Learning-Based Medical
Image Classification [74.8] 大量の胸部ラジオグラフィーの効率的な分析は、医師や放射線技師を助けることができる。
本稿では,視覚情報の効率的な識別と符号化のための離散ウェーブレット変換(DWT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 15:29:54 GMT)
Transformer-Empowered 6G Intelligent Networks: From Massive MIMO
Processing to Semantic Communication [71.2] トランスフォーマーとして知られる新しいディープラーニングアーキテクチャを導入し、その6Gネットワーク設計への影響について論じる。
具体的には、6GネットワークにおけるMIMO(Multiple-input multiple-output)システムと様々な意味コミュニケーション問題に対するトランスフォーマーベースのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 03:22:20 GMT)
A Structured Span Selector [70.3] そのようなタスクに対する典型的なアプローチは、可能なスパンをすべてスコアし、タスク固有のダウンストリーム処理のためのスパンを優雅に選択することである。
本研究では,部分的なスパンレベルのアノテーションを応用した文法に基づく構造化スパン選択モデルを提案する。
我々は、コア参照解決とセマンティックロールラベリングという2つの一般的なスパン予測タスクでモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 23:58:40 GMT)
Silence is Sweeter Than Speech: Self-Supervised Model Using Silence to
Store Speaker Information [67.2] 自己監視学習(SSL)は最近大きな進歩を遂げています。
SSLモデルは、干渉することなく、様々な情報を隠された表現にどのように保存するかは、まだ理解されていない。
HuBERTは、波形中の沈黙に対応する位置を示す表現に話者情報を格納する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 02:10:39 GMT)
Scheduled Multi-task Learning for Neural Chat Translation [66.8] ニューラルチャット翻訳(NCT)のためのマルチタスク学習フレームワークを提案する。
具体的には、大規模なドメイン内チャット翻訳データをトレーニングに組み込むための3段階のトレーニングフレームワークを考案する。
提案手法の有効性と優越性を検証するために, 4言語方向の広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 02:57:28 GMT)
Data-Free Adversarial Knowledge Distillation for Graph Neural Networks [62.7] グラフ構造化データ(DFAD-GNN)を用いたデータフリー逆知識蒸留のための第1のエンドツーエンドフレームワークを提案する。
具体的には、DFAD-GNNは、教師モデルと学生モデルとを2つの識別器とみなし、教師モデルから学生モデルに知識を抽出するために学習グラフを導出するジェネレータという、主に3つの成分からなる生成的対向ネットワークを採用している。
我々のDFAD-GNNは、グラフ分類タスクにおける最先端のデータフリーベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 08:19:40 GMT)
Should We Rely on Entity Mentions for Relation Extraction? Debiasing
Relation Extraction with Counterfactual Analysis [60.8] 文レベルの関係抽出のためのCORE(Counterfactual Analysis based Relation extract)デバイアス法を提案する。
我々のCORE法は,トレーニングプロセスを変更することなく,推論中に既存のREシステムを劣化させるモデルに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 05:13:54 GMT)
Unsupervised Discovery and Composition of Object Light Fields [57.2] オブジェクト中心の合成シーン表現において、オブジェクトを光場として表現することを提案する。
オブジェクト中心の光場から大域的な光場を再構成できる新しい光場合成モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 17:50:35 GMT)
Results of the NeurIPS'21 Challenge on Billion-Scale Approximate Nearest
Neighbor Search [57.2] このコンペティションは、ANNSアルゴリズムをハードウェアコスト、精度、性能で数十億ドル規模で比較する。
このコンペティションのために新たに4つの、60億の多様なデータセットをまとめました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 02:41:54 GMT)
Cross-lingual Adaptation for Recipe Retrieval with Mixup [56.8] 近年,大規模なペアリングデータの提供により,クロスモーダルなレシピ検索が研究の注目を集めている。
本稿では,ソース領域とターゲット領域のレシピが異なる言語で作成される画像からレシピ検索のための教師なし領域適応について検討する。
2つの領域間の移動可能な埋め込み特徴を学習するために,新しいレシピ・ミックスアップ法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 15:04:39 GMT)
Pervasive Machine Learning for Smart Radio Environments Enabled by
Reconfigurable Intelligent Surfaces [56.4] Reconfigurable Intelligent Surfaces(RIS)の新たな技術は、スマート無線環境の実現手段として準備されている。
RISは、無線媒体上の電磁信号の伝搬を動的に制御するための、高度にスケーラブルで低コストで、ハードウェア効率が高く、ほぼエネルギーニュートラルなソリューションを提供する。
このような再構成可能な無線環境におけるRISの密配置に関する大きな課題の1つは、複数の準曲面の効率的な構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 06:21:33 GMT)
Recurrent Dynamic Embedding for Video Object Segmentation [54.5] 一定サイズのメモリバンクを構築するためにRDE(Recurrent Dynamic Embedding)を提案する。
本稿では, SAM を長時間の動画でより堅牢にするため, トレーニング段階での無バイアス誘導損失を提案する。
また、メモリバンクの異なる品質のマスクの埋め込みをネットワークが修復できるように、新たな自己補正戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 02:24:43 GMT)
One-Class Knowledge Distillation for Face Presentation Attack Detection [53.3] 本稿では,一級ドメイン適応による対面PADのクロスドメイン性能向上のための教師学生フレームワークを提案する。
学生ネットワークは、教師ネットワークを模倣し、ターゲットドメインの真の顔サンプルの類似した表現を学ぶために訓練される。
テストフェーズでは、教師と学生ネットワークの表現の類似度スコアを用いて、真の攻撃と区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 06:20:59 GMT)
GRAPHCACHE: Message Passing as Caching for Sentence-Level Relation
Extraction [50.6] GRAPHCACHEは文間で特徴を伝達し、文レベルの関係抽出のためのより良い表現を学習するモジュールである。
グローバルプロパティ機能は、REのデータセットレベルの事前知識として機能し、文レベルの特徴を補完します。
GRAPHCACHEはREに大きな効果をもたらし、データセット内のすべての文を渡る効率的なメッセージパッシングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 05:30:19 GMT)
Towards Racially Unbiased Skin Tone Estimation via Scene Disambiguation [48.6] 仮想顔アバターは、没入型コミュニケーション、ゲーム、メタバースにおいてますます重要な役割を果たす。
仮想顔アバターは、没入型コミュニケーション、ゲーム、メタバースにおいてますます重要な役割を果たす。
これは年齢、性別、民族に関係なく、アルベドで表される外観の正確な回復を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 22:01:30 GMT)
Over-the-Air Federated Multi-Task Learning via Model Sparsification and
Turbo Compressed Sensing [48.2] 本稿では,エッジサーバの協調の下で,エッジデバイス上にデプロイされた複数の学習タスクを非直交型フェードチャネルで共有する,オーバー・ザ・エアのFMTLフレームワークを提案する。
OA-FMTLでは、エッジデバイスの局所的な更新はスパース化され、圧縮され、重ね合わせの方法でアップリンクチャネルに送信される。
提案するOA-FMTLフレームワークとM-Turbo-CSアルゴリズムの性能解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 08:03:52 GMT)
Beyond Distributional Hypothesis: Let Language Models Learn Meaning-Text
Correspondence [46.0] 大規模事前学習言語モデル (PLM) が論理否定特性 (LNP) を満たさないことを示す。
そこで本研究では,意味テキスト対応を直接学習するための新しい中間訓練課題である「意味マッチング」を提案する。
このタスクにより、PLMは語彙意味情報を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 08:37:36 GMT)
DPMS: An ADD-Based Symbolic Approach for Generalized MaxSAT Solving [45.2] 代数的決定図(ADD)に基づく一般化MaxSAT問題の解法に関する新しい動的プログラミング手法を提案する。
我々の汎用フレームワークは、非CNF制約を持つMaxSATやMin-MaxSAT、MinSATなど、MaxSATの多くの一般化を処理できる。
実証的な結果から、DPMSは特定の問題を迅速に解き、他のアルゴリズムは全て失敗することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 00:31:53 GMT)
Non-parametric Depth Distribution Modelling based Depth Inference for
Multi-view Stereo [43.4] 最近のコストボリュームピラミッドに基づくディープニューラルネットワークは、多視点ステレオからの深度推論に高解像度の画像を効率的に活用する可能性を解き放った。
一般に、これらのアプローチは各ピクセルの深さが一様分布に従うと仮定する。
本研究では,非パラメトリック深度分布モデルを用いて,一様および多モード分布の画素を扱うコストボリュームを構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 05:13:04 GMT)
SparseTT: Visual Tracking with Sparse Transformers [43.2] 長距離依存をモデル化するために設計された自己保持メカニズムがトランスフォーマーの成功の鍵となる。
本稿では,検索領域において最も関連性の高い情報に焦点をあてることで,少ない注意機構でこの問題を解消する。
本研究では,前景背景分類の精度と目標境界ボックスの回帰性を高めるために,二重頭部予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 04:00:28 GMT)
Semi-Cycled Generative Adversarial Networks for Real-World Face
Super-Resolution [42.3] SCGAN(Semi-Cycled Generative Adversarial Networks)は、現実のLR顔画像と合成LR画像との間の領域ギャップの悪影響を軽減することができる。
我々のSCGANは、現実の顔SRの顔構造や細部を復元する最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 04:10:06 GMT)
Differentiable Electron Microscopy Simulation: Methods and Applications
for Visualization [40.8] そこで本研究では,微視的形態で原子モデルを記述することのできる新しい顕微鏡シミュレーションシステムを提案する。
このシステムはスケーラブルで、数十のウイルス粒子の電子顕微鏡シミュレーションを表現でき、以前の方法よりも高速に画像を合成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 12:39:04 GMT)
Unsupervised Homography Estimation with Coplanarity-Aware GAN [39.5] 画像ペアからホモグラフィーを推定することは、画像アライメントの根本的な問題である。
HomoGANは、教師なしのホモグラフィー推定を誘導し、支配的な平面に焦点を合わせるように設計されている。
その結果, マッチング誤差は従来のSOTA法よりも22%低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 09:26:47 GMT)
Fingerprint Template Invertibility: Minutiae vs. Deep Templates [39.5] 深部指紋テンプレートがミツイアテンプレートと同じ再建攻撃を受けているかを評価する。
深層テンプレートを逆転させて、その原画像と一致できる指紋画像を生成することができるが、深部テンプレートは無栄養テンプレートよりも復元攻撃に耐性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 07:50:41 GMT)
A Closer Look at Few-shot Image Generation [38.8] 訓練済みのGANを小さなターゲットデータで転送する場合、ジェネレータはトレーニングサンプルを複製する傾向がある。
この数ショットの画像生成に対処するいくつかの方法が提案されているが、それらを統一されたフレームワークで分析する努力が不足している。
適応中に既存の手法を解析するためのフレームワークを提案する。
第2のコントリビューションは、ソースドメインのリッチなマルチレベル多様性情報をターゲットドメインジェネレータに保持するために、相互情報(MI)を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 07:46:26 GMT)
A Survey on AI Sustainability: Emerging Trends on Learning Algorithms
and Research Challenges [35.3] 我々は、AIの持続可能性問題に対処できる機械学習アプローチの大きなトレンドについてレビューする。
我々は、既存の研究の大きな限界を強調し、次世代の持続可能なAI技術を開発するための潜在的研究課題と方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 09:38:35 GMT)
Past and Future Motion Guided Network for Audio Visual Event
Localization [35.2] 目的は、音声視覚イベントを含むセグメントを検出し、未トリミングビデオからイベントカテゴリを認識することである。
ビデオから映像を抽出するための過去と未来の動き抽出モジュール(pf-ME)を提案する。
我々はまた、過去と将来の視覚運動を通して、オーディオモダリティにおける興味深い出来事に関連する情報に焦点を合わせるために、動き誘導型オーディオアテンション(MGAA)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 07:26:43 GMT)
Zero and R2D2: A Large-scale Chinese Cross-modal Benchmark and A
Vision-Language Framework [32.3] AI研究者のための大規模な中国のクロスモーダルベンチマークZeroを開発した。
ダウンストリームタスクのための2つの事前トレーニングデータセットと5つの微調整データセットをリリースします。
クロスモーダル学習のための新しい事前学習+ランキングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 13:19:23 GMT)
Communication Compression for Decentralized Learning with Operator
Splitting Methods [29.3] 分散学習では、原始双対の定式化を用いた演算子分割法が不均一なデータに対して堅牢であることが示されている。
エッジ・コンセンサス・ラーニング(ECL)のための新しい圧縮手法の枠組みを提案する。
具体的には、ECLの更新公式を再構成し、二重変数の更新値を圧縮することを提案する。
実験により,C-ECLはECLよりも少ないパラメータ交換でほぼ同等の性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 04:26:47 GMT)
On Conditioning the Input Noise for Controlled Image Generation with
Diffusion Models [27.5] 条件付き画像生成は、画像編集、ストック写真の生成、および3Dオブジェクト生成におけるいくつかのブレークスルーの道を開いた。
本研究では,入出力ノイズアーチファクトを慎重に構築した条件拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 13:18:14 GMT)
Neural Program Synthesis with Query [27.2] 本稿では,ニューラルネットワークをトレーニングして情報入力を自動生成するクエリベースのフレームワークを提案する。
本稿では,Karelタスクとリスト処理タスクにおいて,提案したクエリベースのフレームワークの有効性と一般化を評価する。
実験結果から、クエリベースのフレームワークは、よく設計されたインプット・アウトプット・インプット・インプット・インプット・インプット・インプット・インプット・インプット・アウトプット・インプット・インプット・インプット・インプット・インプット・アウトプット・インプット・インプット・アウトプット・インプット・インプット・インプット・アウトプット・インプット・
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 13:53:18 GMT)
DxFormer: A Decoupled Automatic Diagnostic System Based on
Decoder-Encoder Transformer with Dense Symptom Representations [26.3] 診断指向対話システムは患者の健康状態を照会し、患者との継続的な対話を通じて疾患の予測を行う。
本稿では,診断プロセスを症状調査と疾患診断の2つの段階に分割する,分離された自動診断フレームワークDxFormerを提案する。
提案モデルは,医師の臨床経験を効果的に学習し,症状のリコールと診断精度の点で最先端の結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 01:52:42 GMT)
Robust (Controlled) Table-to-Text Generation with Structure-Aware
Equivariance Learning [24.2] 制御されたテーブル・トゥ・テキスト生成は、テーブルのハイライトされた部分の自然言語記述を生成する。
構造認識型自己認識機構で表を符号化する等分散学習フレームワークを提案する。
我々の技術は、既存のテーブル・ツー・テキスト生成モデルに自由にプラグインでき、T5ベースのモデルを改善し、ToTToとHiTabのパフォーマンスを改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 23:37:27 GMT)
Robust Subset Selection by Greedy and Evolutionary Pareto Optimization [23.1] サブセット選択は、ある目的関数を最大化するために、グラウンドセットからサブセットを選択することを目的としている。
グリーディアルゴリズムは1-e-betagamma$の近似比を得ることができ、$beta$と$gamma$は対象関数の相関と部分モジュラリティ比である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 12:52:44 GMT)
Fast and Structured Block-Term Tensor Decomposition For Hyperspectral
Unmixing [18.9] 多階数$(L_r,L_magnituder,1)$のブロック項テンソル分解モデルは、ハイパースペクトルアンミックスの有効な代替手段を提供する。
既存のLL1ベースのHUアルゴリズムはテンソルの3要素パラメータ化を用いる。
HUに対して2ブロック交互勾配投影(GP)に基づくLL1アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 06:58:06 GMT)
Private Eye: On the Limits of Textual Screen Peeking via Eyeglass
Reflections in Video Conferencing [18.8] ビデオは参加者の画面上の情報をリークする。
本研究は, 数学的モデリングと人体実験を用いて, 出現するウェブカメラが認識可能なテキスト情報を漏洩する程度について検討する。
本研究は,多フレーム超解像技術を用いて,映像フレームのシーケンス上での光学的攻撃に基づく脅威モデルの検討と特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 23:29:13 GMT)
Rebellion and Disobedience as Useful Tools in Human-Robot Interaction
Research -- The Handheld Robotics Case [18.6] 人-ロボット相互作用(HRI)における反抗・不服従(RaD)の有用性を論じる。
我々は、支配的かつよく設計された反乱と不服従の2つの主要な機会を見出した。
ハンドヘルドロボットによる密接な相互作用のモダリティを用いることで、反乱と不服従の効用を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 22:59:23 GMT)
Online Algorithms with Multiple Predictions [17.8] 本稿では,複数の機械学習予測を付加したオンラインアルゴリズムについて検討する。
我々のアルゴリズムは、オンラインアルゴリズムの古典的ポテンシャルに基づく分析に予測の利用を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 17:33:01 GMT)
Transformer Tracking with Cyclic Shifting Window Attention [17.7] 視覚オブジェクト追跡のためのマルチスケール巡回シフトウィンドウアテンションを備えた新しいトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
本稿では,本手法の優れた性能を示すとともに,新しい最先端記録を5つの挑戦的データセットに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 07:46:34 GMT)
Learning Regionally Decentralized AC Optimal Power Flows with ADMM [16.8] 本稿では,AC-OPFを解くためのADMMの収束を高速化する上で,機械学習がいかに役立つかを検討する。
ML-ADMMと呼ばれる新しい分散機械学習手法を提案し、各エージェントはディープラーニングを使用して結合ブランチのコンセンサスパラメータを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 05:30:35 GMT)
WKGM: Weight-K-space Generative Model for Parallel Imaging
Reconstruction [15.6] 我々は、フレキシブルPI再構成のためのロバストな生成モデルにより、k空間領域を探索し、ウェイト-k空間生成モデル(WKGM)を提案する。
WKGMは一般化されたk空間領域モデルであり、k空間重み付け技術と高次元空間戦略をスコアベース生成モデルトレーニングに効率的に組み込んで、良質で堅牢な再構成を行う。
種々のサンプリングパターンと加速度係数を持つデータセットの実験結果から、WKGMが最先端の再構築結果を得ることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 14:28:20 GMT)
Write It Like You See It: Detectable Differences in Clinical Notes By
Race Lead To Differential Model Recommendations [15.5] 機械学習モデルと人間専門家が利用できる暗黙の人種情報のレベルについて検討する。
また,本研究の結果から,被験者の自己申告した人種を,明示的な人種指標から取り除かれた場合でも,臨床記録から特定できることがわかった。
以上の結果から,これらのテストノートに基づいてトレーニングしたモデルが,臨床治療決定における既存のバイアスを持続させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 18:24:11 GMT)
Demo: Real-Time Semantic Communications with a Vision Transformer [14.9] 画像伝送のためのエンドツーエンドのディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案し,その実現可能性を示す。
我々の知る限りでは、視覚変換器を用いたリアルタイムセマンティックコミュニケーションを実装し、研究するのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 14:49:54 GMT)
Deep Embedded Multi-View Clustering via Jointly Learning Latent
Representations and Graphs [13.1] DMVCJ (Jointly Learning Latent Representation and Graphs) を用いたディープ埋め込み型マルチビュークラスタリングを提案する。
潜在グラフと特徴表現を共同で学習することにより,我々のモデルでグラフ畳み込みネットワーク(GCN)技術が利用可能となる。
潜在グラフに示すノードの隣接関係に基づいて、ノイズを緩和するためのサンプル重み付け戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 07:40:21 GMT)
On the Use of BERT for Automated Essay Scoring: Joint Learning of
Multi-Scale Essay Representation [12.9] 本稿では,BERTの多人数エッセイ表現について紹介する。
実験結果から,本手法は多スケールエッセイ表現の共用学習から大きな恩恵を受けることが明らかとなった。
マルチスケールエッセイ表現もCommonLit Readability Prizeデータセットによく似ています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 10:36:54 GMT)
Select and Calibrate the Low-confidence: Dual-Channel Consistency based
Graph Convolutional Networks [12.8] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はノード分類タスクにおいて優れた結果を得た。
しかし、低ラベル率でのモデルの性能はまだ不十分です。
我々はDual-Channel Consistency based Graph Convolutional Networks (DCC-GCN)を提案する。
我々は,DCC-GCNが低信頼度と高信頼度をより正確に区別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 01:35:28 GMT)
VPN: Verification of Poisoning in Neural Networks [11.2] 我々は、別のニューラルネットワークセキュリティ問題、すなわちデータ中毒について研究する。
この場合、アタッカーがトレーニングデータのサブセットにトリガーを挿入するので、テスト時にこのトリガーが入力され、トレーニングされたモデルがターゲットクラスに誤って分類される。
我々は、市販の検証ツールでチェックできるプロパティとして、データ中毒のチェックを定式化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 15:16:05 GMT)
MASALA: Modelling and Analysing the Semantics of Adpositions in
Linguistic Annotation of Hindi [11.0] 我々は言語モデルを用いてヒンディー語におけるSNACSスーパーセンスの自動ラベリングを試みる。
Gujaratiのような関連言語へのセマンティックロールラベリングや拡張におけるアップストリームアプリケーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 21:13:33 GMT)
Learnability of Competitive Threshold Models [11.0] 理論的観点から,競合しきい値モデルの学習可能性について検討する。
ニューラルネットワークによって競合しきい値モデルをシームレスにシミュレートする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 01:11:51 GMT)
PGADA: Perturbation-Guided Adversarial Alignment for Few-shot Learning
Under the Support-Query Shift [10.7] 低次元の埋め込み空間にデータを埋め込み、未知のクエリデータを目に見えないサポートセットに分類することを目的としている。
画像中の小さな摂動が最適輸送を著しく誤解し、モデル性能を低下させることがわかった。
そこで我々はまず,摂動誘導適応(PGADA)という新たな逆データ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 09:15:58 GMT)
mFI-PSO: A Flexible and Effective Method in Adversarial Image Generation
for Deep Neural Networks [10.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、画像分類において大きな成功を収めているが、画像への小さな摂動を伴う敵攻撃に対して非常に脆弱である。
我々は, マニフォールドに基づく第1次影響尺度を用いて, 脆弱な画像と画素選択を行う, mFI-PSO と呼ばれる新しい手法を開発した。
我々のmFI-PSOは、乱画素数、誤分類確率、対象の不正なクラスについて、フレキシブルでカスタマイズされた選択肢で、効果的に敵画像を設計できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 23:19:04 GMT)
Multimodal Semi-Supervised Learning for Text Recognition [10.3] 本稿では,モダリティ学習の各段階におけるラベルなしデータを活用する多モーダルテキスト認識器(SemiMTR)について半教師付き学習を行う。
我々のアルゴリズムは、教師あり学習と自己教師あり学習を一体化する一段階の訓練を通して、視覚モデルを事前訓練することから始まる。
新たなセットアップでは、各モダリティに個別に一貫性が強制される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 13:55:30 GMT)
SELF-CARE: Selective Fusion with Context-Aware Low-Power Edge Computing
for Stress Detection [9.2] 本研究では,コンテキスト認識型選択的センサフュージョンを用いたストレス検出のための完全手首ベース手法を提案する。
本手法は,動作を用いてシステムのコンテキストを判断し,それに応じて融合センサの調整を学習する。
従来のセンサフュージョンに比べて2.2x(3-クラス)と2.7x(2-クラス)のエネルギー効率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 23:52:07 GMT)
Learning to Brachiate via Simplified Model Imitation [8.5] 腕章は、ギボンやシアマングの主要な移動形態である。
本稿では,この問題に対する強化学習を用いた新しいアプローチを提案し,指のない14リンク平面モデルで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 19:44:19 GMT)
Accelerated functional brain aging in major depressive disorder:
evidence from a large scale fMRI analysis of Chinese participants [8.2] 大うつ病 (Major depressive disorder, MDD) は、脳萎縮と死亡との関連について集中的に研究されている、最も一般的な精神疾患の1つである。
近年の研究では、予測年齢と時系列年齢のずれが、MDDを特徴づける加速脳老化の指標となることが示されている。
ここでは、中国の複数のコホート参加者から収集された大規模な静止状態fMRIデータセットであるREST-meta-MDDを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 09:26:46 GMT)
End-to-End Rubbing Restoration Using Generative Adversarial Networks [8.2] 不完全なラビング文字の復元のためのRubbingGANモデルを提案する。
収集したデータセットに基づいて、Zhang Menglong Beiフォントスタイルを学習し、文字を復元するためにRubbingGANを適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 00:09:50 GMT)
Towards a Larger Molecular Simulation on the Quantum Computer: Up to 28
Qubits Systems Accelerated by Point Group Symmetry [8.1] ノイズの多い中間規模量子デバイスでは、変分量子固有解法(VQE)として知られる量子古典ハイブリッド最適化方式が好まれる。
本研究では、よりコンパクトな量子回路を実現するために、アンザッツを構成する演算子数を減らすために点群対称性を用いる。
演算子の82%の大幅な減少は、VQE-UCCで数値的にシミュレートされた最大の分子であるC2H4上で達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 10:30:20 GMT)
Assigning Species Information to Corresponding Genes by a Sequence
Labeling Framework [7.2] 既存の手法は典型的には、本論文における遺伝子と種間の共起に基づく規則に依存している。
本研究では,新しい深層学習フレームワークを用いた高性能な手法を開発し,遺伝子と種が関係しているかどうかを分類する。
ベンチマークの結果,本手法はルールベースベースライン法と比較すると,かなり高い性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 12:39:45 GMT)
Adaptive Graph Convolutional Network Framework for Multidimensional Time
Series Prediction [7.0] 本稿では,主に時系列予測における隠れ次元依存性を捉える適応型グラフニューラルネットワークを提案する。
グラフ畳み込みネットワークを様々な時系列予測モデルに統合し、異なる次元間の関係を捉えることができない欠陥を解決する。
私たちのフレームワークの精度は、モデルに導入されてから約10%向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 04:50:16 GMT)
SeqNet: An Efficient Neural Network for Automatic Malware Detection [5.4] 生のバイナリに必要となる低メモリで高速にトレーニング可能な,SeqNetと呼ばれる軽量なマルウェア検出モデルを提案する。
コンテキストの混乱を避け、セマンティックロスを減らすことで、SeqNetはパラメータの数をわずか136Kに減らす際に検出精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 12:31:35 GMT)
Introduction to Soar [5.2] 本稿では,Soar バージョン9.6 の機能的概要について紹介する。
これには、その処理、記憶、学習モジュール、それらのインターフェース、そしてそれらのモジュールが使用する知識の表現を含む、Soarのアーキテクチャ構造に関する抽象的な概要が含まれている。
次に、Soarにおける意思決定のレベルと学習の多様性、および一般的な人間レベルのAIをサポートするアーキテクチャとしてのSoarの分析についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 12:44:51 GMT)
Adversarial Learning of Hard Positives for Place Recognition [5.1] 本稿では,画像検索ネットワークをトレーニングするためのハードポジティクスの作成を指導する逆法を提案する。
提案手法は,Pitts250および東京24/7ベンチマークにおける最先端のリコールを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 13:54:03 GMT)
Network Traffic Anomaly Detection Method Based on Multi scale Residual
Feature [4.9] ネットワークトラフィックのマルチスケール残差特徴に基づく異常検出手法を提案する。
実験の結果,従来の手法と比較して,提案手法の異常なネットワークトラフィックの検出性能が著しく向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 16:18:24 GMT)
Context-Aware Abbreviation Expansion Using Large Language Models [4.5] 本稿では,主に単語初期文字としてフレーズを積極的に省略するパラダイムを提案する。
我々のアプローチは、会話コンテキストを活用することで、略語をフルフレーズの選択肢に拡張することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 03:02:53 GMT)
MLSmellHound: A Context-Aware Code Analysis Tool [4.2] コード分析ツールは、複数のプログラミング言語として表されるチーム内の文化的な違いを考慮に入れなければならない。
既存のツールはこれらの文化的な違いを識別できず、機械学習プロジェクトへの採用を減らすソフトウェアエンジニアリングに向けられている。
このアプローチでは、ソースコードの目的(i)技術ドメイン(iii)問題ドメイン(iv)チームノルム(v)開発ライフサイクルステージを含むコンテキストの利用を探索し、この問題を解決しようと試みています。
これにより、エンドユーザーに対してコンテキスト化された意味のあるエラーレポートが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 06:01:22 GMT)
FP-GNN: a versatile deep learning architecture for enhanced molecular
property prediction [4.0] FP-GNNは、分子グラフと指紋から情報を合成し、同時に学習する新しいディープラーニングアーキテクチャである。
乳房細胞株に対する13の公開データセット,非バイアスLIT-PCBAデータセット,14の表現型スクリーニングデータセットについて実験を行った。
FP-GNNアルゴリズムはこれらのデータセット上で最先端の性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 10:36:12 GMT)
Impact of Learning Rate on Noise Resistant Property of Deep Learning
Models [3.5] この研究は、まず異なる学習率を用いてディープラーニングモデルを訓練することで達成される。
アナログノイズによる性能劣化の測定により, 結果モデルの耐雑音性について検討した。
その結果,モデル予測性能とモデル雑音耐性特性とのバランスが良好である学習速度値のスイートスポットが存在することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 00:16:09 GMT)
Data-Driven Approximations of Chance Constrained Programs in
Nonstationary Environments [3.1] 確率制約プログラムのサンプル平均近似(SAA)について検討する。
この問題の非定常変種を考えると、ランダムサンプルは逐次的に独立に描画されると仮定される。
本稿では,データ生成分布列と実確率制約分布との間のワッサーシュタイン距離の情報を利用した,ロバストなSAA手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 01:01:57 GMT)
Statistical Methods for Quantum State Verification and Fidelity
Estimation [2.9] ここ数年、高度な統計手法を用いて資源効率のよい量子状態の認証を行う手法がいくつか導入されている。
まず、仮説テストの言語で量子状態の検証と忠実度の推定について論じる。
そこで,本稿では,局所的操作や古典的コミュニケーションの支援による局所的測定や測定により,絡み合った状態の検証を行うための様々な戦略を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 05:27:02 GMT)
RoViST:Learning Robust Metrics for Visual Storytelling [2.7] 良いストーリーでどの側面を探すかを分析する3つの評価指標セットを提案する。
我々は,機械ストーリーのサンプルを用いて,人間の判断スコアとの相関を解析し,測定値の信頼性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 03:51:22 GMT)
Searching strong `spin'-orbit coupled one-dimensional hole gas in strong
magnetic fields [2.7] 我々は, 円筒Geナノワイヤに強磁場を印加することにより, 強いスピン'軌道結合1次元ホールガスが達成可能であることを示す。
この目的を達成するためには、強長方形磁場と強横形磁場の両方が実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 00:50:11 GMT)
Low-energy subband wave-functions and effective $g$-factor of
one-dimensional hole gas [2.7] 円筒状Geナノワイヤに閉じ込められた1次元(1D)ホールガスは、量子情報技術に潜在的な応用がある。
我々はこの1Dホールガスの低エネルギー特性を解析研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 00:46:50 GMT)
Quantum transduction is enhanced by single mode squeezing operators [2.3] 電気光学変換器に2光子駆動を導入することにより、インピーダンス整合条件を半インピーダンス整合条件に緩和する新しい手法を示す。
本稿では,Bloch-Messiah分解の助けを借りて,量子トランスダクション能力を向上し,簡単な干渉図で理解することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 16:44:27 GMT)
Math-KG: Construction and Applications of Mathematical Knowledge Graph [2.2] 本研究では,パイプライン法と自然言語処理技術によって自動的に構築された数学知識グラフMath-KGを提案する。
提案するMath-KGは,故障解析やセマンティックサーチなど,一連のシーンでコントリビューションを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 03:39:07 GMT)
Univariate and Multivariate LSTM Model for Short-Term Stock Market
Prediction [1.6] 本稿では,インド企業2社の短期株価予測のための2つの異なる入力アプローチを持つLSTMモデルを提案する。
10年間の歴史的データ(2012-2021)を,ヤフー金融のウェブサイトから抽出し,提案手法の分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 07:01:12 GMT)
isQ: Towards a Practical Software Stack for Quantum Programming [1.4] isQは命令型プログラミング言語における量子プログラミングのための新しいソフトウェアスタックであり、isQとも呼ばれる。
isQ言語とそのコンパイラには、(ほとんど)他の量子プログラミングプラットフォームであまりサポートされていないものを含む、多くの機能が含まれている。
isQプログラムは、OpenQASM 3.0、QIR、QCISなど、様々な種類の中間表現にコンパイルできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 13:36:18 GMT)
Some performance considerations when using multi-armed bandit algorithms
in the presence of missing data [1.0] マルチアームのバンディットアルゴリズムを使用する場合、欠落するデータの潜在的な影響は見落とされがちである。
ランダムに報酬が失われていると仮定したシミュレーション研究により,欠落したデータが複数の帯域幅アルゴリズムに与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 09:20:10 GMT)
It's the Same Old Story! Enriching Event-Centric Knowledge Graphs by
Narrative Aspects [0.4] イベント中心の知識グラフのための新しい軽量な構造を導入し,視点依存と物語的側面を取り入れたクエリを初めて実現した。
本実験は、イベント参加者に対する主観的帰属の効果的な取り込みを証明し、物語クエリ処理に特化して調整された指標の利点を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 14:00:41 GMT)
Neural operator learning of heterogeneous mechanobiological insults
contributing to aortic aneurysms [0.2] 胸部大動脈瘤(英: Thoracic aortic aneurysm,TAA)は、大動脈の局所的な拡張であり、壁構成、構造、機能から生じる。
本稿では,深層演算子ネットワーク(DeepONet)をベースとしたサロゲートモデルをトレーニングし,TAAの寄与要因を特定するための統合フレームワークを提案する。
提案手法は,患者固有のメカノロジー的侮辱プロファイルを高精度に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 04:37:49 GMT)
Validating daily social media macroscopes of emotions [0.1] われわれはオンライン新聞で大規模な調査を行い、ユーザーから毎日の情緒的状態の自己報告を収集した。
同じオンラインプラットフォーム上でのユーザディスカッションの感情分析の結果と比較した。
両プラットフォームにおいて,テキスト分析結果と自己報告感情のレベルとの間には強い相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 21:45:10 GMT)
What does it mean to be an AI Ethicist: An ontology of existing roles [0.0] 業界におけるAI倫理学者の意味を考察し、この幅広い肩書の下で既存の役割のオントロジーと必要な能力を提案する。
提案されたオントロジーは、責任あるAIチームを構築しようとしている幹部やリーダーに、新しい学習目標とカリキュラムを作成するために必要な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 20:25:13 GMT)
Time-Optimal Two- and Three-Qubit Gates for Rydberg Atoms [0.0] 我々は,制御Zゲートとその3ビット量子ビット一般化であるC$$Zゲートを,封鎖体制におけるライドバーグ原子に対して実装する。
CZゲートでは、時間-最適実装は、原子の単一部位アドレス性を必要としない大域的レーザーパルスに対応する。
我々は、リドベルク状態の有限寿命と有限閉塞強度に起因する誤差を軽減するために、量子最適制御手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 15:40:29 GMT)
Random Reshuffling with Variance Reduction: New Analysis and Better
Rates [0.0] ランダムリシャッフル(RR)は、経験的リスク最小化を通じて教師付き機械学習モデルをトレーニングするための非常に一般的な方法である。
組み込みであり、しばしば標準の機械学習ソフトウェアでデフォルトとして設定される。
我々はFedRRをさらに改善するための3つの新しいアルゴリズムを紹介した。1つはシャッフルによる分散を、もう1つは圧縮による分散をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 16:46:11 GMT)
Quantum battery based on superabsorption [0.0] スーパー吸収と呼ばれる集合効果を利用して、$N$ qubitsからなる充電器システムを備えた量子電池を提案する。
我々の結果は、量子電池の超高速充電への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 09:35:59 GMT)
Optimality and Complexity in Measured Quantum-State Stochastic Processes [0.0] 最適な予測には、無限個の時間的特徴を用いる必要があることを示す。
この複雑さの根底にあるメカニズムを生成不均一性(generator nonunifilarity)と同定する。
これにより、測定選択が量子過程のランダム度に与える影響を定量的に調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 21:43:06 GMT)
Nanoscale Electric Field Imaging with an Ambient Scanning Quantum Sensor
Microscope [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、非常に多用途なセンシング能力を持つ有望な量子センサーである。
ここでは,ダイヤモンド走査先端の頂点に1個のNVで外部交流(AC)および直流(DC)電界を周囲条件下で撮像する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 20:59:50 GMT)
N-ACT: An Interpretable Deep Learning Model for Automatic Cell Type and
Salient Gene Identification [0.0] ほとんどのscRNAseq解析パイプラインにおける大きな制限は、細胞のアイデンティティを決定するために手動のアノテーションに依存することである。
N-ACTは、ニューラルアテンションを利用して細胞型同定に使用するサルエント遺伝子を検出するACTIのための、第一級の解釈可能なディープニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 18:13:28 GMT)
Multipartite entangled states in dipolar quantum simulators [0.0] 我々は、最先端の量子シミュレーションプラットフォームにおけるハミルトンのネイティブダイナミクスが、マルチパーティの絡み合いの堅牢な源として機能することを示します。
以上の結果から,Rydberg-atom arraysのような最先端量子シミュレーションプラットフォームにおけるハミルトンのネイティブダイナミクスは,マルチパーティントエンタングルメントの堅牢な源として機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 16:23:48 GMT)
Lyapunov equation in open quantum systems and non-Hermitian physics [0.0] 連続時間微分リアプノフ方程式は線形最適制御理論において広く用いられている。
量子物理学では、線型(四進ハミルトニアン、運動の線形方程式)開量子系のマルコフ的記述に現れることが知られている。
我々はリヤプノフ方程式を線形開量子系の基本的かつ効率的な定式化として確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 10:26:14 GMT)
Low-pass filter with ultra-wide stopband for quantum computing
applications [0.0] 漏れた同軸導波路に基づく新しい低域通過フィルタを提案する。
通過帯域の挿入損失は最小限であり、同時に停止帯域の高減衰が達成される。
量子ビットがクーパーペアを壊すのに十分なエネルギーの放射線に敏感な超伝導量子コンピューティング用途に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 19:27:35 GMT)
Joint Study of Above Ground Biomass and Soil Organic Carbon for Total
Carbon Estimation using Satellite Imagery in Scotland [0.0] ランドカーボンの検証は、長い間、カーボンクレジット市場の課題だった。
リモートセンシング技術により、土壌有機炭素(SOC)とAGB(Above Ground Biomass)の変化をモニタリングできる
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 20:23:30 GMT)
Hamiltonian Monte Carlo Particle Swarm Optimizer [0.0] Hamiltonian Particle Swarm (HMCPSO) は、指数平均サンプリングとHMC位置と速度の両方の利点を享受する最適化アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 04:47:34 GMT)
Fully Automated Binary Pattern Extraction For Finger Vein Identification
using Double Optimization Stages-Based Unsupervised Learning Approach [0.0] 機械学習に基づく教師なし、教師なし、ディープラーニングのアルゴリズムは、指静脈の検出と認識に大きな影響を与えている。
ディープラーニングは、手作業による生成とラベル付けが必要な、多数のトレーニングデータセットを必要とする。
本研究では,データセット作成をトレーニングするための完全に自動化された教師なし学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 11:01:25 GMT)
Ensemble Classifier Design Tuned to Dataset Characteristics for Network
Intrusion Detection [0.0] データセットのクラスオーバーラップ問題に対処する2つの新しいアルゴリズムが提案されている。
提案手法は二進分類と多進分類の両方で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 21:06:42 GMT)
Dynamic categories, dynamic operads: From deep learning to prediction
markets [0.0] 動的カテゴリー構造が動機付けの哲学的思考をいかにインスタンス化するかを示す。
動的カテゴリー構造の2つの例を挙げる: 動的オペランドとしての市場予測と動的モノイダルカテゴリーとしての深層学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 16:16:44 GMT)
Chart Question Answering: State of the Art and Future Directions [0.0] チャート質問回答 (Chart Question Answering, CQA) システムは、通常、チャートと自然言語の質問を入力として、回答を自動的に生成する。
本稿では,グラフ質問応答問題に着目した現状研究を体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 May 2022 22:54:28 GMT)