Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Zero-Shot Temporal Action Detection via Vision-Language Prompting [134.3]
視覚言語プロンプト(STALE)を用いた新しいゼロショット時間行動検出モデルを提案する。我々のモデルは最先端の代替品を著しく上回っている。我々のモデルは、近年の強力な競合相手よりも監督的TADにおいて優れた結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 13:59:46 GMT)
FashionViL: Fashion-Focused Vision-and-Language Representation Learning [129.5]
ファッション中心の視覚・言語(V+L)表現学習フレームワークFashionViLを提案する。特に2つの本質的な属性とファッションV+Lデータを活用するために設計された、2つの新しいファッション特化事前学習タスクを含んでいる。大規模な実験により、FashionViLは5つの下流タスクにまたがって新しい最先端の技術を達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 12:06:27 GMT)
Learning from Temporal Spatial Cubism for Cross-Dataset Skeleton-based Action Recognition [88.3]
アクションラベルはソースデータセットでのみ利用可能だが、トレーニング段階のターゲットデータセットでは利用できない。我々は,2つの骨格に基づく行動データセット間の領域シフトを低減するために,自己スーパービジョン方式を利用する。時間的セグメントや人体部分のセグメンテーションとパーフォーミングにより、我々は2つの自己教師あり学習分類タスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 07:05:39 GMT)
BCS-Net: Boundary, Context and Semantic for Automatic COVID-19 Lung Infection Segmentation from CT Images [83.8]
BCS-Netは、CT画像から自動的に新型コロナウイルスの肺感染症を分離するための新しいネットワークである。 BCS-Netはエンコーダ-デコーダアーキテクチャに従っており、多くの設計はデコーダのステージに焦点を当てている。 BCSRブロックでは、アテンション誘導グローバルコンテキスト(AGGC)モジュールがデコーダの最も価値のあるエンコーダ機能を学ぶように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 08:54:07 GMT)
Learning with Recoverable Forgetting [77.6]
学習wIth Recoverable Forgettingは、タスクまたはサンプル固有の知識の除去とリカバリを明示的に処理する。具体的には、LIRFは2つの革新的なスキーム、すなわち知識預金と離脱をもたらす。いくつかのデータセットで実験を行い、提案したLIRF戦略が一般化能力を満足させる結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 16:42:31 GMT)
Nonparametric regression with modified ReLU networks [77.3]
ネットワーク重み行列を入力ベクトルに乗じる前に,まず関数$alpha$で修正したReLUニューラルネットワークによる回帰推定を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 21:46:06 GMT)
Fast-MoCo: Boost Momentum-based Contrastive Learning with Combinatorial Patches [75.4]
この研究は運動量に基づくコントラスト学習フレームワークを再考し、2つの拡張ビューが1つの正のペアだけを生成する非効率性を同定する。我々は2つの拡張ビューから複数の正のペアを構築するためにパッチを利用する新しいフレームワークであるFast-MoCoを提案する。 100エポックでトレーニングされたFast-MoCoは、800エポックでトレーニングされたMoCo v3と同様、73.5%の線形評価精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 16:28:41 GMT)
SatMAE: Pre-training Transformers for Temporal and Multi-Spectral Satellite Imagery [74.8]
Masked Autoencoder(MAE)に基づく時間・マルチスペクトル衛星画像の事前学習フレームワークであるSatMAEについて述べる。時間的情報を活用するために、時間にわたって画像パッチを個別にマスキングする時間的埋め込みを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 01:35:29 GMT)
Watermark Vaccine: Adversarial Attacks to Prevent Watermark Removal [69.1]
本稿では,対人機械学習による対人防御機構を提案する。破壊性ウォーターマークワクチン(DWV)は、透かし除去ネットワークを通過した後、宿主のイメージと透かしを破滅させる。 Inerasable Watermark Vaccine(IWV)は、透かしが取り除かれないようにし、目立たないようにする別の方法だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 13:50:02 GMT)
Neural Color Operators for Sequential Image Retouching [63.0]
本稿では,新たに導入したトレーニング可能なニューラルカラー演算子のシーケンスとして,リタッチ処理をモデル化して,新しい画像リタッチ手法を提案する。ニューラルカラー演算子は、従来のカラー演算子の振舞いを模倣し、その強度をスカラーで制御しながらピクセルワイズな色変換を学習する。定量的な測定と視覚的品質の両面で,SOTA法と比較して常に最良の結果が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 05:33:19 GMT)
Natural language processing for clusterization of genes according to their functions [63.0]
本稿では,数千の遺伝子の解析を減らし,複数のクラスタの解析を行うアプローチを提案する。これらの記述は、事前訓練された言語モデル(BERT)といくつかのテキスト処理アプローチを用いてベクトルとして符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 12:59:34 GMT)
Online Lewis Weight Sampling [62.4]
コーエンとペンはルイスの重量サンプリングを理論計算機科学コミュニティに導入した。この重要なプリミティブを、オンラインコアセット、スライディングウィンドウ、対向ストリーミングモデルなど、他の設定に拡張した作品もいくつかある。オンラインコアセット,スライディングウィンドウ,および逆ストリーミングモデルにおいて,すべての$pin(0,infty)$に対して,ほぼ最適に近い$ell_p$サブスペース埋め込みを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 19:40:51 GMT)
Editing Out-of-domain GAN Inversion via Differential Activations [56.6]
本稿では,構成分解パラダイムを用いて,ドメイン外反転問題に対処する新しいGAN事前編集フレームワークを提案する。生成されたDiff-CAMマスクの助けを借りて、粗い再構成を直感的に元の画像と編集された画像で合成することができる。また, 分解段階において, 粗い再構成から最終微編集画像を切り離すための, GAN 以前のデゴーストネットワークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 10:34:58 GMT)
CATRE: Iterative Point Clouds Alignment for Category-level Object Pose Refinement [52.4]
カテゴリーレベルのオブジェクトポーズとサイズ精細化器 CATRE は、点雲からのポーズ推定を反復的に強化し、正確な結果が得られる。提案手法は,REAL275,CAMERA25,LMのベンチマークを85.32Hzまで高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 05:55:00 GMT)
Guaranteed Discovery of Controllable Latent States with Multi-Step Inverse Models [51.8]
エージェント制御可能な状態探索アルゴリズム(AC-State) アルゴリズムは多段階の逆モデル(遠方の観測から行動を予測する)と情報ボトルネックから構成される。本稿では,3つの領域において制御可能な潜伏状態の発見を実証する。ロボットアームの局所化,他のエージェントとともに迷路を探索し,Matterportハウスシミュレーターをナビゲートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 17:06:52 GMT)
A Simple Test-Time Method for Out-of-Distribution Detection [45.1]
本稿では,OOD検出のための簡易なテスト時間線形訓練法を提案する。分布外である入力画像の確率は、ニューラルネットワークが抽出した特徴と驚くほど線形に相関していることがわかった。本稿では,提案手法のオンライン版を提案し,実世界のアプリケーションでより実用的な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 16:02:58 GMT)
Automatic Context Pattern Generation for Entity Set Expansion [40.5]
我々は,エンティティの高品質なコンテキストパターンを自動的に生成するモジュールを開発する。また、前述のGenerAted PAtternsを活用してターゲットエンティティを拡張するGAPAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 06:50:35 GMT)
Model-Agnostic and Diverse Explanations for Streaming Rumour Graphs [39.9]
検出された噂に関する説明は、過去に検出された関連する噂の例から説明できるかもしれないと論じる。類似した噂の多種多様なセットは、ユーザーが、すなわち、噂の検出を支配する特性を理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 07:13:27 GMT)
Uniform Stability for First-Order Empirical Risk Minimization [33.6]
経験的リスク最小化のための一様安定な一階最適化アルゴリズムを設計する問題を考察する。ユークリッド幾何学では、滑らかな最適化アルゴリズムを与えるブラックボックス変換を提案し、その収束率を対数係数まで保ちながら、アルゴリズムの一様安定バージョンを生成する。より一般的な幾何学では、収束率$widetildeO (1/T)$と一様安定性$O(T/n)$で滑らかな最適化を行うミラー・ダイアンスの変種を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 18:53:50 GMT)
INFWIDE: Image and Feature Space Wiener Deconvolution Network for Non-blind Image Deblurring in Low-Light Conditions [32.4]
画像と特徴空間Wener deconvolution Network (INFWIDE) と呼ばれる新しい非盲点分解法を提案する。 INFWIDEは、画像空間におけるノイズを除去し、飽和領域を幻覚し、特徴空間におけるリングアーティファクトを抑制する。合成データと実データを用いた実験は,提案手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 15:22:31 GMT)
Repairing Systematic Outliers by Learning Clean Subspaces in VAEs [31.3]
本稿では,システムエラーの検出と自動修復のための半教師付きモデルであるクリーンサブスペースバリアオートエンコーダ(VAE)を提案する。 VAEは従来のモデルに比べてラベル付きデータをはるかに少なく、データの2%未満で有効である。 3つの画像データセットを異なるレベルの腐敗とラベル付きセットサイズを持つシナリオで実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 01:28:23 GMT)
Gigapixel Whole-Slide Images Classification using Locally Supervised Learning [31.2]
組織全スライド画像(WSI)は臨床研究において非常に重要な役割を担い、多くのがん診断におけるゴールドスタンダードとして機能する。従来のメソッドはパッチレベルでWSIを処理するために、多重インスタンス学習(MIL)戦略に依存しています。本稿では,局所的およびグローバルな情報全体を探索し,スライド全体を処理する,局所的な教師付き学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 19:31:54 GMT)
Subclass Knowledge Distillation with Known Subclass Labels [28.2]
サブクラス知識蒸留 (Subclass Knowledge Distillation, SKD) は、予測されたサブクラスの知識を教師からより小さな学生に伝達するプロセスである。 SKDフレームワークで訓練された軽量で低複雑さの学生は、85.05%のF1スコア、1.47%の改善、そして従来の知識蒸留なしで訓練された学生よりも2.10%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 03:14:05 GMT)
Contextual Similarity is More Valuable than Character Similarity: Curriculum Learning for Chinese Spell Checking [26.9]
中国語のスペルチェック(CSC)タスクは、中国語のスペルエラーを検出し、修正することを目的としている。文脈的類似性をよりよく活用するために,CSCタスクのためのシンプルで効果的なカリキュラム学習フレームワークを提案する。設計したモデルに依存しないフレームワークの助けを借りて、既存のCSCモデルは、人間が漢字を学習するときに、容易から困難に訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 03:12:27 GMT)
Task-aware Similarity Learning for Event-triggered Time Series [25.1]
本研究の目的は,未ラベルのイベントトリガー時系列間のタスク認識類似性を学習可能な教師なし学習フレームワークを開発することである。提案するフレームワークは,さまざまなイベントトリガー時系列の類似性をモデル化し,学習するための体系的なアプローチを実現するための,ステップストーンの提供を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 12:54:10 GMT)
Balancing Accuracy and Integrity for Reconfigurable Intelligent Surface-aided Over-the-Air Federated Learning [23.4]
オーバー・ザ・エア・フェデレーション・ラーニング(AirFL)は、デバイスが学習モデルを並列にトレーニングし、オン・ザ・エア計算を使用してローカルモデルを同期することを可能にする。エアフラックスの完全性は、上空に集約された局所モデルの不明瞭さのために脆弱である。本稿では,AirFLの精度と整合性のバランスをとるための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 02:41:42 GMT)
Robust Counterfactual Explanations for Tree-Based Ensembles [22.1]
我々は、木ベースのアンサンブルに対して堅牢なカウンターファクトを生成する新しい戦略、RobXを提案する。まず最初に、カウンターファクトの安定性と呼ばれる新しいメトリクスを紹介します。これは、リトレーニング中の変更をモデル化するために、カウンターファクトの堅牢さを定量化するものです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 16:31:20 GMT)
RT-KGD: Relation Transition Aware Knowledge-Grounded Dialogue Generation [20.4]
関係遷移を考慮した知識包含対話生成モデル(RT-KGD)を提案する。具体的には、人間会話の潜在論理に触発され、対話レベルの関係遷移規則とターンレベルのエンティティ意味情報を統合する。このように、知識間の相互作用は、適切な知識を予測し、一貫性のある応答を生成するための豊富な手がかりを生み出すと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 16:07:38 GMT)
Source-free Unsupervised Domain Adaptation for Blind Image Quality Assessment [20.3]
既存の学習ベースのブラインド画像品質評価法(BIQA)は、大量の注釈付きトレーニングデータに大きく依存している。本稿では,ソースフリーな非教師付きドメイン適応(SFUDA)への第一歩を,シンプルで効率的な方法で進める。本稿では、BNアフィンパラメータのターゲット領域への適応を導くための、十分に設計された自己教師対象のグループを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 09:42:36 GMT)
MLP-GAN for Brain Vessel Image Segmentation [19.8]
脳血管画像のセグメンテーションは、様々な疾患の予防と治療のための有望なバイオマーカーとして使用できる。 1つの成功したアプローチは、セグメンテーションをイメージ・ツー・イメージ変換タスクとみなし、2つの分布間の変換を学習するための条件付き生成逆数ネットワーク(cGAN)を学ぶことである。本稿では,3次元脳血管像を3つの異なる2次元画像(矢状,コロナ,軸方向)に合成し,それらを3つの異なる2次元cGANに供給する,新しいマルチビューアプローチを提案する。我々のモデルは、クロスパッチ情報をキャプチャする能力を得る
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 19:24:38 GMT)
An Intelligent Deterministic Scheduling Method for Ultra-Low Latency Communication in Edge Enabled Industrial Internet of Things [19.3]
時間知覚ネットワーク (TSN) は, 決定論的スケジューリングによる低遅延通信を実現するために最近研究されている。非衝突理論に基づく決定論的スケジューリング (NDS) 法を提案し, 時間に敏感な流れに対する超低遅延通信を実現する。実験の結果,NDS/DQSは決定論的超低レイテンシサービスを十分にサポートし,帯域幅の有効利用を保証できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 16:52:51 GMT)
Dodging DeepFake Detection via Implicit Spatial-Domain Notch Filtering [19.2]
画像の品質を損なうことなく、偽画像のアーティファクトパターンを低減するための、シンプルながら強力なパイプラインを提案する。まず、周波数領域のノッチフィルタは、ノッチフィルタに必要な手動設計のため、手作業では不可能であることを示す。ディープ・イメージ・フィルタリングはノイズの多い画像の各ピクセルに対して特別なフィルタを提供し、ディープ・フェイクに比べてフィルタされた画像を高忠実に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 09:15:59 GMT)
Mind the Gap: Polishing Pseudo labels for Accurate Semi-supervised Object Detection [18.3]
半教師対象検出(SSOD)のための二重擬似ラベル研磨フレームワークを提案する。教師検出器が生成する擬似ラベルを直接利用するのではなく, 地平からの逸脱を減らすための最初の試みを行う。これにより、どちらの研磨ネットワークも、アノテーションのないオブジェクトに対してより正確な擬似ラベルを推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 14:07:49 GMT)
BusyBot: Learning to Interact, Reason, and Plan in a BusyBoard Environment [17.8]
BusyBoardは,ロボット同士のインタラクションにリッチな視覚フィードバックを提供するために,多種多様なオブジェクトセットとオブジェクト間の機能的関係を活用する,おもちゃに触発されたロボット学習環境である。本研究では,エージェントが協調して3つの基本的な能力(インタラクション,推論,計画)を統合的かつ自己管理的に獲得することのできる学習フレームワークであるBusyBotを紹介する。本研究では,実環境とシミュレーション環境の両方においてBusyBotを評価し,そのオブジェクトや関係の一般化性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 14:43:06 GMT)
Effect of Instance Normalization on Fine-Grained Control for Sketch-Based Face Image Generation [17.3]
手描きスケッチからフォトリアリスティックな顔画像を生成する場合のインスタンス正規化の効果について検討する。視覚的解析に基づいて、ベースライン画像翻訳モデルにおけるインスタンス正規化層を変更する。特別にデザインされた11のカテゴリを持つ手描きスケッチの新たなセットを精査し、広範な実験分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 04:05:17 GMT)
Fast Composite Optimization and Statistical Recovery in Federated Learning [16.2]
Federated Learning (FL)は、頻繁なコミュニケーションを伴う大量のデバイス上で、グローバルモデルをトレーニングする。本稿では,FL設定における合成最適化と統計的回復問題のクラスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 15:31:21 GMT)
Minimum Description Length Control [15.7]
最小記述長(MDL)原理に基づくマルチタスク強化学習のための新しいフレームワークを提案する。 MDL制御(MDL-C)と呼ばれるこのアプローチでは、エージェントは、直面するタスク間の共通構造を学習し、それをより単純な表現に蒸留し、新しいタスクへのより早い収束と一般化を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 18:53:56 GMT)
SP2: A Second Order Stochastic Polyak Method [15.6]
ステップサイズを設定するための競争適応手法として,SP法(Stochastic Polyak step size)が登場した。 SP2は、完成度、ロジスティクステストの問題に非常に競争力があることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 13:25:58 GMT)
Aspect-specific Context Modeling for Aspect-based Sentiment Analysis [14.6]
アスペクトベース感情分析(ABSA)は、感情極性(SC)の予測や、特定の側面に表される意見スパン(OE)の抽出を目的としている。 PLM(pretrained language model, PLM)は、特徴帰納構造を単純化し、最先端の性能を達成するためにコンテキストモデリングレイヤーとして使われてきた。本稿では,3つのアスペクト固有の入力変換,すなわちアスペクトコンパニオン,アスペクトプロンプト,アスペクトマーカーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 07:22:19 GMT)
Threat Model-Agnostic Adversarial Defense using Diffusion Models [14.6]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵攻撃として知られる、知覚できない悪意のある摂動に対して非常に敏感である。ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵攻撃として知られる、知覚できない悪意のある摂動に対して非常に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 06:50:48 GMT)
E-NeRV: Expedite Neural Video Representation with Disentangled Spatial-Temporal Context [14.5]
本稿では,画像の暗黙的表現を空間的・時間的コンテキストに分解することで,NeRVを劇的に高速化するE-NeRVを提案する。実験により,本手法はパラメータを少なくして大幅な性能向上が可能であり,コンバージェンスにおける速度が8倍を超えることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 10:16:47 GMT)
Improving Deep Neural Network Random Initialization Through Neuronal Rewiring [14.5]
神経強度のばらつきは低下するが, 神経強度のばらつきは低下し, 神経強度のばらつきは改善する。次に、その強度に基づいて、優先アタッチメント(PA)ルールに従って神経細胞接続をリワイヤする新しい方法を提案する。この意味では、PAは重みの大きさと分布を保ちながら、接続を再編成するのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 11:52:52 GMT)
ELECTRA is a Zero-Shot Learner, Too [14.3]
「プレトレイン・プロンプト・予測」は「プレトレイン・ファイン・チューン」のパラダイムに比べて目覚ましい成果を上げている。本稿では,代用トークン検出(RTD)に基づくプロンプト学習手法を提案する。実験結果から,RTD-prompt 学習に基づくELECTRAモデルが驚くほど最先端のゼロショット性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 11:20:58 GMT)
Detecting Humans in RGB-D Data with CNNs [14.3]
深度画像の特徴に基づく新しい融合手法を提案する。また、3つのチャネルに深度画像をエンコードするだけでなく、分類のための情報も強化する新しい深度符号化方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 03:17:09 GMT)
Toward Efficient Task Planning for Dual-Arm Tabletop Object Rearrangement [12.9]
非単調な再配置タスクでは、複雑なオブジェクトオブジェクトの依存関係が存在し、インスタンスを解決するために複数のオブジェクトを移動する必要があります。本研究では,2つのアーム間で適切に分配可能なピック・n・プレース・シーケンスをスケジューリングするための効率的なタスク計画アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 05:11:14 GMT)
United States Politicians' Tone Became More Negative with 2016 Primary Campaigns [11.7]
われわれは、米国の政治家18,627人によるオンラインニュースから2400万件の引用をまとめた、新しい総合的なコーパスに、精神言語ツールを適用した。オバマの任期中に否定的な感情の単語の頻度が連続的に減少していたのに対し、2016年の予備選挙によって突然、そして持続的に増加したことが示される。この研究は、トランプの選挙運動が触媒として始まった後、よりネガティブな政治的トーンへの劇的なシフトを示す最初の大規模なデータ駆動型証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 08:41:14 GMT)
Quantum teleportation using Ising anyons [11.6]
我々はIsing anyonモデルに基づく量子テレポーテーションのための一般的な位相的に保護されたプロトコルを提案する。我々のプロトコルは、局所的に区別可能な粒子の系からイジングオンの系への量子状態のテレポーテーションを自然に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 16:00:09 GMT)
Action-conditioned On-demand Motion Generation [11.5]
本研究では,現実的で多種多様な3次元人間の動作系列を生成するための新しいフレームワーク,On-Demand Motion Generation (ODMO)を提案する。 ODMOは3つの公開データセットで評価すると、従来のすべてのモーション評価指標に対するSOTAアプローチよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 13:04:44 GMT)
HyperInvariances: Amortizing Invariance Learning [10.2]
不変学習は高価で、一般的なニューラルネットワークにはデータ集約的です。我々は、不変学習を償却する概念を導入する。このフレームワークは、異なる下流タスクにおける適切な不変性を識別し、同等またはより良いテストパフォーマンスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 21:40:37 GMT)
SPIRAL: A Superlinearly Convergent Incremental Proximal Algorithm for Nonconvex Finite Sum Minimization [9.2]
非正規化有限和問題の解法として、SuPerly convergeent Incremental pRoximal algorithm を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 14:58:06 GMT)
A Multibias-mitigated and Sentiment Knowledge Enriched Transformer for Debiasing in Multimodal Conversational Emotion Recognition [9.0]
会話におけるマルチモーダル感情認識(mERC)は自然言語処理(NLP)において活発な研究課題である無数の暗黙の偏見と先入観は人間の言語と会話を埋める。既存のデータ駆動型mERCアプローチは、男性よりも女性の発話に対する感情的スコアが高い可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 08:16:49 GMT)
GANzilla: User-Driven Direction Discovery in Generative Adversarial Networks [8.7]
Generative Adversarial Network (GAN) は、データ前処理、画像編集、クリエイティビティサポートなど、多くのアプリケーション領域で広く採用されている。 GANの「ブラックボックス」の性質は、非専門家ユーザーがモデルが生成するデータを制御するのを防ぐ。本稿では,ユーザ主導のツールであるGANzillaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 23:55:40 GMT)
Can large language models reason about medical questions? [8.7]
大規模言語モデル(LLM)は、しばしば印象的な出力を生成するが、推論に失敗し、事実である。我々は、これらの制限がLLMの難解な実世界の質問に答え、推論する能力にどのように影響するかを調査した。 GPT-3を多票検診の回答に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 11:24:44 GMT)
Impact of signal-to-noise ratio and bandwidth on graph Laplacian spectrum from high-dimensional noisy point cloud [8.7]
本研究では,高次元および雑音の多いランダム点雲から構築したカーネルベースグラフラプラシアンのスペクトルについて検討する。我々は信号と雑音が信号と雑音の比(SNR)の異なる条件でどのように相互作用するかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 12:58:45 GMT)
Risk-averse Stochastic Optimization for Farm Management Practices and Cultivar Selection Under Uncertainty [8.4]
目的プログラミング関数における条件付き値-リスクを用いた不確実性の下で最適化フレームワークを開発する。ケーススタディとして、USコーンベルトの25箇所に作物モデルを構築しました。その結果,提案モデルが気象と最適決定との間に有意な関係を生じさせることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 01:14:43 GMT)
Nonmyopic Distilled Data Association Belief Space Planning Under Budget Constraints [6.6]
本稿では,データアソシエーションを推論しながら,非神秘的な空間計画問題の解法を提案する。予測と計画の両方における予算制約の影響を厳格に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 07:07:47 GMT)
Coupling Adversarial Learning with Selective Voting Strategy for Distribution Alignment in Partial Domain Adaptation [6.6]
部分的なドメイン適応設定は、同一のラベルセットの仮定を緩和することで現実的なシナリオに適合する。そこで我々は,クラスネイティブの重み推定に不可欠な高信頼度ターゲット標本の戦略的選択機構を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 11:34:56 GMT)
Robust Action Governor for Uncertain Piecewise Affine Systems with Non-convex Constraints and Safe Reinforcement Learning [5.7]
Action Governorは、制御アクションを監視し、調整し、ポイントインタイムの状態と制約として表現された安全仕様を強制する名目制御ループへのアドオンスキームである。非時間付加的不確実性として表現できるシステムのロバスト行動知事(RAG)を紹介する。この開発により、環境の安全なリアルタイム進化と、システムパラメータの変化への適応が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 17:31:07 GMT)
DIMBA: Discretely Masked Black-Box Attack in Single Object Tracking [5.7]
敵攻撃は、CNNベースのモデルに、人間の知覚できない入力を巧みに操作することで、誤った出力を強制することができる。ブラックボックス設定下での単一物体追跡のためのノイズを発生させる新しい逆攻撃法を提案する。我々の手法は、競争力や攻撃性能を改善するために、ビデオのフレーム上でのクエリを少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 00:17:40 GMT)
Effectiveness of French Language Models on Abstractive Dialogue Summarization Task [5.6]
本稿では,複数の言語固有の事前学習モデルを用いて,フランス語における自発的口頭対話の要約について検討する。以上の結果から,BARThezモデルは従来のDECDAの最先端モデルよりもはるかに優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 21:43:18 GMT)
MDM:Visual Explanations for Neural Networks via Multiple Dynamic Mask [5.3]
本稿では,推論プロセスの解釈可能性を備えた汎用のサリエンシグラフクエリ手法であるMultiple Dynamic Mask(MDM)を提案する。 MDMサリエンシマップ探索アルゴリズムでは、様々なサリエンシマップ探索法の性能指標と、トレーニングされたニューラルネットワークとしてResNetとDenseNetを用いてMDMの性能指標を実験的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 00:25:16 GMT)
Multi-Task and Transfer Learning for Federated Learning Applications [5.2]
フェデレートされた学習により、多くの潜在的なデータ保持クライアントの分散データセットとプライベートデータセットの恩恵を受けることができる。我々は、入力に近く、よりパーソナライズされたレイヤを出力に近づけたディープニューラルネットワークモデルをトレーニングすることを提案する。メタラーニングに基づくフェデレーション学習が有用であることが証明された特定のシナリオを強調するためのシミュレーション結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 11:48:11 GMT)
Mean field Variational Inference via Wasserstein Gradient Flow [4.9]
変分推論 (VI) はベイズ推論の実装に伝統的なサンプリングベースのアプローチに代わる魅力的な代替手段を提供する。平均場(MF)近似のような一般的な変分近似スキームは、効率的な計算を容易にするために特定の共役構造を必要とする。我々は,確率測度空間上の勾配流であるWGF(Wasserstein gradient flow)を用いて,MF-VIを実装するための一般計算フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 04:05:32 GMT)
Task Allocation with Load Management in Multi-Agent Teams [4.8]
負荷管理を考慮したタスク割り当て学習のための多エージェントチームのための意思決定フレームワークを提案する。負荷管理がチームのパフォーマンスに与える影響を説明し、例のシナリオでエージェントの振る舞いを探る。コラボレーションにおけるエージェントの重要性の尺度は、潜在的な過負荷の状況に直面しているときにチームのレジリエンスを推測するために開発されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 20:17:09 GMT)
Gradients should stay on Path: Better Estimators of the Reverse- and Forward KL Divergence for Normalizing Flows [4.8]
本稿では,任意の非可逆正規化フローに対して,逆と前方のKulback-Leibler分散の経路勾配を推定するアルゴリズムを提案する。結果として得られる経路勾配推定器は、実装が簡単で、分散が小さく、訓練の収束が早くなるだけでなく、全体の近似結果も良くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 16:27:41 GMT)
2D Self-Organized ONN Model For Handwritten Text Recognition [4.7]
本研究では,新たなネットワークモデルの中心となる2次元自己組織型ONN(Self-ONNs)を提案する。近年, 書体スタイルの変動に対処することが実証された変形可能な畳み込みが本研究で活用されている。提案手法は, 文字誤り率 (CER) と単語誤り率 (WER) を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 11:18:20 GMT)
Stroke-Based Autoencoders: Self-Supervised Learners for Efficient Zero-Shot Chinese Character Recognition [4.6]
我々は漢字の洗練された形態をモデル化するストロークベースのオートエンコーダを開発した。我々のSAEアーキテクチャは、ゼロショット認識において、他の既存の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 14:39:10 GMT)
Personalized PCA: Decoupling Shared and Unique Features [4.3]
異種データセットから共有特徴とユニークな特徴を分離するパーソナライズされたPCA(PerPCA)を提案する。穏やかな条件下では、一意的特徴と共有的特徴の両方を制約付き最適化問題によって識別し、復元できることが示される。異種データセットから共有とユニークな機能を分離するための体系的なアプローチとして、PerPCAは、ビデオセグメンテーション、トピック抽出、分散クラスタリングなど、いくつかのタスクにおけるアプリケーションを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 00:09:47 GMT)
Towards Explainability in NLP: Analyzing and Calculating Word Saliency through Word Properties [4.3]
本稿では,「塩分」と「塩分」の関係について考察する。テキストサンプル中の単語とそれらの特性からサリエンシ値へのマッピングモデルSeq2Saliencyを構築した。単語の塩分濃度を異なる特性で解析する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 06:02:48 GMT)
Echo-enhanced molecular orientation at high temperatures [4.2]
本研究では、ハドロン加速器、自由電子レーザー、レーザー励起分子で以前に観測されたエコー現象のメカニズムを利用する。線形偏光短パルスは、分子回転相空間の広い熱分布を多くの細いフィラメントに変換する。分子ガスの全体的な高次配向は、エコー過程の過程で多少の遅延によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 19:50:08 GMT)
FloLPIPS: A Bespoke Video Quality Metric for Frame Interpoation [4.2]
本稿では,VFIのためのフルレファレンスビデオ品質基準であるFloLPIPSについて述べる。 FloLPIPSは、12の人気品質評価器よりも主観的根拠真理と(統計的に有意な)相関性能が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 09:07:33 GMT)
Introducing RISK [3.2]
RISKは、システムが知っていることをリアルタイムにシミュレーションすることで、人工知能システムの透明性を高めることを目指している。これらのシミュレーションに基づいて仮説的状況を調べることで、システムはより情報的な決定を行い、専門家でない観察者が与えられた行動の背後にある推論を理解するためにそれらを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 09:51:10 GMT)
Discover Life Skills for Planning with Bandits via Observing and Learning How the World Works [3.1]
本研究では,世界との歴史的相互作用を観察し,学習することで,抽象的なスキルを創出するための新しい手法を提案する。我々のフレームワークは、未知の前提条件下での一連のアクションを介してマルコフ状態空間モデルで動作する。この計画手法は高次元状態領域において実験的に非常に競合的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 10:05:54 GMT)
Achieve Optimal Adversarial Accuracy for Adversarial Deep Learning using Stackelberg Game [3.1]
敵対的深層学習は、敵の攻撃に対して堅牢なDNNを訓練することである。ゲーム理論は、敵対的深層学習に関する基本的な疑問のいくつかに答えるために使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 11:06:48 GMT)
Towards Programmable Memory Controller for Tensor Decomposition [2.7]
Sparse Matricized Times Khatri-Rao Product (MTTKRP) はテンソル分解アルゴリズムにおける重要なカーネルである。本稿では, MTTKRP 用FPGA 上でのカスタムメモリコントローラ設計の機会, 課題, アプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 21:32:05 GMT)
Representation Learning of Image Schema [2.6]
画像スキーマのベクトル表現を学習する手法を提案する。我々の主な目標は、エンボダイド会話エージェントのための比喩的なジェスチャーを生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 18:42:37 GMT)
Defect Transformer: An Efficient Hybrid Transformer Architecture for Surface Defect Detection [2.1]
表面欠陥検出のための効率的なハイブリッドトランスアーキテクチャであるDefect Transformer (DefT)を提案する。 DefTはCNNとTransformerを統一モデルに組み込んで、局所的および非局所的関係を協調的にキャプチャする。 3つのデータセットの実験は、他のCNNやトランスフォーマーベースのネットワークと比較して、我々の手法の優位性と効率性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 23:37:48 GMT)
Fusion of Physiological and Behavioural Signals on SPD Manifolds with Application to Stress and Pain Detection [2.0]
マルチモーダルストレス/ペイン認識アプローチは、一般的に異なるモーダルから特徴を独立して抽出する。本稿では,Symmetric Positive Definite (SPD) 行列を用いたマルチモーダル応力/塗料検出のための新しい幾何学的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 16:54:24 GMT)
Uncertainty Calibration in Bayesian Neural Networks via Distance-Aware Priors [1.7]
DAPキャリブレーション(Distance-Aware Prior、DAPキャリブレーション)は、訓練領域外のベイズ深層学習モデルの過信を補正する手法である。 DAP校正は後部推論法とは無関係であり、後処理ステップとして行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 15:10:25 GMT)
Fundamental Limits of Thermal-noise Lossy Bosonic Multiple Access Channel [1.3]
ボソニックチャネルは、光学、マイクロ波、ラジオ周波数などの多くの実用的な通信リンクを量子力学的に記述する。本研究では,環境が付加した熱雑音の存在下でのボソニック多重アクセスチャネル(MAC)の最大速度について検討した。さらに、送信機におけるコヒーレントな状態の使用は、高い平均光子数と低い平均光子数の限界において、キャパシティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 16:11:22 GMT)
Supplementing Recurrent Neural Networks with Annealing to Solve Optimization Problems [1.0]
実世界の最適化問題に対するアプローチとして,変分古典アニール (VCA) を用いる可能性を示す。本稿では,3つの最適化問題の解法において,模擬アニール法(SA)と比較してVCAの性能について検討する。ベストケースのシナリオでは、SAが最適解を見つけられなかった場合、VCAは優れた代替手段となり得ると結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 14:33:17 GMT)
Benchmarking of Quantum Protocols [0.9]
近未来の量子ネットワークにおける有望な機能性とサービスを実現するためのいくつかの量子プロトコルについて考察する。我々はNetSquidシミュレーションプラットフォームを用いて、各種ノイズ源がこれらのプロトコルの性能に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 20:29:37 GMT)
Thermal effect in a causal diamond: open quantum systems approach [0.6]
有限寿命の静的観測者は、因果ダイヤモンドとして知られる時空の限られた領域にのみ因果アクセスを持つ。因果ダイヤモンドの見かけの地平線の存在は、観測者の寿命が有限であることから、ウンルーのような熱効果の起源である。我々は、観測者の定常密度行列を通して完全な熱的特徴を与えるオープン量子系アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 06:42:42 GMT)
Performance degradation of ImageNet trained models by simple image transformations [0.6]
ImageNetで訓練されたPyTorchモデルは、ほとんどのコンピュータビジョンタスクで直接または初期化するために市販のモデルとして一般的に好まれる。本稿では,これらの畳み込みモデルと変圧器モデルの代表集合を,多数の単純な画像変換の下で簡易に検証する。 10degの回転や20%のズームインのような単純な変換でさえ、ResNet152のようなモデルのトップ1の精度を1%以上削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 05:23:48 GMT)
Federated Self-Supervised Learning in Heterogeneous Settings: Limits of a Baseline Approach on HAR [0.5]
我々は,標準軽量オートエンコーダと標準フェデレーション平均化が,人間の活動認識の堅牢な表現を学習できないことを示す。これらの知見は、フェデレーション・セルフ・スーパーバイザード・ラーニングにおけるより集中的な研究努力を提唱している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 14:15:45 GMT)
Improving tobacco social contagion models using agent-based simulations on networks [0.5]
喫煙動態を研究するエージェントベースモデル(ABM)を開発した。 ABMは人工と現実世界の両方で6つの異なるネットワークでテストします。この結果から,ネットワーク構造が完全に接続された場合のみ,ODEモデルからのダイナミクスがABMと類似していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 18:40:59 GMT)
Teaching Qubits to Sing: Mission Impossible? [0.4]
本稿では,実例を聴いて新しい曲を歌うことを学習するシステムを提案する。入力された音楽からシークエンシングルールを抽出し、これらのルールを使用して、ボーカル合成器によって歌われる新しい曲を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 16:48:50 GMT)
End-to-End Spoken Language Understanding: Performance analyses of a voice command task in a low resource setting [0.4]
本稿では,E2Eモデルを用いて音声言語理解タスクを実行するための信号特徴と他の言語特性を同定する。この研究は、英語以外の音声コマンドを処理しなければならないスマートホームのアプリケーションドメインで実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 13:51:56 GMT)
Certain and Uncertain Inference with Trivalent Conditionals [0.3]
条件の確率の非古典的な説明と条件推論の2つの論理を提供する。それらは条件推論のための統一的な枠組みを提供し、既存の理論を一般化し、モーダス・ポネンスの妥当性、インポート・輸出、その他の条件論理の原理に関する議論の洞察に富んだ分析をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 20:06:00 GMT)
A Spoken Drug Prescription Dataset in French for Spoken Language Understanding [0.3]
PxSLU (PxSLU) と命名された最初の発声薬用処方薬コーパスを提示した。フランスでは、55人の参加者と非専門家による処方薬に関する実験を通じて、薬物処方薬の書き起こしと注釈付き対話が4時間にわたって行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 21:18:03 GMT)
Unsupervised Medical Image Translation with Adversarial Diffusion Models [0.3]
GAN(Generative Adversarial Network)を用いたワンショットマッピングによるターゲット画像の合成本稿では,医用画像合成の信頼性を向上させるために,逆拡散モデルであるSynDiffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 15:53:24 GMT)
Automated Repair of Neural Networks [0.3]
安全でないNNの安全仕様を修復するためのフレームワークを提案する。提案手法では,重み値のいくつかを修正して,新しい安全なNN表現を探索することができる。我々は,提案するフレームワークが安全なNNを実現する能力を示す広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 12:42:24 GMT)
Federated Learning and catastrophic forgetting in pervasive computing: demonstration in HAR domain [0.3]
フェデレートラーニングは、ローカルデバイスの使用を促進する新しい機械学習パラダイムとして導入された。現在のソリューションは、サーバが送信したモデルを微調整するために、クライアント側で大量のデータを保存することに依存しています。本研究の目的は,スマートフォン上での人体行動認識の状況において,この問題を実証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 13:53:28 GMT)
Federated Continual Learning through distillation in pervasive computing [0.3]
フェデレートラーニングは、ローカルデバイスの使用を促進する新しい機械学習パラダイムとして導入された。現在のソリューションは、サーバが送信したモデルを微調整するために、クライアント側で大量のデータを保存することに依存しています。この提案はHAR(Human Activity Recognition)領域で評価されており、破滅的な忘れ込み効果を効果的に減少させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 13:55:20 GMT)
Calibration-Aware Transpilation for Variational Quantum Optimization [0.2]
本稿では,潜在的な誤り率の変化の下で,変分アルゴリズムに最適化されたトランスパイレーション手法を提案する。一定の誤差率で変分アルゴリズムを完全実行するためには、新しいアンザッツ回路ごとにステップ(3)だけを実行する必要がある。 IBMの量子コンピュータの実験結果は、キャリブレーション対応のトランスパイレーションによって得られる低レイテンシとロバストな結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 15:35:18 GMT)
Self-Supervised-RCNN for Medical Image Segmentation with Limited Data Annotation [0.2]
ラベルなしMRIスキャンによる自己教師付き事前学習に基づく新たなディープラーニング学習戦略を提案する。我々の事前学習アプローチはまず、ラベルのない画像のランダム領域に異なる歪みをランダムに適用し、次に歪みの種類と情報の損失を予測する。異なる事前学習シナリオと微調整シナリオにおけるセグメンテーション課題に対する提案手法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 13:28:52 GMT)
Metallicity in the Dissipative Hubbard-Holstein Model: Markovian and Non-Markovian Tensor-Network Methods for Open Quantum Many-Body Systems [0.1]
我々は、散逸的な量子多体システムのための強力なテンソルネットワーク手法を作成する。それらの数値特性を調べたところ、$sim 30$という大きなスピードアップがあることがわかった。これらの発見は、フォノンを媒介とする高T_mathrmC$超伝導を持つ物質を設計する際の問題に新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 17:40:04 GMT)
Unfolding of relative g-entropies and monotone metrics [0.0]
展開空間における量子情報幾何学の分野に関連する物体の形状を示す。特に、ペッツとレトラスによって特徴づけられる量子単調計量テンソルの形式を、最近導入された相対的な$g$エントロピーから共変テンソルを抽出する手順として示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 09:07:12 GMT)
Troll Tweet Detection Using Contextualized Word Representations [0.0]
本稿では,9つのディープラーニングに基づくトロルツイート検出アーキテクチャを実装し,比較する。 BERTモデルを使用したほとんどのアーキテクチャはトロルツイートの検出を改善した。 GRU分類器を備えたカスタマイズされたELMoベースのアーキテクチャは、トロルメッセージを検出する最も高いAUCを有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 17:12:16 GMT)
Technology and Consciousness [0.0]
2017年夏に開催された8つのワークショップ「技術と意識」について報告する。ワークショップは多くのテーマをカバーしたが、全体的な目標は機械意識の可能性を評価することだった。付録は各ワークショップのトピックを概説し、提供された講演の要約を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 23:23:01 GMT)
Statistical model for describing heart rate variability in normal rhythm and atrial fibrillation [0.0]
心電図(ECG)における心拍間隔特性のHRV指標による検討心房細動(英: atrial fibrillation, AF)は、ヒトにおいて最も多い不整脈である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 13:06:39 GMT)
Spatial Distribution of Solar PV Deployment: An Application of the Region-Based Convolutional Neural Network [0.0]
2021年現在、コロラド州の屋根面積の2.5%はソーラーパネルで覆われている。 PV-to-roof面積比は、ソーラーPVのスケジュール、賃貸者の割合、多戸建て住宅、冬季の気象リスクに大きく依存している。ソーラー展開の重要な予測要因を知ることで、ビジネスや政策決定をよりよく知ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 21:03:48 GMT)
Reinforcement Learning For Survival: A Clinically Motivated Method For Critically Ill Patients [0.0]
本稿では,重篤な患者に対する臨床的動機づけ型コントロール目標を提案する。我々は,大規模なコホート実験を行い,臨床知識と整合した結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 00:06:09 GMT)
Quantum phases of dipolar bosons in one-dimensional optical lattices [0.0]
理論的には、反発性双極子相互作用を介して相互作用するボソンの量子気体の位相図を解析する。以上の結果から, トポロジカル絶縁相のパラメータ範囲は, 相関トンネル法により大きく変化する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 14:17:33 GMT)
Molecular-orbital-based Machine Learning for Open-shell and Multi-reference Systems with Kernel Addition Gaussian Process Regression [0.0]
分子軌道ベース機械学習(MOB-ML)における新しい機械学習戦略であるカーネル加算ガウスプロセス回帰(KA-GPR)を導入する。閉殻系および開殻系における一般的な電子構造理論の総相関エネルギーを機械学習戦略を導入して学習する。 MOB-ML(KA-GPR)の学習効率は、マルチ参照文字を持つ閉殻分子である最小クリージー分子のMOB-ML法と同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 23:20:19 GMT)
Mobile Security for the modern CEO: Attacks, Mitigations, and Future Trends [0.0]
モバイルデバイスへの攻撃は年々増加し、規模も大きくなり、深刻な損害を被る。本稿では, マルウェア, フィッシング, 通信, サプライチェーン, 物理的および認証攻撃に分類されるモバイル攻撃について概観する。また、モバイルのセットアップと一般的なレコメンデーションを確保するために、セキュリティ設計のヒントを提供して、着信攻撃の実行を成功させないようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 08:19:24 GMT)
Measurement of the Electric Dipole Moment of $^{171}$Yb Atoms in an Optical Dipole Trap [0.0]
スピン検出効率50$%の量子非劣化測定を実現する。コヒーレントスピン沈降時間は300秒以上である。 EDMは$d(rm171Yb)=colorblack(-6.8pm5.1_rm statpm1.2_rm syst)times10-27 e rm cm$と判定され、上限は$|d(rm171Yb)|colorとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 11:19:37 GMT)
Local-realistic Bohmian trajectories: a non-Bohmian approach to wave-particle duality [0.0]
本稿では,波動粒子の双対性とボヘミア軌道の双方について,局所現実的に記述する。我々のアプローチは相対論的であり、ハミルトンの古典力学の原理に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 16:39:38 GMT)
Kirchhoff's Current Law with Displacement Current [0.0]
変位電流$textbfplus$粒子電流の和はマクスウェルの方程式とキルヒホフの法則によって保存される。このキルヒホフ電流(変位電流を含む)は、生物学のイオンチャネルにおける空間的な位置によって変化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 20:10:35 GMT)
Ethnic Representation Analysis of Commercial Movie Posters [0.0]
我々は,現在最先端のディープラーニングモデルを用いて,12万5000近いポスターを分析し,映画産業における民族的偏見を評価する新しい手法を開発した。我々の分析によると、民族的偏見はまだ存在するが、いくつかのパラメータに見られるように、偏見の減少傾向がある。映画産業における民族の多様性を監視するための自動的なアプローチは、金融価値と統合される可能性があり、生産者や政策立案者にとって重要な用途である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 13:13:02 GMT)
Enhanced quantum tunneling in quantum Zeno dynamics freezing momentum direction [0.0]
ポテンシャル障壁による量子トンネル確率は、量子ゼノ力学においてユニティに近づくために増大することができることを示す。まず、運動量方向の測定を、選択的なフォン・ノイマン射影として、次に、粒子とプローブ粒子の非選択的、方向感受性の相互作用としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 10:19:51 GMT)
Context sequence theory: a common explanation for multiple types of learning [0.0]
本稿では, 哺乳類における多種類の学習について, 共通して説明するために, 文脈シーケンス理論を提案する。機械学習モデルの構築について、新たな洞察を得られることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 12:51:52 GMT)
CULT: Continual Unsupervised Learning with Typicality-Based Environment Detection [0.0]
CULT(Continual Unsupervised Representation Learning with typicality-Based Environment Detection)は,変分自動エンコーダを用いた教師なし学習のための新しいアルゴリズムである。 CULTは、ベースラインの非教師なし学習アプローチよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 22:08:10 GMT)
BIP: Boost Invariant Polynomials for Efficient Jet Tagging [0.0]
本稿では,ジェット表現のための新しい,汎用的で透明な枠組みを提案する。ジェットタグベンチマークの精度は高いが、訓練や評価は桁違いに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 19:46:42 GMT)
An Overview of Distant Supervision for Relation Extraction with a Focus on Denoising and Pre-training Methods [0.0]
関係抽出は自然言語処理の基本課題である。 RE法の歴史は、パターンベースRE、統計ベースRE、ニューラルベースRE、大規模言語モデルベースREの4つのフェーズに大別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 21:02:04 GMT)
A Study of Deep CNN Model with Labeling Noise Based on Granular-ball Computing [0.0]
グラニュラーボールコンピューティングは効率的で堅牢でスケーラブルな学習方法である。本稿では,モデル学習において,多粒性ラベルノイズサンプルをフィルタするグラニュラーニューラルネットワークモデルを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Jul 2022 13:58:46 GMT)