Neural Shape Compiler: A Unified Framework for Transforming between
Text, Point Cloud, and Program [68.4] 本稿では,一対の形状を抽象化する統一的な枠組みを提案する。
我々は,抽象変換を条件付き生成プロセスとしてモデル化するために,$textbfNeural Shape Compiler$を提案する。
Text2Shape、ShapeGlot、ABO、Genre、Program Syntheticのデータセットでは、Neural Shape Compilerが強度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 19:56:21 GMT)
StepNet: Spatial-temporal Part-aware Network for Sign Language
Recognition [41.7] 本稿では,RGB の部分に基づく空間時空間パートアウェアネットワーク (StepNet) を提案する。
StepNetは2つのモジュールで構成されている。
実験により, 時空間モジュールによるStepNetは, 広く使用されている3つのSLRベンチマークにおいて, 競合するTop-1 Per-instance精度を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 05:24:08 GMT)
Social-Aware Clustered Federated Learning with Customized Privacy
Preservation [40.2] 本稿では,新しいソーシャル・アウェア・クラスタ・フェデレーション・ラーニング・スキームを提案する。
モデル更新をソーシャルグループに混ぜ合わせることで、敵はソーシャル層を組み合わせた結果のみを盗むことができるが、個人のプライバシーを盗むことはできない。
FacebookネットワークとMNIST/CIFAR-10データセットの実験は、SCFLが学習ユーティリティを効果的に強化し、ユーザの支払いを改善し、カスタマイズ可能なプライバシ保護を強制できることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 10:16:36 GMT)
Refined Edge Usage of Graph Neural Networks for Edge Prediction [36.2] We propose a novel edge prediction paradigm named Edge-aware Message PassIng neuRal nEtworks (EMPIRE)。
まず,各エッジをトポロジや監督のためにのみ使用するエッジ分割手法を提案する。
監視エッジで接続されたペアと接続されていないペアの差を強調するために、さらにメッセージを重み付けして、その差を反映できる相対的なペアを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 23:19:56 GMT)
Human Health Indicator Prediction from Gait Video [34.2] 我々は、監視やホームモニタリングのシナリオでよく見られる健康指標の予測に、歩行ビデオを採用することを提案する。
健康指標予測タスクに適合するため,Global-Local Aware aNdsymmetric Centro (GLANCE)モジュールを提案する。
実験により,提案手法はMoViの健康指標を予測するための最先端の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 19:10:37 GMT)
Mining the Factor Zoo: Estimation of Latent Factor Models with
Sufficient Proxies [29.7] 我々は2つのアプローチを潜在因子モデル推定にブリッジすることを提案する。
我々は、潜在因子モデルの推定を堅牢で、柔軟で、統計的により正確にする。
ボーナスとして、要素数の増加も認められている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 03:10:44 GMT)
Boosting Urban Traffic Speed Prediction via Integrating Implicit Spatial
Correlations [25.9] 都市交通速度予測は、都市交通サービスの改善に向けた将来の交通速度を推定することを目的としている。
本稿では,現在の交通速度予測手法で暗黙的空間相関を保たせるための汎用モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 16:52:24 GMT)
Quantum federated learning based on gradient descent [17.9] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、機械学習における分散ラーニングフレームワークである。
主な課題は、高い計算コストと送信メッセージのセキュリティである。
本稿では,勾配勾配に基づく量子フェデレーション学習の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 14:37:23 GMT)
PaletteNeRF: Palette-based Color Editing for NeRFs [16.5] 本研究では,バニラNeRFの簡易かつ効果的な拡張であるPaletteNeRFを提案する。
提案手法は, 広い範囲のNeRF表現シーンにおいて, 効率的な, ビュー一貫性, アーティファクトのないカラー編集を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 08:01:03 GMT)
Learning to Estimate 3D Human Pose from Point Cloud [13.3] 本稿では,複雑な人体構造物の表面をモデル化するための入力データとして,点雲データを用いた3次元ポーズ推定のための深層人体ポーズネットワークを提案する。
2つの公開データセットに対する実験により,従来の最先端手法よりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 14:22:01 GMT)
BD-KD: Balancing the Divergences for Online Knowledge Distillation [12.3] 我々はBD-KD: オンライン知識蒸留のための多様性のバランスをとることを提案する。
逆発散と前方発散の適応的バランスは、訓練戦略の焦点をコンパクトな学生ネットワークにシフトさせることを示す。
本研究では,このバランス設計を学生蒸留損失のレベルで実施することにより,コンパクトな学生ネットワークの性能精度と校正性を両立させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 22:27:32 GMT)
EVM-CNN: Real-Time Contactless Heart Rate Estimation from Facial Video [9.7] 空間的および時間的フィルタリングと畳み込みニューラルネットワークを組み合わせることで、リアルな条件下での心拍数(HR)をリモートで推定する新しい枠組みが導入された。
提案手法は, 平均人事推定と短時間人事推定の両方の観点から, MMSE-HRデータセットのベンチマークと比較すると, 優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 15:25:15 GMT)
Quantum Induced Coherence Light Detection and Ranging [8.9] 我々は、物体から反射された光子を直接検出することなく、量子誘導コヒーレンス(QuIC)LiDARを構築する。
反射光子は、その絡み合ったパートナーの一方の情報を消去するために使用される。
この方法では、精密な量子電磁センサとレンジにおいて、ノイズと戦う新しい方法が舗装される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 16:09:49 GMT)
Adaptive Blind Watermarking Using Psychovisual Image Features [8.8] 本稿では,カバー画像の異なる部分に埋め込まれた透かしの強度を適応的に決定する手法を提案する。
また, 提案手法は, 異なる種類の共通透かし攻撃において, 組込みペイロードを効果的に再構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 06:33:36 GMT)
Learning k-Level Sparse Neural Networks Using a New Generalized Group
Sparse Envelope Regularization [8.0] トレーニング中に非構造化ニューラルネットワークと構造化ニューラルネットワークを効率よく評価する方法を提案する。
我々は、正規化器として使われるスパースエンベロープ関数(SEF)の新たな一般化を、イットシェープグループエンベロープ関数(GSEF)と呼ぶ。
本手法はディープニューラルネットワーク(DNN)のハードウェアフレンドリーな構造空間を受信し,DNNの評価を効率的に高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 15:40:05 GMT)
A Combined Approach Toward Consistent Reconstructions of Indoor Spaces
Based on 6D RGB-D Odometry and KinectFusion [7.5] キーポイント抽出により連続したRGB-Dフレーム間の相対的なカメラポーズを求める6次元RGB-Dオドメトリー手法を提案する。
推定されたポーズを、フレーム間相対的なポーズを微調整するKinectFusionアルゴリズムに入力する。
提案アルゴリズムは,ポストプロセッシングのステップを使わずに,利用可能なポリゴンメッシュ(3次元仮想世界を作成するのに非常に適している)を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 22:52:25 GMT)
Quantum storage of entangled photons at telecom wavelengths in a crystal [6.0] 我々は、窒化ケイ素をベースとした集積フォトニックチップから発生する2つの通信光子の絡み合った状態の記憶とリコールを実証した。
その結果、固体デバイスに基づく量子ネットワークの実現の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 12:51:35 GMT)
Quality at the Tail [6.0] 実用応用における最先端と実用の推論品質は、長い尾の分布を持つ。
私たちはこの必須要件と課題を特徴付けるために、新しい用語であるテールクオリティ(tail quality)を作りました。
本稿では,実シナリオにおける最先端・最先端のアルゴリズムやシステム利用の失敗の原因を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 14:49:37 GMT)
Sitting Posture Recognition Using a Spiking Neural Network [5.9] 本システムは、設計したセンサから表面圧力データを受信し、適切な座位姿勢に導くためのフィードバックを提供する。
我々は,15の座位姿勢を分類するスパイクニューラルネットワークを構築するために,液体状態機械とロジスティック回帰分類器を用いた。
被験者19名による座位姿勢15名による実験結果から,SNNの予測精度は88.52%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 14:20:09 GMT)
Linear Combinatorial Semi-Bandit with Causally Related Rewards [5.3] ネットワークのトポロジを学習することで因果関係を決定する政策を提案する。
提案アルゴリズムのサブ線形後悔境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 16:05:21 GMT)
Evaluating Alternative Glyph Design for Showing Large-Magnitude-Range
Quantum Spins [5.3] グリフは2つの条件を満たす: (1) 2つの視覚次元は分離可能である; (2) 2つの視覚次元のうちの1つはカテゴリー表現を使用する。
この研究は、大きな科学的結果からパターンを明らかにするための知覚的に正確なグリフ表現に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 20:57:47 GMT)
GAE-ISumm: Unsupervised Graph-Based Summarization of Indian Languages [5.2] 文書要約は、テキスト文書の正確で一貫性のある要約を作成することを目的としている。
多くのディープラーニングの要約モデルは、主に英語向けに開発されており、大きなトレーニングコーパスを必要とすることが多い。
本稿では,テキスト文書から要約を抽出する教師なしのIndic summarizationモデルであるGAE-ISummを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 17:20:03 GMT)
Deep Cost-sensitive Learning for Wheat Frost Detection [4.7] 気温, 小麦収量, ハイパースペクトル情報によって特徴付けられるデータを収集することにより, ハイパースペクトルコムギのフロストデータセットを作成する。
本稿では,1次元畳み込みニューラルネットワークを基本フレームワークとして,コスト感受性の深い学習手法を提案する。
実験の結果,検出精度は0.943点,スコアは0.623点であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 05:07:24 GMT)
A Lightweight Reconstruction Network for Surface Defect Inspection [3.7] 本稿では,再構成ネットワークに基づく教師なし欠陥検出アルゴリズムを提案する。
再構成ネットワークは、軽量な構造を持つ完全畳み込みオートエンコーダによって設計されている。
その結果,再構成ネットワークの非教師なし欠陥検出アルゴリズムは強い堅牢性と精度を有することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 08:59:15 GMT)
Exact Selective Inference with Randomization [2.9] ランダム化を伴う正確な選択推論のためのピボットを導入する。
私たちのピボットは、ガウス回帰モデルにおいて正確な推論をもたらすだけでなく、クローズド形式でも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 18:14:45 GMT)
Weakly-Supervised Deep Learning Model for Prostate Cancer Diagnosis and
Gleason Grading of Histopathology Images [2.5] 本稿では,前立腺癌学級を分類する弱教師付きアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 組織像における識別領域の抽出, 画像の表現, 画像のグリーソングレードへの分類の3段階からなる。
その結果,Gleason grading タスクの精度,F1スコア,Cohen-Kappa の両面での最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 03:07:52 GMT)
Understanding Ethics, Privacy, and Regulations in Smart Video
Surveillance for Public Safety [2.5] 本稿では,スマートビデオサーベイランス(SVS)システムにおける倫理的・プライバシー的課題を考慮した設計の役割に焦点を当てる。
我々は、オブジェクト検出、シングルカメラとマルチカメラの再識別、アクション認識、異常検出など、いくつかの人工知能アルゴリズムを使用して、基本的な機能システムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 17:14:18 GMT)
QuickNets: Saving Training and Preventing Overconfidence in Early-Exit
Neural Architectures [2.3] ニューラルネットワークの高速トレーニングのための新しいカスケードトレーニングアルゴリズムであるQuickNetsを紹介した。
我々はQuickNetsが学習を動的に分散し、標準的なバックプロパゲーションと比較してトレーニングコストと推論コストを削減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 07:06:32 GMT)
Temporally Layered Architecture for Adaptive, Distributed and Continuous
Control [2.2] 本稿では,時間適応型分散制御システムTLAについて述べる。
TLAは、テンポラリな抽象化を実現するために、高速で遅いコントローラを階層化し、各レイヤが異なる時間スケールに集中できるようにします。
私たちのデザインは生物学的にインスパイアされ、環境の要求に応じて異なる時間スケールで行動を実行する人間の脳のアーキテクチャに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 08:46:22 GMT)
Modeling Time-Series and Spatial Data for Recommendations and Other
Applications [1.7] 我々は,CTESデータの品質が低いために発生する可能性のある問題をレコメンデーションシステムに入力する。
CTESデータの質を向上させるため、時間的シーケンスにおける欠落イベントを克服する根本的な問題に対処する。
我々は、大規模CTES検索と人間の活動予測のためのソリューションの設計にそれらの能力を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 09:34:15 GMT)
Explainable AI for Bioinformatics: Methods, Tools, and Applications [1.7] 説明可能な人工知能(XAI)は、ブラックボックスモデルの不透明さを軽減することを目的とした新興分野である。
本稿では,バイオインフォマティクスに着目した説明可能性の重要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 21:00:36 GMT)
Closed-form control with spike coding networks [1.1] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を用いた効率的かつ堅牢な制御は、依然として未解決の問題である。
スパイク符号化ネットワーク(SCN)の神経科学理論を,クローズドフォームの最適推定と制御を取り入れて拡張する。
模擬スプリング・マス・ダンパーおよびカート・ポールシステムのロバストなスパイク制御を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 10:32:20 GMT)
Superconducting resonators with voltage-controlled frequency and
nonlinearity [0.8] 電圧可変超伝導体-半導体デバイスは、量子回路における動的チューニング性を実現するためのユニークなプラットフォームを提供する。
広帯域ゲート可変超伝導素子の使用を実演する。
共振周波数はゲート可変ジョセフソンインダクタンスにより制御され、電圧制御されたInAs-Al接合の非線形性は非散逸性であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 23:15:05 GMT)
Novel Reinforcement Learning Algorithm for Suppressing Synchronization
in Closed Loop Deep Brain Stimulators [0.6] パーキンソン病は、脳内の病理振動の変化と発火特性の増大を特徴とする。
深部脳刺激薬(DBS)は、運動回路の同期と病理振動を検査・制御するために用いられる。
本研究は、低消費電力の神経疾患のエピソードにおける神経活動の同期を抑制するための新しい強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 11:29:55 GMT)
A Synthesis of Hidden Subgroup Quantum Algorithms and Quantum Chemical
Dynamics [0.5] この定式化は、Deutsch、Deutsch-Jozsa、Bernstein-Vazirani、Simon、Shorアルゴリズムなど、いくつかの量子アルゴリズムを仮定することを示す。
この共通フレームワークは、量子アルゴリズムと自然量子現象の類似性を公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 16:48:58 GMT)
A Quantum Information Theoretic View On A Deep Quantum Neural Network [0.1] 本稿では,ニューロンの役割を量子ビットで引き継ぎ,重みの役割をユニタリーで果たす,人工深部ニューラルネットワークの量子バージョンについて論じる。
量子情報理論の観点から,2つの例を考察し,その学習について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 14:00:49 GMT)
Search, Structure, and Sentiment: A Comparative Analysis of Network
Opinion in Different Query Types on Twitter [0.0] 本稿では、有向ネットワークの構成として定義される構造と、会話の肯定的/否定的な意味の定量化値である感情の2つの変数の関係について述べる。
クロスクエリ分析により、構造と感情の関係は、いまだに逆比例するが、クエリタイプによって大きく異なることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 20:48:40 GMT)
RFID-Cloud Integration for Smart Management of Public Car Parking Spaces [0.0] 本稿では,公共駐車場管理フレームワークのコンセプト実証に成功していることを示す。
パーキングスロットの保存はクラウドでホストされたアプリケーションを通じて行われ、パーキングスロットからのアクセスはRFID(Radio Frequency Identification)技術によって可能である。
この枠組みは、空き駐車スペースが確実な場合にのみ駐車スペースに運転する必要があるため、都市住民にかなりの利便性をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 00:39:42 GMT)
Quantum enhanced probing of multilayered-samples [0.0] 量子光コヒーレンストモグラフィーは、多層材料の内部構造を再構築するために、古典的でない光源に依存している。
そこで本研究では,データ後処理のための高速遺伝的アルゴリズムと組み合わせた理論モデルを用いて,複雑な多層試料の形態を抽出することに成功した。
我々の結果は、複雑な構造の実用的な高分解能プローブの開発に繋がる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 21:22:25 GMT)
PANSATZ: Pulse-based Ansatz for Variational Quantum Algorithms [0.0] ノイズの多い量子コンピュータのための新しいパルスベースのアンサッツを開発し,実装する。
電子配置問題に関連する基底状態エネルギーを求める。
このアンザッツは、問題によって要求される絡み合いレベルへの適応性を構造化したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 14:31:34 GMT)
IoT-Based Pothole Mapping Agent with Remote Visualization [0.0] ポトホールで満たされた道路網は、特にその日のピーク時には交通渋滞に関係している。
本研究は,センサを用いたポットホールマッピングの実証に成功している。
ポットホールの深さと位置座標の両方を捉え、そのパラメータを使ってエージェントの旅全体のためのポットホールマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 00:25:48 GMT)
Introducing a Research Program for Quantum Humanities: Theoretical
Implications [0.0] 量子人文科学は、量子コンピューティングの可能性を探り、人文科学と社会科学の新しい疑問に答えることを目的としている。
本稿では,量子アルゴリズムの人文科学への応用を含む量子人文科学研究プログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 18:59:43 GMT)
Femtosecond Symmetry Breaking and Coherent Relaxation of Methane Cations
at the Carbon K-Edge [0.0] メタン陽イオンの幾何緩和による超高速分子対称性破壊の時間分解研究を行った。
この歪みはメタンの数フェムト秒強電界電離後に10pm 2$ femto秒以内に起こる。
この研究は、この原型例の分子緩和ダイナミクスを完全に再構築し、複雑なシステムを探索するための新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 08:40:37 GMT)
FMM-Net: neural network architecture based on the Fast Multipole Method [0.0] 本稿では,H2行列に基づくニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
代替ニューラルネットワークと比較して、我々のアーキテクチャは、パフォーマンス、メモリ、スケーラビリティという点で有益であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 13:08:09 GMT)
Data class-specific all-optical transformations and encryption [0.0] 差動ネットワークの入力フィールドと出力フィールドの間で全光学的に行われるデータクラス固有の変換について述べる。
我々はA-->A,I-->I,P-->Iを含む全光学クラス固有の変換を数値的に実証した。
データクラス固有の全光学変換は、画像とデータ暗号化の高速でエネルギー効率の良い方法を提供し、データのセキュリティとプライバシを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 08:31:03 GMT)
Criteria for SLOCC and LU Equivalence of Generic Multi-qudit States [0.0] 局所的演算と古典的通信(SLOCC)と局所的ユニタリ(LU)等価性について,モード=n$の係数の行列化により検討した。
我々は,CANDECOMP/PARAFACによるテンソルの分解を用いて,モード=n$展開とSLOCC&LU同値の間の必要十分条件を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 07:56:33 GMT)
An efficient quantum-classical hybrid algorithm for distorted
alphanumeric character identification [0.0] 提案アルゴリズムは,文字の低分解能ビット画像から高分解能画像に変換する。
提案アルゴリズムの量子部分は、固定点探索アルゴリズムとして知られるグロバーの探索アルゴリズムの変種を実演的に利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 05:31:51 GMT)
An efficient hybrid classification approach for COVID-19 based on Harris
Hawks Optimization and Salp Swarm Optimization [0.0] 本研究では、Covid-19分類のためのHarris Hawks Optimization Algorithm(HHO)とSalp Swarm Optimization(SSA)のハイブリッドバイナリバージョンを提案する。
提案アルゴリズム(HHOSSA)は,SVMで96%の精度,2つの分類器で98%,98%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 19:52:18 GMT)
Adiabatic Deformations of Quantum Hall Droplets [0.0] 我々は「量子同相」を通して電子波動関数に作用する平面の面積保存変形を考える。
このような変換の断熱的列は、閉形式で書けるベリー位相を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 17:11:47 GMT)
A Hypervolume Based Approach to Rank Intuitionistic Fuzzy Sets and Its
Extension to Multi-criteria Decision Making Under Uncertainty [0.0] 距離に基づくランク付け手法による直観的ファジィ集合のランク付けには、直観的ファジィ集合と基準点の間の距離を計算する必要がある。
本稿では、この仮定が非線形距離関数のいずれかに有効でない理由を数学的に証明する。
距離に基づくランキングの代替として、ハイパーボリュームベースのランキングアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Dec 2022 11:57:04 GMT)