User-Centric Evaluation of OCR Systems for Kwak'wala [92.7] OCRを利用すると、文化的に価値ある文書の書き起こしに費やした時間を50%以上削減できることを示す。
この結果から,OCRツールが下流言語ドキュメントや再生作業において持つ潜在的なメリットが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 21:41:15 GMT)
Improving Representational Continuity via Continued Pretraining [76.3] トランスファーラーニングコミュニティ(LP-FT)は、ナイーブトレーニングやその他の継続的な学習方法よりも優れている。
LP-FTは、リアルタイム衛星リモートセンシングデータセット(FMoW)における忘れを減らす。
LP-FTの変種は、NLP連続学習ベンチマークで最先端の精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 10:39:38 GMT)
Cross-Lingual Question Answering over Knowledge Base as Reading
Comprehension [61.1] 知識ベース(xKBQA)に対する言語間質問応答は、提供された知識ベースとは異なる言語での質問に答えることを目的としている。
xKBQAが直面する大きな課題の1つは、データアノテーションのコストが高いことである。
読解パラダイムにおけるxKBQAの新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 05:52:52 GMT)
Designing an Encoder for Fast Personalization of Text-to-Image Models [57.6] テキスト・ツー・イメージ・パーソナライズのためのエンコーダに基づくドメインチューニング手法を提案する。
まず、特定のドメインからターゲット概念の1つのイメージを入力として取り込むエンコーダです。
第二に、追加概念を効果的に取り入れる方法を学ぶためのテキスト・ツー・イメージ・モデルのための正規化された重み付けオフセットのセット。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 18:59:29 GMT)
Localizing Moments in Long Video Via Multimodal Guidance [56.3] グラウンディングパイプラインに新たなコンポーネントとして,Guidanceモデルを導入しています。
誘導モデルの目的は、グラウンド方式の探索空間から無関係なビデオセグメントを効率的に除去することである。
この2段階のアプローチは、挑戦的なMADデータセットに基づいて、いくつかの異なる基盤となるベースラインのパフォーマンスを高めるのに有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 18:19:24 GMT)
Tailoring Language Generation Models under Total Variation Distance [55.9] ニューラルネットワーク生成の標準パラダイムは、最適化方法として最大推定(MLE)を採用する。
言語生成に適用するための実践的境界を開発する。
本稿では,TVD推定のトレードオフのバランスをとるためのTaiLr の目標について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 16:32:52 GMT)
Exploring Opinion-unaware Video Quality Assessment with Semantic
Affinity Criterion [52.1] コントラッシブ言語画像事前学習モデルにおけるテキストプロンプトを用いた意見認識型VQAに対する明示的セマンティック親和性指標を提案する。
また、ガウス正規化とシグモイド再スケーリング戦略を通じて、異なる伝統的な低レベル自然度指数を集約する。
The proposed Blind Unified Opinion-Unaware Video Quality Index via Semantic and Technical Metric Aggregation (BUONA-VISTA)は、既存の意見不明のVQA手法を少なくとも20%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 08:46:07 GMT)
Continuous Space-Time Video Super-Resolution Utilizing Long-Range
Temporal Information [48.2] 本稿では,任意のフレームレートと空間解像度に変換可能な連続ST-VSR(CSTVSR)手法を提案する。
本稿では,提案アルゴリズムの柔軟性が向上し,各種データセットの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 08:02:39 GMT)
Navigating the Grey Area: Expressions of Overconfidence and Uncertainty
in Language Models [46.3] 我々は、言語モデル(LM)の理解から欠落している重要な次元は、不確実性の表現を解釈し生成するモデルの能力であると主張している。
本研究では,不確かさの表現を解釈できるのか,不確かさの表現を学習中にどのように変化するのかを検討する。
モデルのキャリブレーションは、モデルに不確実性ではなく確実性を生成するように教えるときに発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 23:46:29 GMT)
Perceiving Unseen 3D Objects by Poking the Objects [45.7] 本稿では,3Dオブジェクトの自動検出と再構成を行うポーキング方式を提案する。
ポーキングプロセスにより、ロボットは見えない3Dオブジェクトを発見できるだけでなく、多視点で観察することもできる。
実世界のデータを用いた実験により,本手法は高品質な未知の3Dオブジェクトを教師なしで発見・再構成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 18:22:13 GMT)
Learning cross space mapping via DNN using large scale click-through
logs [38.9] 低レベルの視覚信号と高レベルのセマンティクスのギャップは、ディープニューラルネットワーク(DNN)の継続的な開発によって徐々に橋渡しされている。
1つのネットワークにおける画像とクエリを同時にモデル化し、画像-クエリ類似度計算のための統合DNNモデルを提案する。
1000のクエリによる画像検索評価タスクにおける定性的な結果と定量的な結果の両方が,提案手法の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 09:00:35 GMT)
Learning Input-agnostic Manipulation Directions in StyleGAN with Text
Guidance [36.6] 最先端のテキスト誘導画像認識操作法は,StyleGANの各チャネルの表現を独立して埋め込む。
複数チャンネル間の相互関係が考慮されないため,本辞書はテキストガイダンスの汎用性に制限されている。
本稿では,複数の他のチャネルとの相互作用から生じる操作効果を考慮し,単一のチャネルの表現に対応する辞書を学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 15:08:15 GMT)
No-Regret Linear Bandits beyond Realizability [34.1] 報酬関数が線形でない場合の線形帯域について検討する。
既存の作業は、最良の線形近似のsup-norm誤差を測定する均一な不特定パラメータ$epsilon$に依存している。
ここでは、各入力においてx$の近似誤差のみを必要とし、x$の準最適差に比例する、より自然なミス種別モデルを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 07:15:31 GMT)
Spatial-temporal Transformer-guided Diffusion based Data Augmentation
for Efficient Skeleton-based Action Recognition [32.1] 骨格に基づく行動認識タスクのための新しいデータ拡張手法を提案する。
本手法は, 自然性および多様性の異なる指標に対して, 最先端(SOTA)モーション生成手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 23:02:33 GMT)
Robust Cross-domain CT Image Reconstruction via Bayesian Noise
Uncertainty Alignment [31.0] クロスドメインシナリオ下でのCT再構成問題に対処する。
スキャン領域と対応するスキャンプロトコルのミスマッチのため、通常、ソースドメインとターゲットドメインのノイズ分布の違いがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 07:10:09 GMT)
Speech Corpora Divergence Based Unsupervised Data Selection for ASR [30.2] 本研究では,音声コーパス分散(SCD)に基づく教師なし目標認識データ選択手法を提案する。
実験により、提案したSCDデータ選択は、ランダム選択に対する14.8%の相対的な改善を実現できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 03:26:26 GMT)
Q-Cogni: An Integrated Causal Reinforcement Learning Framework [29.2] アルゴリズム統合型因果強化学習フレームワークQ-Cogniを提案する。
Q-Cogniは、事前に学習した環境の構造因果モデルを用いて最適な学習を実現する。
本報告では,より優れた政策の提示,学習効率の向上,エージェントの意思決定の解釈可能性の向上について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 05:50:26 GMT)
Understanding Social Media Cross-Modality Discourse in Linguistic Space [26.2] 本稿では、人間の読者が画像とテキストの理解をどう組み合わせるかを反映した、クロスモーダルな談話という新しい概念を提案する。
我々は,手動で注釈付き談話ラベルを付けた16Kのマルチメディアツイートを含む,最初のデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 13:04:04 GMT)
The Doctrine of Cyber Effect: An Ethics Framework for Defensive Cyber
Deception [22.1] 本研究は,サイバー空間における防衛的騙しの倫理に焦点をあてる。
我々は,善意,非オントロジー,無害,透明性,公正という5つの倫理原則を取り入れたサイバー効果の原理を提案する。
この教義は、AI説明責任やYouTubeレコメンデーションに関する論争など倫理的な問題を含む、幅広い適用性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 17:41:47 GMT)
Efficient fair PCA for fair representation learning [22.0] そこで本研究では,標準的なPCAに類似した解析解をカーネル化可能な,概念的にシンプルなアプローチを提案する。
提案手法は,標準PCAやカーネルPCAと同じ複雑さを持ち,半定値プログラミングや多様体最適化に基づく等価PCAの既存手法よりもはるかに高速に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 13:34:43 GMT)
MDF-Net: Multimodal Dual-Fusion Network for Abnormality Detection using
CXR Images and Clinical Data [21.3] 本研究の目的は,患者の臨床情報を含めることが,胸部X線における病的位置に対する深層学習(DL)分類器の性能に及ぼす影響を検討することである。
患者の臨床データと胸部X線を同時に処理できる2つの融合法からなる新しいアーキテクチャを提案する。
その結果, 患者の臨床データをDLモデルに組み込むことで, 胸部X線像の病巣局在を平均精度で12%改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 19:16:57 GMT)
Post Quantum Secure Blockchain-based Federated Learning for Mobile Edge
Computing [21.3] 当社では、フェデレートラーニング(FL)とブロックチェーンの特長をモバイルエッジコンピューティングアーキテクチャに採用しています。
FLは、中央に配信するためにモデル更新を必要とするため、接続が制限されたモバイルデバイスにとって有利である。
本稿では,BFL-MECと呼ばれる完全に非同期化されたフェデレート学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 08:08:23 GMT)
Data-Efficient Sequence-Based Visual Place Recognition with Highly
Compressed JPEG Images [17.8] 視覚的場所認識(VPR)は、ロボットプラットフォームが環境中をローカライズすることを可能にする基本的なタスクである。
JPEGは画像圧縮標準であり、VPRアプリケーションの低データ伝送を容易にするために高い圧縮比を使用することができる。
高レベルのJPEG圧縮を適用すると、画像の明度とサイズが大幅に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 13:13:51 GMT)
GNNDelete: A General Strategy for Unlearning in Graph Neural Networks [17.8] グラフアンラーニングには、ノード、ノードラベル、トレーニングされたグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルからのリレーションなどのグラフ要素の削除が含まれる。
GNNDeleteは、2つの重要な特性、すなわちDeleted Edge ConsistencyとNeighborhood Influenceを最適化する新しいモデル非依存層演算子である。
GNNDeleteは、エッジ、ノード、ノードの特徴削除タスクで38.8%(AUC)、削除されたエッジと非削除されたエッジを区別する32.2%で、既存のアプローチを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 21:04:53 GMT)
Active Prompting with Chain-of-Thought for Large Language Models [16.9] 本稿では,大規模言語モデルを異なるタスクに適応させる新しい手法であるActive-Promptを提案する。
不確実性に基づくアクティブラーニングの関連問題からアイデアを借用することにより、不確実性を特徴づける指標をいくつか導入する。
実験により,提案手法の優位性を実証し,8つの複雑な推論タスクの最先端化を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 15:18:50 GMT)
A Finite Sample Complexity Bound for Distributionally Robust Q-learning [16.9] 我々は,展開環境が訓練環境と異なる強化学習環境を考える。
ロバストなマルコフ決定プロセスの定式化を適用することで、Liuらで研究されている分布的にロバストな$Q$ラーニングフレームワークを拡張します。
これはモデルのないロバストなRL問題に対する最初のサンプル複雑性結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 01:15:32 GMT)
Learning to Manipulate a Commitment Optimizer [14.8] 最近の研究によると、スタックルバーグのゲームでは、フォロワーは真のベストレスポンス行動から逸脱してリーダーを操作することができる。
これらの発見が示すリスクは、操作が依存する厳密な情報によってある程度軽減されているように見える。
まずは、フォロワーがリーダーの報酬に関する情報を与えられず、リーダーと対話して操作を学ばなければならないシナリオを考えます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 16:23:09 GMT)
Benchmarking of Cancelable Biometrics for Deep Templates [12.8] 我々は,様々な生体計測特性について,いくつかのキャンセル可能な生体計測スキームをベンチマークした。
我々は,BioHashing,Multi-Layer Perceptron (MLP) Hashing,Bloom Filter,およびIndex-of-Maximum (IoM) Hashingに基づく2つのスキームを検討する。
さらに、ユーザ固有のランダム変換とバイナライゼーションに基づくCBスキームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 10:35:45 GMT)
Multi-objective Generative Design of Three-Dimensional Composite
Materials [12.3] 本稿では,3次元複合構造物の逆設計を実現するために,ワッサーシュタイン生成対向ネットワーク(MDWGAN)について報告する。
本フレームワークは, 各種構造の特徴を保ちながら, 生成したコンポジットの特性を多面的に調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 17:45:44 GMT)
PaRK-Detect: Towards Efficient Multi-Task Satellite Imagery Road
Extraction via Patch-Wise Keypoints Detection [12.1] 我々は、マルチタスク衛星画像道路抽出のための新しい手法、パッチワイド道路キーポイント検出(PaRK-Detect)を提案する。
筆者らのフレームワークは,パッチワイド道路キーポイントの位置と,それら間の近接関係を予測し,道路グラフを単一パスで構築する。
我々は,DeepGlobe, Massachusetts Roads, RoadTracerの既存の最先端手法に対するアプローチを評価し,競争力やより良い結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 08:26:26 GMT)
Unified Chest X-ray and Radiology Report Generation Model with
Multi-view Chest X-rays [11.9] 胸部X線とレポート生成の統一モデルであるUnixGenを提案する。
ベクトル量子化法を用いて胸部X線を離散的な視覚トークンに識別する。
所望のビューが利用できない場合には、特定のビューで胸部X線を生成する特別なトークンが有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 08:53:09 GMT)
Towards Tackling MaxSAT by Combining Nested Monte Carlo with Local
Search [10.7] UCTMAXSAT上でのアルゴリズム的バリエーションを2つ紹介する。
まず、Nested Monte Carlo Searchアルゴリズムにインスパイアされた木探索のネストは、ベンチマークのほとんどのインスタンスタイプに有効である。
第二に、SLSの静的フリップ制限を用いることで、理想的な予算はインスタンスサイズに大きく依存し、動的に設定することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 03:37:26 GMT)
Scalable Weight Reparametrization for Efficient Transfer Learning [10.3] 効率的な転送学習は、より大きなデータセットでトレーニングされたトレーニング済みのモデルを使用して、下流タスクのためにそれを再利用する。
以前の作業ではパラメータやタスク固有のモジュールが更新され、特に小さなモデルでは計算量が増加した。
本稿では,事前学習したモデルの再パラメータ化の場所を決定するためのポリシネットワークの学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 23:19:11 GMT)
Knowledge Restore and Transfer for Multi-label Class-Incremental
Learning [10.0] マルチラベルクラス増分学習(MLCIL)のための知識復元・伝達(KRT)フレームワークを提案する。
KRTには、古いクラスの知識を復元するための動的擬似ラベル(DPL)モジュールと、セッション固有の知識を保存し、古いクラスの知識を新しいモデルに十分に転送するインクリメンタルなクロスアテンション(ICA)モジュールが含まれている。
MS-COCOとPASCALのVOCデータセットによる実験結果から,認識性能の向上と忘れの軽減を目的とした手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 15:34:05 GMT)
Key-Exchange Convolutional Auto-Encoder for Data Augmentation in Early
Knee OsteoArthritis Classification [9.4] 膝骨関節炎(KOA)は高齢者の移動を損なう筋骨格疾患である。
畳み込み型オートエンコーダに基づく学習モデルと,KOA早期診断のための新たなデータを生成するハイブリッド損失戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 15:45:19 GMT)
A Survey on Uncertainty Quantification Methods for Deep Neural Networks:
An Uncertainty Source Perspective [8.9] 不確かさ定量化(UQ)は、予測精度以上のDNN予測の信頼性を推定することを目的としている。
本稿では,DNNに対するUQ手法の系統分類を,不確実性源の種類に基づいて提案する。
我々は、我々のUQ方法論の分類が、異なる機械学習問題におけるUQ手法の選択を導くのにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 22:30:08 GMT)
Performance is not enough: a story of the Rashomon's quartet [7.8] 本稿では,異なるクラスの4つのモデルがほぼ同一の予測性能を持つ合成データセットを提案する。
この単純な図は、データサイエンティストが予測モデルをよりよく理解するために視覚化することを促すと信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 17:22:40 GMT)
Towards Human-Bot Collaborative Software Architecting with ChatGPT [7.5] 大規模言語モデルでトレーニングされたソフトウェア開発ボット(DevBots)は、アーキテクトの知識を人工的なインテリジェントな意思決定サポートと相乗的に支援するのに役立つ。
ChatGPTは、主にソフトウェア工学に導入されていない破壊的な技術である。
サービス駆動型ソフトウェアアプリケーションのアーキテクチャ分析、合成、評価のために、初心者のソフトウェアアーキテクトとChatGPTのコラボレーションを含むケーススタディを詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 16:32:16 GMT)
P4L: Privacy Preserving Peer-to-Peer Learning for Infrastructureless
Setups [5.6] P4Lは、ユーザが非同期で協調的な学習スキームに参加するための、プライバシ保護のためのピアツーピア学習システムである。
私たちの設計では、共有勾配の秘密性と実用性の両方を維持するために、強力な暗号プリミティブを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 23:30:18 GMT)
CLICKER: Attention-Based Cross-Lingual Commonsense Knowledge Transfer [5.4] 本稿では,注目度に基づくクロスリンガル・コモンセンス・ナレッジ・トランスファーフレームワークを提案する。
CLICKERは、常識的な質問応答タスクにおいて、英語と非英語のパフォーマンスギャップを最小限にする。
CLICKERは、英語以外の言語に対する言語間タスクにおいて、顕著な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 00:57:29 GMT)
Makeup Extraction of 3D Representation via Illumination-Aware Image
Decomposition [4.7] 本稿では,1枚の化粧像から3次元顔モデルのための化粧品を抽出する最初の方法を提案する。
粗い材料を抽出するために, 回帰ベースの逆レンダリングにより, 3次元形態素モデルの強みを生かした。
本手法は3次元顔モデルだけでなく2次元顔画像にも様々な用途を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 09:48:57 GMT)
Pillar R-CNN for Point Cloud 3D Object Detection [4.2] 我々はPillar R-CNNという概念的にシンプルで効果的な2段階の3D検出アーキテクチャを考案した。
我々のPillar R-CNNは、大規模Openデータセット上の最先端の3D検出器に対して好意的に動作します。
自律運転を含むアプリケーションに対するBEVのさらなる認識は、効果的でエレガントなPillar R-CNNアーキテクチャのおかげで可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 12:07:25 GMT)
AutoML for neuromorphic computing and application-driven co-design:
asynchronous, massively parallel optimization of spiking architectures [3.9] 我々は、ニューロモルフィックアーキテクチャの探索と最適化にAutoMLにインスパイアされたアプローチを拡張した。
ニューロモルフィックアーキテクチャの構成空間を効率的に探索し、最高の性能につながる条件のサブセットを特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 02:26:45 GMT)
Puppeteer and Marionette: Learning Anticipatory Quadrupedal Locomotion
Based on Interactions of a Central Pattern Generator and Supraspinal Drive [3.9] 四足歩行は、脊髄中枢パターン生成器(CPG)、感覚フィードバック、および脳からの上脊髄駆動信号との相互作用から生じる。
本稿では,ギャップを踏むことを伴う予測移動シナリオにおいて,超音速駆動とCPGの相互作用について検討する。
以上の結果から,アクティベーション信号への直接的超音速寄与が,高いギャップ交差成功率の鍵となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 18:32:44 GMT)
Solvable non-Hermitian skin effects and high-order exceptional points in
real space [3.6] 非エルミート系は非エルミート皮膚効果と呼ばれる異常な境界挙動を示す。
開境界条件下での可解固有値と固有状態の分析式を提供するための正確な解戦略を開発する。
長距離結合を持つSu-Schrieffer-Heeger連鎖モデルと、非相互相互作用を持つラグモデルを含む2つの例の正確な解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 12:51:53 GMT)
Dodginge the Double Descent in Deep Neural Networks [3.1] 二重降下は、ディープラーニングコミュニティの注目を集めている。
これは、高一般化を維持するために最適なモデルのサイズについて深刻な疑問を提起する。
本研究は, 学習問題の適切な条件付けにより, 二重降下現象は回避可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 08:12:28 GMT)
Analysis of Deep Image Quality Models [3.0] 最近、多くの興味深い視覚的タスクに対して、無数のネットワークがうまく最適化されている。
これらの網は、画像の品質や他の精神物理学を予測するために特別に設計されたものではないが、驚くべき人間の行動を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 16:36:28 GMT)
Comparing Sentence-Level Suggestions to Message-Level Suggestions in
AI-Mediated Communication [2.9] 本研究では,AIを用いたコミュニケーションにおける文レベルの提案とメッセージレベルの提案とのトレードオフについて検討する。
我々は120人の参加者を募集し、議員のオフィスからスタッフとして働きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 18:40:38 GMT)
Path Integral Based Convolution and Pooling for Heterogeneous Graph
Neural Networks [2.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ディープラーニングをグラフ構造データセットに拡張する。
画像予測に使用する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と同様に、畳み込み層とプーリング層がグラフ予測タスクにおけるGNNの成功の基礎となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 20:05:23 GMT)
Guiding the Sequential Experiments in Autonomous Experimentation
Platforms through EI-based Bayesian Optimization and Bayesian Model Averaging [2.1] AEPは、インテリジェントな制御の下で、材料設計空間(MDS)をシーケンシャルに探索し、望ましい特性でパラメータを識別できる先進的な製造プラットフォームである。
このような場合、搾取と探検のバランスがとらなければならない。
期待された改善に基づく(EIに基づく)獲得機能を備えたベイズ最適化フレームワークは、MDSを効果的に探索し、次の実験の実施場所を案内することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 17:31:00 GMT)
From Audio to Symbolic Encoding [2.1] 私たちは現在最先端のOnsetsとFrameの上に構築されている新しいニューラルネットワークアーキテクチャを紹介します。
AMTの場合、我々のモデルは最先端アーキテクチャを用いてトレーニングされたモデルと比較して、より良い結果を得ることができた。
類似したアーキテクチャは音声認識タスクでトレーニングすることができたが、あまり理想的な結果が得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 20:15:00 GMT)
TransferD2: Automated Defect Detection Approach in Smart Manufacturing
using Transfer Learning Techniques [1.9] 本稿では,ソースオブジェクトのデータセット上の欠陥を正確に識別するトランスファー学習手法であるTransferD2を提案する。
提案手法は,モデルのトレーニングに不十分なデータが得られない欠陥検出アプリケーションに適用可能であり,新たな未知データ中の不完全性を特定するために拡張可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 13:24:46 GMT)
Revolutionizing Genomics with Reinforcement Learning Techniques [1.6] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、幅広い問題を解決する強力なツールとして登場した。
RLアルゴリズムは、最小限の人間の監督で経験から学ぶことができる。
RLを使用する大きなメリットの1つは、ラベル付きトレーニングデータ収集に伴うコスト削減である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 08:43:08 GMT)
Sim-and-Real Reinforcement Learning for Manipulation: A Consensus-based
Approach [1.4] マニピュレータのピック・アンド・プレイスタスクのための,コンセンサスに基づくCSAR(Sim-And-Real Deep reinforcement Learning)アルゴリズムを提案する。
我々はシミュレーターと実世界のエージェントを訓練し、シミュレートと実世界の両方の最適なポリシーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 22:27:23 GMT)
Tweets Under the Rubble: Detection of Messages Calling for Help in
Earthquake Disaster [1.3] 本研究では,行方不明者や閉じ込められた者に対する状況認識と,救助・寄進のための災害救助を行うための対話型ツールを提案する。
このシステムは、つぶやきを収集し、(ii)助けを求めるものを分類し、(iii)重要なエンティティタグを抽出し、(iv)インタラクティブな地図画面でそれらを視覚化する。
最初の実験では、F1スコアのパフォーマンスはツイート分類が98.30、エンティティ抽出が84.32であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 20:55:19 GMT)
Generative Models for 3D Point Clouds [1.2] 我々は,変圧器エンコーダ,潜時空間フローモデル,自己回帰デコーダを実験することにより,点クラウド潜時空間生成モデルの性能を向上させることを目的とする。
我々は,これらのモデルの生成と再構築のパフォーマンスを,様々なオブジェクトタイプで分析・比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 21:34:19 GMT)
Data-Centric AI: Deep Generative Differentiable Feature Selection via
Discrete Subsetting as Continuous Embedding Space Optimization [1.0] 本稿では,連続的な埋め込み空間最適化としての離散的特徴部分集合を新たに提案する。
我々は、トレーニングデータジェネレータとしての強化、多彩なピアのアンサンブル、一般化のための探索的特徴セレクタ知識など、新しい技術的洞察を開発する。
実験の結果,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 03:18:45 GMT)
Efficient Ensemble Architecture for Multimodal Acoustic and Textual
Embeddings in Punctuation Restoration using Time-Delay Neural Networks [0.7] 自動音声認識の処理過程において,句読解は重要な役割を担っている。
マルチモーダル時間遅延ニューラルネットワークを用いたアンサンブル手法であるEfficientPunctを提案する。
現在の最高のモデルである1.0 F1ポイントを上回り、その10分の1未満のパラメータを使用して埋め込みを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 18:28:20 GMT)
Training neural networks with structured noise improves classification
and generalization [0.0] ノイズの多いトレーニングデータに構造を追加することで、メモリ性能が大幅に向上することを示す。
また、ノイズが最大値である場合、いわゆるアンラーニングルールは、トレーニング・ウィズ・ノイズ・アルゴリズムと一致することを証明した。
最適な雑音データのためのサンプリング手法を提案し, 学習方法と学習方法の両方に優れるように実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 22:10:23 GMT)
The wave operator representation of quantum and classical dynamics [0.0] 量子力学の波動演算子表現について研究する。
これは、実時間力学と虚時間力学の両方の新たな半古典的近似に繋がる。
我々は、波動作用素が、以前は無関係な表現をリンクする新しい視点を提供すると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 02:21:31 GMT)
The Lindstrom's Characterizability of Abstract Logic Systems for
Analytic Structures Based on Measures [0.0] 我々はリンドストロームの特徴化プログラムを無限論理系のクラスに拡張する。
特に、Hajekの積分論理は、新しいタイプのHajekの満足度を持つ抽象論理として再定義されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 21:48:25 GMT)
Tensor network simulation of the quantum Kibble-Zurek quench from the
Mott to superfluid phase in the two-dimensional Bose-Hubbard model [0.0] 比較的短いランプ/クエンチ時間でも、KZメカニズム(KZM)によって予測される電力法則をテストすることができることを示す。
相関長と励起エネルギーについて検証できるが、最も信頼性の高い試験は単一粒子相関関数のKZMスケーリング仮説に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 16:41:44 GMT)
Revisiting Schrodinger's fourth-order, real-valued wave equation and its
implications to energy levels [0.0] シュロディンガーの元々の4階実数値波動方程式は、彼の2階複素数値波動方程式よりも高いエネルギー準位を生成するより硬い方程式であることを示す。
この論文は、量子力学はより硬く2階の複素数値波動方程式でしか説明できないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 22:01:47 GMT)
Quantum dynamics is linear because quantum states are epistemic [0.0] 量子理論によれば、封印された実験室の科学者は、重ね合わせの中にいるかどうかを判断できない。
この機能を、ローカル決定性(Local Definiteness)と呼ばれる仮定に高めます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 22:17:38 GMT)
PDIWS: Thermal Imaging Dataset for Person Detection in Intrusion Warning
Systems [0.0] データセットは2000イメージのトレーニングセットと500イメージのテストセットで構成されている。
全50の背景があり、1000人近い被験者は5つのポーズに従って5つのクラスに分けられる。
最初の4つのポーズが検出された場合、侵入者の存在を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 11:02:34 GMT)
NBA2Vec: Dense feature representations of NBA players [0.0] 本稿では,各プレーヤの高密度特徴表現を抽出するWord2Vecに基づくニューラルネットワークモデルであるNBA2Vecを提案する。
NBA2Vecは、2017年のNBAプレイオフシリーズの結果を正確に予測する。
NBA2Vec埋め込みの今後の応用は、プレイヤーのスタイルを特徴付けることで、プレイヤーの獲得とコーチング決定のための予測モデルに革命をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 19:05:57 GMT)
Multi-Modality in Music: Predicting Emotion in Music from High-Level
Audio Features and Lyrics [0.0] 本稿では,音楽感情認識(MER)のマルチモーダルアプローチが,ハイレベルな楽曲の特徴や歌詞において,ユニモーダルアプローチよりも優れているかどうかを検証することを目的とする。
Spotify APIから検索した11の楽曲機能と、感情、TF-IDF、Anewなどの歌詞機能を組み合わせて、評価と興奮を予測しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 13:38:42 GMT)
Efficient physics-informed neural networks using hash encoding [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は科学計算において多くの注目を集めている。
トレーニング効率を向上させるために,マルチレゾリューションハッシュ符号化をPINNに組み込むことを提案する。
提案手法は,バーガーズ方程式,ヘルムホルツ方程式,ナビエ・ストークス方程式の3つの問題について検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 20:00:23 GMT)
Effects of detuning on $\mathcal{PT}$-symmetric, tridiagonal,
tight-binding models [0.0] 非エルミート的で強結合な$mathcalPT$-symmetricモデルが文献で広く研究されている。
ここでは、非エルミートハミルトニアンの2つの形式を調査し、$mathcalPT$対称性の破れしきい値と、例外点(EP)の対応する曲面の特徴を研究する。
まとめると、この結果は二対のゲインロスポテンシャルを持つ縮退した強結合モデルの詳細な理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 01:36:59 GMT)
Direct Estimation of Parameters in ODE Models Using WENDy: Weak-form
Estimation of Nonlinear Dynamics [0.0] ODE の非線形システムに対するモデルパラメータを推定する Weak-form Estimation of Dynamics (WENDy) 手法を提案する。
We demonstrate that WENDy is a highly robust and efficient method for parameter inference in differential equations。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 08:49:34 GMT)
Bochner integrals and neural networks [0.0] ボヒナー積分公式は、重みとパラメトリケートされた関数の族で関数を表す。
本稿では,ニューラルネットワークの機能解析理論を開発し,変分空間がバナッハ空間であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 03:44:19 GMT)
Bayesian Networks for Named Entity Prediction in Programming Community
Question Answering [0.0] ベイジアンネットワークを用いた自然言語処理のための新しい手法を提案し,その文脈を予測・解析する。
ベイジアンネットワークとBIC、BDeu、K2、Chow-Liuといったスコアメトリクスを比較した。
さらに,有向非巡回グラフの可視化を行い,意味的関係を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 07:26:36 GMT)
Autoencoders as Pattern Filters [0.0] オートエンコーダをパターンフィルタに変換するための簡単な方法について議論する。
この単純なアプローチが、与えられたクラスのパターンのみをフィルタリングすることを学ぶことによって、堅牢な分類器を構築するためにも利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 19:25:19 GMT)
Assisted quantum simulation of open quantum systems [0.0] NISQ技術を用いてUQAの回路深さを低減する量子支援量子アルゴリズムを導入する。
オープン量子システムをシミュレーションするための量子支援量子アルゴリズムを2つ提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 11:41:02 GMT)
Artificial Intelligence Impact On The Labour Force -- Searching For The
Analytical Skills Of The Future Software Engineers [0.0] この体系的な文献レビューは、人工知能がソフトウェア工学における労働力に与える影響を調査することを目的としている。
それは、将来のソフトウェアエンジニアに必要なスキル、ソフトウェアエンジニアリングスキルの需要に対するAIの影響、そしてソフトウェアエンジニアの仕事の未来に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 03:49:53 GMT)
A regularized second-order correlation method from Green's function
theory [0.0] グリーン関数理論によって動機付けられた分子や材料における電子相関を扱えるスケーラブルな単一粒子フレームワークを提案する。
我々は、ゴールドストーン自己エネルギーを導入することにより、単一粒子グリーン関数から、大きさが拡大するブリルアン・ウィグナー摂動理論を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Feb 2023 11:31:29 GMT)