論文の概要: How quantum evolution with memory is generated in a time-local way
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.07232v2
- Date: Wed, 26 May 2021 10:21:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-03 09:17:14.223505
- Title: How quantum evolution with memory is generated in a time-local way
- Title(参考訳): メモリによる量子進化が時間的局所的にどのように生成されるか
- Authors: Konstantin Nestmann, Valentin Bruch, Maarten Rolf Wegewijs
- Abstract要約: 開量子系の力学に対する2つのアプローチは、中島-ズワンツィヒ方程式と時間畳み込みのない量子マスター方程式である。
これら2つの関係は単純だが一般の固定点関係によって結びついていることが示される。
これにより、2つの間の非自明な関係を抽出することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Two widely used but distinct approaches to the dynamics of open quantum
systems are the Nakajima-Zwanzig and time-convolutionless quantum master
equation, respectively. Although both describe identical quantum evolutions
with strong memory effects, the first uses a time-nonlocal memory kernel
$\mathcal{K}$, whereas the second achieves the same using a time-local
generator $\mathcal{G}$. Here we show that the two are connected by a simple
yet general fixed-point relation: $\mathcal{G} =
\hat{\mathcal{K}}[\mathcal{G}]$. This allows one to extract nontrivial
relations between the two completely different ways of computing the
time-evolution and combine their strengths. We first discuss the stationary
generator, which enables a Markov approximation that is both nonperturbative
and completely positive for a large class of evolutions. We show that this
generator is not equal to the low-frequency limit of the memory kernel, but
additionally "samples" it at nonzero characteristic frequencies. This clarifies
the subtle roles of frequency dependence and semigroup factorization in
existing Markov approximation strategies. Second, we prove that the fixed-point
equation sums up the time-domain gradient / Moyal expansion for the
time-nonlocal quantum master equation, providing nonperturbative insight into
the generation of memory effects. Finally, we show that the fixed-point
relation enables a direct iterative numerical computation of both the
stationary and the transient generator from a given memory kernel. For the
transient generator this produces non-semigroup approximations which are
constrained to be both initially and asymptotically accurate at each iteration
step.
- Abstract(参考訳): 開量子系の力学に広く用いられるが、異なる2つのアプローチは、それぞれ中島-ズワンツィヒ方程式と時間畳み込みのない量子マスター方程式である。
どちらも強いメモリ効果を持つ同一の量子進化を記述するが、第一は時間非ローカルメモリカーネル $\mathcal{k}$ を使い、第二は時間-ローカルジェネレータ $\mathcal{g}$ を使って同じことを達成する。
ここでは、これらの2つは単純な固定点関係によって接続されていることを示す: $\mathcal{G} = \hat{\mathcal{K}}[\mathcal{G}]$。
これにより、時間進化の2つの全く異なる計算方法の間の非自明な関係を抽出し、それらの強みを組み合わせることができる。
まず,多種多様な進化に対して非摂動的かつ完全に正のマルコフ近似を可能にする定常発生器について論じる。
このジェネレータは、メモリカーネルの低周波限界と同等ではなく、非ゼロ特性周波数で「サンプリング」できることが示される。
これは既存のマルコフ近似戦略における周波数依存性と半群分解の微妙な役割を明らかにする。
第二に、固定点方程式は時間非局所量子マスター方程式の時間領域勾配/モヤル展開を合計し、メモリ効果の生成に対する非摂動的洞察を与える。
最後に、固定点関係は、与えられたメモリカーネルから定常および過渡発生器の両方の直接反復的な数値計算を可能にすることを示す。
非半群近似は各反復ステップにおいて初期的かつ漸近的に正確であることを制約する。
関連論文リスト
- Schrödingerization based Quantum Circuits for Maxwell's Equation with time-dependent source terms [24.890270804373824]
本稿では, 完全導体(PEC)境界条件を持つマクスウェル方程式の量子回路を明示的に構築する。
量子アルゴリズムは、古典的有限差分時間領域(FDTD)フォーマットと比較して計算複雑性が向上していることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-17T08:15:37Z) - KPZ scaling from the Krylov space [83.88591755871734]
近年,Cardar-Parisi-Zhangスケーリングをリアルタイムの相関器や自動相関器に示す超拡散が報告されている。
これらの結果から着想を得て,Krylov演算子に基づく相関関数のKPZスケーリングについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-04T20:57:59Z) - Two-Timescale Q-Learning with Function Approximation in Zero-Sum
Stochastic Games [31.554420227087043]
そこで本稿では,関数近似を用いた2時間スムーズなQ$学習アルゴリズムを提案する。
2時間スケールの$Q$ラーニングでは、高速スケールは勾配降下に精力的に更新され、より遅いスケールは、前回と最新の高速スケールのコンベックスを組み合わせて更新される。
重要な新規性は、遅い時間スケールの進化を捉えるために有効なリャプノフ函数を構築することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-08T08:39:36Z) - Solving High Frequency and Multi-Scale PDEs with Gaussian Processes [18.190228010565367]
PINNは、しばしば高周波およびマルチスケールのPDEを解決するのに苦労する。
我々はこの問題を解決するためにガウス過程(GP)フレームワークを利用する。
我々はKroneckerの製品特性と多線型代数を用いて計算効率とスケーラビリティを向上する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-08T05:26:58Z) - Free expansion of a Gaussian wavepacket using operator manipulations [77.34726150561087]
ガウス波束の自由展開は、学部の量子クラスでよく議論される問題である。
本研究では,ガウス波束を高調波発振器の基底状態と考えることで自由膨張を計算する方法を提案する。
量子インストラクションが進化して量子情報科学の応用が広まるにつれ、このよく知られた問題をスキューズフォーマリズムを使って再研究することで、学生は量子センシングで押された状態がどのように使われているかの直感を身につけることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-28T19:20:52Z) - Efficient Light Propagation Algorithm using Quantum Computers [0.3124884279860061]
現代光学の基盤の1つはビーム伝搬アルゴリズムである。
伝搬は$mathcalO(logN)$ 1 個の位相ゲートで量子計算できることを示す。
我々は、量子的優位性を維持するために適切な観測可能なものを選ぶことの重要性を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-13T11:47:09Z) - Quantum dynamics of coupled excitons and phonons in chain-like systems:
tensor train approaches and higher-order propagators [0.0]
連鎖型量子系に対する時間依存型シュル・オーディンガー方程式の解について検討する。
効率的な低ランクテンソルトレイン表現を用いることで,メモリ消費と計算コストの削減を図る。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-07T16:28:53Z) - Simulating Markovian open quantum systems using higher-order series
expansion [1.713291434132985]
マルコフ開量子系の力学をシミュレーションするための効率的な量子アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは概念的にクリーンであり、圧縮符号化なしで単純な量子プリミティブのみを使用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-05T06:02:50Z) - The connection between time-local and time-nonlocal perturbation
expansions [0.0]
カーネル $mathcalK$ の級数は、より複雑な生成元 $mathcalG$ の対応する級数に直接変換されることを示す。
単一不純物アンダーソンモデルに対して$mathcalK$および$mathcalG$のリードおよび次から次への順序計算について説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-19T15:05:29Z) - Sparse Algorithms for Markovian Gaussian Processes [18.999495374836584]
スパースマルコフ過程は、誘導変数の使用と効率的なカルマンフィルタライク再帰を結合する。
我々は,局所ガウス項を用いて非ガウス的確率を近似する一般的なサイトベースアプローチであるsitesを導出する。
提案手法は,変動推論,期待伝播,古典非線形カルマンスムーサなど,機械学習と信号処理の両方から得られるアルゴリズムの新たなスパース拡張の一群を導出する。
派生した方法は、モデルが時間と空間の両方で別々の誘導点を持つ文学時間データに適しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-19T09:50:53Z) - Breaking the waves: asymmetric random periodic features for low-bitrate
kernel machines [13.704881067616995]
非対称な周期的特徴の一般的な枠組みを導入し、ランダムな周期的特徴を通して2つの信号が観測される。
我々は、無限の低複素集合から全ての信号対を保持する一様確率誤差境界を証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-14T14:44:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。