Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Circuits for Sparse Isometries

論文の概要: Quantum Circuits for Sparse Isometries

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.00016v2
Date: Tue, 9 Mar 2021 13:00:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-18 00:30:40.907835
Title: Quantum Circuits for Sparse Isometries
Title（参考訳）: スパース等長写像の量子回路
Authors: Emanuel Malvetti and Raban Iten and Roger Colbeck
Abstract要約: 我々は,量子計算を等尺的に C-NOT と 1-qubit のゲートに分解する作業について検討する。本手法を用いて任意のアイソメトリを分解する方法を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.759936323189418
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We consider the task of breaking down a quantum computation given as an isometry into C-NOTs and single-qubit gates, while keeping the number of C-NOT gates small. Although several decompositions are known for general isometries, here we focus on a method based on Householder reflections that adapts well in the case of sparse isometries. We show how to use this method to decompose an arbitrary isometry before illustrating that the method can lead to significant improvements in the case of sparse isometries. We also discuss the classical complexity of this method and illustrate its effectiveness in the case of sparse state preparation by applying it to randomly chosen sparse states.
Abstract（参考訳）: 我々は、C-NOTゲートの数を小さくしながら、C-NOTとシングルキュービットゲートに等尺として与えられる量子計算を分解する作業を検討する。一般的なアイソメトリーではいくつかの分解が知られているが, スパースアイソメトリーではよく適応する家庭用反射法に着目する。本稿では,この方法を用いて任意の等長法を分解する方法を示し,その方法がスパース等長法の場合の大幅な改善につながることを示す。また,本手法の古典的複雑さを考察し,ランダムに選択されたスパース状態に適用することにより,スパース状態準備においてその効果を示す。

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