論文の概要: A Quantum Computing Algorithm for Smoothed Particle Hydrodynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.06719v3
- Date: Tue, 21 Jul 2020 14:03:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-16 00:18:25.390618
- Title: A Quantum Computing Algorithm for Smoothed Particle Hydrodynamics
- Title（参考訳）: 平滑な粒子流体力学のための量子計算アルゴリズム
- Authors: Anthony J. Williams and Steven J. Lind
- Abstract要約: 本稿では,Smoothed Particle Hydrodynamics法における関数と近似の量子計算アルゴリズムを提案する。
この研究により、新興量子コンピュータにおける複雑な工学的問題のシミュレーションが極めて効率的に行われることが期待されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents a quantum computing algorithm for the determination of
function and gradient approximations in the Smoothed Particle Hydrodynamics
(SPH) method. The SPH operators and domain discretisation are encoded in a
quantum register using a careful normalisation procedure. The SPH summation is
then performed via an inner product of quantum registers. This approach is
tested in a classical sense for the kernel sum and first and second gradients
of a function, using both the Gaussian and Wendland kernel functions, with
comparisons for various register sizes made against analytical results. Error
convergence is exponential in the number of qubits. It is hoped that this
one-dimensional work will provide the foundation for a more general SPH
algorithm, eventually leading to the highly efficient simulation of complex
engineering problems on emerging quantum computers.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,滑らか粒子流体力学(sph)法における関数および勾配近似の決定のための量子計算アルゴリズムを提案する。
sph演算子と領域離散化は注意深い正規化手順を用いて量子レジスタに符号化される。
SPH和は量子レジスタの内部積を介して実行される。
このアプローチは、ガウス関数とウェンドランド関数の両方を用いて、関数のカーネル和と第1および第2勾配に対して古典的な意味でテストされ、解析結果に対する様々なレジスタサイズの比較が行われる。
誤差収束は、キュービット数の指数関数である。
この一次元的な研究により、より一般的なspheアルゴリズムの基礎が提供され、量子コンピュータにおける複雑な工学的問題をより効率的にシミュレーションすることが期待されている。
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