論文の概要: Building Bulk Geometry from the Tensor Radon Transform
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.00004v1
- Date: Tue, 30 Jun 2020 18:00:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-12 01:05:27.259592
- Title: Building Bulk Geometry from the Tensor Radon Transform
- Title（参考訳）: テンソルラドン変換によるバルク幾何学の構築
- Authors: ChunJun Cao, Xiao-Liang Qi, Brian Swingle, Eugene Tang
- Abstract要約: 境界エンタングルメントエントロピーが 2$d CFT であることを考えると、このフレームワークは、バルク双対が摂動(AdS)限界において幾何であるかどうかを検出する尺度を提供する。
十分に定義されたバルク幾何学が存在する場合、ゲージ選択が成立すると、一意なバルク計量テンソルを明示的に再構成する。
次に、ホログラフィーおよび多体システムにおける静的および動的シナリオに対する創発的バルク測地について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Using the tensor Radon transform and related numerical methods, we study how
bulk geometries can be explicitly reconstructed from boundary entanglement
entropies in the specific case of $\mathrm{AdS}_3/\mathrm{CFT}_2$. We find
that, given the boundary entanglement entropies of a $2$d CFT, this framework
provides a quantitative measure that detects whether the bulk dual is geometric
in the perturbative (near AdS) limit. In the case where a well-defined bulk
geometry exists, we explicitly reconstruct the unique bulk metric tensor once a
gauge choice is made. We then examine the emergent bulk geometries for static
and dynamical scenarios in holography and in many-body systems. Apart from the
physics results, our work demonstrates that numerical methods are feasible and
effective in the study of bulk reconstruction in AdS/CFT.
- Abstract（参考訳）: テンソルラドン変換および関連する数値的手法を用いて,$\mathrm{ads}_3/\mathrm{cft}_2$ の特定の場合における境界絡みエントロピーからバルクジオメトリを明示的に再構成する方法について検討する。
この枠組みは, 2 ドルの CFT の境界エンタングルメントのエントロピーを考えると, バルク双対が摂動(AdS)限界において幾何であるかを検出する定量的な尺度を提供する。
よく定義されたバルク幾何が存在する場合、ゲージの選択がなされると、一意なバルク計量テンソルを明示的に再構成する。
次に, ホログラフィおよび多体系における静的および動的シナリオのための創発的バルクジオメトリについて検討する。
物理学的な結果とは別に,AdS/CFTにおけるバルク再構成の研究において,数値的手法が実現可能であることを示す。
関連論文リスト
- Holographic Foliations: Self-Similar Quasicrystals from Hyperbolic Honeycombs [0.0]
任意の(d+1$)-次元双曲空間の正則テッセルレーションが、自相的な '準結晶' の性質を持つ$d$-次元境界幾何学を自然に持つかを記述する。
特に境界幾何学は局所的で可逆で自己相似な置換によって記述され、共形幾何学を区別するタイリングである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-27T18:00:00Z) - Transolver: A Fast Transformer Solver for PDEs on General Geometries [66.82060415622871]
本稿では, 離散化された測地の背後に隠れた本質的な物理状態を学習するTransolverについて述べる。
スライスから符号化された物理認識トークンに注意を向けることで、Transovlerは複雑な物理的相関を効果的に捉えることができる。
Transolverは6つの標準ベンチマークで22%の相対的な利得で一貫した最先端を実現し、大規模産業シミュレーションでも優れている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-04T06:37:38Z) - Gaussian Entanglement Measure: Applications to Multipartite Entanglement
of Graph States and Bosonic Field Theory [50.24983453990065]
フービニ・スタディ計量に基づく絡み合い尺度は、Cocchiarellaと同僚によって最近導入された。
本稿では,多モードガウス状態に対する幾何絡み合いの一般化であるガウスエンタングルメント尺度(GEM)を提案する。
自由度の高い系に対する計算可能な多部絡み合わせ測度を提供することにより、自由なボゾン場理論の洞察を得るために、我々の定義が利用できることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-31T15:50:50Z) - Engineering entanglement geometry via spacetime-modulated measurements [0.0]
本稿では, 観測力学によるホログラフィックエンタングルメント構造を持つ量子状態を実現するための一般手法を提案する。
我々は,2次元の関心領域に対する具体的なプロトコルを提供することによって,我々のアプローチを実証する。
この結果は,短期量子シミュレータ上での幾何学的絡み合い構造を実現するための具体的なプラットフォームを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-28T17:27:41Z) - Geometric Neural Diffusion Processes [55.891428654434634]
拡散モデルの枠組みを拡張して、無限次元モデリングに一連の幾何学的先行を組み込む。
これらの条件で、生成関数モデルが同じ対称性を持つことを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-11T16:51:38Z) - Exploring Data Geometry for Continual Learning [64.4358878435983]
非定常データストリームのデータ幾何を探索することにより,新しい視点から連続学習を研究する。
提案手法は,新しいデータによって引き起こされる幾何構造に対応するために,基底空間の幾何学を動的に拡張する。
実験により,本手法はユークリッド空間で設計したベースライン法よりも優れた性能が得られることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-08T06:35:25Z) - Curved Geometric Networks for Visual Anomaly Recognition [39.91252195360767]
データ分布の根底にある性質を理解するために潜伏埋め込みを学ぶことは、曲率ゼロのユークリッド空間でしばしば定式化される。
本研究では,データ中の異常やアウト・オブ・ディストリビューション・オブジェクトを解析するための曲線空間の利点について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-02T01:15:39Z) - Entanglement Renormalization of a $T\bar{T}$-deformed CFT [0.0]
直線上の$TbarT$-deformed scalar CFTの基底状態に対するガウス近似を求める。
短距離スケールでの$TbarT$-deformationによって引き起こされる非局所性について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-01T09:50:31Z) - A Unifying and Canonical Description of Measure-Preserving Diffusions [60.59592461429012]
ユークリッド空間における測度保存拡散の完全なレシピは、最近、いくつかのMCMCアルゴリズムを単一のフレームワークに統合した。
我々は、この構成を任意の多様体に改善し一般化する幾何学理論を開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-06T17:36:55Z) - Disentangling by Subspace Diffusion [72.1895236605335]
データ多様体の完全教師なし分解は、多様体の真の計量が知られている場合、可能であることを示す。
我々の研究は、教師なしメートル法学習が可能であるかどうかという問題を減らし、表現学習の幾何学的性質に関する統一的な洞察を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-23T13:33:19Z) - Entropy-Regularized $2$-Wasserstein Distance between Gaussian Measures [2.320417845168326]
エントロピー規則化された2-ワッサーシュタイン距離の下でガウス幾何学を研究する。
ガウス多様体に制限された集団バリセンターの固定点特徴付けを提供する。
正規化マグニチュードの変化により、測地線が変化するにつれて、消滅と無限大の制限事例について研究する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-05T13:18:57Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。