論文の概要: Concentration estimates for random subspaces of a tensor product, and
application to Quantum Information Theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.00159v2
- Date: Thu, 30 Sep 2021 15:03:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-22 14:12:14.827899
- Title: Concentration estimates for random subspaces of a tensor product, and
application to Quantum Information Theory
- Title(参考訳): テンソル積のランダム部分空間の濃度推定と量子情報理論への応用
- Authors: Beno\^it Collins and F\'elix Parraud
- Abstract要約: ヒルベルト空間のテンソル積において一様に選択されたランダム部分空間 $H_n$ が与えられたとき、その集合 $K_n$ は、すべてのノルム 1 の元のすべての特異値の集合 $H_n$ を考える。
このランダム集合に対して、同じ速度で無限大になる傾向にある$W$固定の文脈と$H_n$と$V_n$の次元で、大きな数の法則が得られた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Given a random subspace $H_n$ chosen uniformly in a tensor product of Hilbert
spaces $V_n\otimes W$, we consider the collection $K_n$ of all singular values
of all norm one elements of $H_n$ with respect to the tensor structure. A law
of large numbers has been obtained for this random set in the context of $W$
fixed and the dimension of $H_n$ and $V_n$ tending to infinity at the same
speed in a paper of Belinschi, Collins and Nechita. In this paper, we provide
measure concentration estimates in this context. The probabilistic study of
$K_n$ was motivated by important questions in Quantum Information Theory, and
allowed to provide the smallest known dimension (184) for the dimension an an
ancilla space allowing Minimum Output Entropy (MOE) violation. With our
estimates, we are able, as an application, to provide actual bounds for the
dimension of spaces where violation of MOE occurs.
- Abstract(参考訳): ヒルベルト空間のテンソル積において一様に選択されたランダム部分空間 $H_n$ が与えられたとき、このテンソル構造に関してすべてのノルムの特異値の集合 $K_n$ を考える。
このランダム集合に対して、belinschi、collins、nechitaの論文において、w$固定とw_n$およびv_n$の次元で大数の法則が得られている。
本稿では,この文脈における測定濃度推定について述べる。
k_n$ の確率論的研究は量子情報理論の重要な疑問に動機づけられ、最小出力エントロピー(moe)違反を許容する次元 an ancilla space に対して最小の既知の次元(184)を提供することができた。
私たちの推定では、アプリケーションとして、moe違反が発生する空間の次元の実際の境界を提供することができます。
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