論文の概要: Variational Quantum Support Vector Machine based on $\Gamma$ matrix
expansion and Variational Universal-Quantum-State Generator
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.07966v1
- Date: Wed, 20 Jan 2021 04:50:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-14 11:33:29.104182
- Title: Variational Quantum Support Vector Machine based on $\Gamma$ matrix
expansion and Variational Universal-Quantum-State Generator
- Title(参考訳): $\Gamma$行列展開と変分普遍量子状態発生器に基づく変分量子支援ベクトルマシン
- Authors: Motohiko Ezawa
- Abstract要約: 本稿では,変分量子回路モデルに基づくサポートベクトルマシンを用いて二項分類問題を解析する。
Field-Programmable-Gate Array (FPGA) の量子一般化かもしれない
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We analyze a binary classification problem by using a support vector machine
based on variational quantum-circuit model. We propose to solve a linear
equation of the support vector machine by using a $\Gamma$ matrix expansion. In
addition, it is shown that an arbitrary quantum state is prepared by optimizing
a universal quantum circuit representing an arbitrary $U(2^N)$ based on the
steepest descent method. It may be a quantum generalization of
Field-Programmable-Gate Array (FPGA).
- Abstract(参考訳): 本稿では,変分量子回路モデルに基づくサポートベクトルマシンを用いて二項分類問題を解析する。
我々は,$\gamma$行列展開を用いてサポートベクトルマシンの線形方程式を解くことを提案する。
さらに、最も急降下法に基づいて、任意の$U(2^N)$を表す普遍量子回路を最適化することにより、任意の量子状態を作成する。
Field-Programmable-Gate Array (FPGA) の量子一般化である。
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