論文の概要: General probabilistic theories: An introduction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.07469v2
- Date: Mon, 23 Aug 2021 10:58:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-08 08:33:02.585392
- Title: General probabilistic theories: An introduction
- Title(参考訳): 一般確率論 : 序説
- Authors: Martin Pl\'avala
- Abstract要約: GPTの基本概念と要素を詳細に解説する。
レビューは自己完結しており、読者にGPTへの一貫した導入を提供することを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce the framework of general probabilistic theories (GPTs for
short). GPTs are a class of operational theories that generalize both
finite-dimensional classical and quantum theory, but they also include other,
more exotic theories, such as the boxworld theory containing Popescu-Rohrlich
boxes. We provide in-depth explanations of the basic concepts and elements of
the framework of GPTs, and we also prove several well-known results. The review
is self-contained and it is meant to provide the reader with consistent
introduction to GPTs. Our tools mainly include convex geometry, but we also
introduce diagrammatic notation and we often express equations via diagrams.
- Abstract(参考訳): 本稿では,一般確率論(GPT)の枠組みを紹介する。
GPTは、有限次元古典理論と量子理論の両方を一般化する操作理論のクラスであるが、ポープスク・ローリッヒボックスを含むボックスワールド理論など、他のよりエキゾチックな理論も含む。
我々はGPTの基本概念と要素を詳細に説明し、またいくつかのよく知られた結果も証明する。
レビューは自己完結しており、読者にGPTへの一貫した導入を提供することを目的としている。
ツールは主に凸幾何学を含むが、図式記法を導入し、図形を通して方程式を表現することもしばしばある。
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