Fugu-MT 論文翻訳(概要): General probabilistic theories: An introduction

論文の概要: General probabilistic theories: An introduction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.07469v2
Date: Mon, 23 Aug 2021 10:58:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-08 08:33:02.585392
Title: General probabilistic theories: An introduction
Title（参考訳）: 一般確率論 : 序説
Authors: Martin Pl\'avala
Abstract要約: GPTの基本概念と要素を詳細に解説する。レビューは自己完結しており、読者にGPTへの一貫した導入を提供することを目的としている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We introduce the framework of general probabilistic theories (GPTs for short). GPTs are a class of operational theories that generalize both finite-dimensional classical and quantum theory, but they also include other, more exotic theories, such as the boxworld theory containing Popescu-Rohrlich boxes. We provide in-depth explanations of the basic concepts and elements of the framework of GPTs, and we also prove several well-known results. The review is self-contained and it is meant to provide the reader with consistent introduction to GPTs. Our tools mainly include convex geometry, but we also introduce diagrammatic notation and we often express equations via diagrams.
Abstract（参考訳）: 本稿では,一般確率論(GPT)の枠組みを紹介する。 GPTは、有限次元古典理論と量子理論の両方を一般化する操作理論のクラスであるが、ポープスク・ローリッヒボックスを含むボックスワールド理論など、他のよりエキゾチックな理論も含む。我々はGPTの基本概念と要素を詳細に説明し、またいくつかのよく知られた結果も証明する。レビューは自己完結しており、読者にGPTへの一貫した導入を提供することを目的としている。ツールは主に凸幾何学を含むが、図式記法を導入し、図形を通して方程式を表現することもしばしばある。

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