論文の概要: Geometry of rare regions behind Griffiths singularities in random
quantum magnets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.07074v1
- Date: Tue, 18 Jan 2022 15:58:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-28 20:50:13.543737
- Title: Geometry of rare regions behind Griffiths singularities in random
quantum magnets
- Title(参考訳): ランダム量子マグネットにおけるグリフィス特異点の背後の希少領域の幾何学
- Authors: Istv\'an A. Kov\'acs and Ferenc Igl\'oi
- Abstract要約: 逆イジングモデルにおける希少領域の幾何学的性質を希釈あるいはランダムカップリングと横場を用いて検討する。
希釈されたモデルでは、それらは等方的で木のようなものであり、ランダムモデルでは準一次元である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In many-body systems with quenched disorder, dynamical observables can be
singular not only at the critical point, but in an extended region of the
paramagnetic phase as well. These Griffiths singularities are due to rare
regions, which are locally in the ordered phase and contribute to a large
susceptibility. Here, we study the geometrical properties of rare regions in
the transverse Ising model with dilution or with random couplings and
transverse fields. In diluted models, the rare regions are percolation
clusters, while in random models the ground state consists of a set of spin
clusters, which are calculated by the strong disorder renormalization method.
We consider the so called energy cluster, which has the smallest excitation
energy and calculate its mass and linear extension in one-, two- and
three-dimensions. Both average quantities are found to grow logarithmically
with the linear size of the sample. Consequently, the rare regions are not
compact: for the diluted model they are isotropic and tree-like, while for the
random model they are quasi-one-dimensional.
- Abstract(参考訳): 焼成障害を持つ多体系では、動的可観測物は臨界点だけでなく、常磁性相の拡張領域においても特異である。
これらのグリフィス特異性は、局所的に順序相にあり、大きな感受性に寄与する稀な領域に起因する。
本研究では, 希薄化やランダム結合, 横場を持つ横イジングモデルにおけるレア領域の幾何学的性質について検討する。
希釈モデルでは、希少領域はパーコレーションクラスタであり、一方ランダムモデルでは、基底状態は強い障害再正規化法によって計算される一連のスピンクラスタから構成される。
励起エネルギーが最も小さいいわゆるエネルギークラスターを考察し、その質量と線形拡大を1次元、2次元、および3次元で計算する。
両方の平均量は、試料の線形サイズに応じて対数的に増加することが分かる。
したがって、希薄な領域はコンパクトではない:希薄なモデルではそれらは等方的で木のようなものであるが、ランダムモデルでは準一次元である。
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