論文の概要: Quantum Information Elicitation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.07469v1
• Date: Mon, 14 Mar 2022 20:07:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-22 03:10:19.744219
• Title: Quantum Information Elicitation
• Title（参考訳）: 量子情報伝達
• Authors: Rafael Frongillo
• Abstract要約: 古典的なスコアリングルール設定では、プリンシパルはエージェントに対して、将来的な結果に対する確率論的信念を真実に報告する動機付けを行う。 本稿では、古典的な確率分布ではなく、このプライベートな信念が代わりに量子混合状態である状況に対処する。 量子スコアリングルールのいくつかの特徴が提示され、凸解析に基づく親しみやすい構造が明らかになった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the classic scoring rule setting, a principal incentivizes an agent to truthfully report their probabilistic belief about some future outcome. This paper addresses the situation when this private belief, rather than a classical probability distribution, is instead a quantum mixed state. In the resulting quantum scoring rule setting, the principal chooses both a scoring function and a measurement function, and the agent responds with their reported density matrix. Several characterizations of quantum scoring rules are presented, which reveal a familiar structure based on convex analysis. Spectral scores, where the measurement function is given by the spectral decomposition of the reported density matrix, have particularly elegant structure and connect to quantum information theory. Turning to property elicitation, eigenvectors of the belief are elicitable, whereas eigenvalues and entropy have maximal elicitation complexity. The paper concludes with a discussion of other quantum information elicitation settings and connections to the literature.
• Abstract（参考訳）: 古典的なスコアリングルール設定では、プリンシパルはエージェントに対して、将来の結果に関する確率論的信念を真実に報告する動機付けを行う。 本稿では,この個人的信念が,古典的確率分布ではなく量子混合状態である場合の状況について述べる。 結果の量子スコアリングルール設定では、主成分はスコアリング関数と測定関数の両方を選択し、エージェントは報告された密度行列に応答する。 量子スコアリング規則のいくつかの特徴が提示され、凸解析に基づく親しみやすい構造が明らかになった。 測定関数が報告された密度行列のスペクトル分解によって与えられるスペクトルスコアは、特にエレガントな構造を持ち、量子情報理論と接続する。 固有ベクトルは、固有値とエントロピーが最大的エリシテーション複雑性を持つのに対し、固有ベクトルは、特性的エリシテーションに転換する。 論文は、他の量子情報導入設定と文献との関係について論じて締めくくっている。

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