論文の概要: Exploring uberholography
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.07387v2
- Date: Thu, 22 Sep 2022 17:38:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-31 01:30:28.203247
- Title: Exploring uberholography
- Title(参考訳): ウレホログラフィーの探索
- Authors: Dmitry S. Ageev
- Abstract要約: この文脈で自然に生じる特別な境界のため、系次元の成長がカントール集合の役割をいかに強調するかを示す。
我々は、カントール型集合、熱状態、および$ToverlineT$-deformed conformal field theoryの高次元において、これらの構造に対応するバーホログラフィックバルク再構成の異なる例を構築し、探索する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we study the holographic quantum error correcting code
properties in different boundary fractal-like structures. We construct and
explore different examples of the uberholographic bulk reconstruction
corresponding to these structures in higher dimensions for Cantor-like sets,
thermal states and $T\overline{T}$-deformed conformal field theories. We show
how the growth of the system dimension emphasizes the role of the Cantor set,
due to the special bound naturally arising in this context.
- Abstract(参考訳): 本稿では,異なる境界フラクタル構造におけるホログラフィック量子誤差補正符号特性について検討する。
我々は、カントール型集合、熱状態、および$T\overline{T}$-deformed conformal field theoryの高次元におけるこれらの構造に対応するバーホログラフィックバルク再構成の異なる例を構築し、探索する。
この文脈で自然に生じる特別な境界のため、系次元の成長がカントール集合の役割をいかに強調するかを示す。
関連論文リスト
- Building holographic code from the boundary [4.443525249044746]
AdS/CFT対応を仮定した量子情報構造であるホログラフィック量子誤り訂正符号は、新しい方向に注目を集めている。
我々は、潜在的に広範かつ学際的な文脈に適用可能なホログラフィックコードを構築するための新しいアプローチを開始する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-14T16:51:17Z) - Compositional Structures in Neural Embedding and Interaction Decompositions [101.40245125955306]
ニューラルネットワークにおけるベクトル埋め込みにおける線形代数構造間の基本的な対応について述べる。
相互作用分解」の観点から構成構造の特徴づけを導入する。
モデルの表現の中にそのような構造が存在するためには、必要かつ十分な条件を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-12T02:39:50Z) - The operadic theory of convexity [0.0]
我々は、PROP上の代数の観点から凸性を特徴づけ、凸集合の圏上でテンソル積のような対称モノイド構造を確立する。
この構成を、Baez, Fritz, Leinsterのエントロピーのカテゴリー的特徴付けと、単純分布の枠組みにおける量子的文脈性の研究に適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-26T21:01:39Z) - Entanglement Fractalization [9.254741613227333]
スケーリング限界におけるエンタングルメントエントロピーとエンタングルメント輪郭を解析することにより,フラクタル幾何学と量子エンタングルメントの相互作用を数値解析する。
化学ポテンシャルにおける状態の有限密度を示す隙間のない基底状態に対しては、超領域法則を明らかにする。
エンタングルメント輪郭データにおける「絡み目フラクタル」と呼ばれる新しい自己相似・普遍的なパターンは、複雑な中国製紙デザインと類似している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-02T12:50:27Z) - Holographic Codes from Hyperinvariant Tensor Networks [70.31754291849292]
提案した超不変テンソルネットワークを量子コードに拡張し,正則な境界相関関数を生成する。
このアプローチは、バルク内の論理状態と境界状態の臨界再正規化群フローの間の辞書を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-05T20:28:04Z) - Holographic tensor networks from hyperbolic buildings [0.0]
ホログラフィックテンソルネットワーク構築のための統一フレームワークを提案する。
相補的回復を満足するバルク地域の大群を精密に構築する。
我々の構造はすべての次元の HaPPY 様の符号を復元し、ブルーハト・ティッツ木の幾何学を一般化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-03T19:00:01Z) - A singular Riemannian geometry approach to Deep Neural Networks I.
Theoretical foundations [77.86290991564829]
ディープニューラルネットワークは、音声認識、機械翻訳、画像解析など、いくつかの科学領域で複雑な問題を解決するために広く使われている。
我々は、リーマン計量を備えた列の最後の多様体で、多様体間の写像の特定の列を研究する。
このようなシーケンスのマップの理論的性質について検討し、最終的に実践的な関心を持つニューラルネットワークの実装間のマップのケースに焦点を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-17T11:43:30Z) - Scaling limits of lattice quantum fields by wavelets [62.997667081978825]
再正規化群は格子体代数間の拡大写像の帰納的体系と見なされる。
自由格子基底状態の帰納的極限が存在し、極限状態はよく知られた巨大連続体自由場にまで拡張されることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-21T16:30:06Z) - Chaos and ergodicity across the energy spectrum of interacting bosons [6.528382036284375]
一般フラクタル次元で表されるスペクトル特徴と関連する固有状態の構造変化のエネルギー分解相関により,ボース・ハバード・ハミルトンのカオス相を同定する。
固有ベクトルは、構成空間 Fock 基底において熱力学極限においてエルゴードとなり、ランダム行列理論はそれらの典型的な構造を顕著に記述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-11T08:56:01Z) - Spectra of Perfect State Transfer Hamiltonians on Fractal-Like Graphs [62.997667081978825]
完全量子状態移動の特別な性質を示すハミルトニアンのフラクタル様グラフのスペクトル特性について検討する。
基本的な目標は、完全な量子状態転移、スペクトル特性、基礎となるグラフの幾何学の間の相互作用を理解するための理論的枠組みを開発することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-25T02:46:14Z) - Understanding Graph Neural Networks with Generalized Geometric
Scattering Transforms [67.88675386638043]
散乱変換は、畳み込みニューラルネットワークのモデルとして機能する多層ウェーブレットベースのディープラーニングアーキテクチャである。
非対称ウェーブレットの非常に一般的なクラスに基づくグラフに対して、窓付きおよび非窓付き幾何散乱変換を導入する。
これらの非対称グラフ散乱変換は、対称グラフ散乱変換と多くの理論的保証を持つことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-11-14T17:23:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。