論文の概要: Multi-system measurements in generalized probabilistic theories and
their role in information processing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.04474v3
- Date: Fri, 12 Jan 2024 22:36:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-18 03:45:23.431288
- Title: Multi-system measurements in generalized probabilistic theories and
their role in information processing
- Title(参考訳): 一般化確率論における多体系計測と情報処理における役割
- Authors: Giorgos Eftaxias, Mirjam Weilenmann, Roger Colbeck
- Abstract要約: 一般に、GPTの状態空間を拡大すると、測定可能量が少なくなる。
ボックスワールドにおける複数のシステムに関する総合的な研究は、欠落している。
ボックスワールドにおける測定値の理解を深めることにより、量子理論を基礎とする可能性の可能な原理の研究に有用である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.9208007322096533
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generalized probabilistic theories (GPTs) provide a framework in which a
range of possible theories can be examined, including classical theory, quantum
theory and those beyond. In general, enlarging the state space of a GPT leads
to fewer possible measurements because the additional states give stronger
constraints on the set of effects, the constituents of measurements. This can
have implications for information processing. In boxworld, for example, a GPT
in which any no-signalling distribution can be realised, there is no analogue
of a measurement in the Bell basis and hence the analogue of entanglement
swapping is impossible. A comprehensive study of measurements on multiple
systems in boxworld has been lacking. Here we consider such measurements in
detail, distinguishing those that can be performed by interacting with
individual systems sequentially (termed wirings), and the more interesting set
of those that cannot. We compute all the possible boxworld effects for cases
with small numbers of inputs, outputs and parties, identifying those that are
wirings. The large state space of boxworld leads to a small effect space and
hence the effects of boxworld are widely applicable in GPTs. We also show some
possible uses of non-wirings for information processing by studying state
discrimination, nonlocality distillation and the boxworld analogue of
nonlocality without entanglement. Finally, we connect our results to the study
of logically consistent classical processes and to the composition of
contextuality scenarios. By enhancing understanding of measurements in
boxworld, our results could be useful in studies of possible underlying
principles on which quantum theory can be based.
- Abstract(参考訳): 一般化確率論(英語版)(gpts)は、古典理論、量子論、その他を含む様々な可能な理論を検証できる枠組みを提供する。
一般に、GPTの状態空間を拡大すると、追加の状態が効果の集合、すなわち測定の構成に強い制約を与えるため、測定の可能性が低下する。
これは情報処理に影響を及ぼす可能性がある。
箱の世界では、例えば、任意の非シグナリング分布が実現可能な GPT では、ベル基底における測定の類似は存在しないので、絡み合いの類似は不可能である。
ボックスワールドにおける複数のシステムに関する総合的な研究は欠落している。
ここでは、個々のシステム(終端配線)と逐次的に相互作用して実行できるものと、より興味深いセットを区別して、そのような測定を詳細に検討する。
少ない入力数、出力数、パーティ数で可能なボックスワールド効果をすべて計算し、配線であるものを特定します。
ボックスワールドの広い状態空間は小さな効果空間をもたらすため、ボックスワールドの効果はGPTに広く適用される。
また, 情報処理における非ワイリングの利用例として, 状態識別, 非局所蒸留, ボックスワールドによる非局所性類似性について検討した。
最後に、論理的に一貫した古典的プロセスの研究と文脈性シナリオの構成に結果を結びつける。
ボックスワールドにおける測定値の理解を深めることにより、量子理論を基礎とする可能性のある原理の研究に有用である。
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