論文の概要: Particle current statistics in driven mesoscale conductors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.13832v1
- Date: Fri, 25 Nov 2022 00:01:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-17 20:54:04.672385
- Title: Particle current statistics in driven mesoscale conductors
- Title（参考訳）: 誘導中規模導体における粒子電流統計
- Authors: Marlon Brenes, Giacomo Guarnieri, Archak Purkayastha, Jens Eisert,
Dvira Segal and Gabriel Landi
- Abstract要約: 駆動導体における電荷移動の統計量を計算するための高スケーリング手法を提案する。
この枠組みは、非ゼロ温度、終端への強い結合、および非周期的な光-物質相互作用の存在下で適用することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.831246680772592
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a highly-scalable method to compute the statistics of charge
transfer in driven conductors. The framework can be applied in situations of
non-zero temperature, strong coupling to terminals and in the presence of
non-periodic light-matter interactions, away from equilibrium. The approach
combines the so-called mesoscopic leads formalism with full counting
statistics. It results in a generalised quantum master equation that dictates
the dynamics of current fluctuations and higher order moments of the
probability distribution function of charge exchange. For generic
time-dependent quadratic Hamiltonians, we provide closed-form expressions for
computing noise in the non-perturbative regime of the parameters of the system,
reservoir or system-reservoir interactions. Having access to the full dynamics
of the current and its noise, the method allows us to compute the variance of
charge transfer over time in non-equilibrium configurations. The dynamics
reveals that in driven systems, the average noise should be defined
operationally with care over which period of time is covered.
- Abstract（参考訳）: 駆動導体における電荷移動の統計量を計算するための高スケーリング手法を提案する。
この枠組みは、非零温度、端末との強い結合、および平衡から離れた非周期光間相互作用の存在の状況に適用できる。
このアプローチはいわゆるメソスコピックリード形式論とフルカウンティング統計学を組み合わせたものである。
その結果、電流変動のダイナミクスと電荷交換の確率分布関数の高次モーメントを決定する一般化された量子マスター方程式が導かれる。
一般的な時間依存二次ハミルトニアンの場合には、系のパラメータ、貯水池、あるいはシステム-保存相互作用の非摂動的レジームにおけるノイズを計算するための閉形式式を提供する。
この方法では電流とノイズの完全なダイナミクスにアクセスでき、非平衡状態における電荷移動の時間的分散を計算することができる。
ダイナミクスは、駆動するシステムでは、どの期間がカバーされているかに注意して、平均的なノイズを運用的に定義すべきであることを示している。
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