論文の概要: Benefits and Limitations of Remote Work to LGBTQIA+ Software
Professionals
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.05379v4
- Date: Sun, 4 Jun 2023 23:58:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-24 13:37:13.036110
- Title: Benefits and Limitations of Remote Work to LGBTQIA+ Software
Professionals
- Title(参考訳): LGBTQIA+ソフトウェアプロフェッショナルへのリモートワークのメリットと限界
- Authors: Ronnie de Souza Santos, Cleyton Magalhaes, Paul Ralph
- Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックに伴うリモートワークへの大量移行は、ソフトウェア専門家に大きな影響を及ぼした。
近年の研究は、遠隔地構造が多くの株式保存団体の機会を生み出すことを提唱している。
本研究は,LGBTQIA+ソフトウェアプロフェッショナルに対するリモートワークの効果を検討することを目的とする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.573586022424398
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Background. The mass transition to remote work amid the COVID-19 pandemic
profoundly affected software professionals, who abruptly shifted into
ostensibly temporary home offices. The effects of this transition on these
professionals are complex, depending on the particularities of the context and
individuals. Recent studies advocate for remote structures to create
opportunities for many equity-deserving groups; however, remote work can also
be challenging for some individuals, such as women and individuals with
disabilities. Objective. This study aims to investigate the effects of remote
work on LGBTQIA+ software professionals. Method. Grounded theory methodology
was applied based on information collected from two main sources: a survey
questionnaire with a sample of 57 LGBTQIA+ software professionals and nine
follow-up interviews with individuals from this sample. This sample included
professionals of different genders, ethnicities, sexual orientations, and
levels of experience. Findings. Our findings demonstrate that (1) remote work
benefits LGBTQIA+ people by increasing security and visibility; (2) remote work
harms LGBTQIA+ software professionals through isolation and invisibility; (3)
the benefits outweigh the drawbacks; (4) the drawbacks can be mitigated by
supportive measures developed by software companies. Conclusion. This paper
investigated how remote work can affect LGBTQIA+ software professionals and
presented a set of recommendations on how software companies can address the
benefits and limitations associated with this work model. In summary, we
concluded that remote work is crucial in increasing diversity and inclusion in
the software industry.
- Abstract(参考訳): 背景。
新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックによるリモートワークへの大量移行は、ソフトウェア専門家に大きな影響を与えた。
この移行がこれらの専門家に与える影響は、文脈や個人の特異性によって複雑である。
近年の研究は、リモート構造が多くの株式保存グループに機会をもたらすことを提唱しているが、女性や障害者など一部の個人にとってもリモートワークは困難である。
目的。
本研究は,LGBTQIA+ソフトウェアプロフェッショナルに対するリモートワークの効果を検討することを目的とする。
方法。
基礎理論手法は,57名のLGBTQIA+ソフトウェア専門家を対象にしたアンケート調査と,9名の個人へのフォローアップインタビューの2つの情報源から得られた情報に基づいて適用された。
このサンプルには、異なる性別、民族、性的指向、経験レベルの専門家が含まれていた。
発見。
その結果,(1) LGBTQIA+ は,セキュリティと可視性の向上によって,リモートワークは LGBTQIA+ のソフトウェアプロフェッショナルに害を与え,(3) ソフトウェア企業による支援策により,欠点を軽減できることが示唆された。
結論だ
本稿では、リモートワークがLGBTQIA+ソフトウェアプロフェッショナルにどのように影響するかを調査し、ソフトウェア企業がこのワークモデルに関連するメリットと限界にどう対処できるかについて、一連の勧告を提示した。
要約すると、リモートワークはソフトウェア産業における多様性と包括性を高める上で不可欠である、と結論づけました。
関連論文リスト
- Navigating the Path of Women in Software Engineering: From Academia to
Industry [2.2732417897161934]
我々は、主に北米とヨーロッパの文脈に焦点を当てた既存の研究を拡張するために、ブラジルの女性に焦点を当てています。
調査では,性バイアス,ハラスメント,ワークライフの不均衡,過小評価,帰属意識の低下,詐欺師症候群など,ソフトウェア工学における女性に直面する永続的な課題に注目した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-08T02:58:26Z) - Pair Programming Practiced in Hybrid Work [2.6680382112425383]
ペアプログラミング(PP)は数十年にわたって広く普及し、知識交換の促進とソフトウェアの品質向上で知られている。
多くのアジャイリストは、ペアリング時に共有ワークスペースに組み込まれたコロケーション、対面相互作用、物理的アーティファクトの重要性を主張した。
長期にわたる在宅勤務の後、多くの知識労働者は週に2~3日、遠隔勤務を好んでいる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-13T10:01:25Z) - Rethinking People Analytics With Inverse Transparency by Design [57.67333075002697]
我々は、デザインによる逆透過性(inverse transparency)と呼ぶ、労働分析のための新しい設計手法を提案する。
アーキテクチャの変更はコア機能を阻害することなく行われます。
我々は、デザインによる逆透明性は、受け入れられ、責任ある人々の分析を実現するための有望なアプローチである、と結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-16T21:37:35Z) - LLM-based Interaction for Content Generation: A Case Study on the
Perception of Employees in an IT department [85.1523466539595]
本稿では,IT企業の従業員が生成ツールを使用する意図を明らかにするためのアンケート調査を行う。
以上の結果から, 生成ツールの比較的平均的な受容性が示唆されるが, ツールが有用であると認識されるほど, 意図が高くなることが示唆された。
分析の結果, 生産ツールの利用頻度は, 従業員が作業の文脈でこれらのツールをどのように認識しているかを理解する上で重要な要因である可能性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-18T15:35:43Z) - Can Workers Meaningfully Consent to Workplace Wellbeing Technologies? [65.15780777033109]
本稿では、職場の福祉技術に同意する労働者が直面する課題を解き放つ。
我々は、労働者が「意味のない」同意に対して脆弱であることを示す。
参加者は、テクノロジーとテクノロジーを取り巻く政策や実践の変更を、意味のある同意を得るために望んだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-13T16:15:07Z) - "STILL AROUND": Experiences and Survival Strategies of Veteran Women
Software Developers [53.5211430148752]
年齢差別と性差別の交点にいる人々の体験を調査するため,14回のインタビューを行った。
283のコードを特定し、戦略、経験、知覚の3つのカテゴリに分類しました。
例えば、(Deliberately) Not Trying to Look Youngerのようないくつかの戦略は、以前ソフトウェア工学の文献で説明されていなかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-07T19:26:15Z) - How True is GPT-2? An Empirical Analysis of Intersectional Occupational
Biases [50.591267188664666]
下流のアプリケーションは、自然言語モデルに含まれるバイアスを継承するリスクがある。
一般的な生成言語モデルであるGPT-2の作業バイアスを分析した。
特定の仕事について、GPT-2は米国におけるジェンダーと民族の社会的偏見を反映しており、場合によってはジェンダー・パリティの傾向を反映している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-08T11:10:27Z) - Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPS) Workshop White Paper [50.25428141435537]
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)は、マシンラーニング、ビッグデータ、ストリーミング分析、IT運用管理の交差点で発生する、新たな学際分野である。
AIOPSワークショップの主な目的は、アカデミアと産業界の両方の研究者が集まり、この分野での経験、成果、作業について発表することです。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-15T10:43:10Z) - A Tale of Two Cities: Software Developers Working from Home During the
COVID-19 Pandemic [16.982574711079423]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、通常自宅から職場までオフィスで働いている開発者の一晩の外出を誘発している。
開発者とその生産性がどのように影響を受けるかを知るために、私たちは2つの調査を配布しました。
多くの異なる要因に影響された開発者エクスペリエンスの分断があることが分かりました。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-25T16:27:21Z) - The Unpopularity of the Software Tester Role among Software
Practitioners: A Case Study [10.028628621669293]
この作業は、テストのキャリアを引き継ぎ、維持するソフトウェア実践者のモチベーション/モチベーションを理解しようとするものです。
キューバのソフトウェアインスティチュート(insti-tutes)のソフトウェア実践者104名を対象に調査を行った。
個人はPros(アドバンテージまたはモチーフ)とCons(デアドバンテージまたはデモチベータ)にソフトウェアテストのキャリアとそれを行う機会を尋ねられた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-16T14:52:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。