論文の概要: "An Adapt-or-Die Type of Situation": Perception, Adoption, and Use of
Text-To-Image-Generation AI by Game Industry Professionals
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.12601v1
- Date: Fri, 24 Feb 2023 12:38:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-27 13:36:50.613862
- Title: "An Adapt-or-Die Type of Situation": Perception, Adoption, and Use of
Text-To-Image-Generation AI by Game Industry Professionals
- Title（参考訳）: ゲーム業界の専門家によるテキスト・画像生成AIの認識・採用・利用
- Authors: Veera Vimpari, Annakaisa Kultima, Perttu H\"am\"al\"ainen, Christian
Guckelsberger
- Abstract要約: テキスト・ツー・イメージ・ジェネレーション(TTIG)モデルは、テキスト記述に基づいて画像を生成することができ、プロのクリエイティブな作品に匹敵し始めている。
TTIGの持続可能な採用を支援するためには、専門家がTTIGをどのように認識し、採用し、利用しているかについて、豊かで信頼性が高く透明な洞察を提供する必要がある。
本稿では,フィンランドのビデオゲーム産業におけるTTIGに関する質的,探索的なインタビュー研究に貢献する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9558392439655011
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Text-to-image generation (TTIG) models can generate images based on a text
description, and have begun to rival the work of professional creatives, and
sparked discussions on the future of creative work, loss of jobs, and copyright
issues, amongst others. To support the sustainable adoption of TTIG, we must
provide rich, reliable and transparent insights into how professionals
perceive, adopt and use TTIG. Crucally though, the public debate is shallow,
narrow and lacking transparency, and academic work has focused on studying the
use of TTIG in a general artist population, but not the perceptions and
attitudes of professionals in a specific industry. In this paper, we contribute
a qualitative, exploratory interview study on TTIG in the Finnish videogame
industry. Through a Template Analysis on semi-structured interviews with 14
game professionals, we reveal 12 overarching themes, structured into 49
sub-themes on professionals' perception, adoption and use of TTIG systems in
games industry practice. Experiencing (yet another) change of roles and
creative processes, our participants' (ethical) reflections can inform
discussions within the industry, be used by policymakers to inform urgently
needed legislation, and support researchers in games, HCI and AI to support
sustainable, professional use benefit games as cultural artefacts.
- Abstract（参考訳）: テキスト・ツー・イメージ・ジェネレーション(TTIG)モデルは、テキスト記述に基づいて画像を生成することができ、プロのクリエイティブな作品に匹敵し始め、クリエイティブな仕事の未来、仕事の喪失、著作権問題などに関する議論を巻き起こした。
TTIGの持続可能な採用を支援するためには、専門家がTTIGをどのように認識し、採用し、利用しているかについて、豊かで信頼性が高く透明な洞察を提供する必要がある。
しかし、公的な議論は浅く、狭く、透明性が欠如しており、学術的な研究は、一般アーティストの集団におけるTTIGの使用を研究することに集中しているが、特定の業界における専門家の認識や態度は重視していない。
本稿では,フィンランドのビデオゲーム産業におけるTTIGに関する質的,探索的なインタビュー研究に貢献する。
14人のゲーム専門家による半構造化インタビューのテンプレート分析により,専門家の認識,ttigシステムの採用,利用に関する49のサブテーマからなる12のオーバーアーキシングテーマが明らかにされた。
役割や創造的プロセスの変化を経験し、私たちの参加者の(倫理的な)反映は、業界内での議論を知らせ、政策立案者が緊急に必要な法律を通知し、ゲームやHCI、AIの研究者を支援し、持続可能な専門的利用支援ゲームを文化的アーティファクトとしてサポートします。
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