論文の概要: "An Adapt-or-Die Type of Situation": Perception, Adoption, and Use of
Text-To-Image-Generation AI by Game Industry Professionals
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.12601v4
- Date: Mon, 5 Jun 2023 07:47:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-07 02:46:25.404728
- Title: "An Adapt-or-Die Type of Situation": Perception, Adoption, and Use of
Text-To-Image-Generation AI by Game Industry Professionals
- Title（参考訳）: ゲーム業界の専門家によるテキスト・画像生成AIの認識・採用・利用
- Authors: Veera Vimpari, Annakaisa Kultima, Perttu H\"am\"al\"ainen, Christian
Guckelsberger
- Abstract要約: クリエイティブAIに最近追加されたTTIG(Text-to-image Generation)モデルは、テキスト記述に基づいて画像を生成することができる。
これらのモデルは、創造的な仕事の未来、失業、著作権問題に関する議論を巻き起こした。
TTIGの持続可能な採用を支援するためには、専門家がTTIGをどのように認識し、採用し、利用しているかについて、豊かで信頼性が高く透明な洞察を提供する必要がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9558392439655011
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Text-to-image generation (TTIG) models, a recent addition to creative AI, can
generate images based on a text description. These models have begun to rival
the work of professional creatives, and sparked discussions on the future of
creative work, loss of jobs, and copyright issues, amongst other important
implications. To support the sustainable adoption of TTIG, we must provide
rich, reliable and transparent insights into how professionals perceive, adopt
and use TTIG. Crucially though, the public debate is shallow, narrow and
lacking transparency, while academic work has focused on studying the use of
TTIG in a general artist population, but not on the perceptions and attitudes
of professionals in a specific industry. In this paper, we contribute a
qualitative, exploratory interview study on TTIG in the Finnish videogame
industry. Through a Template Analysis on semi-structured interviews with 14
game professionals, we reveal 12 overarching themes, structured into 49
sub-themes on professionals' perception, adoption and use of TTIG systems in
games industry practice. Experiencing (yet another) change of roles and
creative processes, our participants' reflections can inform discussions within
the industry, be used by policymakers to inform urgently needed legislation,
and support researchers in games, HCI and AI to support the sustainable,
professional use of TTIG to benefit people and games as cultural artefacts.
- Abstract（参考訳）: クリエイティブAIに最近追加されたTTIG(Text-to-image Generation)モデルは、テキスト記述に基づいて画像を生成することができる。
これらのモデルは、プロのクリエイティブな作品に匹敵し始め、創造的な仕事の未来、失業、著作権問題など、重要な意味を持つ議論を巻き起こした。
TTIGの持続可能な採用を支援するためには、専門家がTTIGをどのように認識し、採用し、利用しているかについて、豊かで信頼性が高く透明な洞察を提供する必要がある。
しかし、公共の議論は浅く、狭く、透明性を欠いている一方で、学術的な研究は一般の芸術家におけるティグの使用についての研究に焦点をあてているが、特定の産業における専門家の認識や態度には焦点を当てていない。
本稿では,フィンランドのビデオゲーム産業におけるTTIGに関する質的,探索的なインタビュー研究に貢献する。
14人のゲーム専門家による半構造化インタビューのテンプレート分析により,専門家の認識,ttigシステムの採用,利用に関する49のサブテーマからなる12のオーバーアーキシングテーマが明らかにされた。
役割や創造的プロセスの変化を経験して、私たちの参加者のリフレクションは、業界内での議論を伝え、政策立案者によって緊急に必要な法律を通知し、ゲームやHCI、AIの研究者を支援し、TTIGの持続可能なプロフェッショナルな使用を支援し、文化的な成果物として人々やゲームに恩恵を与えることができます。
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