Fugu-MT 論文翻訳(概要): Stochastic Operator Variance: an observable to diagnose noise and scrambling

論文の概要: Stochastic Operator Variance: an observable to diagnose noise and scrambling

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.12845v2
Date: Thu, 21 Sep 2023 09:33:21 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-09-22 19:56:41.210632
Title: Stochastic Operator Variance: an observable to diagnose noise and scrambling
Title（参考訳）: 確率的演算子変動:ノイズとスクランブルを診断するための観測可能
Authors: Pablo Martinez-Azcona, Aritra Kundu, Adolfo del Campo and Aurelia Chenu
Abstract要約: 本稿では,演算子の空間における異なる軌道の拡散を測定する観測可能な演算子分散(SOV)を導入する。我々は、SOVの力学が時間外相関器(OTOC)の力学と密接に関連していることを示す。リプキン・メシュコフ・グリック(英語版)(SLMG)ハミルトンのエネルギー劣化における解析的および数値的考察を行った。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Noise is ubiquitous in nature, so it is essential to characterize its effects. Considering a fluctuating Hamiltonian, we introduce an observable, the stochastic operator variance (SOV), which measures the spread of different stochastic trajectories in the space of operators. The SOV obeys an uncertainty relation and allows finding the initial state that minimizes the spread of these trajectories. We show that the dynamics of the SOV is intimately linked to that of out-of-time-order correlators (OTOCs), which define the quantum Lyapunov exponent $\lambda$. Our findings are illustrated analytically and numerically in a stochastic Lipkin-Meshkov-Glick (sLMG) Hamiltonian undergoing energy dephasing.
Abstract（参考訳）: 騒音は自然界に広まっており、その効果を特徴づけることが不可欠である。変動ハミルトニアンを考えると、観測可能な確率作用素分散 (sov) を導入し、作用素の空間における異なる確率的軌道の広がりを測定する。 SOVは不確実な関係に従い、これらの軌道の拡散を最小化する初期状態を見つけることができる。我々は、SOVのダイナミクスが、量子Lyapunov指数$\lambda$を定義するOTOC(out-of-time-order correlator)と密接に関連していることを示す。本研究は, 統計的リプキン・メシュコフ・グリック (SLMG) のエネルギー劣化過程における解析的, 数値的考察である。

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