論文の概要: A Measure-Theoretic Axiomatisation of Causality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.17139v1
• Date: Fri, 19 May 2023 13:15:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-04 12:01:16.466040
• Title: A Measure-Theoretic Axiomatisation of Causality
• Title（参考訳）: 因果性の測度論的公理化
• Authors: Junhyung Park, Simon Buchholz, Bernhard Sch\"olkopf, Krikamol Muandet
• Abstract要約: 我々は、コルモゴロフの確率の測度理論的公理化を因果関係の公理化への出発点とすることを好んで論じる。 提案するフレームワークは測度理論に厳格に根ざしているが,既存のフレームワークの長期的制限にも光を当てている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.414276419235634
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Causality is a central concept in a wide range of research areas, yet there is still no universally agreed axiomatisation of causality. We view causality both as an extension of probability theory and as a study of \textit{what happens when one intervenes on a system}, and argue in favour of taking Kolmogorov's measure-theoretic axiomatisation of probability as the starting point towards an axiomatisation of causality. To that end, we propose the notion of a \textit{causal space}, consisting of a probability space along with a collection of transition probability kernels, called \textit{causal kernels}, that encode the causal information of the space. Our proposed framework is not only rigorously grounded in measure theory, but it also sheds light on long-standing limitations of existing frameworks including, for example, cycles, latent variables and stochastic processes.
• Abstract（参考訳）: 因果関係は幅広い研究領域において中心的な概念であるが、因果関係の公理化は広く合意されていない。 我々は因果関係を確率論の拡張として、また、ある系に介入したときに起こる「textit{What」の研究として、また、コルモゴロフの確率の測度理論的公理化を因果関係の公理化の出発点として捉えることを支持する。 この目的のために、我々は、空間の因果情報をエンコードする、遷移確率核の集まりである \textit{causal kernels} とともに確率空間からなる \textit{causal space} の概念を提案する。 提案するフレームワークは測度理論に厳格に根ざしているだけでなく,例えばサイクル,潜伏変数,確率過程など,既存のフレームワークの長年の制限にも光を当てている。

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