論文の概要: Filling constraints on translation invariant dipole conserving systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.16241v1
- Date: Wed, 30 Aug 2023 18:00:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-01 18:51:14.164709
- Title: Filling constraints on translation invariant dipole conserving systems
- Title(参考訳): 翻訳不変双極子保存系の充足制約
- Authors: Fiona J. Burnell, Sanjay Moudgalya, Abhinav Prem
- Abstract要約: U(1)電荷と$mathbbZ_L$双極子モーメントを保存する一次元変換不変格子について検討する。
双極子充填の制約は、電荷充填とシステムサイズの両方に依存する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Systems with conserved dipole moment have drawn considerable interest in
light of their realization in recent experiments on tilted optical lattices. An
important question for such systems is delineating the conditions under which
they admit a unique gapped ground state that is consistent with all symmetries.
Here, we study one-dimensional translation-invariant lattices that conserve
U(1) charge and $\mathbb{Z}_L$ dipole moment, where discreteness of the dipole
symmetry is enforced by periodic boundary conditions, with $L$ the system size.
We show that in these systems, a symmetric, gapped, and non-degenerate ground
state requires not only integer charge filling, but also a fixed value of the
dipole filling, while other fractional dipole fillings enforce either a gapless
or symmetry-breaking ground state. In contrast with prior results in the
literature, we find that the dipole filling constraint depends both on the
charge filling as well as the system size, emphasizing the subtle interplay of
dipole symmetry with boundary conditions. We support our results with numerical
simulations and exact results.
- Abstract(参考訳): 保存された双極子モーメントを持つシステムは、傾いた光学格子に関する最近の実験において、その実現に多大な関心を寄せている。
そのようなシステムにとって重要な質問は、すべての対称性と一致する一意なガッピング基底状態が認められる条件を並べることである。
ここでは、U(1)電荷と$\mathbb{Z}_L$双極子モーメントを保存する一次元の変換不変格子について検討する。
これらの系では、対称、ガッピング、非縮退基底状態は整数電荷充填だけでなく、双極子充填の固定値も必要であり、他の分数双極子充填はギャップのない基底状態または対称性破壊基底状態を必要とする。
文献の先行結果と対照的に、双極子充填制約は電荷充填とシステムサイズの両方に依存しており、双極子対称性と境界条件との微妙な相互作用を強調している。
我々は数値シミュレーションと正確な結果で結果を裏付ける。
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