論文の概要: Fast algorithms for classical specifications of stabiliser states and
Clifford gates
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.10357v1
- Date: Fri, 17 Nov 2023 07:09:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-21 17:29:01.186956
- Title: Fast algorithms for classical specifications of stabiliser states and
Clifford gates
- Title(参考訳): 安定化器状態とクリフォードゲートの古典的仕様に対する高速アルゴリズム
- Authors: Nadish de Silva, Wilfred Salmon, Ming Yin
- Abstract要約: 安定化器形式は、量子コンピューティング、エラー修正、フォールトトレランスにおいて中心的な役割を果たす。
ベクトルが安定化状態であることを検証し、その仕様を振幅、二次形式、チェック行列として相互変換する高速な方法を提案する。
量子ビット数で指数関数的な改善を施して,最もよく知られたブルートフォース法をある程度の桁差で上回るアルゴリズムをPythonで実装する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.79957088262598
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The stabiliser formalism plays a central role in quantum computing, error
correction, and fault-tolerance. Stabiliser states are used to encode quantum
data. Clifford gates are those which can be easily performed fault-tolerantly
in the most common error correction schemes. Their mathematical properties are
the subject of significant research interest.
Numerical experiments are critical to formulating and testing conjectures
involving the stabiliser formalism. In this note, we provide fast methods for
verifying that a vector is a stabiliser state, and interconverting between its
specification as amplitudes, a quadratic form, and a check matrix. We use these
to rapidly check if a given unitary matrix is a Clifford gate and to convert
between the matrix of a Clifford gate and its compact specification as a
stabiliser tableau.
We provide implementations of our algorithms in Python that outperform the
best-known brute force methods by some orders of magnitude with asymptotic
improvements that are exponential in the number of qubits.
- Abstract(参考訳): 安定化器形式は、量子コンピューティング、エラー修正、フォールトトレランスにおいて中心的な役割を果たす。
安定化状態は量子データを符号化するために使用される。
クリフォードゲートは、最も一般的な誤り訂正スキームでフォールトトレラントに実行できるものである。
その数学的性質は重要な研究対象となっている。
数値実験は、スタビリザー形式を含む予想の定式化と検証に不可欠である。
本稿では,ベクトルが安定化状態であることを検証し,その仕様を振幅,二次形式,チェック行列として相互変換する高速な方法を提案する。
与えられたユニタリ行列がクリフォードゲートであるかどうかを迅速に確認し、クリフォードゲートの行列とそのコンパクトな仕様を安定化テーブルーとして変換する。
量子ビット数で指数関数的な漸近的改善を施して,最もよく知られたブルートフォース法をある程度のオーダーで上回るアルゴリズムをPythonで実装する。
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