論文の概要: Navigating the Path of Women in Software Engineering: From Academia to
Industry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.04809v1
- Date: Fri, 8 Dec 2023 02:58:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-11 16:12:28.342881
- Title: Navigating the Path of Women in Software Engineering: From Academia to
Industry
- Title(参考訳): ソフトウェア工学における女性の道をナビゲートする - アカデミックから産業へ
- Authors: Tatalina Oliveira, Ann Barcomb, Ronnie de Souza Santos, Helda Barros,
Maria Teresa Baldassarre, C\'esar Fran\c{c}a
- Abstract要約: 我々は、主に北米とヨーロッパの文脈に焦点を当てた既存の研究を拡張するために、ブラジルの女性に焦点を当てています。
調査では,性バイアス,ハラスメント,ワークライフの不均衡,過小評価,帰属意識の低下,詐欺師症候群など,ソフトウェア工学における女性に直面する永続的な課題に注目した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.2732417897161934
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Context. Women remain significantly underrepresented in software engineering,
leading to a lasting gender gap in the software industry. This disparity starts
in education and extends into the industry, causing challenges such as hostile
work environments and unequal opportunities. Addressing these issues is crucial
for fostering an inclusive and diverse software engineering workforce. Aim.
This study aims to enhance the literature on women in software engineering,
exploring their journey from academia to industry and discussing perspectives,
challenges, and support. We focus on Brazilian women to extend existing
research, which has largely focused on North American and European contexts.
Method. In this study, we conducted a cross-sectional survey, collecting both
quantitative and qualitative data, focusing on women's experiences in software
engineering to explore their journey from university to the software industry.
Findings. Our findings highlight persistent challenges faced by women in
software engineering, including gender bias, harassment, work-life imbalance,
undervaluation, low sense of belonging, and impostor syndrome. These
difficulties commonly emerge from university experiences and continue to affect
women throughout their entire careers. Conclusion. In summary, our study
identifies systemic challenges in women's software engineering journey,
emphasizing the need for organizational commitment to address these issues. We
provide actionable recommendations for practitioners.
- Abstract(参考訳): コンテキスト。
女性はソフトウェア工学において著しく不足しており、ソフトウェア産業における男女差が持続している。
この格差は教育から始まり、産業に広がり、敵対的な労働環境や不平等な機会などの課題を引き起こします。
これらの問題に対処することは、包括的で多様なソフトウェアエンジニアリングの労働力を育てるために不可欠です。
エイム。
本研究は, ソフトウェア工学における女性文学の充実, 産学から産学への道のりを探り, 視点, 課題, サポートについて議論することを目的とする。
私たちはブラジルの女性に焦点を合わせ、北米と欧州の状況に主に焦点をあてた既存の研究を拡張させます。
方法。
本研究では,大学からソフトウェア産業への旅を探究するために,ソフトウェア工学における女性の経験に注目し,定量的・定性的なデータを集め,横断的な調査を行った。
発見。
男女バイアス,ハラスメント,ワークライフの不均衡,過小評価,帰属意識の低さ,インポスタシンドロームなど,ソフトウェアエンジニアリングにおいて女性が直面する継続的な課題に注目した。
これらの困難は大学経験から生じ、生涯を通して女性に影響を与え続けている。
結論だ
まとめると、我々の研究は女性のソフトウェアエンジニアリングにおける体系的な課題を特定し、これらの問題に対処するための組織的コミットメントの必要性を強調します。
我々は実践者に対して行動可能な推奨を提供する。
関連論文リスト
- The Second Round: Diverse Paths Towards Software Engineering [1.6863735232819916]
平均して、女性は男性よりもソフトウェア工学の研究に後で適用します。
ライブイベントやプラットフォームにおける個人的なガイダンスは、女性にとって最も影響力がある。
教師やソーシャルメディアは男性に大きな影響を与えている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-27T08:31:12Z) - Academic competitions [61.592427413342975]
この章では、機械学習とその関連分野の文脈における学術的課題について調査する。
ここ数年で最も影響力のあるコンペをレビューし、知識領域における課題を分析します。
科学的な課題,その目標,主要な成果,今後の数年間の期待を概観する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-01T01:01:04Z) - Machine Unlearning: A Survey [56.79152190680552]
プライバシ、ユーザビリティ、および/または忘れられる権利のために、特定のサンプルに関する情報をマシンアンラーニングと呼ばれるモデルから削除する必要がある特別なニーズが生まれている。
この新興技術は、その革新と実用性により、学者と産業の両方から大きな関心を集めている。
この複雑なトピックを分析したり、さまざまなシナリオで既存の未学習ソリューションの実現可能性を比較したりした研究はない。
この調査は、未学習のテクニックに関する卓越した問題と、新しい研究機会のための実現可能な方向性を強調して締めくくった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T10:18:36Z) - "STILL AROUND": Experiences and Survival Strategies of Veteran Women
Software Developers [53.5211430148752]
年齢差別と性差別の交点にいる人々の体験を調査するため,14回のインタビューを行った。
283のコードを特定し、戦略、経験、知覚の3つのカテゴリに分類しました。
例えば、(Deliberately) Not Trying to Look Youngerのようないくつかの戦略は、以前ソフトウェア工学の文献で説明されていなかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-07T19:26:15Z) - Please Don't Go -- A Comprehensive Approach to Increase Women's
Participation in Open Source Software [11.326760036768068]
女性はソフトウェア開発業界の従業員の24%未満を占めています。
多様性とマルチジェンダーの参加を促進する努力にもかかわらず、女性はオープンソースソフトウェア(OSS)プロジェクトにおいてさらに過小評価されている。
私は、異なるOSSキャリアパスを特定し、OSSに参加または離脱する女性のモチベーションの全体像を開発します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-15T23:23:15Z) - Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPS) Workshop White Paper [50.25428141435537]
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)は、マシンラーニング、ビッグデータ、ストリーミング分析、IT運用管理の交差点で発生する、新たな学際分野である。
AIOPSワークショップの主な目的は、アカデミアと産業界の両方の研究者が集まり、この分野での経験、成果、作業について発表することです。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-15T10:43:10Z) - Constraint Programming Algorithms for Route Planning Exploiting
Geometrical Information [91.3755431537592]
本稿では,経路計画問題に対する新しいアルゴリズムの開発に関する現在の研究動向について概説する。
これまでの研究は、特にユークリッド旅行セールスパーソン問題(ユークリッドTSP)に焦点を当ててきた。
目的は、将来ユークリッド自動車問題(ユークリッドVRP)など、同じカテゴリーの他の問題にも得られる結果を活用することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-22T00:51:45Z) - Machine Learning for Software Engineering: A Systematic Mapping [73.30245214374027]
ソフトウェア開発業界は、現代のソフトウェアシステムを高度にインテリジェントで自己学習システムに移行するために、機械学習を急速に採用している。
ソフトウェアエンジニアリングライフサイクルの段階にわたって機械学習の採用について、現状を探求する包括的な研究は存在しない。
本研究は,機械学習によるソフトウェア工学(MLSE)分類を,ソフトウェア工学ライフサイクルのさまざまな段階に適用性に応じて,最先端の機械学習技術に分類するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-27T11:56:56Z) - Beyond STEM, How Can Women Engage Big Data, Analytics, Robotics and
Artificial Intelligence? An Exploratory Analysis of Confidence and
Educational Factors in the Emerging Technology Waves Influencing the Role of,
and Impact Upon, Women [0.0]
テクノロジー、ビッグデータ、分析、人工知能、および情報システム関連ドメインにおける女性のプロフェッショナルな参加は、依然として比例的に低い。
我々は、学びと自己効力感を重要な要因として特定し、同時に、AWT(Advancedment of Women in Technology)の洞察フレームワークへと導く。
また、AWTフレームワークに基づいて、新興および先進技術における女性の高度な職業的エンゲージメントを促進するために使用できる原則を提案します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-26T05:12:42Z) - What prevents Finnish women from applying to software engineering roles?
A preliminary analysis of survey data [9.781973111840552]
フィンランドは男女平等の実績のある国だと考えられている。
本稿では,ソフトウェア工学の役割を得る上で女性が直面する問題に焦点をあてる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-05T16:03:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。