論文の概要: Encoding Majorana codes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07829v2
- Date: Wed, 14 Feb 2024 18:37:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-15 11:53:19.063776
- Title: Encoding Majorana codes
- Title(参考訳): マヨラナ符号の符号化
- Authors: Maryam Mudassar, Riley W. Chien and Daniel Gottesman
- Abstract要約: このような符号を変換するゲートはフェルミオンパリティを保たなければならないため、マヨラナ符号は特別である。
本稿では,安定行列を用いてMajorana符号のユニタリ符号化回路を演算するアルゴリズムを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: To implement a quantum error correction protocol, we first need a scheme to
prepare our state in the correct subspace of the code, and this can be done
using a unitary encoding circuit. Majorana codes are special since any gates
that transform such codes must preserve fermionic parity. In this paper, we
present an algorithm that uses the stabilizer matrix to compute unitary
encoding circuits for Majorana codes. We present two approaches, both of which
use a version of Gaussian elimination with row operations replaced with
elementary fermionic Clifford operations. One approach uses an additional
ancilla mode and works for all Majorana stabilizer codes, while the second
approach does not use ancilla but does not work if the total parity is inside
the stabilizer group.
- Abstract(参考訳): 量子誤り訂正プロトコルを実装するには、まず、符号の正しい部分空間に状態を準備するためのスキームが必要であり、これをユニタリ符号化回路を用いて行うことができる。
このような符号を変換するゲートはフェルミオンパリティを保たなければならないため、マヨラナ符号は特別である。
本稿では,マヨラナ符号のユニタリ符号化回路を安定化行列を用いて計算するアルゴリズムを提案する。
そこで本研究では, ガウス除去法と行演算を基本フェルミオンクリフォード演算に置き換えた2つの手法を提案する。
1つのアプローチはアンシラモードを追加し、すべてのマヨラナ安定剤コードで動作し、2つ目のアプローチはアンシラを使用しないが、完全なパリティが安定化剤群内にある場合は動作しない。
関連論文リスト
- Decoding Quasi-Cyclic Quantum LDPC Codes [23.22566380210149]
量子低密度パリティチェック(qLDPC)符号は耐故障性を求める上で重要な要素である。
近年のqLDPC符号の進歩は、量子的に良好であり、線形時間デコーダが符号ワード量子ビットの一定数に影響を与える誤りを正すという構成に繋がった。
実際には、2つの繰り返し符号の産物である表面/履歴符号は依然としてqLDPC符号として選択されることが多い。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-07T06:25:27Z) - Geometric structure and transversal logic of quantum Reed-Muller codes [51.11215560140181]
本稿では,量子リード・ミュラー符号(RM)のゲートを,古典的特性を利用して特徴付けることを目的とする。
RM符号のための安定化器生成器のセットは、特定の次元のサブキューブに作用する$X$と$Z$演算子によって記述することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T04:07:24Z) - Learning Linear Block Error Correction Codes [62.25533750469467]
本稿では,バイナリ線形ブロック符号の統一エンコーダデコーダトレーニングを初めて提案する。
また,コード勾配の効率的なバックプロパゲーションのために,自己注意マスキングを行うトランスフォーマーモデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-07T06:47:12Z) - Extracting topological orders of generalized Pauli stabilizer codes in two dimensions [5.593891873998947]
本稿では,2次元システムにおける変換不変な一般化されたパウリ安定化符号から位相データを抽出するアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは$mathbbZ_d$ quditsに適用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-18T13:18:19Z) - Fault-Tolerant Computing with Single Qudit Encoding [49.89725935672549]
単一マルチレベルキューディットに実装された安定化器量子エラー訂正符号について論じる。
これらのコードは、quditの特定の物理的エラーに合わせてカスタマイズすることができ、効果的にそれらを抑制することができる。
分子スピン四重項上のフォールトトレラントな実装を実証し、線形キューディットサイズのみの成長を伴うほぼ指数関数的な誤差抑制を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-20T10:51:23Z) - Homological Quantum Rotor Codes: Logical Qubits from Torsion [51.9157257936691]
ホモロジー量子ローター符号は 論理ローターと論理キューディットを 同一のコードブロックにエンコードできる
0$-$pi$-qubit と Kitaev の現在のミラー量子ビットは、確かにそのような符号の小さな例である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-24T00:29:15Z) - Implementing Logical Operators using Code Rewiring [0.0]
本稿では,安定器符号にクリフォード群を実装するために,測定および補正操作を使用する方法について述べる。
特に、15量子ビットのリード・ミュラー量子符号内に論理的なアダマール型ゲートを実装する方法を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-25T14:56:31Z) - Error-correcting codes for fermionic quantum simulation [4.199246521960609]
二次元格子アルゴリズムを用いた量子ビットシステムによるフェルミオンの手法を提案する。
フェミオンシミュレーションに適した安定化符号群を同定する。
我々の手法は、(フェルミオン)符号率を低下させることなく、符号距離を増大させることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-16T01:43:07Z) - Morphing quantum codes [77.34726150561087]
我々は15キュービットのReed-Muller符号を変形し、フォールトトレラントな論理的な$T$ゲートを持つ最小の安定化器符号を得る。
色符号を変形させることにより、ハイブリッドな色履歴符号の族を構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-02T17:43:00Z) - Trellis Decoding For Qudit Stabilizer Codes And Its Application To Qubit
Topological Codes [3.9962751777898955]
トレリス復号器は強い構造を持ち、古典的符号化理論を用いて結果をガイドとして拡張し、復号グラフの構造特性を計算できる正準形式を示す。
修正されたデコーダは、任意の安定化コード$S$で動作し、コードの正規化子のコンパクトでグラフィカルな表現を構築するワンタイムオフライン、$Sperp$、Viterbiアルゴリズムを使った高速でパラレルなオンライン計算である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-15T16:01:42Z) - Pruning Neural Belief Propagation Decoders [77.237958592189]
本稿では,機械学習を用いたBPデコードに対して,過剰完全パリティチェック行列を調整する手法を提案する。
我々は,デコーダの複雑さを低減しつつ,0.27dB,1.5dBのML性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-21T12:05:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。