論文の概要: One-dimensional Continuous-Time Quantum Markov Chains: qubit probabilities and measures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15878v2
- Date: Wed, 20 Nov 2024 11:25:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-21 16:09:25.268681
- Title: One-dimensional Continuous-Time Quantum Markov Chains: qubit probabilities and measures
- Title（参考訳）: 一次元連続時間量子マルコフ連鎖:量子ビット確率と測度
- Authors: Manuel D. De la Iglesia, Carlos F. Lardizabal,
- Abstract要約: 整数線, 半直線, 有限セグメント上の連続時間QMCについて検討する。
我々は、関連する行列値と測度から正確な確率計算を得ることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Quantum Markov chains (QMCs) are positive maps on a trace-class space describing open quantum dynamics on graphs. Such objects have a statistical resemblance with classical random walks, while at the same time it allows for internal (quantum) degrees of freedom. In this work we study continuous-time QMCs on the integer line, half-line and finite segments, so that we are able to obtain exact probability calculations in terms of the associated matrix-valued orthogonal polynomials and measures. The methods employed here are applicable to a wide range of settings, but we will restrict to classes of examples for which the Lindblad generators are induced by a single positive map, and such that the Stieltjes transforms of the measures and their inverses can be calculated explicitly.
- Abstract（参考訳）: 量子マルコフ連鎖 (QMC) はグラフ上の開量子力学を記述するトレースクラス空間上の正の写像である。
このような物体は古典的なランダムウォークと統計的に類似しており、同時に内部(量子)自由度も許容している。
本研究では, 整数直線, 半直線, 有限セグメント上の連続時間 QMC について検討し, 関連する行列値の直交多項式と測度を用いて, 正確な確率計算が得られるようにした。
ここで用いられる手法は幅広い設定に適用できるが、リンドブラッド生成元が単一の正の写像によって誘導されるような例のクラスに制限する。
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