論文の概要: A simple lower bound for the complexity of estimating partition functions on a quantum computer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.02414v1
- Date: Wed, 3 Apr 2024 02:38:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-04 18:49:24.875246
- Title: A simple lower bound for the complexity of estimating partition functions on a quantum computer
- Title(参考訳): 量子コンピュータ上の分割関数推定の複雑さに対する単純な下界
- Authors: Zherui Chen, Giacomo Nannicini,
- Abstract要約: 分割関数 $mathsfZ(beta)=sum_xinchi e-beta H(x)$ をハミルトニアン$H(x)$ で特徴づけられるギブス分布に対して推定する複雑性について検討する。
我々は、ギブス状態のコヒーレントな符号化を通して反射に依存することにより、この問題を解く量子アルゴリズムの単純で自然な下界を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.20718016474717196
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study the complexity of estimating the partition function ${\mathsf{Z}}(\beta)=\sum_{x\in\chi} e^{-\beta H(x)}$ for a Gibbs distribution characterized by the Hamiltonian $H(x)$. We provide a simple and natural lower bound for quantum algorithms that solve this task by relying on reflections through the coherent encoding of Gibbs states. Our primary contribution is a $\Omega(1/\epsilon)$ lower bound for the number of reflections needed to estimate the partition function with a quantum algorithm. We also prove a $\Omega(1/\epsilon^2)$ query lower bound for classical algorithms. The proofs are based on a reduction from the problem of estimating the Hamming weight of an unknown binary string.
- Abstract(参考訳): 分割関数 ${\mathsf{Z}}(\beta)=\sum_{x\in\chi} e^{-\beta H(x)}$ をハミルトニアン$H(x)$ で特徴づけられるギブス分布に対して推定する複雑性について検討する。
我々は、ギブス状態のコヒーレントな符号化を通して反射に依存することにより、この問題を解く量子アルゴリズムの単純で自然な下界を提供する。
我々の主な貢献は、量子アルゴリズムで分割関数を推定するために必要な反射数に対する$\Omega(1/\epsilon)$lowboundである。
また、古典アルゴリズムに対して$\Omega(1/\epsilon^2)$クエリローバウンドを証明します。
証明は未知の二進弦のハミング重みを推定する問題からの還元に基づいている。
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