論文の概要: Universal distributions of overlaps from generic dynamics in quantum many-body systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.10057v2
• Date: Thu, 10 Apr 2025 15:00:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-19 02:26:00.503222
• Title: Universal distributions of overlaps from generic dynamics in quantum many-body systems
• Title（参考訳）: 量子多体系におけるジェネリックダイナミクスからの重なりの普遍分布
• Authors: Alexios Christopoulos, Amos Chan, Andrea De Luca,
• Abstract要約: 汎用量子多体カオス力学の下で生成した量子状態の計算基底と重なり合いの分布について検討する。 システムサイズが$t propto log L$と対数的にスケールすると、重なり合う分布は熱力学極限の普遍形式に収束する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We study the distribution of overlaps with the computational basis of a quantum state generated under generic quantum many-body chaotic dynamics, without conserved quantities, for a finite time $t$. We argue that, scaling time logarithmically with the system size $t \propto \log L$, the overlap distribution converges to a universal form in the thermodynamic limit, forming a one-parameter family that generalizes the celebrated Porter-Thomas distribution. The form of the overlap distribution only depends on the spatial dimensionality and, remarkably, on the boundary conditions. This picture is justified in general by a mapping to Ginibre ensemble of random matrices and corroborated by the exact solution of a random quantum circuit. Our results derive from an analysis of arbitrary overlap moments, enabling the reconstruction of the distribution. Our predictions also apply to Floquet circuits, i.e., in the presence of mild quenched disorder. Finally, numerical simulations of two distinct random circuits show excellent agreement, thereby demonstrating universality.
• Abstract（参考訳）: 保存量のない汎用量子多体カオス力学の下で生成される量子状態の計算基底と重なり合いの分布を有限時間$t$で調べる。 系のサイズを$t \propto \log L$と対数的にスケーリングすると、オーバーラップ分布は熱力学極限の普遍的な形式に収束し、有名なポーター・トーマス分布を一般化する1パラメータ族を形成する。 重なり合う分布の形式は、空間的次元と著しく境界条件にのみ依存する。 この図は、一般にランダム行列のジニブレアンサンブルへの写像によって正当化され、ランダム量子回路の正確な解によって近似される。 この結果は任意の重複モーメントの解析から導かれ,分布の再構成が可能となった。 我々の予測は、フロケ回路、すなわち軽度の焼成障害の存在においても適用できる。 最後に、2つの異なるランダム回路の数値シミュレーションは優れた一致を示し、普遍性を示す。

関連論文リスト

• Universality in the Anticoncentration of Chaotic Quantum Circuits [0.0]
  ランダム量子回路の反集中特性において普遍的な挙動を確立する。 ランダムテンソルネットワーク状態のアンサンブルの正確な計算により、これらの補正を計算する。 そして、これらの補正の普遍性を論じ、汎用的レンガ加工回路の枠組みを同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-28T19:00:26Z)
• On the Convergence of Min-Max Langevin Dynamics and Algorithm [15.132772939268989]
  エントロピー正則化を伴うユークリッド空間 $mathbbRd$ 上の確率分布空間におけるゼロサムゲームについて検討する。 平均場 min-max Langevin ダイナミクスに対する指数収束保証を証明し、平衡分布を計算する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-29T14:20:23Z)
• Theory on Score-Mismatched Diffusion Models and Zero-Shot Conditional Samplers [49.97755400231656]
  本報告では,明示的な次元の一般スコアミスマッチ拡散サンプリング器を用いた最初の性能保証について述べる。 その結果, スコアミスマッチは, 目標分布とサンプリング分布の分布バイアスとなり, 目標分布とトレーニング分布の累積ミスマッチに比例することがわかった。 この結果は、測定ノイズに関係なく、任意の条件モデルに対するゼロショット条件付きサンプリングに直接適用することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-17T16:42:12Z)
• Fock-space delocalization and the emergence of the Porter-Thomas distribution from dual-unitary dynamics [0.0]
  量子多体系のカオス力学は、任意の構造化初期状態の素早いランダム化が期待されている。 ヒルベルト空間における初期積状態の拡散を双対単位力学の下で研究する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-05T18:00:03Z)
• Quantum Chaos, Randomness and Universal Scaling of Entanglement in Various Krylov Spaces [0.0]
  我々は、ダイソンのアンサンブルが支配する全ての量子カオスシステムに適用する、時間平均量子フィッシャー情報(QFI)の分析式を導出する。 提案手法はランダム性,多部絡み合い,量子カオスの概念を統合する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-16T15:11:20Z)
• Equivalence of dynamics of disordered quantum ensembles and semi-infinite lattices [44.99833362998488]
  我々は、乱れた量子系の集合の正確なダイナミクスを半無限格子に沿って伝播する単一粒子のダイナミックスにマッピングするフォーマリズムを開発する。 この写像は、アンサンブルを平均化する際のコヒーレンスの損失に関する幾何学的解釈を提供し、単一のシミュレーションで混乱したアンサンブル全体の正確なダイナミクスの計算を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-25T18:13:38Z)
• Universal correlations in chaotic many-body quantum states: Fock-space formulation of Berrys random wave model [0.0]
  相互作用量子系におけるカオス固有状態のランダム性は、粒子あたりの有限エネルギーによって課される微妙な相関を隠蔽することを示す。 これらの相関関係は、単粒子系におけるカオス固有関数に対するベリーズアプローチが多体空間に持ち上げられるときに明らかとなる。 次に、相互相関の普遍性と拡張係数のガウス分布をカオス固有状態の符号として同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-15T09:26:17Z)
• Projected state ensemble of a generic model of many-body quantum chaos [0.0]
  射影アンサンブルは部分系$A$の量子状態の研究に基づいている。 最近の研究では、カオス量子系の熱化に関するより洗練された尺度が、投影されたアンサンブルの量子状態設計への収束に基づいて定義されることが観察されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-26T19:00:00Z)
• Conformal inference for regression on Riemannian Manifolds [49.7719149179179]
  回帰シナリオの予測セットは、応答変数が$Y$で、多様体に存在し、Xで表される共変数がユークリッド空間にあるときに検討する。 我々は、多様体上のこれらの領域の経験的バージョンが、その集団に対するほぼ確実に収束していることを証明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-12T10:56:25Z)
• Normal quantum channels and Markovian correlated two-qubit quantum errors [77.34726150561087]
  一般の'分散ランダムなユニタリ変換について検討する。 一方、正規分布はユニタリ量子チャネルを誘導する。 一方、拡散ランダムウォークは単位量子過程を定義する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-25T15:33:28Z)
• Quantum Chebyshev Transform: Mapping, Embedding, Learning and Sampling Distributions [18.124351208075062]
  システムサイズで指数関数的に増加する振幅を持つ量子状態にデータをエンコードする方法を示す。 指数容量の正則なチェビシェフ基底を生成するための埋め込み回路を提案する。 これにより、モデルの自動微分が可能となり、微分方程式の解法が開かれる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T15:19:32Z)
• Super-model ecosystem: A domain-adaptation perspective [101.76769818069072]
  本稿では,ドメイン適応による新たなスーパーモデルパラダイムの理論的基礎を確立することを試みる。 スーパーモデルパラダイムは、計算とデータコストと二酸化炭素排出量を減らすのに役立つ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-30T09:09:43Z)
• Dissipative quantum dynamics, phase transitions and non-Hermitian random matrices [0.0]
  我々は、開量子系における対称性を破る相転移の根幹である散逸的ディックモデル(英語版)の枠組みで研究する。 我々は、量子力学を記述するリウヴィリアンは、可積分性およびカオス性の異なるスペクトル特性を示すことを証明した。 我々のアプローチは、他の開量子系における散逸臨界点にまたがる量子力学の性質を分類するために容易に適応できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-10T19:00:01Z)
• Exact Recovery in the General Hypergraph Stochastic Block Model [92.28929858529679]
  本稿では,d-uniform hypergraph block model(d-HSBM)の正確な回復の基本的な限界について検討する。 精度の高いしきい値が存在し、正確な回復がしきい値の上に達成でき、その下には不可能であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-11T03:39:08Z)
• Complete entropic inequalities for quantum Markov chains [17.21921346541951]
  有限次元代数上のすべての GNS-対称量子マルコフ半群が、修正対数ソボレフの不等式を満たすことを証明する。 また、相対エントロピーの最初の一般近似特性を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-08T11:47:37Z)
• Generic aspects of the resource theory of quantum coherence [0.0]
  2つの$n$-次元純状態が自然一様分布に従って独立に選択された場合、それらの状態が$nrightarrowinfty$に匹敵する確率が証明される。 また、非コヒーレント変換の最大成功確率について検討し、その大きな$n$分布の明示的な公式を求める。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-13T16:38:52Z)
• GANs with Variational Entropy Regularizers: Applications in Mitigating the Mode-Collapse Issue [95.23775347605923]
  深層学習の成功に基づいて、GAN(Generative Adversarial Networks)は、観測されたサンプルから確率分布を学習するための現代的なアプローチを提供する。 GANはしばしば、ジェネレータが入力分布の既存のすべてのモードをキャプチャできないモード崩壊問題に悩まされる。 情報理論のアプローチを採り、生成したサンプルのエントロピーの変動的下限を最大化し、それらの多様性を増大させる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-24T19:34:37Z)
• Maximum Multiscale Entropy and Neural Network Regularization [28.00914218615924]
  よく知られた結果は、平均的制約の下での最大エントロピー分布は、ギブス・ボルツマン分布と呼ばれる指数形式を持つことを示している。 本稿では,これらの結果のマルチスケール設定への一般化について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-25T17:56:11Z)
• Contextuality scenarios arising from networks of stochastic processes [68.8204255655161]
  経験的モデルは、その分布が X 上の合同分布を極小化することができなければ文脈的と言える。 我々は、多くのプロセス間の相互作用という、文脈的経験的モデルの異なる古典的な源泉を示す。 長期にわたるネットワークの統計的挙動は、経験的モデルを一般的な文脈的かつ強い文脈的にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-22T16:57:52Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。