論文の概要: Hierarchy of emergent cluster states by measurement from symmetry-protected-topological states with large symmetry to subsystem cat state
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.02592v2
- Date: Sun, 14 Jul 2024 09:38:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-17 00:46:04.654118
- Title: Hierarchy of emergent cluster states by measurement from symmetry-protected-topological states with large symmetry to subsystem cat state
- Title（参考訳）: 対称性保護位相状態からサブシステムキャット状態への大きな対称性による創発的クラスター状態の階層化
- Authors: Yoshihito Kuno, Takahiro Orito, Ikuo Ichinose,
- Abstract要約: 逐次サブシステム射影測定により相関状態間に出現する測定生成階層を提案する。
また,大規模システムおよび大規模対称クラスタSPT状態に適用した逐次サブシステム射影測定により,対称性-縮小階層を検証した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose {\it measurement-producing hierarchy} emerging among correlated states by sequential subsystem projective measurements. We start from symmetry-protected-topological (SPT) cluster states with a large symmetry and apply sequential subsystem projective measurements to them and find that generalized cluster SPT states with a reduced symmetry appear in the subsystem of the unmeasured sites. That prescription finally produces Greenberger-Home-Zeilinger states with long-range order in the subsystem composed of periodic unmeasured sites of the original lattice. The symmetry-reduction hierarchical structure from a general large symmetric SPT cluster state is clearly captured by the measurement update flow in the efficient algorithm of stabilizer formalism. This approach is useful not only for the analytical search for the measured state but also for numerical simulation with a large system size. We also numerically verify the symmetry-reduction hierarchy by sequential subsystem projective measurements applied to large systems and large symmetric cluster SPT states.
- Abstract（参考訳）: 逐次的サブシステム射影測定により相関状態の間に出現する測定生成階層を提案する。
対称性保護トポロジカル (SPT) クラスタ状態から始めて, 非測定部位のサブシステムに対称性が低下した一般化クラスタ SPT 状態が出現することを確認する。
この処方薬は、元の格子の周期的未測定部位からなるサブシステムにおいて、グリーンバーガー・ホーム・ザイリンガー状態が長い順序で最終的に生成する。
一般の高次対称SPTクラスタ状態からの対称性還元階層構造は、安定化器の効率的なアルゴリズムにおいて、測定更新フローによって明確に捕捉される。
この手法は, 測定状態の解析的探索だけでなく, システムサイズが大きい数値シミュレーションにも有用である。
また,大規模システムおよび大規模対称クラスタSPT状態に適用した逐次サブシステム射影測定により,対称性の低減階層を数値的に検証する。
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