論文の概要: 1-Form Symmetric Projected Entangled-Pair States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.16531v1
• Date: Tue, 23 Jul 2024 14:44:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-25 17:52:45.652002
• Title: 1-Form Symmetric Projected Entangled-Pair States
• Title（参考訳）: 1次元対称射影対角状態
• Authors: Yi Tan, Ji-Yao Chen, Didier Poilblanc, Fei Ye, Jia-Wei Mei,
• Abstract要約: 射影エンタングルペア状態(PEPS)における1型対称性の役割について検討する。 以上の結果から, 1-形式対称性はテンソルネットワーク表現に厳密な制約を課し, 対称性行列が持つ異常なブレイディング位相を導出した。 これらの対称性がPEPSの基底状態や接点空間にどのように影響するかを実証し、それらの物理的意味について新たな洞察を与える。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.248839649882179
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The 1-form symmetry, manifesting as loop-like symmetries, has gained prominence in the study of quantum phases, deepening our understanding of symmetry. However, the role of 1-form symmetries in Projected Entangled-Pair States (PEPS), two-dimensional tensor network states, remains largely underexplored. We present a novel framework for understanding 1-form symmetries within tensor networks, specifically focusing on the derivation of algebraic relations for symmetry matrices on the PEPS virtual legs. Our results reveal that 1-form symmetries impose stringent constraints on tensor network representations, leading to distinct anomalous braiding phases carried by symmetry matrices. We demonstrate how these symmetries influence the ground state and tangent space in PEPS, providing new insights into their physical implications for enhancing ground state optimization efficiency and characterizing the 1-form symmetry structure in excited states.
• Abstract（参考訳）: ループ様対称性として表される1-形式対称性は、量子相の研究で顕著となり、対称性の理解を深めている。 しかし、二次元テンソルネットワーク状態である射影エンタングルドペア状態(PEPS)における1形式対称性の役割は、いまだほとんど解明されていない。 具体的には,PEPS仮想脚上の対称性行列の代数的関係の導出に着目し,テンソルネットワーク内の1-形式対称性を理解するための新しい枠組みを提案する。 以上の結果から, 1-形式対称性はテンソルネットワーク表現に厳密な制約を課し, 対称性行列が持つ異常なブレイディング位相を導出した。 これらの対称性がPEPSの基底状態と接空間にどのように影響するかを実証し、基底状態最適化の効率を高め、励起状態における1-形式対称性構造を特徴づけるために、それらの物理的意味について新たな知見を提供する。

関連論文リスト

• Variational Inference Failures Under Model Symmetries: Permutation Invariant Posteriors for Bayesian Neural Networks [43.88179780450706]
  重み空間置換対称性が変分推論に与える影響について検討する。 置換不変変分後部を構築するための対称対称性機構を考案する。 本研究は, 対称性分布が真の後部と厳密に適合していること, 元のELBO目標を用いてトレーニングできること, を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-10T09:06:34Z)
• A universal formula for the entanglement asymmetry of matrix product states [0.0]
  有限結合次元を持つ行列積状態の絡み合い非対称性の普遍式を提供する。 任意のコンパクト群(離散群あるいは連続群)の絡み合い非対称性は対称性の破れパターンにのみ依存し、他の微視的特徴とは関係がないことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-03T11:15:19Z)
• Latent Space Symmetry Discovery [31.28537696897416]
  本稿では,非線形群作用の対称性を発見できる新しい生成モデルであるLatent LieGANを提案する。 本モデルでは,群作用に関する条件下で非線形対称性を表現できることが示されている。 LaLiGANはまた、方程式発見や長期予測を含む下流のタスクに有用な構造化された潜在空間をもたらす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-29T19:33:01Z)
• Identifying the Group-Theoretic Structure of Machine-Learned Symmetries [41.56233403862961]
  本稿では,そのような機械学習対称性の群理論構造を検証し,同定する手法を提案する。 粒子物理学への応用として、非アベリアゲージ対称性の自発的破壊後の残留対称性の同定を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-14T17:03:50Z)
• On discrete symmetries of robotics systems: A group-theoretic and data-driven analysis [38.92081817503126]
  力学系の離散的形態対称性について検討する。 これらの対称性は、系の形態学における1つ以上の平面/対称性の軸の存在から生じる。 我々はこれらの対称性をデータ拡張と$G$-equivariant Neural Networkを用いて活用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-21T04:10:16Z)
• Symmetries and field tensor network states [0.6299766708197883]
  臨界スピン系のテンソルネットワーク状態のクラスにおける物理空間と仮想空間の対称性表現の相互作用について検討する。 物理指標上の対称性を、仮想空間上の対応するCFT電流を持つ可換体として表すことができる。 我々は、以前に定義された対称性に関して、マジュムダル・ゴーシュ点の2つの基底状態の臨界対称性保護位相的性質を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-22T18:01:39Z)
• Symmetry protected entanglement in random mixed states [0.0]
  ヒルベルト空間の対称セクターにおける典型的状態の3部交絡性に対する対称性の効果について検討する。 特に、アベリア対称性を考察し、$mathbbZ_N$ および $U(1)$ 対称性群を持つ系の対数的絡み合いの負性について明示的な表現を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-30T19:00:07Z)
• Boundary theories of critical matchgate tensor networks [59.433172590351234]
  AdS/CFT対応の重要な側面は、双曲格子上のテンソルネットワークモデルの観点から捉えることができる。 マッチゲート制約を満たすテンソルに対しては、これらは以前、乱れた境界状態を生成することが示されている。 これらのハミルトニアンは、解析的な玩具モデルによって捉えられたマルチスケールの準周期対称性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-06T18:00:03Z)
• Symmetry Breaking in Symmetric Tensor Decomposition [44.181747424363245]
  我々は、対称テンソルの点階分解を計算する非対称問題を考える。 損失関数の臨界点が標準手法によって検出されることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-10T18:11:22Z)
• Latent symmetry induced degeneracies [0.0]
  我々は、等スペクトル有効ハミルトニアンの対称性にそれらを追従することで、退化を説明するアプローチを開発する。 応用として、実ハミルトニアンの回転対称性によって引き起こされる退化を非アーベル潜在対称性群に関連付ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-26T17:37:30Z)
• Finding Symmetry Breaking Order Parameters with Euclidean Neural Networks [2.735801286587347]
  我々は、対称性同変ニューラルネットワークがキュリーの原理を支持し、多くの対称性関連科学的な疑問を単純な最適化問題に表すのに使用できることを示した。 これらの特性を数学的に証明し、ユークリッド対称性同変ニューラルネットワークを訓練し、対称性を破る入力を学習し、正方形を長方形に変形させ、ペロブスカイトのオクタヘドラ傾斜パターンを生成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-04T17:24:21Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。