論文の概要: Business and Regulatory Responses to Artificial Intelligence: Dynamic Regulation, Innovation Ecosystems and the Strategic Management of Disruptive Technology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.19439v1
- Date: Sun, 28 Jul 2024 09:34:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-30 18:12:26.183746
- Title: Business and Regulatory Responses to Artificial Intelligence: Dynamic Regulation, Innovation Ecosystems and the Strategic Management of Disruptive Technology
- Title(参考訳): 人工知能に対するビジネスと規制の対応--ダイナミックレギュレーション、イノベーション・エコシステム、ディスラプティブ・テクノロジーの戦略的管理
- Authors: Mark Fenwick, Erik P. M. Vermeulen, Marcelo Corrales Compagnucci,
- Abstract要約: この記事では、AIチャレンジを満たすための2つの有望な戦略を特定します。
第一に、ダイナミックな規制は、規制サンドボックスやその他の規制アプローチの形で、責任あるAI関連のイノベーションのためのスペースを提供することを目的としている。
第2の戦略は、いわゆるイノベーションエコシステムに関連している。そのようなエコシステムは、確立した企業とAIにフォーカスしたスタートアップの間の創造的なパートナーシップの機会を与える場合に最も効果的である、と論じられている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Identifying and then implementing an effective response to disruptive new AI technologies is enormously challenging for any business looking to integrate AI into their operations, as well as regulators looking to leverage AI-related innovation as a mechanism for achieving regional economic growth. These business and regulatory challenges are particularly significant given the broad reach of AI, as well as the multiple uncertainties surrounding such technologies and their future development and effects. This article identifies two promising strategies for meeting the AI challenge, focusing on the example of Fintech. First, dynamic regulation, in the form of regulatory sandboxes and other regulatory approaches that aim to provide a space for responsible AI-related innovation. An empirical study provides preliminary evidence to suggest that jurisdictions that adopt a more proactive approach to Fintech regulation can attract greater investment. The second strategy relates to so-called innovation ecosystems. It is argued that such ecosystems are most effective when they afford opportunities for creative partnerships between well-established corporations and AI-focused startups and that this aspect of a successful innovation ecosystem is often overlooked in the existing discussion. The article suggests that these two strategies are interconnected, in that greater investment is an important element in both fostering and signaling a well-functioning innovation ecosystem and that a well-functioning ecosystem will, in turn, attract more funding. The resulting synergies between these strategies can, therefore, provide a jurisdiction with a competitive edge in becoming a regional hub for AI-related activity.
- Abstract(参考訳): ディスラプティブな新しいAI技術に対する効果的な反応を特定して実装することは、AIを自分たちのオペレーションに統合しようとするビジネスや、AI関連のイノベーションを地域経済の成長を達成するためのメカニズムとして活用しようとしている規制当局にとって、非常に難しい。
これらのビジネス上の課題と規制上の課題は、AIの幅広い範囲と、そのような技術とその将来的な発展と影響を取り巻く複数の不確実性を考えると、特に重要である。
この記事では、Fintechの例を中心に、AIの課題を満たすための2つの有望な戦略を特定します。
第一に、ダイナミックな規制は、規制サンドボックスやその他の規制アプローチの形で、責任あるAI関連のイノベーションのためのスペースを提供することを目的としている。
実証的研究は、フィンテック規制により積極的なアプローチを採用する司法管轄区域がより大きな投資を引き付ける可能性があることを示す予備的な証拠を提供する。
第2の戦略は、いわゆるイノベーションエコシステムに関するものだ。
このようなエコシステムは、確立した企業とAIにフォーカスしたスタートアップとの創造的なパートナーシップの機会を与えられる場合に最も効果的であり、イノベーションを成功させるエコシステムのこの側面は、しばしば既存の議論で見過ごされる、と論じられている。
この記事では、これらの2つの戦略が相互に結びついていて、優れたイノベーションエコシステムの育成と合理化の両方において、より大きな投資が重要な要素であること、そして、よく機能するエコシステムがより多くの資金を引き付けることを示唆している。
したがって、これらの戦略間のシナジーは、AI関連の活動の地域的ハブとなるための競争力のあるエッジを持つ司法権を与えることができる。
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