論文の概要: Bipolar fuzzy relation equations systems based on the product t-norm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.02816v1
- Date: Tue, 24 Sep 2024 09:09:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-03 05:34:38.665019
- Title: Bipolar fuzzy relation equations systems based on the product t-norm
- Title(参考訳): 積t-ノルムに基づく双極性ファジィ関係方程式系
- Authors: M. Eugenia Cornejo, David Lobo, Jesús Medina,
- Abstract要約: 双極性ファジィ関係方程式は、未知変数を考慮したファジィ関係方程式とその論理的連結否定の一般化として生じる。
本稿では,最大積t-ノルム組成に基づく双極性ファジィ関係方程式系の研究に焦点をあてる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5735035463793009
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Bipolar fuzzy relation equations arise as a generalization of fuzzy relation equations considering unknown variables together with their logical connective negations. The occurrence of a variable and the occurrence of its negation simultaneously can give very useful information for certain frameworks where the human reasoning plays a key role. Hence, the resolution of bipolar fuzzy relation equations systems is a research topic of great interest. This paper focuses on the study of bipolar fuzzy relation equations systems based on the max-product t-norm composition. Specifically, the solvability and the algebraic structure of the set of solutions of these bipolar equations systems will be studied, including the case in which such systems are composed of equations whose independent term be equal to zero. As a consequence, this paper complements the contribution carried out by the authors on the solvability of bipolar max-product fuzzy relation equations.
- Abstract(参考訳): 双極性ファジィ関係方程式は、未知変数を考慮したファジィ関係方程式とその論理的連結否定の一般化として生じる。
変数の発生と否定の同時発生は、人間の推論が重要な役割を果たす特定のフレームワークに対して非常に有用な情報を与えることができる。
したがって、双極性ファジィ関係方程式系の解法は、非常に興味深い研究トピックである。
本稿では,最大積t-ノルム組成に基づく双極性ファジィ関係方程式系の研究に焦点をあてる。
具体的には、これらの双極子方程式系の解の集合の可解性と代数構造について研究し、そのような系が独立項が 0 に等しい方程式からなる場合を含む。
その結果,両極性最大積ファジィ関係方程式の可溶性に関する著者らの貢献を補完する。
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