Fugu-MT 論文翻訳(概要): Modelling 1/f Noise in TRNGs via Fractional Brownian Motion

論文の概要: Modelling 1/f Noise in TRNGs via Fractional Brownian Motion

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.14205v2
Date: Mon, 21 Oct 2024 17:53:04 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-22 13:15:33.398964
Title: Modelling 1/f Noise in TRNGs via Fractional Brownian Motion
Title（参考訳）: フラクショナルブラウン運動によるTRNGの1/fノイズのモデル化
Authors: Maciej Skorski,
Abstract要約: この論文は、原子時計物理学者バーンズとアランの基礎研究に基づいている。 TRNG(True Random Number Generators)において、1/fのノイズをモデル化し、暗号化セキュリティを評価するための、高度にスケーラブルで数値的に正確なフレームワークを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3053649021965603
License:
Abstract: Building upon the foundational work of atomic clock physicists Barnes and Allan, this paper presents a highly scalable and numerically exact framework for modeling \(1/f\) noise in oscillatory True Random Number Generators (TRNGs) and assessing their cryptographic security. By employing Fractional Brownian Motion, the framework constructs Gaussian non-stationary processes that represent these noise spectra accurately and in a mathematically sound way. Furthermore, it establishes several critical properties, including optimal bounds on the achievable generation rate of cryptographically secure bits.
Abstract（参考訳）: 本稿では,原子時計物理学者のバーンズとアランの基礎研究に基づいて,振動型True Random Number Generators(TRNGs)における1/f\)ノイズをモデル化し,その暗号セキュリティを評価するための,高度にスケーラブルで数値的に正確なフレームワークを提案する。フラクショナルブラウン運動を用いることで、これらのノイズスペクトルを正確に数学的に健全な方法で表現するガウス的非定常過程を構築する。さらに、暗号的に安全なビットの達成可能な生成速度の最適境界を含む、いくつかの重要な特性を確立する。

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