論文の概要: Expanding AI Awareness Through Everyday Interactions with AI: A Reflective Journal Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18845v1
• Date: Thu, 24 Oct 2024 15:26:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-25 12:51:35.316734
• Title: Expanding AI Awareness Through Everyday Interactions with AI: A Reflective Journal Study
• Title（参考訳）: AIとの日々のインタラクションによるAI意識の拡大:リフレクティブジャーナルによる研究
• Authors: Ashish Hingle, Aditya Johri,
• Abstract要約: 技術プログラムの学生は、テクノロジーのプロデューサとユーザーの両方を兼ね備えている。 本稿では,学校と日常生活の文脈における,学生のAIに対する意識と関与について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.13154296174423616
• License:
• Abstract: As the application of AI continues to expand, students in technology programs are poised to be both producers and users of the technologies. They are also positioned to engage with AI applications within and outside the classroom. While focusing on the curriculum when examining students' AI knowledge is common, extending this connection to students' everyday interactions with AI provides a more complete picture of their learning. In this paper, we explore student's awareness and engagement with AI in the context of school and their daily lives. Over six weeks, 22 undergraduate students participated in a reflective journal study and submitted a weekly journal entry about their interactions with AI. The participants were recruited from a technology and society course that focuses on the implications of technology on people, communities, and processes. In their weekly journal entries, participants reflected on interactions with AI on campus (coursework, advertises campus events, or seminars) and beyond (social media, news, or conversations with friends and family). The journal prompts were designed to help them think through what they had read, watched, or been told and reflect on the development of their own perspectives, knowledge, and literacy on the topic. Overall, students described nine categories of interactions: coursework, news and current events, using software and applications, university events, social media related to their work, personal discussions with friends and family, interacting with content, and gaming. Students reported that completing the diaries allowed them time for reflection and made them more aware of the presence of AI in their daily lives and of its potential benefits and drawbacks. This research contributes to the ongoing work on AI awareness and literacy by bringing in perspectives from beyond a formal educational context.
• Abstract（参考訳）: AIの応用が拡大するにつれて、テクノロジープログラムの学生は、テクノロジーのプロデューサとユーザーの両方になる可能性が高い。 また、教室内外のAIアプリケーションにも関与する立場にある。 学生のAI知識を調べるときのカリキュラムに焦点を合わせることは一般的であるが、この関係を学生の日常的なAIとのインタラクションに拡張することで、より完全な学習のイメージを提供する。 本稿では,学校と日常生活の文脈における,学生の認識とAIとの関わりについて考察する。 6週間にわたって、22人の大学生がリフレクティブ・ジャーナルの研究に参加し、AIとの相互作用に関する週刊誌を提出した。 参加者は、技術が人々、コミュニティ、プロセスに与える影響に焦点を当てた技術と社会のコースから募集された。 週刊誌の記事では、参加者がキャンパス(コースワーク、キャンパスのイベントの宣伝、セミナー)やそれ以上(ソーシャルメディア、ニュース、友人や家族との会話など)でAIとのインタラクションを反映している。 雑誌のプロンプトは、彼らが読んだこと、見たこと、言われたことを通じて考え、そのトピックに関する自身の視点、知識、リテラシーの発展を反映するようにデザインされた。 学生は、コースワーク、ニュースおよび現在のイベント、ソフトウェアとアプリケーションの使用、大学イベント、仕事に関連するソーシャルメディア、友人や家族との個人的な議論、コンテンツとの対話、ゲームという9つのカテゴリについて説明した。 学生は、日記の完成によってリフレクションの時間が得られ、彼らの日常生活におけるAIの存在と、その潜在的な利益と欠点についてよりよく知ることができたと報告した。 この研究は、正式な教育的文脈を超えて、AIの認識とリテラシーに関する継続的な研究に寄与する。

関連論文リスト

• Transformative Influence of LLM and AI Tools in Student Social Media Engagement: Analyzing Personalization, Communication Efficiency, and Collaborative Learning [0.18416014644193066]
  AIによるアプリケーションは、学生がソーシャルメディアと対話する方法を変えつつある。 AIによって強化されたソーシャルメディアプラットフォームに関わる学生は、高等教育のパフォーマンスを報告します。 AIアルゴリズムは、共有された学術的関心とキャリア目標に基づいて、学生を効果的にマッチングする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-15T01:05:56Z)
• Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
  ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。 我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-17T02:57:42Z)
• I would love this to be like an assistant, not the teacher: a voice of the customer perspective of what distance learning students want from an Artificial Intelligence Digital Assistant [0.0]
  本研究では,仮想AIデジタルアシスタント(AIDA)の設計に関する10人のオンライン・遠隔学習学生の認識について検討した。 参加者全員が、リアルタイムのアシストとクエリの解決、学術的なタスクのサポート、パーソナライゼーションとアクセシビリティのサポート、そして感情的および社会的サポートにAIツールを使用することのメリットを研究し、報告しながら、そのようなAIツールの有用性について同意した。 学生の懸念は、AIDA、データプライバシとデータ利用、運用上の課題、学術的完全性と誤用、教育の将来に関する倫理的・社会的意味に関するものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-16T08:10:41Z)
• AI for non-programmers: Applied AI in the lectures for students without programming skills [0.0]
  この研究は、応用AIのための実践的な計画スクリプトを提示する。 ドキュメント計画スクリプトは、AIアプリケーションパイプラインに基づいて、AIの概念と研究関連トピックをリンクする。 エネルギー管理の修士課程の講義シリーズは、AIを規律固有の講義にシームレスに統合する方法を示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-06T17:26:24Z)
• Exploring Parent's Needs for Children-Centered AI to Support Preschoolers' Interactive Storytelling and Reading Activities [52.828843153565984]
  AIベースのストーリーテリングと読書技術は、幼児の生活の中でますます普及しつつある。 本稿では,実践的なストーリーテリングや読書のシナリオでどのように機能するか,親,最も重要な利害関係者,経験,知覚について考察する。 我々の研究結果は、AIベースのストーリーテリングと読書技術は、より没入的で活発な相互作用を提供するが、一連の対話的でアルゴリズム的な課題のために、両親の期待を満たすことはできないことを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-24T20:55:40Z)
• Applications, challenges and ethical issues of AI and ChatGPT in education [0.0]
  近年の人工知能は、前例のないほど印象的な発展を見せている。 本稿では,人工知能とChatGPTによる教育改善の機会について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-22T14:48:13Z)
• AI for social science and social science of AI: A Survey [47.5235291525383]
  人工知能の最近の進歩は、人工知能の可能性を再考するきっかけとなった。 AIの人間的能力の増大は、社会科学研究にも注目されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-22T10:57:09Z)
• Understanding Teacher Perspectives and Experiences after Deployment of AI Literacy Curriculum in Middle-school Classrooms [12.35885897302579]
  我々は,MIT RAICAカリキュラムのモジュール実装にともなう7人の教師の経験を考察した。 我々の分析は、AIモジュールが、この分野における教師の知識を拡大したことを示唆している。 私たちの教師は、技術資源をナビゲートする際に、より良い外部支援の必要性を主張しました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-08T05:36:16Z)
• Neural Approaches to Conversational Information Retrieval [94.77863916314979]
  会話情報検索(CIR)システムは、会話インタフェースを備えた情報検索(IR)システムである。 近年のディープラーニングの進歩により、自然言語処理(NLP)と会話型AIが大幅に改善されている。 この本は、ここ数年で開発された神経アプローチに焦点を当てた、CIRの最近の進歩を調査します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-13T19:04:59Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)
• Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress, Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
  AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。 まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。 最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-17T13:14:28Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。