論文の概要: Understanding Student Acceptance, Trust, and Attitudes Toward AI-Generated Images for Educational Purposes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.15710v1
• Date: Sun, 24 Nov 2024 04:39:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-26 14:24:30.294623
• Title: Understanding Student Acceptance, Trust, and Attitudes Toward AI-Generated Images for Educational Purposes
• Title（参考訳）: 教育目的のためのAI画像に対する学生の受容・信頼・態度の理解
• Authors: Aung Pyae,
• Abstract要約: 本研究は,AI生成画像に対する学生の受容,信頼,肯定的な態度を教育課題として評価する。 その結果、使いやすさと潜在的学術的利益を重んじる学生の間では、高い受け入れ、信頼、肯定的な態度が示された。 これらの知見は、倫理的考察と知的財産問題に対処する包括的ガイドラインの策定の必要性を示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0878040851637998
• License:
• Abstract: Recent advancements in artificial intelligence (AI) have broadened the applicability of AI-generated images across various sectors, including the creative industry and design. However, their utilization in educational contexts, particularly among undergraduate students in computer science and software engineering, remains underexplored. This study adopts an exploratory approach, employing questionnaires and interviews, to assess students' acceptance, trust, and positive attitudes towards AI-generated images for educational tasks such as presentations, reports, and web design. The results reveal high acceptance, trust, and positive attitudes among students who value the ease of use and potential academic benefits. However, concerns regarding the lack of technical precision, where the AI fails to accurately produce images as specified by prompts, moderately impact their practical application in detail-oriented educational tasks. These findings suggest a need for developing comprehensive guidelines that address ethical considerations and intellectual property issues, while also setting quality standards for AI-generated images to enhance their educational use. Enhancing the capabilities of AI tools to meet precise user specifications could foster creativity and improve educational outcomes in technical disciplines.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の最近の進歩は、クリエイティブ産業やデザインを含むさまざまな分野において、AI生成画像の適用性を広げている。 しかし、特にコンピュータサイエンスとソフトウェア工学の学部生の間では、教育的文脈における彼らの利用はいまだに過小評価されている。 本研究は,プレゼンテーションやレポート,Webデザインなど,AI生成画像に対する学生の受容,信頼,肯定的な態度を評価するために,質問紙やインタビューを用いた探索的アプローチを採用する。 その結果、使いやすさと潜在的学術的利益を重んじる学生の間では、高い受け入れ、信頼、肯定的な態度が示された。 しかし、AIがプロンプトによって指定された画像の正確な生成に失敗した技術的精度の欠如に関する懸念は、ディテール指向の教育タスクにおける実践的応用に適度に影響を及ぼす。 これらの知見は、倫理的考察や知的財産問題に対処する包括的ガイドラインの開発の必要性を示唆するとともに、AI生成画像の品質基準を設定して教育的利用を高めることの必要性を示唆している。 正確なユーザ仕様を満たすためにAIツールの能力を強化することは、創造性を育み、技術的な分野における教育的成果を改善する可能性がある。

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