論文の概要: Who is Helping Whom? Student Concerns about AI- Teacher Collaboration in Higher Education Classrooms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.14469v1
• Date: Thu, 19 Dec 2024 02:35:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-20 13:32:16.057764
• Title: Who is Helping Whom? Student Concerns about AI- Teacher Collaboration in Higher Education Classrooms
• Title（参考訳）: 誰が誰を助けているのか : 高等教育教室におけるAI教師の連携に関する学生の懸念
• Authors: Bingyi Han, Simon Coghlan, George Buchanan, Dana McKay,
• Abstract要約: 本稿では,授業におけるAIの意義を,教室の協調的ダイナミクスの観点から理解することを目的としている。 我々は65人の参加者の物語を分析し、教育コンテキストのAI非コンテクスト化、バイアスの懸念に対するAI-Teacherの協力、パワー格差の3つの課題を強調した。 効果的な倫理的AI実践型協調教育には、将来のAIEd設計は実装の在り方に影響を及ぼす必要があると論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.888004194396643
• License:
• Abstract: AI's integration into education promises to equip teachers with data-driven insights and intervene in student learning. Despite the intended advancements, there is a lack of understanding of interactions and emerging dynamics in classrooms where various stakeholders including teachers, students, and AI, collaborate. This paper aims to understand how students perceive the implications of AI in Education in terms of classroom collaborative dynamics, especially AI used to observe students and notify teachers to provide targeted help. Using the story completion method, we analyzed narratives from 65 participants, highlighting three challenges: AI decontextualizing of the educational context; AI-teacher cooperation with bias concerns and power disparities; and AI's impact on student behavior that further challenges AI's effectiveness. We argue that for effective and ethical AI-facilitated cooperative education, future AIEd design must factor in the situated nature of implementation. Designers must consider the broader nuances of the education context, impacts on multiple stakeholders, dynamics involving these stakeholders, and the interplay among potential consequences for AI systems and stakeholders. It is crucial to understand the values in the situated context, the capacity and limitations of both AI and humans for effective cooperation, and any implications to the relevant ecosystem.
• Abstract（参考訳）: AIの教育への統合は、教師にデータ駆動の洞察を与え、学生の学習に介入することを約束する。 意図された進歩にもかかわらず、教師、学生、AIを含む様々な利害関係者が協力する教室では、相互作用と出現するダイナミクスの理解が欠如している。 本稿では,学生が教育におけるAIの意義を,特に学生を観察し,教師に目標とする支援を提供するために使用するAIの教室における協調的ダイナミクスの観点から理解することを目的とする。 ストーリーコンプリート手法を用いて、65人の参加者の物語を分析し、教育コンテキストのAI非コンテクスト化、バイアスの懸念とパワー格差とのAI-Teacher協力、AIの有効性にさらに挑戦する学生行動に対するAIの影響の3つの課題を強調した。 効果的な倫理的AI実践型協調教育には、将来のAIEd設計は実装の在り方に影響を及ぼす必要があると論じる。 設計者は、教育の文脈のより広いニュアンス、複数の利害関係者への影響、これらの利害関係者を含むダイナミクス、AIシステムと利害関係者の潜在的な結果の間の相互作用を考慮する必要がある。 位置する文脈における価値、効果的な協力のためにAIと人間の能力と限界、そして関連するエコシステムにどんな影響を及ぼすかを理解することが不可欠である。

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