論文の概要: Provably Efficient Quantum Algorithms for Solving Nonlinear Differential Equations Using Multiple Bosonic Modes Coupled with Qubits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.09939v1
- Date: Fri, 14 Nov 2025 01:20:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-14 22:53:22.59126
- Title: Provably Efficient Quantum Algorithms for Solving Nonlinear Differential Equations Using Multiple Bosonic Modes Coupled with Qubits
- Title(参考訳): 量子ビットを結合した多重ボソニックモードを用いた非線形微分方程式の解法
- Authors: Yu Gan, Hirad Alipanah, Jinglei Cheng, Zeguan Wu, Guangyi Li, Juan José Mendoza-Arenas, Peyman Givi, Mujeeb R. Malik, Brian J. McDermott, Junyu Liu,
- Abstract要約: 我々は、ヒルベルト空間のディジタル化を避けるために、量子ビットに基づく適応測定を用いたボソニックモードに基づくアナログ連続変数アルゴリズムを提案する。
多くのアナログスキームとは異なり、このアルゴリズムは証明的に効率的である: 1次、$L$-grid点、$d$-dimensional、order-$K$ space-deivative、 degree-$r$-nonline。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.366500214140164
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computers have long been expected to efficiently solve complex classical differential equations. Most digital, fault-tolerant approaches use Carleman linearization to map nonlinear systems to linear ones and then apply quantum linear-system solvers. However, provable speedups typically require digital truncation and full fault tolerance, rendering such linearization approaches challenging to implement on current hardware. Here we present an analog, continuous-variable algorithm based on coupled bosonic modes with qubit-based adaptive measurements that avoids Hilbert-space digitization. This method encodes classical fields as coherent states and, via Kraus-channel composition derived from the Koopman-von Neumann (KvN) formalism, maps nonlinear evolution to linear dynamics. Unlike many analog schemes, the algorithm is provably efficient: advancing a first-order, $L$-grid point, $d$-dimensional, order-$K$ spatial-derivative, degree-$r$ polynomial-nonlinearity, strongly dissipative partial differential equations (PDEs) for $T$ time steps costs $\mathcal{O}\left(T(\log L + d r \log K)\right)$. The capability of the scheme is demonstrated by using it to simulate the one-dimensional Burgers' equation and two-dimensional Fisher-KPP equation. The resilience of the method to photon loss is shown under strong-dissipation conditions and an analytic counterterm is derived that systematically cancels the dominant, experimentally calibrated noise. This work establishes a continuous-variable framework for simulating nonlinear systems and identifies a viable pathway toward practical quantum speedup on near-term analog hardware.
- Abstract(参考訳): 量子コンピュータは長い間、複雑な古典微分方程式を効率的に解くことが期待されてきた。
ほとんどのディジタルでフォールトトレラントなアプローチでは、非線形系を線形系にマッピングし、量子線形系解法を適用するためにカールマン線形化を用いる。
しかし、証明可能なスピードアップは通常、デジタルトランケーションと完全なフォールトトレランスを必要とし、そのような線形化アプローチを現在のハードウェアで実装することは困難である。
ここでは、Hilbert空間のディジタル化を避けるために、量子ビットに基づく適応測定を併用した結合ボソニックモードに基づくアナログ連続変数アルゴリズムを提案する。
この方法は古典場をコヒーレントな状態としてエンコードし、クープマン・ヴォン・ノイマン(KvN)形式から導かれたクラウスチャネル合成を通じて非線形進化を線形力学にマッピングする。
多くのアナログスキームとは異なり、このアルゴリズムは証明できるほど効率的である: 1次、$L$-grid点、$d$-dimensional、$d$-dimensional、$d$K$空間微分、次数-$r$多項式非線形性、$T$時間ステップの強い散逸性偏微分方程式(PDEs)は$\mathcal{O}\left(T(\log L + d r \log K)\right)$である。
このスキームの能力は、1次元バーガーズ方程式と2次元フィッシャー-KPP方程式をシミュレートするためにこのスキームを用いて実証される。
光子損失に対する手法のレジリエンスは強い放散条件下で示され, 支配的, 実験的に校正された雑音を系統的にキャンセルする解析的対応式が導出される。
この研究は、非線形システムのシミュレーションのための連続可変フレームワークを確立し、短期アナログハードウェア上での実用的な量子スピードアップに向けた実行可能な経路を特定する。
関連論文リスト
- Quantum Random Feature Method for Solving Partial Differential Equations [36.58357595906332]
量子コンピューティングは、古典的な手法よりも指数的なスピードアップの可能性を秘めているため、科学計算の可能性を秘めている。
本研究では,数値解析とニューラル解析の両方の利点を利用する量子ランダム法(QRFM)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-09T08:42:09Z) - A Quantum Linear Systems Pathway for Solving Differential Equations [0.0]
本稿では,量子線形系における微分方程式の解法について述べる。
このアプローチは複素三対角線型系上で実証され、計算流体力学の問題にまで拡張された。
この経路は、大規模応用に向けて量子線形系法を進化させる基盤となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-08T10:01:38Z) - Practical Application of the Quantum Carleman Lattice Boltzmann Method in Industrial CFD Simulations [44.99833362998488]
この研究は、格子ボルツマン法(LBM)に基づくCFDへのハイブリッド量子古典的アプローチの実用的な数値評価を提示する。
本手法は, 異なる境界条件, 周期性, バウンスバック, 移動壁を有する3つのベンチマークケースで評価した。
提案手法の有効性を検証し,10~3ドル程度の誤差忠実度と,実際の量子状態サンプリングに十分な確率を達成できた。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-17T15:41:48Z) - An efficient explicit implementation of a near-optimal quantum algorithm for simulating linear dissipative differential equations [0.0]
ハミルトンシミュレーション(LCHS)の線形結合実装のための効率的なブロック符号化手法を提案する。
このアルゴリズムはハミルトン進化の重み付き和として対象の非単位作用素を近似する。
簡単な座標変換に基づいてLCHSを量子回路に効率よく符号化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-19T19:03:29Z) - Nonlinear dynamics as a ground-state solution on quantum computers [39.58317527488534]
量子ビットレジスタにおける空間と時間の両方を符号化する変分量子アルゴリズム(VQA)を提案する。
時空符号化により、1つの基底状態計算から全時間進化を得ることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-25T14:06:18Z) - Improving Pseudo-Time Stepping Convergence for CFD Simulations With
Neural Networks [44.99833362998488]
ナビエ・ストークス方程式は、非常に非線形な振る舞いを示す。
ナヴィエ・ストークス方程式の離散化による非線形方程式の系はニュートン法のような非線形反復法を用いて解くことができる。
本稿では, 非線形収束を改善するために擬似過渡継続法を用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-10T15:45:19Z) - A Polynomial Time Quantum Algorithm for Exponentially Large Scale Nonlinear Differential Equations via Hamiltonian Simulation [1.6003521378074745]
量子コンピュータ上で効率よく解ける非線形ODEのクラスを導入する。
具体的には、非線形ODEの系をハミルトン力学にマッピングするために、クープマン・フォン・ノイマン線型化を用いる。
これは指数量子スピードアップを持つ非線形ODEのシステムを解く最初の具体的な例である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-01T04:22:56Z) - DiffPD: Differentiable Projective Dynamics with Contact [65.88720481593118]
DiffPDは、暗黙の時間積分を持つ効率的な微分可能なソフトボディシミュレータである。
我々はDiffPDの性能を評価し,様々な応用における標準ニュートン法と比較して4~19倍のスピードアップを観測した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-15T00:13:33Z) - Efficient quantum algorithm for dissipative nonlinear differential
equations [1.1988695717766686]
我々は、散逸的2次2次元常微分方程式の量子アルゴリズムを開発する。
我々のアルゴリズムは複雑性$T2 qmathrmpoly(log T, log n, log 1/epsilon)/epsilon$, ここでは$T$が進化時間、$epsilon$が許容エラー、$q$が解の崩壊を測定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-06T04:27:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。